Фотографія моди Zara з використанням штучного інтелекту сигналізує про значні зміни в творчих галузях

Zara приєдналася до зростаючої хвилі рітейлерів моди, які використовують штучний інтелект для генерації зображень продукції, що свідчить про глибокі зміни, які чекають фотографів, моделей та творчих професіоналів у різних галузях.

Іспанський гігант швидкої моди, який належить Inditex, почав використовувати інструменти штучного інтелекту для цифрового “одягання” реальних моделей у різні одяги без проведення нових фотосесій. За даними Business of Fashion, ця технологія використовує існуючі високоякісні фотографії людських моделей та генеративний штучний інтелект для розміщення різних одягів на їхніх тілах або перенесення їх у різні цифрові місця.

“Ми використовуємо штучний інтелект лише для доповнення наших існуючих процесів”, – сказав представник Inditex Bloomberg. “Ми працюємо спільно з нашими цінними моделями – погоджуючи будь-який аспект на взаємній основі – та компенсуємо у відповідності з найкращими практиками галузі”.

Компанія повідомляє, що моделі отримують еквівалентну компенсацію за те, що вони б отримали від окремої фізичної фотосесії, а явна згода отримується до цифрової зміни будь-яких зображень. Але питання про те, чи може справедлива оплата сьогодні компенсувати меншу кількість можливостей завтра, залишається великим.

Шаблон для роздрібної торгівлі

Zara не одна у цьому повороті. Шведський конкурент H&M оголосив раніше цього року, що створив клони моделей для маркетингових цілей. Європейський онлайн-рітейлер Zalando аналогічно використовує штучний інтелект для прискорення виробництва зображень. Збіжність цих ініціатив свідчить про те, що ми спостерігаємо появу галузевого стандарту, а не ізольованого експерименту.

Бізнес-кейс переконливий. За даними Fashion Network, Zara скоротила середній час виробництва фотографій для електронної комерції з одинадцяти днів до менш як сорока восьми годин після впровадження робочих процесів штучного інтелекту. Внутрішні аналізи показують скорочення витрат на фотосесії на 35%, тоді як кількість кліків на нових товарах зросла на 18%.

Для рітейлерів, які ведуть постійну боротьбу за оновлення запасів та контенту, ці вигоди з ефективності важко ігнорувати. Можливість генерації тисяч зображень продукції за одну ніч – без бронювання студій, координації подорожей або управління складними логістичними процесами – представляє фундаментальну перебудову того, як створюються зображення моди.

Це віддзеркалює більш широкі тенденції у впровадженні творчих можливостей штучного інтелекту. Великі платформи ведуть перегони за інтеграцію генераторів мистецтва штучного інтелекту та інструментів графічного дизайну штучного інтелекту у свої робочі процеси.

Людська ціна ефективності

Але метрики ефективності розповідають лише частину історії. Ізабель Доран, генеральний директор Асоціації фотографів у Лондоні, попереджає, що впровадження штучного інтелекту скоротить кількість випадків, коли фотографи, моделі та виробничі команди отримують замовлення – “що вплине на цілий екосистему встановлених професіоналів, а також на початківців-фотографів моди, які намагаються зайняти свою нішу в галузі”.

Це не спекулятивно. Якщо одна фотосесія тепер може генерувати зображення для десятків одягів замість одного, математика майбутніх бронювань проста. Питання полягає не в тому, чи будуть вплинути на роботу, а як сильно і як швидко.

Дослідження впливу штучного інтелекту на роботу свідчить про те, що творчі галузі належать до тих, які зазнають значної перебудови. Goldman Sachs оцінив, що генеративний штучний інтелект може вплинути на 300 мільйонів робочих місць у світі, а творчі та інтелектуальні роботи особливо вразливі. Екосистема фотографії моди – від фотографів до стилістів, дизайнерів декорацій, техніків освітлення та моделей – представляє саме той вид взаємопов’язаного ринку праці, де вигоди з ефективності штучного інтелекту перекладаються у широке виселення.

Деякі стверджують, що перепідготовка працівників може вирішити ці порушення, і що нові ролі виникнуть у сфері інженерії промптов штучного інтелекту, навчання моделей та контролю якості. Але переходи ніколи не відбуваються без трения, а творчі кар’єри часто вимагають років спеціалізованої підготовки, яку не можна легко перенаправити.

Що це означає поза модою

Рух Zara має значення, оскільки мода історично була провідником для більш широких комерційних тенденцій. Якщо зображення, згенеровані штучним інтелектом, виявляються життєздатними для одного з найбільших рітейлерів світу, очікуйте швидке впровадження у сфері електронної комерції, реклами та медіа.

Технологія, яка дозволяє цей зсув – складні інструменти редагування фотографій штучного інтелекту та генеративні моделі, здатні до реалістичної симуляції тканин – тільки покращуватиметься. Що сьогодні здається компромісом, завтра може стати нерозрізним від традиційної фотографії.

Є також незручна іронія в прийнятті штучного інтелекту Inditex. Голова компанії, Марта Ортега, публічно відстоювала фотографію моди як вид мистецтва. Її фундація MOP у А-Коруньї зараз демонструє роботи Енні Лейбовіц та проводила виставки, присвячені Стівену Мейзелю та Гельмуту Ньютону. Напруженість між святкуванням художньої спадщини фотографії та одночасним автоматизмом її комерційних застосунків відображає протиріччя, які лежать в основі впровадження штучного інтелекту у творчі галузі.

Наразі Zara наполягає на тому, що штучний інтелект доповнює, а не замінює людську креативність. Але економічні стимули вказують у одному напрямку. Коли технологія може виробляти прийнятні результати за частку вартості та часу, “доповнююче” використання схильне стати стандартною практикою.

Галузь моди спостерігає. Так повинні робити всі інші.