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什么是数据讲故事? 组件、优点和示例

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从事项目的同事的高角度拍摄

在当今数据驱动的世界中,讲述数据故事对于决策和业务增长变得越来越重要。 随着公司意识到数据驱动洞察的重要性,市场研究分析师、财务分析师和运营研究分析师等数据分析角色变得越来越普遍。

根据美国劳工统计局《2021-2031 年职业展望手册》,这些工作岗位正在经历显着增长:

职业角色就业增长中位数工资
市场研究分析师19%$63,920
金融分析师9%$91,580
运筹学分析师23%$82,360

这些分析师采用各种数据讲故事技术来执行有效的分析操作。 让我们讨论什么是数据讲故事、它的主要组成部分和好处,以及如果您是分析师,如何才能更好地讲数据故事。

什么是数据讲故事?

数据讲故事涉及使用视觉和引人注目的叙述来分析数据,以向利益相关者传达数据见解。 数据讲故事的人使用可视化解释数据中的“原因”。 目的是清楚地解释数据属性并为数据所代表的内容提供有意义的上下文。 提出数据和趋势的基本见解对于有效决策是必要的。

例如,金融分析师可以向投资者展示烛台图,以展示某个股票的价格变动情况。 库存 或资产。 烛台图使用四个交易指标(“开盘价”、“收盘价”、“最高价”和“最低价”)来可视化历史股票模式,以预测即将到来的市场趋势。

显示价格上涨和下跌趋势的烛台插图。

显示价格上涨和下跌趋势的烛台插图。 维基共享资源

为了更好地理解,请查看下面的比特币价格烛台图。 该图直观地显示了 2023 年前两个月的比特币价格。绿色条代表价格上涨趋势,而红色条代表比特币价格下降趋势。

2023 年 XNUMX 月至 XNUMX 月比特币烛台图

2023 年 XNUMX 月至 XNUMX 月比特币烛台图

数据讲故事的一个重要方面是数据讲故事的人需要了解业务背景和利益相关者的需求。 研究表明 60% 由于获得的见解与决策和业务目标不相符,数据分析方面的投资有 XNUMX% 被浪费了。 结果,决策者只使用 22% 他们收到的数据见解。

数据讲故事的 3 个主要组成部分

数据、视觉和叙事是数据讲故事的三个主要组成部分。 下面让我们进一步探讨它们。

  1. 日期: 数据讲故事者收集并预处理讲故事所需的数据。 他们执行统计分析并可视化关键趋势和模式以进行全面的数据分析。
  2. 叙述: 创建引人入胜的故事并为从数据中获得的关键发现提供背景信息称为叙事。 好的故事能够激发观众采取行动。

托马斯. H·达文波特企业管理领域的思想领袖说道:

“叙事是我们简化和理解复杂世界的方式。 它提供了背景、洞察力、解释——所有这些都使数据变得有意义,并使分析变得更加相关和有趣。”

  1. 视觉呈现: 一张图片胜过1000个字。 可视化增加了叙述的分量并创造了有影响力的数据故事。 视觉效果可以是图表、图像或视频的形式。

数据分析师可以使用人物、背景、冲突和解决方案等数据讲故事框架来讲述引人入胜的故事。 例如,在电子商务领域,角色可以是客户,场景是一家努力保留客户的公司,冲突可以是不断增加的客户流失率,解决方案是数据故事讲述者建议的降低客户流失率的一组步骤。

数据分析师如何更好地讲述数据故事?

了解您的受众

了解受众是讲述引​​人入胜的数据故事的关键。 如果您正在与企业高管交谈,那么为他们提供有关业务战略的高级分析和可行的见解将非常重要。 但在与团队交谈时,你必须详细解释得出结论所使用的方法。

选择适当的可视化

数据可视化突出了数据的不同方面,例如;

  • 比较(条形图、折线图)
  • 关系(散点图、气泡图)
  • 分布(直方图、散点图)
  • 构图(瀑布图、堆积面积图)

了解您想要通过数据实现什么目的以及您必须考虑多少变量。 选择最佳的可视化来传达您的想法。

避免混乱

通过聚合或删除不需要的信息来整理可视化。 例如,在下面的图表中,WGM、WIM、WCM 和 WFM 是国际象棋领域领先的女子冠军; 其余数据可以汇总为“其他”。

x 轴上不必要的 FIDE 标题标签

x 轴上不必要的 FIDE 标题标签

 

易于阅读的聚合条形图

易于阅读的聚合条形图

使用鲜艳的颜色

使用每个人都可以使用的调色板,包括视力障碍或色盲的人。 保持颜色对比,避免使用相同的颜色。 例如,在下面的条形图中,与第二个图表相比,第一个图表中的颜色组合可能很难区分。

由于颜色组合而难以解释图表

由于颜色组合而难以解释图表

 

由于颜色组合,易于解释图表

由于颜色组合,易于解释图表

讲数据故事对组织有什么好处?

提高员工的数据素养

讲数据故事可以提高组织中员工的数据素养。根据埃森哲和 Qlik 的一项调查,只有 21% 的员工对阅读、分析和讨论数据充满信心。因此,引人入胜的数据故事会鼓励他们在组织内探索和讨论数据。

为所有利益相关者创造引人入胜且有价值的体验

理解并吸引观众的注意力对于有效的沟通至关重要。 人脑处理视觉图像 60,000倍 比文字更快,人们记住故事 22倍 比事实更重要。 因此,使用引人入胜的叙述和可视化向产品用户或股东讲述数据故事可能会非常有吸引力且有价值。

影响决策

引人入胜的数据故事提供了新的视角或揭示了隐藏的方面。 它传达需要做什么。 它使利益相关者能够做出明智的决策并就其业务战略采取行动。

讲数据故事——数据分析师的前进之路

讲述数据故事是传达数据见解的艺术和科学。 随着数据不断呈指数级增长且变得越来越复杂,数据驱动的讲故事正在成为一项基本技能。

在组织中,数据讲故事者的角色由数据分析师或数据工程师担任。 Tableau 和 PowerBI 等工具使数据分析师能够轻松构建引人注目的可视化和仪表板。 实际上, Gartner公司 预计到 2025 年,大部分数据故事将自动生成。

数据分析师应该与最新趋势保持联系 工具 ,在 数据分析 行业讲述有影响力的数据故事。 更多AI相关内容,请访问 团结.ai.