Стратегічні витрати на хмарні технології та штучний інтелект: максимізація бізнес-цінності у 2024 році

Експерти прогнозують, що у 2024 році спостерігатиметься зростання витрат на хмарні технології, головним чином через зростання популярності штучного інтелекту (AI) та генеративного штучного інтелекту (GenAI). Розумні компанії вже зараз вивчають свій досвід використання AI та GenAI, зосереджуючись на витратах, пов’язаних з хмарними бюджетами. Наступний крок – впровадження стратегій управління, які оптимізують їхні інвестиції та забезпечують стійке зростання бізнесу.

AI та дані: симбіотичні відносини

Як штучний інтелект впливає на витрати на хмарні технології? Дані відіграють велику роль у цьому. Штучний інтелект залежить від високоякісних даних і їх великої кількості. Подумайте про це так – чим більше даних доступно для алгоритму штучного інтелекту, тим краще будуть результати. Однак наявність величезної кількості даних часто призводить до певних проблем, які можуть导致 зростання витрат на підтримку застосунків, особливо у хмарних технологіях.

І не всі штучні інтелекти однакові. Наприклад, одна з форм штучного інтелекту, обробка природної мови (NLP), дуже залежить від даних. NLP можна використовувати в автоматизації обслуговування клієнтів, підсумовуванні документів та створенні електронних листів, щоб назвати лише кілька застосунків. Кожне завдання стає дедалі більш складним, коли бізнес вимагає контекстуальних відповідей. Наприклад, перегляд конфіденційних даних у високорегульованих галузях, таких як фінанси чи охорона здоров’я.

Також спостерігається величезний ріст обсягу даних, які можна проаналізувати. Сучасні моделі генеративного штучного інтелекту часто у 10-100 раз більші, ніж моделі штучного інтелекту навіть одного-двох років тому. З більшістю моделей і зростаючою складністю даних, а також додатковими випадками використання, зростає попит на дані, що також означає зростання витрат на хмарні технології.

Ускладнюючи ситуацію ще більше, методи інтеграції хмарних технологій до корпоративних ІТ-інфраструктур змінюються. Спочатку багато компаній використовували підхід “підняття та перенесення” (lift-and-shift), також відомий як rehosting, але це виявилося дуже дорогим. Виявилося, що багато компаній платили за послуги, які вони рідко використовували. Нещодавно, коли бізнес вивчає свій досвід використання хмарних технологій, вони намагаються знайти способи скоротити витрати, ліквідуючи надмірні витрати з минулих років. Однак неймовірний ріст штучного інтелекту та генеративного штучного інтелекту змусив компанії переглянути свою хмарну інфраструктуру.

 Економіка хмарних технологій: стратегічний підхід

Саме тому важливо зрозуміти, яку цінність штучний інтелект може принести організації. Лідери компаній повинні встановити чіткі очікування щодо того, як штучний інтелект принесе цінність бізнесу, а всі команди, які беруть участь у проектах штучного інтелекту, повинні співпрацювати в рамках спільної структури для затвердження ініціатив, пов’язаних зі штучним інтелектом.

Відмінна стратегія управління витратами на штучний інтелект полягає у використанні економіки хмарних технологій. Це включає проведення аналізу витрат і вигод для узгодження інвестицій у хмарні технології та бізнес-приоритетів. Метою не є просто скоротити витрати та підвищити ефективність, а максимізувати загальну цінність бізнесу.

Економіка хмарних технологій допомагає підприємствам управляти витратами, пов’язаними зі штучним інтелектом, продовжуючи інвестувати в інноваційні технології. Застосування економіки хмарних технологій до витрат на штучний інтелект робить ініціативи штучного інтелекту узгодженими з довгостроковими бізнес-цілями.

Наприклад, ми працювали з компанією, яка хотіла оновити свій ручний, знизу-вгору процес прогнозування доходів. Раніше компанія мала неефективну систему, яка не мала точності для підтримки швидко змінюваних ринкових умов. Метою було впровадження даних, заснованих на підході, який покращував точність прогнозування, керував стратегіями продажів і маркетингу та генерував зростання доходів. Ми розробили рішення, засноване на штучному інтелекті, яке використовувало 30 історичних фінансових і маркетингових типів даних поряд з публічно джерельними даними про настрої споживачів. Цей підхід, заснований на даних, призвів до скорочення часу прогнозування на 50%, що підвищувало надійність прогнозів доходів і забезпечував дії для команд продажів і маркетингу, що перекладалося на 15% зростання доходів упродовж першого року впровадження.

Інша хороша практика полягає у використанні інтелектуального управління навантаженням для автоматизації ресурсів та регулювання їх на льоту через вимоги штучного інтелекту, що звільняє ресурси для інших проектів.

Щоб розпочати цей шлях, компанія може створити команду, присвячену економіці хмарних технологій, ідеально з центром досконалості хмарних технологій (Cloud CoE), який виконує координуючу функцію. Це дозволяє підприємствам узгоджувати рішення щодо витрат і проєктів, які варто розглянути, щоб забезпечити, що всі ініціативи штучного інтелекту узгоджені зі стратегічними цілями та найкращими практиками.

Наявність добре керованої команди економіки хмарних технологій допомагає оптимізувати продуктивність по всій організації. Переваги стратегічного управління хмарними технологіями включають:

• Покращення процесу прийняття рішень завдяки розумінню використання даних та моделей змінних витрат.
• Узгодження бізнес-цілей з інвестиціями у штучний інтелект для оптимізації бізнес-продуктивності.
• Краще використання ресурсів та скорочення марних витрат, що дозволяє підприємствам повністю використовувати свої інвестиції у хмарні технології та штучний інтелект.

Ми продовжимо спостерігати зростання інвестицій у штучний інтелект та хмарні технології у 2024 році, оскільки підприємства бачать трансформаційну цінність у впровадженні інтелектуальних стратегій управління, які допомагають максимізувати цінність та контролювати витрати. Рамки, надані економікою хмарних технологій, роблять її легшою для узгодження бізнес-цілей з витратами на штучний інтелект та хмарні технології, забезпечуючи, що інвестиції у технології приносять максимальну цінність. Розробляючи стратегічний підхід, підприємства можуть навігувати у складностях впровадження штучного інтелекту та досягати довгострокового успіху.