VeryAI зібрала $10 млн сіяного фінансування для запуску платформи “Доказ доказу реальності” для епохи глибоких підробок

VeryAI зібрала $10 млн сіяного фінансування для розробки того, що вона називає першою у світі платформою “Доказ доказу реальності”, системою, призначеною для верифікації того, що людина, яка взаємодіє в Інтернеті, є справжньою людиною. Раунд був очолений Polychain Capital, з участю Berggruen Institute та Anagram. Фінансування збіглося з запуском першого продукту компанії: платформи верифікації ідентифікації на основі сканування долоні без використання апаратного забезпечення, яка працює на стандартних смартфонах.

Оскільки системи штучного інтелекту роблять все легше для створення підроблених зображень, відео, голосів та цілих цифрових ідентифікаторів, проблема верифікації автентичності в Інтернеті посилилася. Глибокі підробки та медіа, створені штучним інтелектом, тепер можуть обходити традиційні методи верифікації, включаючи розпізнавання облич та одноразові коди автентифікації. Підхід VeryAI вводить новий біометричний шар, спрямований на вирішення цієї зростаючої проблеми цифрового довіри.

Компанія планує використовувати новий капітал для розширення своєї більш широкої платформи безпеки “Доказ доказу реальності”, розробки інструментів, які розрізняють справжніх людей від синтетичних ідентифікаторів та акторів, створених штучним інтелектом, у цифрових системах.

Чому верифікація ідентифікації вступає в нову фазу

Кожен великий технологічний перехід історично вимагав нових методів верифікації ідентифікації. Паролі та протоколи кібербезпеки з’явилися з Інтернетом, тоді як смартфони популяризували біометричну автентифікацію, таку як відбитки пальців та розпізнавання облич.

Поява генеративного штучного інтелекту створює новий набір уразливостей. Сучасні інструменти глибоких підробок можуть реконструювати зображення облич з публічно доступних фотографій та створювати переконливі копії, здатні обходити багато існуючих перевірок ідентифікації. Водночас атакувальники компрометують системи швидше, ніж будь-коли раніше. Середній час, необхідний для порушення організації, значно знизився за останні роки, залишаючи команди безпеки з все більш вузькими вікнами реакції.

Технологія розпізнавання облич також зазнала критики за розбіжності в точності серед демографічних груп. Деякі дослідження виявили помилкові позитивні показники, які різко відрізняються залежно від етнічної приналежності та навчальних даних. У поєднанні з зростаючою доступністю зображень облич в Інтернеті ці фактори підняли питання про те, чи може автентифікація на основі обличчя залишилася надійним стандартом цифрової ідентифікації.

Проти цього фону дослідники та компанії з безпеки досліджують альтернативні біометричні сигнали, які важче відтворити або зібрати.

Біометричний сигнал, прихований на виду

Система VeryAI центрується на біометричній ознаці, яка отримала значно менше публічного висвітлення: людині долоні.

Хоча обличчя з’являються постійно в соціальних мережах та публічних зображеннях, долоні рідко фотографуються або записуються в високій роздільній здатності. Це робить їх значно важчими для атакувальників захопити та відтворити. Структури долонь також містять складні узори вен, ліній та геометричних особливостей, які створюють дуже характерний біометричний підпис.

За словами компанії, її система верифікації на основі долоні виробляє рівень помилкової прийняття близько одного з десяти мільйонів при скануванні однієї руки. Коли використовуються обидві руки разом, рівень покращується до приблизно одного з ста трильйонів, наближаючись до того, що компанія описує як майже ідеальну точність.

Найважливішим є те, що технологія не вимагає спеціального апаратного забезпечення. Замість цього користувачі просто піднімають руку перед камерою смартфона. Алгоритми комп’ютерного зору витягують біометричні особливості з зображення долоні та генерують математичне представлення, яке використовується для автентифікації.

Цей дизайн дозволяє організаціям розгортати верифікацію долоні через стандартні мобільні пристрої, а не спеціалізовані біометричні сканери.

Верифікація ідентифікації без апаратного забезпечення

Традиційні біометричні системи часто залежать від спеціального апаратного забезпечення – сканерів відбитків пальців, інфрачервоних сканерів або спеціалізованих сенсорів розпізнавання облич. Хоча ці системи ефективні в контрольованих середовищах, вони можуть бути дорогими для розгортання у великих масштабах.

Платформа VeryAI намагається усунути цей бар’єр, працюючи повністю через програмне забезпечення. Система використовує камери смартфонів у поєднанні з моделями комп’ютерного зору, навченими розпізнавати особливості долонь з високою точністю.

