Йохан Лі, начальник відділу стратегії в Riiid Labs – Серія інтерв’ю

Йохан Лі є начальником відділу стратегії в Riiid Labs, провідному постачальнику повністю перевірених і даних-орієнтованих технологій штучного інтелекту. Вони合作ують з глобальними лідерами в галузі освіти, професійної підготовки та технологій для створення кращих умов навчання. Вони використовують штучний інтелект, щоб допомогти учням досягти своїх цілей найшвидшим і найбільш ефективним способом.

Що спочатку привернуло вашу увагу до штучного інтелекту?

Фокус Riiid. Riiid зробили правильні кроки, як серйозна компанія з великим потенціалом. Кожен крок був розумним і надихаючим. Для свого штучного інтелекту компанія почала з колаборативних методів фільтрації, а потім регулярно покращувала свої алгоритми до моделей Transformer з власними унікальними еволюціями. Компанія публікувала роздуми, які показували фокус, дослідження і уяву. Застосування компанії було успішним у конвертуванні користувачів і монетизації, що вказувало на сильне прийняття ринку. Бізнес розширювався з B2C до B2B-розміру з додатковими інструментами підготовки до тестів і застосунком для ріелторів. Потім було опубліковано найбільшу освітню базу даних для ініціювання більшої інновації та створення спільноти AIEd (EdNet). Це були всі кроки фокусованої компанії, яка робила правильні кроки, як велика компанія. Останнім часом публічні раунди фінансування були сильним відображенням інвестиційного потенціалу того, як швидко ця компанія могла стати єдинорогом.

У вашій попередній ролі ви були лідером машинного інтелекту та науки про дані охорони здоров’я в Google (GOOGL ) Brain, над якими проектами ви працювали?

Я керував розгортанням продукту: яким чином проектувати, будувати, вимірювати, тестові лабораторії для досліджень реальної доказової бази. Це поєднання передових лабораторій, дослідницької стратегії та системної реалізації. Я не інженер, але я був сертифікованим професійним архітектором хмарних технологій на декількох хмарах протягом багатьох років. Тому це було природним вибором, особливо з багатьма вимогами інформаційної безпеки та конфіденційності для PHI, а також вразливих популяцій (а саме дітей).

Багато разів існує технічна невідповідність між партнерами та технологічними гігантами для досягнення масштабу. Саме там я керую масштабуванням. Створюючи самозбірну технологічну інфраструктуру, призначену для двигунів машинного навчання, щоб коштувати 1/10 ціни та досягати масового паралельного обчислення з затримкою та витратами.

Надання алгоритмів передбачення нашим партнерам у вигляді AIaaS було цікавим.

Від серпня 2020 року ви є віце-президентом стратегії в Riiid Labs, можете пояснити, що таке Riiid Labs?

Riiid Labs є глобальним лідером у сфері рішень штучного інтелекту для освіти. Riiid Labs є глобальним підрозділом батьківської компанії Riiid і був створений у Кремнієвій долині для розширення успіху Riiid в Азії та розширення бізнесу по всьому США, Південній Америці, Близькому Сходу та за його межами. Ми складається з дослідників штучного інтелекту, вчених-даних, інженерів та спеціалістів з бізнес-розвитку, які співпрацюють з партнерами в різних вертикалях для переосмислення традиційних методів навчання шляхом розширення компетенції Riiid у сфері штучного інтелекту. Чи то особистісний мобільний застосунок для підготовки до коледжу для вступного іспиту в Південній Америці, чи модуль штучного інтелекту для навчання страхових агентів у великому концерні в Кореї, ми пропонуємо клієнтам B2C/B2B/B2G свої власні технології штучного інтелекту, які аналізують дані про поведінку учнів та передбачають наступний вибір відповідей, а також рекомендують персоналізовані навчальні плани, які в кінцевому підсумку максимізують потенціал кожного учня. Ми вже запустили кілька продуктів, включаючи Santa, мобільний застосунок для підготовки до популярного іспиту з англійської мови для міжнародної комунікації (TOEIC), який був використаний понад двома мільйонами студентів у Кореї та Японії. Ми також випустили застосунок для підготовки до іспиту GMAT у Кореї на основі партнерства з Kaplan та застосунок для підготовки до іспиту ACT в Єгипті, Туреччині, ОАЕ, Йорданії та Саудівській Аравії на основі партнерства з ConnecME. Riiid зараз веде переговори з широким спектром клієнтів з приватного та державного секторів для реалізації наших рішень штучного інтелекту для освітніх оцінок, навчання та підготовки.

Як інструменти штучного інтелекту можуть бути кроком вперед у демократизації освіти?

За даними ООН, навіть до коронавірусної кризи, прогнози показували, що понад 200 мільйонів дітей будуть поза школою, а лише 60 відсотків молодих людей завершать середню освіту у 2030 році. Половина дітей у країнах, що розвиваються, залишили освіту без жодних кваліфікацій для робочого місця. Підхід “один розмір для всіх” до освіти та високі ставки стандартизованих тестових оцінок не змогли виконати очікувану роль освіти у зростанні талановитих громадян суспільства.

