人工智能加入反偷猎斗争

非法动物贸易是世界上最有利可图的犯罪活动之一，年收入超过 230亿美元。偷猎也对野生动物保护工作者和公园管理员每天带来危险。自2003年以来，偷猎者已经杀死了1000多名野生动物保护者。

对于护林员和公园管理员来说，单独打击偷猎是很困难的，因为偷猎活动正在不断增长。新的技术进步使他们能够开始使用人工智能（AI）来打击偷猎。

人工智能智能技术保护野生动物

智能技术有些争议，一些人担心 它可能会让他们失去工作。无论您如何看待智能技术，它都有不可否认的潜力来保护濒危野生动物。

以下是一些当前保护工作中最先进的AI技术。

1. 无人机

无人机也显示出作为打击偷猎者努力的监视工具的潜力。通过结合无人机和AI，保护主义者正在找到打击偷猎者的方法，即使在夜间。

Air Shepard 使用图像处理和远程摄像头来定位偷猎者群体，使用热敏红外线。这种高科技成像使公园管理员能够在光线较少的情况下清晰地看到他们，从而在偷猎者伤害动物之前阻止他们。

虽然无人机最初依赖人类来处理照片，但现在他们正在使用人工智能来分析这些照片。他们用近20万个已识别的偷猎者和4万个动物来训练AI模型。现在，公园管理员在夜间使用它们来打击护林员的疲劳。

2. 相机陷阱

保护主义者还使用带有AI的相机陷阱来自动检测潜在的偷猎者。像 坦桑尼亚格鲁梅蒂游戏保护区的TrailGuard这样的微型隐藏摄像头作为24/7的监视系统。

当摄像头检测到潜在的偷猎者时，它会将攻击者的图像实时发送给公园管理员，从而使他们能够非常快速地响应警报。

这些相机陷阱的优点是它们更容易隐藏。虽然无人机可以提供空中视图，但它们相对较大。Trailguard也只向公园管理员发送AI识别的图像，从而帮助节省电力。

3. ShotSpotter

ShotSpotter最初用于提醒执法官员枪声，以便他们可以找到并停止它。然而，南非克鲁格国家公园也引入了它，以便在可能的偷猎者出现时通知公园管理员。

自2018年以来，公园在其加强保护区（IPZ）内安装了ShotSpotter。使用ShotSpotter，护林员可以在 60秒内收到枪声位置的警报，从而使他们能够快速高效地响应偷猎事件。2020年，ShotSpotter宣布其技术导致了覆盖的IPZ区域内犀牛被杀数量减少了60%。

该技术可以检测两英里以外的枪声。然而，在枪上使用消音器可能会缩短距离——这种设备可以 使枪声更安静，但不会完全消除声音。

4. 音频传感器

音频传感器监测由枪声、爆炸、链锯和卡车引擎引起的声响——所有可能表明偷猎者的声响。

2018年，康奈尔大学开始部署他们的象监听项目，该项目 使用AI分析收集的音频，用于跟踪非洲森林象。这种技术不仅可以帮助公园管理员了解动物，还可以检测到偷猎者可能引起的响亮噪音。

虽然他们说这种技术在打击偷猎方面还有很长的路要走，但未来可能会带来更好的响应时间。未来的研究将致力于教导模型枪声和其他与偷猎者相关的噪音，以提高公园管理员到达现场的速度。

5. 野生动物安全保护助手（PAWS）

野生动物安全保护助手（PAWS）是最有前途的AI防御偷猎技术之一。它是公园正在使用的AI软件，用于混淆偷猎者，改变他们的巡逻时间。

Lily Xu和Professor Millind Tambre创建了该软件 来找到公园管理员可以采取的最佳路径。通过将其与随机化他们的日程相结合，PAWS使得偷猎者更难跟踪护林员的行动。在柬埔寨，公园使用AI发现了1000多个陷阱。

PAWS与开源的SMART（空间监测和报告工具）合作。该系统允许公园收集和管理巡逻数据。他们一起使用 安全游戏来建议护林员应该采取的路线，基于历史数据。与其他AI和机器学习软件一样，PAWS的好坏取决于它接收到的数据，但它仍然是保护和动物保护领域的一项重大发展。

人工智能将如何继续改变野生动物保护领域？

许多与打击偷猎相关的AI努力仅在过去十年内发生。随着新技术已经被证明是有效的，保护主义者们想知道随着杰出人才创造和开发新技术，未来会带来什么。希望有一天，某种技术能够彻底结束偷猎。