Чому введення штучного інтелекту в довгостроковий догляд триває так довго

Штучний інтелект робить значні кроки в багатьох галузях, але його впровадження в закладах довгострокового догляду залишається повільним і складним. Хоча штучний інтелект має потенціал революціонізувати догляд за пацієнтами шляхом виявлення падінь, профілактики пролежнів та оцінки якості сну, шлях до широкого впровадження був усе інакше ніж швидким. Це питання великої важливості для інвесторів, керівників закладів довгострокового догляду та системних інтеграторів, усіх, хто гостро відчуває трансформаційний потенціал штучного інтелекту. Однак, попри свою обіцянку, штучний інтелект у закладах довгострокового догляду не впроваджується з тією швидкістю чи масштабом, який ми могли б очікувати.

Це не означає, що штучний інтелект повинен бути бездумно прийнятий без будь-яких заходів безпеки чи перевірок, але є явна обережність у сфері догляду, яка спричиняє те, що галузь відстає від часу. Якщо подивитися в іншу сторону, є більша відкритість до штучного інтелекту з боку інших галузей, навіть у різних сферах охорони здоров’я. Штучний інтелект усе частіше використовується для діагностики захворювань, навчання медичних працівників та полегшення їхньої роботи, тому чому б це не було так само у сфері довгострокового догляду?

Що повинні знати венчурні капіталісти

Для венчурних капіталістів штучний інтелект у закладах довгострокового догляду привабливий з кількох причин. По-перше, програмне забезпечення для охорони здоров’я зазвичай продається через угоди про постійну ліцензію, що робить компанії, які пропонують ці рішення, привабливими для придбання. Компанії з постійними доходами, особливо у сфері охорони здоров’я, є привабливими для придбання за преміальними оцінками. Нещодавня ринкова активність підкреслює це: наприклад, у липні 2024 року Nordic Capital придбала większościовий пакет акцій Oslo-based Senso, а Avasure придбала San Francisco-based Ouva, що свідчить про велику інвестиційну активність у сфері довгострокового догляду.

Але попри ці ринкові чинники, венчурні капіталісти часто запитують: “Яка технологія стане домінуючою?” Є багато претендентів – носимі пристрої, радар та оптичні сенсори, але визначення переможної рішення не є легким для них.

Керівники закладів довгострокового догляду: навігація у конкуруючих агендах

Основною проблемою для закладів довгострокового догляду є зростаюча нестача персоналу. Штучний інтелект може допомогти, збільшуючи продуктивність догляду на 20-30%, що робить його важливим інструментом для підтримання якості догляду у умовах обмежених ресурсів. Однак керівники повинні бути обізнані про конкуруючі агенди серед постачальників. Багато системних інтеграторів мають довгострокові відносини з закладами довгострокового догляду, і вони можуть не бути повністю мотивовані до впровадження штучного інтелекту. Причина проста: їхній дохід залежить від продажу та обслуговування поточних, часто застарілих систем. Ці системи починають бути затінені впровадженням штучного інтелекту, яке спрощує все і використовує менше обладнання, наприклад, тільки одну камеру, яку можна поєднати з комп’ютерним зором.

Заклади довгострокового догляду сильно залежать від цих застарілих технологій, часто встановлених системними інтеграторами з фінансовими інтересами в підтриманні статус-кво. Список продуктів, які зараз використовуються, включає інфрачервоні рухомі сенсори, дверні контакти, акустичний моніторинг, сенсори ліжка та носимі пристрої. Хоча ці системи функціональні, вони далеко не оптимальні, оскільки генерують багато хибних спрацьовувань, через які доглядачі розвивають втому від спрацьовувань. Перевага системним інтеграторам полягає в тому, що ці системи вимагають частого обслуговування та підтримки.

Для системних інтеграторів, які спеціалізуються на безпеці, ринок закладів довгострокового догляду представляє перспективну можливість. Безпека – це переповнена, конкурентна сфера – “червоне море”. Натомість, заклади довгострокового догляду представляють собою новий “блакитний океан” завдяки впровадженню штучного інтелекту. Є гроші, які можна заробити тим, хто готовий змінити свій напрямок на цей ринок, але вони повинні зрозуміти унікальні виклики, які штучний інтелект приносить до столу.

