Моделі та платформи ШІ

Огляд вебінару: Як зробити дані більш доступними для всіх у вашій організації

mm

Семінар AtScale про «Як зробити дані більш доступними для всіх у вашій організації» надає цінні відомості про те, як лідери можуть централізувати дані та вивести їх із сіл, зробивши їх більш доступними для всіх у організації.

Відзначені спікери

Семінар представляє чотирьох спікерів:

  • Кріс Чепмен: Старший спеціаліст-архітектор рішень у Amazon Web Services, Кріс Чепмен працює з клієнтами над впровадженням автоматизації, безпеки та найкращих практик управління з використанням рідних сервісів AWS та продукції партнерів. Як сертифікований архітектор рішень AWS, він володіє навичками у сфері хмарних обчислень, інтеграції даних та архітектури, обчислень SaaS, розробки програмного забезпечення та дизайну.

 

  • Браян Праск: Просунутий аналіз, платформа та дані сервісів у Wawa, Браян Праск — мислитель з понад 15-річним досвідом у сфері маркетингового аналізу, управління продуктами та функцій науки про дані. До роботи у Wawa він був зайнятий у сфері досліджень та інформаційних послуг, фінансових послуг, платежів, роздрібної торгівлі, споживчих товарів, подорожей та технологій.


  • Перрі Стролл: Директор з інженерії та інфраструктури даних у Facebook, Перрі Стролл працює з високопродуктивними, великомасштабними системами даних. До роботи у Facebook він був головою технологій даних у Wayfair. Він має великий досвід у сфері розробки програмного забезпечення та продукції, інфраструктури даних та розвитку команд.


  • Дейв Маріані: Засновник та технічний директор у AtScale, Дейв Маріані раніше займав посаду віце-президента з інженерії у Klout та у Yahoo!. Він був відповідальним за створення найбільшої багатовимірної кубики для бізнес-аналітики на Hadoop.

 

Різні частини успішного проекту даних

Просвітній семінар, проведений цими чотирма спікерами, охоплює багато питань, включаючи різні частини, необхідні для успішного проекту даних. Багато компаній зазнають невдачі, оскільки замість того, щоб починати з простих речей та будувати більш складний проект з часом, вони відразу переходять до останнього.

Інновації та осяяння спонукаються доступом до даних, часом та комп’ютером для їх обробки, а також експертами, які можуть перетворити їх на значущі звіти та графіки. Цей процес завжди унікальний для кожної компанії, а ще далі — унікальний у внутрішній структурі кожної компанії. Наприклад, кожна команда чи частина організації може відрізнятися, а на кожному етапі існують спеціалізовані інструменти та навички.

Багато компаній мають труднощі з заповненням кожної позиції в кожній команді наук про дані кваліфікованими експертами, тому для них важливо демократизувати вдосконалення однієї команди, що забезпечить доступ для всіх команд до використання її.

Одним з перших речей, які повинні зробити компанії, є вивантаження важкої роботи з команд наук про дані, а це можна зробити за допомогою таких речей, як автоматизація інфраструктури, надання самозамовлення для загальних інструментів, забезпечення дотримання вимог та захисту даних за допомогою управління ідентифікацією доступу.

Якщо говорити конкретно про AWS, проекти даних відрізняються за ключовими показниками, такими як кількість даних, швидкість їх обробки та те, як команда вручну керує процесом. Деякі інструменти пропонують скорочення шляху для людей з меншою кваліфікацією.

З усього вищезазначеного, отримання доступу до даних — це лише мала частина великої проблеми. Навіть з доступом до даних багато компаній мають труднощі з отриманням доступу до технічних навичок, необхідних для з’єднання всіх частин. Для організацій важливо зосередити тих, хто має спеціалізовані навички, на менших частинах у потоці, а вони можуть з’єднати їх усі, коли компанія стандартизує

Якщо ви хочете дізнатися більше про те, як зробити дані та аналіз доступними для всіх у вашій організації, ви можете зареєструватися на повний семінар на сайті AtScale.

Алекс Макфарленд - журналіст та письменник з питань штучного інтелекту, який досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та виданнями з штучного інтелекту у світі.