Flip huy động được 20 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series A khi công nghệ AI giọng nói theo chiều dọc tiến vào lĩnh vực doanh nghiệp.

Hai năm qua, các tiêu đề về AI trong doanh nghiệp chủ yếu xoay quanh chatbot, trợ lý ảo và trợ lý đa kênh. Nhưng ẩn sâu bên dưới bề mặt, một vấn đề khó khăn và ít được chú ý hơn đang dần hình thành—một vấn đề mà nhiều doanh nghiệp cho là quan trọng hơn nhiều so với trò chuyện trực tuyến: đó là điện thoại.

có trụ sở chính tại New York Lật Công ty này đang đặt cược rằng giọng nói, chứ không phải trò chuyện trực tuyến, sẽ định hình giai đoạn tiếp theo của tự động hóa trải nghiệm khách hàng. công bố Công ty đã huy động được 20 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series A để mở rộng nền tảng AI giọng nói chuyên ngành, nâng tổng số vốn đầu tư lên 31 triệu đô la và đánh dấu một cột mốc quan trọng cho phương pháp ưu tiên chuyên môn hóa hơn là phạm vi rộng.

Vòng đấu do Tiếp theo bờ biển mạo hiểm và Sườn liên doanh, với sự tham gia của Vốn điểm dữ liệu, ScOp Venture Capital, Vốn Bullpen, Diễn đàn mạo hiểmvà một nhóm các nhà đầu tư thiên thần. Thời điểm này rất đáng chú ý: các doanh nghiệp đang ngày càng chuyển từ giai đoạn thử nghiệm AI sang giai đoạn sản xuất, nơi độ tin cậy, chiều sâu tích hợp và kết quả đo lường được quan trọng hơn các bản demo.

Đặt cược vào kênh khó nhất

Trong khi AI đàm thoại Mặc dù trò chuyện bằng văn bản đã trở nên đồng nghĩa với giao tiếp trực tuyến, nhưng gọi điện thoại vẫn là kênh dịch vụ khách hàng phức tạp và rủi ro nhất. Các cuộc gọi điện thoại thường dài, thiếu cấu trúc, chứa đựng nhiều cảm xúc và liên kết chặt chẽ với các hệ thống phía sau. Sai sót không bị bỏ qua một cách lặng lẽ—chúng được lắng nghe, ghi nhớ và thường được báo cáo lên cấp cao hơn.

Flip được xây dựng đặc biệt để đáp ứng thực tế đó. Được thiết kế riêng cho các ngành dọc như bán lẻ, thương mại điện tử, chăm sóc sức khỏe và vận tải, công ty tập trung vào tự động hóa các tương tác bằng giọng nói quan trọng mà các thương hiệu không thể mắc sai lầm. Thay vì định vị mình là một đại lý đa kênh đa năng, Flip nhắm mục tiêu vào các ngành và quy trình làm việc được xác định rõ ràng, nơi nó có thể hoạt động tốt hơn các nền tảng đa ngành cố gắng phục vụ mọi trường hợp sử dụng cùng một lúc.

Sự tập trung đó đã mang lại quy mô lớn. Flip báo cáo rằng nền tảng của họ hiện đã xử lý hơn 300 triệu cuộc gọi tự động cho hàng trăm khách hàng doanh nghiệp, bao gồm Under Armour, Tory Burch và Newell Brands. Công ty đã xây dựng trí tuệ nhân tạo giọng nói từ trước làn sóng quản lý vòng đời khách hàng (LLM) hiện tại, với các triển khai thực tế đã mang lại hiệu quả giảm chi phí và cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Trí tuệ nhân tạo theo chiều dọc vượt trội hơn tham vọng theo chiều ngang

Đà phát triển của Flip phản ánh một sự chuyển biến rộng lớn hơn đang diễn ra trong doanh nghiệp AIMặc dù hàng tỷ đô la đã được đổ vào các nền tảng đa ngành hứa hẹn tự động hóa toàn diện, nhiều doanh nghiệp đang nhận ra rằng các mô hình tổng quát gặp khó khăn khi đối mặt với sự phức tạp trong thế giới thực. Các quy tắc đặc thù của ngành, các trường hợp ngoại lệ, yêu cầu tuân thủ và hệ thống cũ thường đòi hỏi nhiều năm kinh nghiệm chuyên môn—chứ không chỉ đơn thuần là các mô hình lớn hơn.