У розвинених економіках, таких як Корея та США, багаті громади мають набагато більші шкільні бюджети, ніж бідніші громади. В результаті багатші батьки роблять додаткові інвестиції у приватне навчання, приватну коледж-раду, підготовку до тестів, приватне тренування з спорту та позашкільний досвід у сфері мистецтва та культури, що розширює розрив між їхніми дітьми та всіма іншими. Це означає, що студенти у менш заможних громадах часто мають менш досвідчених учителів, менше доступу до технологій, зменшений доступ до Інтернету в школі та вдома, а також можуть не отримувати жодних порад щодо вступу до коледжу. У США дитина, народжена у багатій сім’ї, у 10 разів більш ймовірно завершить коледж, ніж дитина, народжена у бідній сім’ї. І навіть коли ви тримаєте академічні здібності постійними, дитина з багатої сім’ї набагато більш ймовірно піде до коледжу та завершить його. Це також має наслідки для економічного зростання. Коли талант і потенціал широко розподілені в суспільстві, але можливості немає, ринок праці та економіка не можуть ефективно поєднувати талант з зайнятістю, що сповільнює інновації та компрометує національну продуктивність та економічне зростання.

На основі суттєвих даних штучний інтелект може оцінити та зрозуміти рівень знань кожного учня та його унікальну поведінку під час навчання, а також надати персоналізований контент, щоб допомогти учням досягти кожного навчального цілі. Штучний інтелект вічно терпеливий і може надати кожному рівну, але індивідуалізовану увагу за частку вартості особистих репетиторів. Це можливо, що будь-який учень з підключенням до Інтернету та смартфоном зможе брати участь у цікавому, персоналізованому навчальному досвіді, незалежно від місця проживання. Штучний інтелект також може допомогти учителям персоналізувати навчальні trải nghiệm своїх учнів, зменшуючи час, який учителі повинні витратити на повторювані завдання, та перепрофілювати цей час для надання індивідуальної уваги та персоналізованих навчальних ресурсів, доступних кожному учневі 24/7, незалежно від того, відкрита школа чи ні.

Чи можете ви обговорити бачення першого в світі глобального освітнього штучного інтелекту (AIEd) Челенджу?

Світ потребує нового парадигми в освіті, щоб подолати поточну кризу в освіті. Штучно-інтелектні рішення для навчання, з якими учні взаємодіють онлайн, можуть надати кожному рівну, але індивідуалізовану увагу за частку вартості особистих репетиторів, як для незалежного навчання, так і для навчання під керівництвом учителя. Ми справді віримо у своє бачення штучного інтелекту в освіті та впевнені, що можемо трансформувати освіту та покращити життя учнів. Але ми знаємо, що не можемо досягти цього бачення самі. Нам потрібна більша спільнота штучного інтелекту та освітніх галузей, щоб підтримати наші ідеї та взяти участь у них. У минулому році Riiid публічно випустила EdNet, великомасштабну ієрархічну базу даних різноманітної діяльності учнів, зібраної з системи штучного інтелекту Riiid. Вона містить дані понад 131 мільйона взаємодій з понад 780 тисячами реальних учнів. Це найбільша серед баз даних штучного інтелекту в освіті, випущених на публіку. Ми хочемо, щоб найкращі розуми в галузі використали ці дані для пошуку інноваційних рішень, які допоможуть подолати глобальні виклики в освіті. Тому Riiid запустила свій перший AIEd Челендж, глобальний челендж для створення та оцінки алгоритмів для відстеження знань за допомогою EdNet. Ми віримо, що, об’єднавшись, ми можемо зробити більший вплив і прискорити тенденцію до освіти, що використовує штучний інтелект. Лідерство за допомогою прикладу є необхідним для надихання інших.

Які були деякі результати від AIED?

Челендж проходив з 6 жовтня 2020 року по 8 січня 2021 року через платформу Google Kaggle, онлайн-спільноту вчених-даних та спеціалістів з машинного навчання.

• За загальний приз у розмірі 100 000 доларів США взяли участь 3 395 команд з 90 країн, що зробило його найбільшої участі в будь-якому челенджі алгоритмів 2020 року, проведеному бізнес-ентітетом.
• 52 із 270 гранд-мастрів Kaggle взяли участь, що є найбільшою участю гранд-мастрів за минулі челенджі.
• Під час цього челенджу було подано 64 678 різних та творчих моделей відстеження знань.
• Команди з Кореї, Японії та Іспанії зайняли перші три місця, отримавши 50 000, 30 000 та 10 000 доларів США відповідно. Перші три команди представили свої моделі на семінарі AAAI-2021 з освіти штучного інтелекту: уявлення пост-ковідної освіти зі штучним інтелектом, організованому та проведеному дослідниками Riiid.
• Усі переможні рішення використовували трансформери, модель, засновану на увазі, вперше представлену для використання в машинному перекладі [AAYN] (Vaswani et al) та прийняту дослідниками Riiid. Це показує, що цінність трансформерів досить очевидна, а інноваційні способи їх використання були як академічно, так і практично цікавими. Це були творчі застосування трансформерів, які були несподіваними для наших дослідників. Нас дуже заохотив той факт, що надання такої платформи могло сприяти таким різноманітним експериментальним підходам у галузі освіти штучного інтелекту. Ми віримо, що це призведе до розвитку застосовної технології як розширення цієї солідної основи для дослідження.