Переважаюча проблема у догляді

Проблеми, з якими стикається сектор довгострокового догляду, є величезними і двоякими:

1. Збільшення попиту на догляд, яке спричинене швидким старінням населення та збільшенням тривалості життя.
2. Зменшення кількості доглядачів, яке посилюється зниженням народжуваності за останні几 десятиліть. Нещодавній аналіз показав, що рівень народжуваності у Великій Британії знижується швидше, ніж у будь-якої іншої країни G7, знижуючись на 8%.

Глобально, ринок доглядових ліжок має вибухнути – з 63 мільйонів сьогодні до 121 мільйона до 2050. Виклик полягає в тому, щоб задовольнити це зростаючий попит, керуючись обмеженими людськими ресурсами. Доглядачі по всьому світу вже перевантажені, працюють довго, мають низьку зарплату та високий рівень стресу, що спричиняє їхнє бажання покинути галузь.

Чому впровадження штучного інтелекту триває так довго

Повільне впровадження штучного інтелекту в закладах довгострокового догляду зводиться до чотирьох ключових чинників:

1. Опір системних інтеграторів: Штучний інтелект загрожує замінити кілька сенсорів, які зараз використовуються в закладах довгострокового догляду, на одну камеру, яка працює на основі комп’ютерного зору. Це, в свою чергу, загрожує доходам системних інтеграторів. У багатьох відношеннях ця ситуація нагадує інші добре задокументовані бізнес-битви – наприклад, Netflix проти Blockbuster або цифрові камери проти Kodak та Polaroid. Перспективи штучного інтелекту є очевидними, але небажання існуючих гравців його прийняти є рівно такою очевидною.
2. Затримка у впровадженні апаратного забезпечення: Експерт з робототехніки Массачусетського технологічного інституту Родні Брукс зазначає, що хоча впровадження програмного забезпечення відбувається з блискавичною швидкістю (подумайте про ChatGPT, який досяг 100 мільйонів користувачів за два місяці), апаратне забезпечення потребує значно більше часу для впровадження. Рішення на основі штучного інтелекту вимагають фізичних камер, кабелів та установки, що внутрішньо сповільнює процес впровадження.
3. Тренувальні та культурні бар’єри: У закладах довгострокового догляду молоді доглядачі навчаються на роботі у досвідченіших колег. Хоча ця модель наставництва має свої переваги, вона також створює значний бар’єр для впровадження нових технологій, таких як штучний інтелект. Доглядачі, які навчилися традиційним методам, часто опираються навчанню роботи з передовими системами, що сповільнює процес впровадження.
4. Враження: Штучний інтелект піддавався великої критиці, іноді обґрунтованої, але іноді через брак освіти на цю тему. Є страх, що штучний інтелект замінить робочі місця в охороні здоров’я, забираючи зарплату у працівників. Однак, коли штучний інтелект створений і застосований правильно, його мета не полягає в тому, щоб забрати робочі місця, а в тому, щоб поліпшити та полегшити роботу людей, дозволяючи їм зосередитися на важливих аспектах догляду.

Висновок: Майбутнє вже тут – але воно прибуває повільно

Штучний інтелект пропонує трансформаційний потенціал для закладів довгострокового догляду, але процес впровадження значно повільніший, ніж це потрібно. Керівники закладів довгострокового догляду повинні визнати можливість, яку пропонує штучний інтелект для підвищення продуктивності, навіть якщо це викликує існуючий ландшафт постачальників. Венчурні капіталісти повинні стежити за технологією візування, яка об’єднує та покращує поточні фрагментовані системи. Системні інтегратори, які змінюють свій напрямок на надання рішень на основі штучного інтелекту в закладах довгострокового догляду, можуть позиціонувати себе для успіху на зростаючому та недообслуженому ринку.

Урешті-решт, впровадження штучного інтелекту в закладах довгострокового догляду буде повільним, але неминучим процесом. Питання не в тому, чи трансформуватиме штучний інтелект цю сферу, а в тому, як швидко це відбудеться – і хто очолить цей процес.