Чому впровадження штучного інтелекту в довгостроковому піклуванні займає багато часу

Штучний інтелект робить значні кроки в багатьох галузях, але його впровадження в закладах довгострокового піклування залишається повільним і складним. Хоча штучний інтелект має потенціал революціонізувати піклування про пацієнтів за допомогою виявлення падінь, профілактики пролежнів та оцінки якості сну, шлях до широкого впровадження був далеко не швидким. Це питання великої важливості для інвесторів, керівників будинків піклування та системних інтеграторів, усі з яких гостро усвідомлюють трансформуючий потенціал, який пропонує штучний інтелект. Однак, незважаючи на свою обіцянку, штучний інтелект у довгостроковому піклуванні не впроваджується з тією швидкістю чи масштабом, який ми могли б очікувати.

Це не означає, що штучний інтелект повинен бути бездумно прийнятий без будь-яких заходів безпеки чи перевірок, але є явна обережність у сфері піклування, яка спричиняє те, що галузь відстає від часу. Якщо подивитися в інше місце, існує більша відкритість до штучного інтелекту з боку інших галузей, навіть у різних галузях охорони здоров’я. Штучний інтелект все більше використовується для діагностики захворювань, або для навчання працівників охорони здоров’я та полегшення їхньої роботи, тому чому б це не мало бути так само у довгостроковому піклуванні?

Що повинні знати венчурні капіталісти

Для венчурних капіталістів штучний інтелект у довгостроковому піклуванні привабливий з кількох причин. По-перше, програмне забезпечення для охорони здоров’я зазвичай продається через угоди про ліцензування, які роблять компанії, що пропонують ці рішення, першочерговими цілями для придбання. Компанії з постійними потоками доходів, особливо в такій галузі, як охорона здоров’я, є привабливими для придбання за преміальними оцінками. Нещодавня ринкова діяльність підкреслює це: наприклад, у липні 2024 року Nordic Capital придбала Oslo-based Senso, тоді як Avasure придбала San Francisco-based Ouva, сигналізуючи про гарячу точку інвестицій у сфері довгострокового піклування.

Але незважаючи на ці ринкові чинники, венчурні капіталісти часто запитують: “Яка технологія стане домінантною?” Існує багато претендентів – носимі пристрої, радар та оптичні сенсори – але визначення переможної рішення не є легким для них.

Керівники будинків піклування: навігація у конкуруючих агендах

Основною проблемою для постачальників довгострокового піклування є зростаюча нестача персоналу. Штучний інтелект може допомогти, збільшуючи продуктивність працівників піклування на 20-30%, що робить його важливим інструментом для підтримання якості піклування в умовах обмежених ресурсів. Однак керівники повинні бути обізнані про конкуруючі агенди серед постачальників. Багато системних інтеграторів мають довгострокові відносини з будинками піклування, і вони можуть не бути повністю зацікавлені в прийнятті штучного інтелекту. Причина проста: їхній дохід залежить від продажу та підтримки поточних, часто застарілих, систем. Ці системи починають бути затінені введенням штучного інтелекту, яке спрощує все і використовує менше обладнання, наприклад, лише одну камеру, яку можна поєднати з комп’ютерним зором.

Заклади довгострокового піклування сильно залежать від цих застарілих технологій, часто встановлених системними інтеграторами з фінансовими інтересами в підтримці статус-кво. Список продуктів, які зараз використовуються, включає інфрачервоні рухомі сенсори, дверні контакти, акустичний моніторинг, сенсори ліжка та носимі пристрої. Хоча ці системи функціональні, вони далеко не оптимальні, оскільки генерують багато хибних сигналів тривоги, що призводить до втоми працівників піклування. Перевага системним інтеграторам полягає в тому, що ці системи потребують частого технічного обслуговування та підтримки.

Для системних інтеграторів, що спеціалізуються на безпеці, ринок довгострокового піклування представляє перспективну можливість. Безпека – це переповнена, конкурентна галузь – “червоне море”. Натомість закладами довгострокового піклування представляють собою новий “блакитний океан” завдяки введенню штучного інтелекту. Є гроші, які можна заробити тим, хто готовий змінити напрямок на цей розвивається ринок, але вони повинні зрозуміти унікальні виклики, які штучний інтелект приносить до столу.

