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人工智能

AI 分析 DNA 以确定考古遗骸的年代

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由瑞典隆德大学(Lund University)领导的国际研究团队开发了一种新的方法,利用人工智能(AI)分析 DNA,以准确地确定高达一万年的人类遗骸的年代。

该研究发表在 Cell Reports Methods 上。

革命性的数据方法

这种新技术可以帮助绘制人类在历史上如何迁徙的图谱,这通常是通过准确地确定古代遗骸的年代来实现的。

自 1950 年代以来,标准的年代测定方法是放射性碳年代测定法。这种年代测定法是基于两个不同碳同位素之间的比率,它在现代考古学中发挥了巨大的作用。然而,这种技术在准确性方面有时是不可靠的,这使得绘制古代人类及其迁徙路线变得困难。

研究团队表示,这种新的年代测定法可以极大地帮助考古学家和古生物学家。

Eran Elhaik 是隆德大学分子细胞生物学的研究人员。

“不可靠的年代测定是一个主要问题,导致结果模糊和矛盾。我们的方法使用人工智能来通过 DNA 以极高的准确性来确定基因组的年代,” Elhaik 说。

时间人口结构(TPS)

这种新方法被称为时间人口结构(TPS),它可以用来确定高达 10,000 年的基因组的年代。在研究中,研究团队分析了大约 5,000 个人类遗骸,这些遗骸的年代从晚期中石器时代(公元前 10,000 – 8,000 年)到现代。

研究表明,所有研究样本都可以以高精度来确定其年代。

“我们证明了遗骸中包含了人们生活时期的信息。通过解码和定位这些信息,我们成功地使用人工智能来确定其年代,” Elhaik 继续说。

根据研究人员的说法,他们预计仍然需要放射性碳年代测定法。TPS 将作为古地理领域的补充工具,并可以在放射性碳年代测定法结果存在不确定性时使用。例如,来自今天的捷克共和国的 Zlatý kůň 人类头骨的发现,其年代范围在 15,000 到 34,000 年之间。

“放射性碳年代测定法可能非常不稳定,并受到被检查材料质量的影响。我们的方法是基于 DNA 的,这使得它非常可靠。现在我们可以真正开始追踪古代人类的起源并绘制他们的迁徙路线,” Elhaik 总结说。

Alex McFarland 是一名人工智能记者和作家,探索最新的人工智能发展。他曾与世界各地的众多人工智能初创公司和出版物合作。