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人工智能正在增强安全摄像头的功能

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当你今天听到安全时,通常是关于网络安全——尤其是当涉及人工智能时。 尽管如此,对物理保护的需求并没有消失,人工智能也可以提高这方面的安全性。 人工智能安全摄像头正在彻底改变消费者和企业的监控。

视频门铃和其他智能摄像头是最流行的智能家居设备之一。 同样的底层技术也可以使商业安全系统受益。 以下是人工智能监控改变这两个领域游戏规则的五种方式。

1.立即回应

人工智能安全摄像头的最大优势之一是它们可以立即触发警报。 传统摄像头要么需要持续监控,要么只能在事后帮助您回溯并识别嫌疑人。 人工智能更高效。

机器视觉可以 处理信息的速度比人脑更快 而且往往更准确。 在安全环境中,这意味着智能摄像头可以识别入侵者并实时触发适当的响应。 因此,企业和房主可以在发生任何重大损害之前阻止入室盗窃。

人工智能摄像头还可以连接到多个系统,以实现更广泛的即时响应。 最基本的是,他们可以打开灯来吓跑入侵者。 其他人可以自动联系警察、发出声音警报或启动智能锁,将罪犯留在一处。

2. 物体和异常检测

AI监控摄像头还可以使用机器视觉来识别特定物体。 一些学校系统已经使用这些系统来检测武器,而无需侵入性搜索或金属探测器。 该技术可以识别枪支并向当局发出警报 三到五秒,有可能挽救生命。

一些先进的人工智能系统甚至可以检测人们的异常行为。 机器视觉模型可以实时分析安全摄像头镜头,以识别可能暗示商店行窃的可疑行为。 或者,他们可以发现打斗或破坏等暴力行为,并在事情失控之前立即联系当局做出反应。

这种先进的检测对于机场或体育场等场所特别有用。 虽然这些地区的人群可能太大,人类安全团队无法有效监控,但人工智能摄像头可以填补这一空白。

3. 误报更少

更简单的基于运动检测的摄像机可以检测入侵和类似事件,但它们会产生大量误报。 AI安全摄像头更加可靠,提高了舒适度和安全性。

窃贼从前门进来 比任何其他地方都多,但很多无辜者也是如此。 当动物经过时,运动探测器也可能会触发警报。 这些误报可能会扰乱您的一天,尤其是当它们在晚上响起时,并导致警报疲劳,您会因为厌倦了误报而不太注意真正的威胁。

人工智能可以区分动物和人类,减少误报。 有些甚至可以使用面部识别或了解不同居民的日程安排,以避免在授权用户进入时触发警报。

4. 减少安保人员配置挑战

人工智能监控的另一个重要好处是它不需要太多的人工干预。 机器视觉可以代替办公桌前的保安来分析镜头,人工智能摄像头可以联系当局或自动发出警报。

这种自动化对消费者很有帮助,因为他们可以获得全天候监控的所有好处,而无需昂贵的人工服务。 企业从中受益是因为 50% 的安全团队 面临人力资源挑战,很难留住足够的员工进行手动监控。 他们的员工可以专注于更具吸引力的工作,而人工智能则负责观看实时视频的无聊工作。

由于连续监控是单调的,因此人们在进行监控时很容易感到无聊或分心。 因此,手动视频监控更有可能错过一些东西,但人工智能每次都能提供相同的准确性。

5. 更快的片段审查

有时,情况发生后需要进一步调查。 人工智能安全摄像头可以在这些情况下提供帮助,让审查过程变得更轻松、更省时。

大多数安全系统,尤其是大型企业的安全系统,都全天候运行。 这对于安全来说非常有用,但在寻找要调查的特定事件时,它留下了大量的镜头需要翻阅。 人工智能系统可以自动识别并突出显示感兴趣的时刻,因此您不必花费很长时间在录音中寻找正确的时刻。

一些人工智能安全系统甚至允许用户像谷歌搜索一样浏览镜头。 他们可以提出相关片段 在几秒钟内 输入诸如您要查找的内容的描述之类的内容。 这种简化的审查可以提高调查的效率并减少浪费的时间。

人工智能监控是安全摄像头的下一个重大趋势

人们对人工智能监控仍有很多合理的担忧,但这些好处不容忽视。 在许多情况下,人工智能摄像头可以更轻松、更有效地保护您的家庭或企业。

传统的摄像头技术,即使具有运动检测功能,也无法与人工智能竞争。因此,机器学习相机可能很快就会取代传统相机。安全行业将不一样,这是为了更好。

扎克·阿莫斯 (Zac Amos) 是一位专注于人工智能的科技作家。 他还是以下网站的专题编辑: 重新破解,您可以在那里阅读他的更多作品。