Luận điểm của Flip là: Trí tuệ nhân tạo theo chiều dọc Cuối cùng, nó sẽ thắng thế trong môi trường sản xuất. Nền tảng của nó được tích hợp sẵn hàng trăm tính năng và quy trình làm việc được thiết kế riêng cho các yếu tố thúc đẩy cuộc gọi phổ biến nhất trong mỗi ngành, cho phép các doanh nghiệp triển khai nhanh hơn mà không cần xây dựng hệ thống tùy chỉnh từ đầu.

Cách tiếp cận này dường như nhận được sự hưởng ứng từ những khách hàng đã từng thử và từ bỏ các giải pháp chung chung hơn. Các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực bán lẻ, chăm sóc sức khỏe và vận tải ngày càng dựa vào sự xác nhận từ người dùng khác hơn là những lời hứa hẹn, và nhu cầu ngày càng tăng của Flip phản ánh sự thay đổi đó.

Trong lĩnh vực vận tải—thị trường đầu tiên của Flip—công ty báo cáo tỷ lệ chấp nhận sản phẩm đạt hơn 60%. Bán lẻ và thương mại điện tử cũng nhanh chóng chiếm lĩnh thị trường, và việc mở rộng sang lĩnh vực chăm sóc sức khỏe năm ngoái đã thúc đẩy tăng trưởng nhanh chóng trên các khu vực địa lý mới, bao gồm Bắc Mỹ, Anh và Úc/New Zealand.

Mở rộng quy mô nền tảng và tổ chức

Với nguồn vốn mới, Flip dự định đẩy nhanh quá trình phát triển sản phẩm và mở rộng đội ngũ kỹ sư và tiếp thị tại New York, Los Angeles và Anh. Thay vì phân tán sự tập trung, công ty dự định thành lập các đội ngũ sản phẩm chuyên biệt cho từng lĩnh vực cốt lõi, tăng cường tích hợp và mở rộng phạm vi công việc mà trợ lý AI của họ có thể tự động giải quyết.

Trợ lý ảo trả lời cuộc gọi ngay lập tức, kết nối với cùng hệ thống mà các nhân viên sử dụng và hoàn thành các tác vụ từ đầu đến cuối như thay đổi đơn hàng, lên lịch và cập nhật tài khoản - những lĩnh vực vốn thường tạo ra lượng cuộc gọi và chi phí vận hành cao nhất.

Điều này có ý nghĩa gì đối với tương lai của dịch vụ khách hàng?

Những tác động từ sự trỗi dậy của Flip vượt xa một vòng gọi vốn duy nhất. Theo dự báo của Gartner, Đến năm 2028, 70% hành trình chăm sóc khách hàng sẽ bắt đầu bằng trí tuệ nhân tạo đàm thoại.Các doanh nghiệp đang đối mặt với một lựa chọn quan trọng: triển khai các công cụ quy mô lớn hứa hẹn bao phủ toàn diện, hay đầu tư vào các hệ thống được thiết kế phù hợp với thực tế của ngành mình.

Trí tuệ nhân tạo giọng nói có thể sẽ là nơi thử nghiệm cho quyết định đó. Không giống như trò chuyện trực tuyến, tự động hóa cuộc gọi nhanh chóng bộc lộ những điểm yếu. Độ trễ, sự hiểu lầm hoặc những lỗ hổng tích hợp đều dễ dàng nhận thấy đối với khách hàng. Các nền tảng thành công ở đây khó có thể đạt được điều đó một cách ngẫu nhiên.

Sự phát triển của Flip cho thấy giai đoạn tiếp theo của trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp sẽ ít tập trung vào tính mới lạ mà chú trọng hơn vào sự tin tưởng. Các hệ thống chuyên ngành hiểu rõ quy trình làm việc của ngành, xử lý các trường hợp ngoại lệ một cách khéo léo và hoạt động đáng tin cậy ở quy mô lớn có thể không tạo ra nhiều sự chú ý như các tác nhân đa năng—nhưng chúng có nhiều khả năng được tích hợp vào các hoạt động cốt lõi hơn.

Khi các doanh nghiệp ngày càng yêu cầu AI hoạt động hiệu quả trong môi trường sản xuất, chứ không chỉ trong các dự án thử nghiệm, tương lai của tự động hóa dịch vụ khách hàng có thể thuộc về những công ty chọn chiều sâu hơn là chiều rộng—và bắt đầu giải quyết những vấn đề khó khăn nhất trước tiên.