Як штучний інтелект може найкраще прискорити персоналізоване навчання?

У підсумку, технологія штучного інтелекту, заснована на алгоритмах глибокого навчання, аналізує дані користувачів та контенту, передбачає оцінки та поведінку, а також рекомендує персоналізовані плани навчання в режимі реального часу.

І ядро технологій Riiid робить саме це: 1) Відстеження знань, 2) Прогнозування оцінок, 3) Персоналізовані рекомендації.

1. Відстеження знань: Відстеження знань є одним із фундаментальних завдань у галузі освіти штучного інтелекту. Визначення того, що учні знають і чого не знають на певному етапі, забезпечує базу для створення оптимального навчального шляху. А модель може передбачити правильність відповіді учня на будь-яке з нерозwiązаних питань. Наша модель відстеження знань, заснована на глибокому навчанні та натхненна трансформером Google, передбачає, чи відповість учень правильно чи ні на питання з найбільшою точністю.
2. Модель передбачення оцінок: Модель передбачення оцінок передбачає рівень досягнень учня під час процесу навчання. Наша модель передбачає оцінку учня з середньою похибкою ± 5%, що можна виразити як 95% точності. Оцінка надає зворотній зв’язок про стан знань учня, що дозволяє здійснювати корекцію навчання в режимі реального часу. А це дозволяє учням визначати свій прогрес та досягнення, що сприяє самооцінці та практиці.
3. Система рекомендацій: На основі моделей відстеження знань та передбачення оцінок ми пропонуємо учням ті речі, які їм потрібно для найбільшого покращення. Розробка системи рекомендацій не завжди проста, і вона вимагає великої уваги та дослідження для розуміння того, що найкраще для учня. Riiid розробила Рекомендацію для ефективної підготовки до стандартизованих іспитів (RCES), модель штучного інтелекту, яка рекомендує питання, які не тільки максимізують очікувані оцінки, але й забезпечують навчання шляхом відображення впливу набуття нових знань з рішень неправильно відповідалих питань.

Чи можете ви обговорити застосунки Riiid Santa та те, чого можна очікувати від них?

Riiid пропонує Santa, мобільний застосунок для підготовки до популярного іспиту з англійської мови для міжнародної комунікації (TOEIC). Застосунок містить власну технологію штучного інтелекту Riiid, яка аналізує дані користувачів та контенту, передбачає оцінки та поведінку, а також рекомендує персоналізовані плани навчання в режимі реального часу, щоб допомогти користувачам оптимізувати свій потенціал навчання. Застосунок був використаний понад двома мільйонами студентів (2,5 мільйона) у Кореї та Японії та досяг першого місця у продажах серед освітніх застосунків у Японії та Кореї. На основі даних користувачів за рік середня оцінка зросла на 165 балів з можливих 990 після лише 20 годин навчання.

Чи є щось інше, що ви хотіли б поділитися про Riiid або Riiid Labs?

За лише шість років ми тільки почали розгрібати безмежні перспективи освіти штучного інтелекту. Ми побачили, як ми можемо змінити традиційні підходи до навчання для стандартизованих тестів. Але ми також побачили можливість більш значущої міри здібностей учня. І ми справді віримо, що ми найкраще обладнані для лідерства у цій революції.

Наша віра полягає в тому, що тільки через розуміння щоденної поведінки учнів та їхнього шляху ми можемо оцінити справжній потенціал учня та оптимізувати їхній досвід навчання відповідно. Це було неможливим раніше. Але з допомогою штучного інтелекту ми можемо аналізувати поточний рівень учнів та миттєво персоналізувати навчання, яке відповідає індивідуальним потребам. Ми можемо постійно мотивувати їх та відстежувати їхній прогрес. Ми можемо дозволити кожному учневі розвиватися у своєму темпі, що сучасна система не підтримує. З цим підходом ми можемо справді розблокувати потенціал кожного учня.

Наше бачення тільки починається з послуг підготовки до тестів, але ми тільки на початку чогось великого. Сумативна оцінка, яка оцінює учнів через одиничні тести, не є найкращим інструментом для оцінки та ефективного навчання. І далі, вона зараз фізично недійсна через COVID-19, і ми побачили великі ринкові потреби у ефективних та практичних інструментах формиативної оцінки. Тому Riiid зараз працює над моделлю вимірювання здібностей, заснованою на глибокому навчанні та незалежною від галузі, під назвою “Riiid-Score”. Ми впевнені, що ми трансформуємо ядро освіти, підтримуючи формиативне навчання, яке полягає у процесі постійної оптимізації досвіду навчання-вчителя. Ми віримо, що це є базовим кроком до освіти, яка може розблокувати потенціал кожного індивіда. Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Riiid Labs.