Ярден Ґросс, генеральний директор і співзасновник Orca AI – Серія інтерв’ю

Ярден Ґросс – досвідчений підприємець з великими знаннями та досвідом у сфері морських технологій.
Він зараз очолює бачення Orca AI щодо створення автономного комерційного судноплавства. До заснування Orca AI він був співзасновником і генеральним директором Engie, компанії з технологій автомобільної промисловості, яка фінансується rizikовим капіталом. Він має ступінь бакалавра економіки та бізнесу Reichman University (IDC Herzliya).

Orca AI – це морська технологічна компанія, яка використовує комп’ютерне бачення та штучний інтелект, щоб допомогти суднам навігації більш безпечно та ефективно. Її платформа об’єднує дані з камер, радарів та AIS, щоб створити безперервну реальну осведомленість, зменшити ризик зіткнень, зменшити витрати палива та полегшити роботу екіпажу. Продукти, такі як SeaPod, FleetView та Co-Captain, підтримують моніторинг суден, нагляд за флотом та спільні дані про ситуацію, що дозволяє зробити крок до автономного судноплавства. Система розгорнута на глобальних флотах та працює на одному з найбільших морських візуальних наборів даних у світі.

Ви вже понад сім років будуєте Orca AI, після того, як раніше заснували компанії в галузі автомобільних діагностичних та ремонтних робіт. Що спочатку мотивувало вас перейти від наземної мобільності до морського світу, і яку проблему ви вирішили, коли заснували компанію?

Мене завжди рухало бажання вирішувати складні проблеми за допомогою технологій, які роблять відчутну різницю. Мій досвід у сфері автомобільних діагностичних робіт познайомив мене з силою даних та прийняття рішень в реальному часі. Коли я перейшов до морської галузі, я побачив галузь, яка була готова до інновацій. Традиційні морські методи навігації сильно залежали від ручних процесів та застарілих систем. Виростаючи на берегах Галілейського моря, я розвинув глибокий шаноб до проблем навігації. Orca AI була заснована, щоб принести силу штучного інтелекту та комп’ютерного бачення для покращення безпеки, зменшення помилок людини та підвищення операційної ефективності на морі – вирішення пробілів у галузі та розблокування повного потенціалу морських даних.

Orca AI була заснована в час, коли морська галузь ще сильно залежала від традиційних методів навігації. Які пробіли ви спостерігали на початку, які зробили вас впевненими, що штучний інтелект та комп’ютерне бачення можуть суттєво покращити безпеку на морі?

Морська галузь стикалася з значними проблемами: надмірною залежністю від радарів та AIS для навігації, обмеженою інтеграцією сучасних сенсорів та відсутністю дії щодо даних, які збиралися. Я визнав, що хоча ці традиційні системи були корисними, рівень інтелектуальної підтримки рішень, необхідної для ефективного управління морськими ризиками, був відсутній.

Інтегруючи штучний інтелект та комп’ютерне бачення, ми могли перетворити сирі дані на діючу інформацію, що дозволяє екіпажам не тільки реагувати, а й передбачати та запобігати потенційним ризикам. Саме там можна розблокувати справжню цінність штучного інтелекту, підвищуючи безпеку, операційну ефективність та осведомленість про ситуацію.

Co-Captain описується як “Waze морів”. Які були найбільші технічні проблеми при створенні платформи в реальному часі, яка могла б інтерпретувати дані сенсорів, поведінку суден та ризики навколишнього середовища у глобальному масштабі?

Найбільшою проблемою було забезпечення того, щоб системи Orca AI могли обробляти великі об’єми даних з різних джерел, таких як AIS, радари та камери, і давати їм сенс в реальному часі. Це вимагало просунутих алгоритмів, які могли б інтерпретувати складні дані сенсорів та розуміти поведінку суден у різних умовах навколишнього середовища. Досягнення глобального масштабу означало роботу з різними географічними, погодними та регуляторними середовищами, всі з яких вимагали від нас побудови стійкої платформи, яка могла б навчатися та адаптуватися до цих нюансів. Будівництво системи, яка могла б працювати на різних судноплавних шляхах, інтегруючи всю інформацію безперебійно, було не простим завданням.

Морські середовища представляють випадки, які значно непередбачуваніші, ніж дороги – туман, блиск, аномальні хвилі, незвичайні типи суден та зони піратства. Як ви навчали свої моделі працювати надійно в таких умовах?

Навчання штучного інтелекту для роботи з випадками, які вимагають особливої уваги, потребувало поєднання збору даних у реальному світі та симуляції. Ми працювали у тісній співпраці з судноплавними компаніями, щоб зібрати дані у реальному світі з складних середовищ, забезпечуючи, щоб наші моделі могли справитися з непередбачуваністю морських умов. Потім ми використали ці набори даних для навчання штучного інтелекту, симулюючи екстремальні погодні умови та рідкісні події, щоб забезпечити, що наша система могла адаптуватися в реальному часі. Це постійний процес навчання, де моделі постійно навчаються та перенавчаються на основі нових даних, щоб покращити свою надійність у складних умовах.

Orca AI працює на деяких з найбільш загружених судноплавних шляхів на планеті. Які прориви у сприйнятті, виявленні чи об’єднанні дозволили вам перейти від традиційних систем попередження до справжньої осведомленості про ситуацію?

