Кам’я Елаваді, співзасновник та президент Doceree — серія інтерв’ю

Kamya Elawadhi, співзасновник та президент Doceree, є виконавчим директором у сфері маркетингу охорони здоров’я та бізнес‑стратегії, який відіграє ключову роль у зростанні компанії з моменту приєднання у 2019 році. Вона просувалася через керівні посади, що охоплювали стратегію платформи, корпоративний розвиток, обслуговування клієнтів та глобальні партнерства, допомагаючи перетворювати технології Doceree у вимірювану цінність для фармацевтичних брендів, агентств, видавців та систем охорони здоров’я. У своїй нинішній ролі Елаваді очолює глобальну стратегію зростання компанії та підтримує її розширення у Сполучених Штатах, роблячи акцент на конфіденційності та клінічній релевантності комунікації. До приєднання до Doceree вона обіймала старші керівні посади у роботі з клієнтами та акаунтами в HS Ad India та McCann Worldgroup, де працювала над брендами у сфері охорони здоров’я, медичних пристроїв та споживчих товарів, керуючи міжфункціональними та мультикультурними командами.

Doceree — це орієнтована на ШІ операційна система маркетингу охорони здоров’я, створена для допомоги організаціям у галузі наук про життя взаємодіяти з медичними професіоналами та пацієнтами з більшою контекстуальністю та точністю. Її платформа поєднує підтверджені дані про професійну ідентичність, сигнали клінічного наміру в режимі реального часу, програмну активацію, взаємодію в точці надання медичної допомоги та шар ШІ‑міркування, який координує повідомлення через різні канали. З’єднуючи обізнаність лікарів та їх рішення про призначення з шляхом пацієнта до лікування, включаючи доступність, початкові виписки рецептів та їх повторення, Doceree прагне надати маркетологам охорони здоров’я більш уніфікований огляд ефективності кампаній, підтримуючи конфіденційність та регуляторну відповідність.

Ви приєдналися до Doceree протягом її першого року і відіграли ключову роль у створенні присутності в США, перш ніж стати співзасновником та президентом. Що спочатку привабило вас у бачення засновників компанії, і як це бачення еволюціонувало, коли ШІ став більш важливим для охорони здоров’я?

Мене привабила в Doceree чіткість вирішуваної проблеми. Маркетинг у сфері охорони здоров’я роками працював на запозиченій інфраструктурі, інструменти, створені для інших галузей, застосовувалися в одному з найрегульованіших середовищ у світі. Бачення засновників полягало у створенні продукту, спеціально розробленого для охорони здоров’я з нуля.

Те, що еволюціонувало, — це масштаб того, що ШІ робить можливим. Спочатку акцент був на точності: досягти потрібного лікаря у потрібний момент. ШІ розширив уявлення про цей момент, від доставки повідомлення до розпізнавання наміру, ініціювання розмов і зв’язування взаємодії протягом усього шляху догляду. Основна віра залишилася незмінною. Амбіції зросли, бо інструменти розвинулися.

Doceree нещодавно представила генеративні AI‑конектори для ChatGPT та Claude. Які можливості надають ці інтеграції і які команди в охороні здоров’я або фармацевтиці, ймовірно, отримають від них найбільшу користь?

Інтеграція з платформами, такими як ChatGPT та Claude, полягає у перенесенні клінічної та комерційної інтелекту Doceree у інструменти, якими фармацевтичні команди користуються щодня. Замість перемикання між системами, команди брендів та агентств тепер можуть запитувати про ефективність кампаній, отримувати інсайти взаємодії з медичними професіоналами та отримувати практичні рекомендації безпосередньо у робочому процесі їх AI‑асистента.

Найбільшу користь отримують команди, які приймають швидкі, залежні від даних рішення: менеджери брендів, що відстежують ефективність кампаній у різних ринках, команди агентств, що моніторять патерни взаємодії з медичними професіоналами, комерційні керівники, яким потрібна синтезація даних з кількох потоків без очікування звітів. Це усуває шар тертя, який завжди існував між даними та рішенням. Для мене саме тут і полягає реальна цінність.

Як генеративні AI‑конектори вписуються у ширшу AI‑стратегію Doceree і які можливості ви плануєте додати у міру зростання впровадження у корпоративному середовищі?

Конектори працюють як шар Daily Command, розташований поруч із Semmelweis — нашим фарма‑специфічним моделем міркування, та Analytics Workbench. Ідея проста: фармацевтичні команди вже щодня працюють у середовищі ChatGPT та Claude, тому ми переносимо клінічну інтелекту Doceree у інструменти, які вони вже використовують, з вбудованими захисними механізмами, сумісними з HIPAA, з самого початку.

У міру зростання впровадження напрямок спрямований до більш глибокої проактивної інтелекту. Системи, які виявляють потрібний сигнал ще до того, як хтось задумався його запитати. Саме в цьому ми будуємо.

Doceree використовує термін «клінічна інтелектуальна система» для опису частини своєї технології. Що це означає з архітектурної точки зору і як це доповнює можливості базових великих мовних моделей?

Клінічна інтелектуальна система, у своїй суті, — це шар, який робить загальний ШІ застосовним у сфері охорони здоров’я. Великі мовні моделі надзвичайно потужні, проте вони не розуміють нативно коду діагнозу, шаблону призначення чи того, що означає, коли лікар обирає конкретну терапію для певного профілю пацієнта. Клінічна інтелектуальна система заповнює цей розрив.

