Що потрібно знати про новий суперчіп і архітектуру Blackwell AI від NVIDIA

NVIDIA, авангард на ринку AI та GPU, нещодавно оголосила про запуск своєї останньої інновації, графічного процесора Blackwell B200, а також його більш потужного аналога, суперчіпа GB200, а також інших вражаючих інструментів, які складають Архітектура БлеквеллаЦя заява знаменує собою значний крок уперед у можливостях обробки даних на базі штучного інтелекту, зміцнюючи впливові позиції NVIDIA у висококонкурентній галузі. Презентація Blackwell B200 та GB200 відбувається в той час, коли попит на більш просунуті рішення на базі штучного інтелекту стрімко зростає, і NVIDIA готова задовольнити цей попит.

Blackwell B200: нова ера в обробці AI

В основі останньої інновації NVIDIA лежить графічний процесор Blackwell B200, диво інженерної архітектури, що може похвалитися безпрецедентною обчислювальною потужністю 20 петафлопс FP4, що підтримується вражаючими 208 мільярдами транзисторів. Цей суперчіп є свідченням невпинного прагнення NVIDIA до технологічної досконалості, встановлюючи нові стандарти в галузі обробки даних штучним інтелектом.

Порівняно з попередниками, графічний процесор B200 являє собою монументальний стрибок як в ефективності, так і в продуктивності. Постійне прагнення NVIDIA до інновацій очевидне у здатності цього нового чіпа обробляти великомасштабні моделі штучного інтелекту ефективніше, ніж будь-коли раніше. Ця ефективність полягає не лише в швидкості обробки, але й у споживанні енергії, що є вирішальним фактором на сучасному екологічно свідомому ринку.

Прорив NVIDIA у технології чипів штучного інтелекту також відображається в ціні Blackwell B200, яка попередньо встановлена ​​між 30,000 40,000 та XNUMX XNUMX доларів. Хоча така ціна підкреслює передові можливості чіпа, вона також сигналізує про впевненість NVIDIA у цінності, яку ці суперчіпи привносять у постійно розвивається сектор штучного інтелекту.

Суперчіп GB200: потужний дует

NVIDIA також представила суперчіп GB200, об’єднання двох графічних процесорів Blackwell B200, об’єднаних із процесором Grace. Ця потужна трійка являє собою новаторський прогрес у суперкомп’ютерах зі штучним інтелектом. GB200 — це більше, ніж просто сума його частин; це згуртований пристрій, призначений для вирішення найскладніших і вимогливих завдань ШІ.

GB200 виділяється своїми дивовижними можливостями продуктивності, особливо в Велика мовна модель (LLM) робочі навантаження на основі виводу даних. NVIDIA повідомляє, що GB200 забезпечує до 30 разів вищу продуктивність, ніж його попередник, модель H100. Цей квантовий стрибок у показниках продуктивності є чітким показником потенціалу GB200 для революціонізування ландшафту обробки даних штучним інтелектом.

Крім простої продуктивності, суперчіп GB200 також встановлює новий стандарт енергоефективності та економічності. У порівнянні з моделлю H100 він обіцяє суттєве зниження як експлуатаційних витрат, так і споживання енергії. Ця ефективність є не лише технічним досягненням, але й узгоджується зі зростаючим попитом на стійкі та економічно ефективні обчислювальні рішення в області ШІ.

Досягнення в підключенні та мережі

Трансформаторний двигун другого покоління GB200 відіграє ключову роль у збільшенні обчислювальної потужності, пропускної здатності та розміру моделі. Оптимізуючи представлення нейронів з восьми бітів до чотирьох, двигун ефективно подвоює обчислювальну потужність, пропускну здатність та розмір моделі. Це нововведення є ключовим для управління постійно зростаючою складністю та масштабом моделей штучного інтелекту, гарантуючи, що NVIDIA залишатиметься лідером у гонці штучного інтелекту.

Помітним удосконаленням у GB200 є покращений комутатор NVLink, призначений для значного покращення зв’язку між GPU. Ця інновація забезпечує вищий ступінь ефективності та масштабованості в конфігураціях із кількома GPU, вирішуючи одну з ключових проблем у високопродуктивних обчисленнях.

Одним із найважливіших удосконалень в архітектурі GB200 є суттєве скорочення накладних витрат на зв’язок, особливо в налаштуваннях із кількома GPU. Ця ефективність має вирішальне значення для оптимізації продуктивності великомасштабних моделей штучного інтелекту, де зв’язок між чіпами часто може бути вузьким місцем. Мінімізуючи ці накладні витрати, NVIDIA гарантує, що більше обчислювальної потужності спрямовується на реальні завдання обробки, роблячи операції штучного інтелекту більш оптимізованими та ефективними.