Переважаюча проблема у піклуванні

Проблеми, з якими стикається галузь довгострокового піклування, є величезними і двоякими:

1. Збільшення попиту на піклування, яке спричинене швидким старінням населення та довшим тривалістю життя.
2. Зменшення пропозиції працівників піклування, яке посилюється зниженням народжуваності за останні кілька десятиліть. Останній аналіз показав, що рівень фертильності у Великій Британії падає швидше, ніж у будь-якої іншої країни G7, знижуючись на 8%.

Глобально ринок місць у закладах піклування має вибухнути – з 63 мільйонів сьогодні до 121 мільйона до 2050. Викликом є те, як задовольнити це зростаючий попит, керуючись обмеженими людськими ресурсами. Працівники піклування по всьому світу вже перевантажені, мають довгі робочі години, низьку оплату та високий стрес, що призводить до того, що все більше і більше з них залишають галузь.

Чому впровадження штучного інтелекту займає так багато часу

Повільне впровадження штучного інтелекту в довгостроковому піклуванні зводиться до чотирьох ключових факторів:

1. Опір системних інтеграторів: Штучний інтелект загрожує замінити кілька сенсорів, які зараз використовуються в закладах піклування, на одну камеру на основі передового комп’ютерного зору. Це, в свою чергу, загрожує потокам доходів існуючих системних інтеграторів. По багатьох方面ах ця ситуація нагадує інші добре задокументовані бізнес-битви – наприклад, Netflix проти Blockbuster або цифрові камери проти Kodak і Polaroid. Деструктивний потенціал штучного інтелекту є очевидним, але небажання існуючих гравців його прийняти є рівним очевидним.
2. Затримка апаратного забезпечення: Експерт з робототехніки Массачусетського технологічного інституту Родні Брукс зазначає, що хоча прийняття програмного забезпечення відбувається зі швидкістю блискавки (подумайте про ChatGPT, який досяг 100 мільйонів користувачів за два місяці), апаратне забезпечення потребує значно більше часу для впровадження. Рішення на основі штучного інтелекту вимагають фізичних камер, кабелів та установки, що природно сповільнює процес впровадження.
3. Навчання та культурні бар’єри: У довгостроковому піклуванні молоді працівники піклування навчаються на роботі у більш досвідчених працівників. Хоча ця модель наставництва має свої переваги, вона також створює значний бар’єр для прийняття нових технологій, таких як штучний інтелект. Працівники піклування, які навчаються традиційними методами, часто опираються навчанню роботи з передовими системами, що може сповільнити інтеграцію.
4. Враження: Штучний інтелект піддавався інтенсивній критиці, іноді обґрунтованій, але іноді через брак освіти на цю тему. Існує страх, що штучний інтелект замінить робочі місця в охороні здоров’я, забираючи зарплату у працьовитих людей. Однак, коли штучний інтелект створюється та застосовується правильно, мета не полягає в тому, щоб забрати робочі місця, а щоб поліпшити та зробити роботу людей легшою та дозволити їм зосередитися на важливих аспектах роботи піклування.

Висновок: Майбутнє вже тут – але воно приходить повільно

Штучний інтелект пропонує трансформуючий потенціал для довгострокового піклування, але процес впровадження є значно повільнішим, ніж це потрібно. Керівники будинків піклування повинні визнати можливість, яку пропонує штучний інтелект для підвищення продуктивності, навіть якщо це викликає питання щодо існуючого ландшафту постачальників. Венчурні капіталісти повинні стежити за технологією зору, яка уніфікує та покращує поточні фрагментовані системи. Системні інтегратори, які змінюють напрямок на штучний інтелект у довгостроковому піклуванні, можуть позиціонувати себе для успіху на зростаючому та недопостаченому ринку.

У кінцевому підсумку введення штучного інтелекту в довгострокове піклування буде повільним, але неминучим процесом. Питання не в тому, чи трансформує штучний інтелект цю галузь, а як швидко це станеться – і хто очолить цей процес.