Прорив стався не від додавання更多 даних, а від того, що існуючі дані стали розумнішими та більш дієвими. Традиційні системи попередження просто повідомляли екіпажу, коли був виявлений потенційний загроза. Ми пішли далі, об’єднавши дані радарів, AIS та візуальні дані з наших блоків SeaPod. Об’єднавши ці джерела даних, ми змогли усунути нерелевантні сигнали, зменшити шум та створити яснішу, більш точну картину того, що відбувається навколо судна. Ця інтелектуальна об’єднання дозволяє нашій системі надавати контекст – наприклад, як навколишні судна поводяться чи чи може ситуація загостритися – так, щоб екіпаж міг приймати обґрунтовані, проактивні рішення.

Спроможність виявляти незвичайну поведінку суден стає дедалі важливішою. Як штучний інтелект змінює спосіб, яким флоти визначають ризики, такі як ерратична навігація, зіткнення чи потенційне піратство?

Штучний інтелект дозволяє нам виявляти відхилення від нормальної поведінки раніше, ніж традиційні системи. Замість того, щоб чекати, поки ризик, такий як зіткнення або загроза піратства, повністю розвинеться, Orca AI безперервно аналізує рух суден, швидкість та навколишні умови. Мониторуючи ці моделі в реальному часі, система може виділити ранні ознаки потенційного ризику – наприклад, ерратичну навігацію чи незвичайну поведінку – що дає екіпажу час для реакції. Ця зміна до проактивного управління ризиками є ключовою для трансформації морської безпеки та операцій.

Co-Captain Orca AI дозволяє суднам обмінюватися попередженнями один з одним в реальному часі. Що це сигналізує про майбутнє колективної морської розвідки?

Дозволяючи суднам обмінюватися даними та попередженнями в реальному часі, ми створюємо мережу, в якій судна можуть навчатися одне в одного та приймати більш обґрунтовані рішення. Це призведе до зміни ізольованого прийняття рішень на більш зв’язаний, кооперативний підхід. З часом ці мережі могли б розширитися регіонально чи по всьому флоту, з кінцевою метою надання яснішої, швидшої та спільної підтримки рішень по всьому морському екосистемі. Це про створення більш інтелектуальної, взаємоз’єднаної морської середовищі, в якій ризики можуть бути передбачені, а не просто реагувати на них.

Ваш недавній збір коштів у розмірі 72,5 мільйонів доларів став найбільшим раундом фінансування морських технологій на сьогодні. Як це рівняння змінює вашу дорожню карту, особливо як галузь починає прискорюватися до автономного судноплавства?

Фінансування прискорює нашу місію, дозволяючи нам розширюватися та масштабуватися швидше. Це не змінює нашої основної дорожньої карти, яка зосереджена на інтелектуальній підтримці рішень, але це дозволить нам інвестувати більше в дослідження та розробки, збір даних та стратегічні партнерства. Коли галузь рухається до автономності, ці інвестиції допоможуть нам вдосконалити нашу платформу, щоб надавати дані в реальному часі, які необхідні для автономних систем, щоб процвітати. Це посилює нашу приверженість підтримці прийняття рішень людиною в найближчому майбутньому, а також підготовці галузі до автономних суден у майбутньому.

Як флоти намагаються зменшити викиди та покращити операційну ефективність, де ви бачите, що штучний інтелект матиме найбільший безпосередній вплив за межами навігації та безпеки?

За межами навігації та безпеки штучний інтелект може суттєво вплинути на операційну ефективність у таких сферах, як прогнозне технічне обслуговування, оптимізація палива та зменшення викидів. Штучний інтелект може аналізувати дані про продуктивність у реальному часі, щоб передбачити потреби у технічному обслуговуванні до того, як вони стають проблемами, забезпечуючи більш ефективне використання активів. Він також може надавати інформацію про закономірності споживання палива, допомагаючи суднам оптимізувати використання палива та зменшити викиди. Ключовим є використання штучного інтелекту для надання дієвої інформації, яка дозволяє приймати більш обґрунтовані рішення, що в кінцевому підсумку підвищує ефективність та стійкість.

Оглядаючи вперед через п’ять років, яку роль, на вашу думку, штучний інтелект зі сприйняттям ситуації буде відігравати у наближенні галузі до автономних чи напівавтономних суден, і які вехи повинні бути досягнуті, щоб цього досягти?

Штучний інтелект зі сприйняттям ситуації буде суттєвим для автономності, але найбільші перешкоди вперед не технологічні – вони правові та регуляторні. Проблема не полягає в тому, чи може штучний інтелект виявляти ризики; він вже добре це робить. Справжня проблема полягає в створенні правової бази, яка уточнює відповідальність, коли штучний інтелект підтримує прийняття рішень, та забезпечення того, щоб регуляторні акти еволюціонували, щоб ефективно регулювати використання штучного інтелекту. До тих пір, поки ця база не буде створена, людина залишається на чолі. Наша мета – продовжувати посилювати прийняття рішень людиною з підтримкою штучного інтелекту, щоб галузь могла безпечно перейти до автономності, коли настане час.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Orca AI.