Хто платить за штучний інтелект? Проблема монетизації, про яку ніхто не говорить

Генеративний штучний інтелект повний обіцянок. Сем Алтман з OpenAI говорить про “докторський рівень” розуміння GPT-5 та блискавичні відповіді. За даними IDC, генеративний штучний інтелект має đóng góp $19,9 трильйона до світової економіки до 2030 року. Біліони людей використовують популярні чат-боти для написання, кодування чи дизайну за секунди.

Але ось правда: кожна окрема відповідь, яку ви отримуєте від чат-бота, коштує реальні гроші. На відміну від програмного забезпечення чи ігор, які можна створити один раз і продати мільйон разів, штучний інтелект не працює так. Кожна відповідь створюється індивідуально для одного користувача за високими маржINALними витратами. Хтось має платити за це.

Наразі безкоштовні запити, які люди вводять у ChatGPT, субсидіюються інвесторами, які спалюють гроші, щоб утримувати все в робочому стані. Але це не може тривати довго. Математика безжалісна: якщо ви віддаєте все безкоштовно, ви збанкрутуєтеся, якщо ви поставите сервіс за платним муром, ваша аудиторія миттєво скоротиться.

Чому штучний інтелект відрізняється від програмного забезпечення

Традиційне програмне забезпечення має майже магічну властивість: після створення його можна реплікувати майже без жодних витрат.

Генеративний штучний інтелект структуровано відрізняється. Кожен запит вимагає реальної енергії та потужностей процесора. Запит на велику модель штучного інтелекту може коштувати в десять разів більше, ніж традиційний пошук Google. Саме тому ставки так високі для монетизації штучного інтелекту. Без сталих моделей доходу компанії потонуть у витратах на інфраструктуру ще до того, як вони реалізують прогноз IDC у кілька трильйонів доларів.

Чому реклама не врятує штучний інтелект

Реклама пронизує сучасний інтернет. Google Search працює, тому що ви вводите запит, переглядаєте результати та бачите рекламу по дорозі.

Генеративний штучний інтелект робить цю модель застарілою. Штучний інтелект – це про точність. Ви робите запит, отримуєте відповідь. Все. Не має стимулів залишатися та переглядати, що означає, що немає місця для традиційної реклами.

Це не означає, що реклама зникне. Ми можемо побачити більш цілеву, високоцінну рекламу, але просто немає достатнього шляху користувача, щоб монетизувати у великому масштабі.

Чому підписки не врятують ситуацію

А що про підписки? Жіночі послуги, такі як Netflix та Spotify, процвітають завдяки їм.

Проблема полягає в тому, що генеративний штучний інтелект – це величезний ринок із тисячами спеціалізованих послуг. Є інструменти штучного інтелекту, які допомагають із написанням резюме, штучний інтелект, який робить записи на зустрічах, штучний інтелект, який створює зображення людей із шістьма пальцями. Люди можуть використовувати їх час від часу, але не досить часто, щоб виправдати підписку.

Саме тому я сформулював те, що називаю законом Косміна: 98% користувачів ніколи не підписаться. Ми вже бачимо це на практиці. OpenAI перевищила $1 мільярд доходу в рік, що є вражаючим. Однак тільки близько 2-4% користувачів ChatGPT платять $20 на місяць за преміум-доступ. Інші 96-98% просто генерують витрати з кожним запитом.

Битва за авторське право

Є ще одна проблема, якій потрібно негайно приділяти увагу: авторське право. Актори, письменники та медіакомпанії вже піднімають свої голоси. Disney агресивно захищає свою інтелектуальну власність від використання штучним інтелектом. The New York Times подала позов проти OpenAI через передбачуване порушення авторського права. Страйки Гільдії письменників у Голлівуді – це приклад тривог творців щодо власності у віці штучного інтелекту.

Це не тільки про власність. Це також про справедливу компенсацію за вашу роботу. Якщо відповіді, згенеровані штучним інтелектом, залежать від даних, захищених авторським правом, хто заслуговує на компенсацію? Юридична невизначеність – ще одна перепона на шляху до монетизації.

Що насправді хочуть користувачі

Якщо традиційні моделі монетизації безсилі, який є шлях вперед для штучного інтелекту?

Люди жаждуть вибору. Вони не хочуть ще одну обов’язкову підписку чи нав’язливу модель реклами. Вони хочуть ціни, які вписуються у їхній бюджет. Вони хочуть доступ у момент, коли у них з’являється ідея. Простота також має значення. Люди менш схильні взаємодіяти, якщо існує восьми етапів реєстрації. Насамперед користувачі хочуть приватність та гарантії, що їхні дані не будуть неправильно використані.

Якщо постачальники штучного інтелекту ігнорують ці критерії, користувачі покинуть. Якщо вони серйозно віднесуться до них, все ще є шанс на успіх.

Момент iTunes для штучного інтелекту

Прорив може прийти з мікротранзакцій. Подумайте про час, коли iTunes вийшов. До цього вам потрібно було купувати весь компакт-диск, навіть якщо ви хотіли прослухати тільки одну пісню. Apple дозволила вам придбати потрібну пісню за 99 центів. Доступно, швидко, просто. Цей крок проклав шлях для сервісів потокового мовлення та змінив музичну індустрію назавжди.

Штучний інтелект потребує свого моменту iTunes. Замість того, щоб блокувати користувачів у місячних оплатах або примушувати їх дивитися рекламу, постачальники повинні дозволити їм платити за те, що вони використовують, коли вони це використовують. Подумайте про відкритий рахунок у барі: ви додаєте напої чи їжу до свого рахунку, отримуєте їх негайно та платите тільки тоді, коли ви закінчите.

Те саме може працювати для штучного інтелекту. Замість того, щоб просувати підписки та зобов’язання, компанії можуть пропонувати окремі товари, такі як одна згенерована картинка чи текст, або невеликі пакети. Це просто та доступно для користувача та сталий для постачальників.

Це перевернуто модель: доступ та цінність спочатку, оплата пізніше. Нижчі бар’єри, будівництво довіри та отримання 98% для оплати того, що вони використовують.

Чому це має значення

Монетизація штучного інтелекту – це питання, яке заслуговує на значно більше уваги, ніж воно отримує. Воно має силу зробити чи зруйнувати технологію. Якщо витрати на обчислення залишаються високими, реклама не виправдовує очікувань, а підписки застряють на одному рівні, ми матимемо ще один “дот-ком” момент на наших руках.

Але якщо ми правильно монетизуємо, якщо ми робимо це доступним, швидким, простим та приватним, існує шанс на сталий екосистему. Не тільки для гігантів штучного інтелекту, але й для тисяч стартапів, які будують інструменти штучного інтелекту, які не можуть покладатися на вентурні долари назавжди.

Революція штучного інтелекту вже тут. Єдине питання: хто платить за це?