З точки зору розгортання ця архітектура дозволяє верифікації ідентифікації функціонувати будь-де, де доступний смартфон. Враховуючи, що смартфони тепер належать великій більшості дорослих у розвинених ринках, цей підхід суттєво розширює середовища, в яких біометрична верифікація може відбуватися.

Первинна бізнес-модель компанії спрямована на організації, які вимагають сильної гарантією ідентифікації у великих масштабах, включаючи:

• фінтех-платформи
• криптовалютні біржі
• соціальні мережі
• урядові системи ідентифікації
• онлайн-ринки

Замість продажу апаратного забезпечення VeryAI надає свою технологію як інтегровану службу верифікації, стягуючи з організацій плату на основі щомісячної активності верифікації.

Конфіденційність за дизайном

Біометричні системи часто викликають занепокоєння щодо того, як особисті дані зберігаються та захищаються. Центральний ризик у багатьох біометричних платформах полягає в тому, що сурові біометричні зображення – такі як відбитки пальців або сканиування облич – можуть стати привабливими цілями для атакувальників, якщо вони зберігаються неправильно.

VeryAI стверджує, що її архітектура повністю уникає зберігання біометричних зображень.

Коли користувач верифікує свою ідентифікацію, система витягує характерні особливості з зображення долоні та перетворює їх на незворотнє математичне представлення. Це представлення не може бути використане для відновлення оригінального зображення долоні та не може бути безпосередньо пов’язане з ідентифікацією людини.

Замість підтримки централізованого репозиторію біометричних даних система генерує неідентифікований ідентифікатор, який доводить, що відбулося подія верифікації, не розкриваючи основні біометричні дані.

Ця модель нагадує криптографічні системи облікових даних, в яких результат верифікації зберігається, а не сурові особисті дані. Відокремлюючи верифікацію ідентифікації від особистої ідентифікації, платформа намагається знизити ризики, пов’язані з біометричними базами даних.

Створення шару “Доказу реальності” для Інтернету

Компанія описує свою ширшу бачення як створення інфраструктурного шару “Доказу реальності” для цифрового світу.

Оскільки агенти штучного інтелекту та синтетичні медіа поширюються, розрізнення діяльності людини від автоматизованої або фабрикованої поведінки може стати все більш складним. Соціальні мережі вже борються з виявленням ботів, тоді як фінансові платформи стикаються з зростаючими загрозами від штучного інтелекту, допоміжної шахрайства.

VeryAI працює над додатковими інструментами, призначеними для верифікації власності людини над агентами штучного інтелекту, допомагаючи організаціям визначати, чи контролюється цифровий суб’єкт справжньою людиною.

Ця концепція може в кінцевому підсумку розширитися за межі верифікації ідентифікації та включати аутентифікаційні сигнали для медіа, транзакцій та комунікацій. У таких системах взаємодії будуть нести криптографічний доказ того, що вони походять від верифікованого учасника-людини.

Майбутнє цифрового довіри

Верифікація ідентифікації може незабаром стати однією з найкритичніших інфраструктурних проблем епохи штучного інтелекту.

Системи генеративного штучного інтелекту швидко покращують у створенні синтетичних зображень, голосів та документів, які тісно нагадують справжніх людей. Водночас онлайн-взаємодії – від фінансових транзакцій до соціальної взаємодії – все частіше опосередковуються через цифрові платформи, де ідентифікацію важко верифікувати.

У такому середовищі системи, які можуть довести, що учасник є справжньою людиною, можуть стати фундаментальними компонентами цифрових екосистем.

Біометричні сигнали, такі як узори долонь, представляють один можливий шлях вперед, особливо якщо вони можуть бути розгорнуті широко без спеціального апаратного забезпечення. У поєднанні з криптографічними методами, що зберігають конфіденційність, такі технології можуть забезпечити системи верифікації, які є як безпечними, так і мінімально інвазивними.

З часом рамки “Доказу реальності” можуть розширитися за межі перевірок ідентифікації та вплинути на такі області, як децентралізоване управління, автентифікація цифрових медіа та підзвітність агентів штучного інтелекту.

Оскільки штучний інтелект продовжує змінювати онлайн-ландшафт, здатність надійно верифікувати, що – або хто – є реальним, може стати однією з визначальних технологічних проблем десятиліття. Системи, які можуть забезпечити цю гарантію без жертвування конфіденційністю або зручністю використання, можуть відіграти важливу роль у відновленні довіри в цифровому світі.