GB200 NVL72 (NVIDIA)

Потужність упаковки: стійка NVL72

Для компаній, які бажають придбати велику кількість графічних процесорів, стійка NVL72 стає значним доповненням до арсеналу NVIDIA, втілюючи найсучасніший дизайн у високощільних обчисленнях. Ця стійка з рідинним охолодженням розроблена для розміщення кількох процесорів та графічних процесорів, що є надійним рішенням для ресурсоємних завдань обробки штучного інтелекту. Інтеграція рідинного охолодження свідчить про інноваційний підхід NVIDIA до вирішення теплових проблем, що виникають у високопродуктивних обчислювальних середовищах.

Ключовою характеристикою стійки NVL72 є її здатність підтримувати надзвичайно великі моделі штучного інтелекту, що має вирішальне значення для передових програм у таких сферах, як обробка природної мови та комп’ютерне бачення. Ця здатність вміщати та ефективно запускати колосальні моделі штучного інтелекту позиціонує NVL72 як критично важливий компонент інфраструктури в галузі передових досліджень і розробок штучного інтелекту.

Стійка NVIDIA NVL72 буде інтегрована в хмарні сервіси великих технологічних корпорацій, включаючи Amazon, Google, Microsoft та Oracle. Ця інтеграція знаменує собою важливий крок у забезпеченні доступності високопродуктивних обчислювальних потужностей штучного інтелекту для ширшого кола користувачів та програм, тим самим демократизуючи доступ до передових можливостей штучного інтелекту.

За межами обробки штучного інтелекту в транспортні засоби та роботизацію зі штучним інтелектом

NVIDIA розширює свою технологічну майстерність за межі традиційних обчислювальних сфер на сектори транспортних засобів із підтримкою ШІ та гуманоїдної робототехніки.

Проект GR00T та Jetson Thor стоять на передовій розвитку NVIDIA у сфері робототехніки. Мета проекту GR00T — створити базову модель для гуманоїдних роботів, що дозволить їм розуміти природну мову та імітувати людські рухи. У поєднанні з Jetson Thor, системою на кристалі, розробленою спеціально для робототехніки, ці ініціативи відображають амбіції NVIDIA щодо створення автономних машин, здатних виконувати широкий спектр завдань з мінімальним втручанням людини.

Ще однією цікавою розробкою є те, що NVIDIA представила симуляцію сервісу квантових обчислень. Хоча цей сервіс не підключений безпосередньо до реального квантового комп'ютера, він використовує чіпи штучного інтелекту NVIDIA для симуляції квантових обчислювальних середовищ. Ця ініціатива пропонує дослідникам платформу для тестування та розробки квантових обчислювальних рішень без потреби у дорогих та дефіцитних квантових обчислювальних ресурсах. Забігаючи наперед, NVIDIA планує надати доступ до квантових комп'ютерів сторонніх виробників, що стане її кроком в одну з найпередовіших галузей обчислювальної техніки.

NVIDIA продовжує змінювати ландшафт ШІ

Представлення NVIDIA графічного процесора Blackwell B200 та суперчіпа GB200 знаменує собою ще один трансформаційний момент у галузі штучного інтелекту. Ці досягнення – не просто поступові оновлення; вони являють собою значний стрибок у можливостях обробки даних ШІ. Blackwell B200, з його неперевершеною обчислювальною потужністю та ефективністю, встановлює новий стандарт у галузі. Суперчіп GB200 ще більше підвищує цей стандарт, пропонуючи безпрецедентну продуктивність, особливо у великомасштабних моделях ШІ та робочих навантаженнях логічного висновку.

Ширші наслідки цих розробок виходять далеко за межі портфоліо NVIDIA. Вони сигналізують про зміну технологічних можливостей, доступних для розробки штучного інтелекту, відкриваючи нові шляхи для інновацій у різних секторах. Значно підвищуючи обчислювальну потужність, а також зосереджуючись на енергоефективності та масштабованості, серія Blackwell від NVIDIA закладає основу для більш складних, сталих та доступних застосувань штучного інтелекту.

Цей стрибок уперед від NVIDIA, ймовірно, прискорить розвиток штучного інтелекту, рухаючи галузь до складніших застосувань у реальному світі, включаючи транспортні засоби на базі штучного інтелекту, передову робототехніку та навіть дослідження квантових обчислювальних симуляцій. Вплив цих інновацій відчуватиметься в усьому технологічному ландшафті, кидаючи виклик існуючим парадигмам та прокладаючи шлях до майбутнього, де потенціал штучного інтелекту обмежується лише уявою.