З архітектурної точки зору, вона розташована між необробленими даними, що надходять із клінічних робочих процесів, та ШІ‑моделями, які їх інтерпретують. Вона забезпечує контекст, який робить результати дієвими, а не загальними. Без неї у вас потужна модель, що працює з неповною інформацією. З нею — інструмент, який може реально впливати на конкретний клінічний момент.

Як система Semmelweis AI від Doceree допомагає інтерпретувати дані охорони здоров’я та перетворювати їх у корисні інсайти для фармацевтичних команд?

Semmelweis побудований навколо простої ідеї: дані охорони здоров’я корисні лише тоді, коли їх можна інтерпретувати у клінічному контексті, а не просто обробляти у великому масштабі. Фармацевтичні команди мають величезні обсяги даних про взаємодію та призначення, проте завжди існував розрив між наявністю цих даних та розумінням, що з ними робити.

Semmelweis усуває цей розрив, читаючи сигнали протягом клінічного шляху та визначаючи, де формується або згасає намір. Ці інсайти безпосередньо передаються у Daily Command — нашу AI‑систему роботи для команд брендів фармацевтичних компаній, перетворюючи розпізнавання патернів у рекомендації, які комерційні команди можуть застосовувати негайно, без потреби у присутності команди дата‑сайнсу.

ChatGPT та Claude мають різні моделі, інтерфейси та корпоративні середовища. Які технічні виклики ваша команда зіткнулася, створюючи послідовний досвід на обох платформах?

Основний виклик полягав у забезпеченні того, щоб кожен запит і відповідь, незалежно від платформи, залишалися в межах однакових правил відповідності. Дані охорони здоров’я не змінюються в залежності від того, який AI‑асистент ставить питання. Справжня робота полягала у створенні керованого інтеграційного шару між клінічною інтелектуальною системою Doceree та обома платформами, гарантуючи, що відповіді завжди базуються на міркуваннях Semmelweis та даних Doceree і завжди підлягають аудиту від початку до кінця. Узгодженість у відповідності була складнішою задачею.

Як конектори допомагають користувачам зрозуміти, звідки походить AI‑згенерований інсайт і які дані або міркування сприяли відповіді?

Кожна відповідь через конектори базується на даних Doceree та міркуваннях Semmelweis. Коли команда бренду ставить комерційне питання, відповідь підкріплюється сигналами клінічного наміру, даними ідентифікації та входами кампанії, специфічними для їх бренду. Увесь робочий процес керується та підлягає аудиту від початку до кінця. У регульованій галузі саме ця простежуваність робить ШІ практичним у контексті комерційного прийняття рішень, і це було принципом дизайну з першого дня.

Організації охорони здоров’я часто працюють із конфіденційними даними та складними регуляторними вимогами. Як у дизайн цих інтеграцій включені конфіденційність, безпека, контроль доступу та відповідність?

Це те, про що ми думали з самого початку як про принцип дизайну. Конектори створені так, щоб жодні дані пацієнтів не потрапляли у робочий процес. Усе працює лише з деідентифікованим контекстом медичних професіоналів. Кожен запит і відповідь залишаються в межах захисних механізмів, сумісних з HIPAA, а весь робочий процес керується та підлягає аудиту від початку до кінця.

На практиці це означає, що команда бренду може ставити комерційні питання у ChatGPT або Claude і отримувати відповіді, підкріплені клінічною інтелектуальною системою, без ризику порушення конфіденційності даних, який зазвичай виникає при підключенні чутливих даних охорони здоров’я до загального AI‑асистента. Захисні механізми є фундаментом, на якому побудована інтеграція.

Як ви оцінюєте якість результатів системи, включаючи їх точність, релевантність, послідовність та корисність для медичних професіоналів?

Якість у цьому контексті означає щось дуже конкретне. Результат корисний лише тоді, коли він призводить до кращого комерційного рішення, і саме так ми його оцінюємо: чи впливає його застосування на важливий показник, чи підвищує прогресування етапів HCP, рівень першого виписування рецептів, ефективність кампанії.

Замкнутий цикл робить це можливим. Daily Command спроектований так, щоб повертати результати назад у модель міркування, тому кожна рекомендація уточнюється на основі того, що дійсно спрацювало. Це відрізняється від загального AI‑асистента, де результат оцінюється окремо. Тут система навчається на тому, що відбувається після того, як хтось діє за рекомендацією, і з часом це є єдиним об’єктивним виміром якості.

У міру того, як фармацевтичні компанії впроваджують генеративний ШІ, які принципи мають керувати його відповідальним використанням у комунікаціях, спрямованих на клініцистів та пацієнтів?

Принцип, до якого я найчастіше повертаюся, — це те, що ШІ в охороні здоров’я має зменшувати невизначеність, а не створювати її. Коли клініцист отримує інформацію, що впливає на рішення про лікування, джерело цієї інформації та міркування, що стоять за нею, повинні бути простежуваними. Це базовий стандарт довіри.

Окрім простежуваності, я вважаю, що відповідальне використання передбачає залучення людини у процес усього, що має клінічну або комерційну вагу. ШІ має рекомендувати та висвітлювати. Люди мають вирішувати та затверджувати. Той момент, коли ця межа розмивається, — коли ризики починають переважати переваги.

А відповідність має бути частиною архітектури, а не лише політикою. У охороні здоров’я різниця між цими двома поняттями — це все.

Дякуємо за чудове інтерв’ю, читачі, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати Doceree.