思想领袖
AI 增强人力资源,但以人为本的方法是不可或缺的
随着人工智能(AI)在人力资源领域不断突破新的边界,它正在获得越来越多的接受。最近的一项 研究 显示,近半数在英国和美国接受调查的工人认为 AI 可以帮助减少偏见和不公平的招聘待遇;许多人甚至认为 AI 可以在招聘过程中超越人类,确保公平。随着机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)和其他 AI 技术的日益融合,我们正在见证着向更智能、更高效的工作方式的可见和有利转变。因此,AI 技能也越来越受欢迎 需求。然而,即使 AI 持续重塑我们招聘和管理人才的方式,人力资源的核心始终是人类——根植于理解、同情和连接,使每个工作场所独特。
AI:一种新的效率时代
从人才招聘到员工晋升和留任,人力资源功能都能从 AI 中受益匪浅。这不仅是通过自动化各种任务,还包括实时数据驱动的洞察和推荐。根据最近的一项 调查,AI 预计将在人员分析、人才招聘和学习与发展等领域带来显著的益处。人力资源领导者认识到其在自动化诸如候选人沟通、简历筛选和评估等任务中的潜力——这些任务原本需要大量的手工劳动。通过接管这些重复性的工作,AI 允许人力资源团队将时间专注于战略性举措,如塑造人才战略、提高员工参与度和推动组织成功。
从自动化到增强
正如 IBM 所言,AI 技术超越自动化,走向增强。AI 的变革力量在于增强和放大人类的能力,从而解锁一种新的效率水平,使人力资源部门能够对组织内的每位员工给予一致和公平的关注。通过利用 AI,人力资源专业人员可以确保每位员工根据其独特的需求和职业愿望获得个性化的支持和发展机会。其分析数据和提供可行洞察的能力意味着人力资源处于更好的位置,以主动解决问题,识别高潜力员工,并制定策略以培养成长和参与度。这不仅仅是勾选选项;它是关于展示对建设一个更加公平的工作场所的承诺,在那里每位员工的贡献都得到认可和重视。
AI 个性化
AI 的潜力超出了自动化任务;它赋予人力资源做出有针对性的决策,以增强员工体验。例如,AI 工具可以跟踪员工的职业轨迹,并根据他们的技能、兴趣和过去的表现,建议潜在的职业路径,启用人力资源经理识别具有超越当前职位的潜力的人。同样,AI 可以推荐个性化的学习和发展计划,根据员工的技能和职业目标量身定制,提升他们,并为他们准备未来的角色和晋升。考虑一下针对距离晋升资格仅一步之遥的员工的有针对性的发展机会的影响,而一个精心设计的学习计划可以轻松解决他们的技能缺口。
不要忘记人力资源中的“人”
有很多品质使人类,嗯,人类。人力资源专业人员的角色需要他们利用这些品质与员工建立联系,建立有意义的关系。在某种程度上,他们将员工锚定在组织中,提供支持、指导和归属感。
保持人性化的触感
根据最近的 数据,仅有 41% 的员工感到自己在工作场所受到关怀。其他 研究 也表明,多达 92% 的求职者更喜欢在寻找工作时表现出同理心的组织。尤其是在今天,许多组织以远程或混合模式运营,屏幕时间主要取代面对面互动,人类接触的需求——即使是通过在线交流——比以往任何时候都更加重要。这使得每一次互动都成为一个机会,以连接和加强一种文化,在这种文化中,每位员工都感到有价值、被倾听和支持。实现这一点需要情商、主动倾听和对个体需求的理解——这些都是机器无法复制的品质。AI 工具擅长简化工作流程和分析数据,但在需要情感深度和背景的领域,它们则力不从心。毕竟,解决方案不能是一维的或强加的。冲突解决,例如,需要对个人动态和敏感情况的理解,并带着同理心来处理。同样,管理组织变革或支持员工成长需要对动机和恐惧的洞察,这些是无法仅从数据中获得的。问题解决需要密切的合作和对触发点和痛点的真正理解,以及创造一个欢迎多样和往往具有挑战性的观点的氛围。只有人类才能真正同情他人,在困难时刻提供安慰,当有人需要提振时提供鼓励,并对良好工作表示赞赏。此外,理解和驾驭文化细微差别和个体差异需要人类的判断力。最终,当你想到联系人力资源部门时,你想到的是一个人,而不是机器。
让 AI 处理枯燥的工作,让人类做他们最擅长的事情
耗时、乏味和重复的任务占用了大量时间,留给更有意义的员工互动和提高参与度的活动的时间和精力很少。AI 可以创建一个平衡的工作流程,通过接管单调的任务,启用人类专注于员工生命周期中的关键接触点——入职、绩效评估、冲突解决、团队建设等。这些是没有人类参与就无法正常运作的领域。话虽如此,了解如何最大限度地发挥 AI 的优势,同时保持对其角色至关重要的人性化触感的个人,将会更加受欢迎。随着组织越来越多地转向数据驱动的洞察和自动化流程,这些专业人员将不仅因为他们的技术专长而受到重视,还因为他们能够平衡自己的天然人类技能和 AI 提供的优势。理想的人类-AI 协作将看起来像这样——人类凭借他们的创造力、直觉和同理心,在他们最擅长的领域继续出色发挥,而 AI 不断地筛选数据、揭示隐藏的模式,并将每项任务调整到像钟表一样运作。
