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什么是机器人流程自动化 (RPA)？

更新 on 2020 年 9 月 22 日

人们每天所做的大量工作并不涉及任何创造力或独特技能，而是非常乏味且简单的任务，例如对电子邮件和消息进行分类、更新电子表格、处理交易等。机器人过程自动化（RPA）是一种新兴技术，通常利用人工智能的各个方面来自动化这些任务，目的是使员工能够将注意力集中在更重要的任务上。 RPA 可以通过多种不同的技术、工具和算法来完成，RPA 的正确应用可以给组织带来许多好处。

什么是机器人流程自动化 (RPA)？

尽管其中有“机器人”这个名字，但机器人过程自动化与物理机器人无关。相反，RPA 中提到的机器人是软件机器人，而 RPA 系统本质上只是执行特定且通常乏味的任务的机器人的集合。 RPA 机器人可以在物理机或虚拟机上运行，并且可以由软件用户指示它们执行任务。 RPA 接口旨在让不熟悉机器人构造的人也能够定义一组机器人要执行的任务。

如前所述，RPA 的主要目的是自动化人们在工作场所经常必须执行的许多重复性、平凡的任务。节省时间和资源是 RPA 的目标。 RPA 用于执行的任务需要相当简单，需要遵循一系列具体步骤来完成此任务。

机器人流程自动化 (RPA) 的优势

如果使用得当，RPA 技术可以释放计时器、人员和资源，让它们能够应用于更重要的任务和挑战。 RPA 可用于处理与客户的首次交互并将其引导至正确的客户服务代理，从而提供更好的客户服务。 RPA 系统还可用于改进数据收集和处理的方式。例如，当交易发生时，它们可以被数字化并自动输入到数据库中。

RPA 系统还可用于确保企业的运营符合既定的标准和法规。 RPA 还可以有意义地降低人为错误率并记录所采取的操作，以便如果系统确实产生错误，可以轻松识别导致错误的事件。最终，RPA 的优势适用于通过自动化完成流程所需的许多步骤来提高流程效率的任何情况。

机器人流程自动化 (RPA) 的工作原理

RPA 平台和机器人执行任务的具体方法各不相同，但它们通常采用一些机器学习和人工智能算法以及计算机视觉算法。

可以采用机器学习和人工智能技术来让机器人了解哪些动作与操作员定义的目标相关。然而，RPA 平台通常根据规则执行大部分操作，因此其行为更像传统程序而不是人工智能。因此，有一些争论关于 RPA 系统是否应归类为人工智能系统。

即便如此，RPA 通常与人工智能技术和算法协同工作。深度神经网络可用于解释复杂的图像和文本数据，使机器人能够确定需要执行哪些操作才能以用户指定的方式处理这些数据，即使机器人采取的操作严格基于规则。例如，卷积神经网络可用于允许网络解释屏幕上的图像并根据这些图像的分类方式做出反应。

RPA可以处理哪些流程？

RPA 系统可以处理的任务示例包括基本数据操作、事务处理以及与其他数字系统的通信。可以建立 RPA 系统来从特定来源收集数据或已收到的干净数据。一般来说，任务必须满足四个标准才能成为 RPA 自动化的良好候选者。

首先，该过程必须基于规则，具有非常具体的说明和基本事实，可用于确定如何处理系统遇到的信息。其次，该过程应该在特定时间发生或具有可定义的启动条件。第三，流程应该有明确的输入和输出。最后，任务应该有一定的量，它应该处理大量的信息，并且需要相当多的时间才能完成，这样使流程自动化才有意义。

基于这些原则，让我们研究一下 RPA 的一些潜在用例。

使用 RPA 的一种方法是加快处理客户退货的流程。退货通常是一项成本高昂且耗时的工作。当请求退货时，客户服务代理必须发送多条消息来确认退货以及客户希望如何退款，更新系统中的当前库存，然后在向客户付款后更新销售人物。其中大部分可以由 RPA 来处理，该 RPA 可以确定哪些商品被退回以及客户希望如何分配退款。 RPA 只需使用规则，将退回的产品和客户信息作为输入，并输出完整的退款文件，代理商只需浏览并批准即可。

RPA 的另一个潜在用例是希望实现供应链管理自动化的零售商。 RPA 可用于保持商品库存，每当商品售出时检查库存水平，并且当库存低于特定阈值时可以发出更换订单。

机器人流程自动化 (RPA) 的缺点

虽然 RPA 系统有潜力为使用该系统的公司节省时间、金钱和精力，但它们并不适合所有任务。 RPA 实施可能经常会由于其运行的系统的限制而失败。如果设计和实施不当，RPA 系统还可能加剧当前存在的问题，因为它们运行的规则可能随着情况的发展而不再适用。例如，如果 RPA 系统被指示在库存跌得太低时订购替换物品，则它可能无法适应需求波动并继续订购大批量产品，即使这些产品的总体需求下降也是如此。事实证明，在整个公司范围内扩展 RPA 平台也很困难，因为系统越基于规则，它就会变得越不灵活。

此外，在系统中安装数千个机器人的行为可能比预期更加耗时和昂贵，甚至可能成本高昂，以至于 RPA 系统带来的节省无法抵消安装成本。 RPA 系统的经济影响可能难以预测，并且自动化和成本降低之间的关系不是线性的。将 30% 的任务自动化并不一定会使公司的成本降低 30%。