Velocity збирає $27M для будівництва інфраструктури монетизації для програмного забезпечення, рідного для штучного інтелекту

Бум генерації штучного інтелекту зробив будівництво програмного забезпечення легшим, ніж будь-коли. Що залишається набагато складніше, так це перетворення використання в устійливий дохід.

Velocity, стартап, який будує інфраструктуру монетизації та розповсюдження для застосунків, рідних для штучного інтелекту, зібрав $27 мільйонів у вигляді.seed-фінансування для вирішення цієї проблеми. Раунд був очолений компаніями NFX та Red Dot Capital Partners, з участю Stardom Ventures, Corner Ventures та Transcend, поряд з ангельськими інвесторами з секторів штучного інтелекту, реклами, ігор та програмного забезпечення.

Velocity вступає на ринок у час, коли продукти штучного інтелекту бачать масове прийняття користувачами, але багато з них все ще стикаються з складною економічною задачею: безкоштовні користувачі стимулюють зростання, проте кожна взаємодія може нести реальні витрати на висновок. Підписки залишаються важливими, проте для багатьох застосунків, рідних для штучного інтелекту, розрив між використанням та оплачуваною конверсією стає однією з визначальних бізнес-задач сектору.

Проблема монетизації за бумом штучного інтелекту

Генерація штучного інтелекту стисла вартість та час, необхідні для будівництва застосунків. Помічники кодування, інструменти пошуку штучного інтелекту, генератори зображень, агенти продуктивності та копілоти для конкретних галузей тепер можуть досягнути користувачів швидше, ніж традиційні компанії з програмним забезпеченням будь-коли могли.

Але розповсюдження та монетизація не збіглися.

Багато застосунків штучного інтелекту покладаються на безкоштовні тарифи для стимуляції прийняття, лише щоб ввезти суворі обмеження використання, агресивні платні стіни чи обмеження запитів, коли витрати зростають. Це може захистити маржу в короткій перспективі, проте також може ослабити взаємодію, зменшити відкриття та обмежити досвід продукту, перш ніж користувачі зможуть збудувати достатньо довіри, щоб підписатися.

Центральна теза Velocity полягає в тому, що програмне забезпечення, рідне для штучного інтелекту, потребує нового шару доходу: такого, який дозволяє розробникам розширювати безкоштовне використання, монетизуючи через рекомендації, керовані намірами, та рідну рекламу, яка вписується всередину досвіду штучного інтелекту, а не перериває його.

Як працює платформа Velocity

Velocity описує себе як платформу монетизації та розповсюдження, рідну для штучного інтелекту, побудовану для застосунків генерації штучного інтелекту, що з’єднує розробників з рекламодавцями через аудиторію в режимі реального часу, керовану намірами. Фокус компанії охоплює загальні помічники штучного інтелекту, інструменти штучного інтелекту для конкретних галузей, спеціалізовані агенти та інтегровані досвіди штучного інтелекту.

Платформа компанії побудована навколо зміни цифрових сигналів реклами. Традиційні системи реклами часто покладаються на файли cookie, поведінкові профайли чи історичну активність браузера. У інтерфейсах штучного інтелекту найцінніший сигнал може бути набагато більш негайним: те, про що користувач запитує, будує, досліджує чи намагається вирішити в даний момент.

Інфраструктура Velocity призначена для інтерпретації багатоповерхових розмов, витягування структурованого наміру та розміщення відповідних рекомендацій всередині робочих процесів штучного інтелекту. Компанія описує це як тришарову структуру: розуміння наміру, збігання цього наміру з попитом та інтеграція монетизації в досвід користувача таким чином, щоб це відчувалося як рідне для продукту.

Наприклад, інструмент дизайну штучного інтелекту зараз може пропонувати лише кілька безкоштовних генерацій, перш ніж відправляти користувачів до платної стіни. Модель Velocity припускає, що, якщо відповідна монетизація може відбуватися всередині досвіду, той самий продукт міг би пропонувати більше безкоштовного використання, покращувати збереження та збільшувати ймовірність того, що користувачі в кінцевому підсумку перетворяться на підписників.

Було створено колишніми виконавчими директорами ironSource та Unity

Velocity було засновано Талем Шохамом разом із співзасновниками Аміром Шакедом та Німродом Зутою. Засновницька команда раніше займала керівні посади в ironSource та Unity, де вони працювали над інфраструктурою монетизації, реклами, зростання та розповсюдження, яку використовували розробники у глобальному масштабі.

Цей досвід є центральним для позиціонування Velocity. Компанія не просто намагається привнести традиційну рекламу в чат-боти штучного інтелекту. Вона намагається побудувати новий шар інфраструктури зростання для програмних середовищ, де намір користувача виражається через розмову, а не кліки, ключові слова пошуку чи браузерну активність.

Попередній досвід команди у будівництві інфраструктури монетизації, реклами, машинного навчання та систем зростання надає їй авторитетність при спробі визначити категорію, яка розташовується між дизайном продукту штучного інтелекту та виконанням бізнес-моделі.

Чому намір може стати основним сигналом програмного забезпечення штучного інтелекту

Кожна велика інтернет-платформа була сформована домінантним сигналом монетизації. Пошук був побудований навколо ключових слів. Соціальні платформи були побудовані навколо ідентичності, графів інтересів та поведінкової націленості. Мобільні додатки створили нові моделі монетизації навколо інсталяцій, взаємодії в додатку, посередництва та реального торгу.

Velocity робить ставку на те, що штучний інтелект буде побудований навколо наміру.

У розмовах штучного інтелекту користувачі часто прямо висловлюють свої потреби. Вони запитують про плани подорожей, юридичні шаблони, допомогу у кодуванні, порівняння продуктів, творчі активи, підсумки досліджень чи автоматизацію робочих процесів. Це створює іншу можливість реклами та рекомендацій: одну, яка базується менше на тому, ким був користувач історично, а більше на тому, чого він зараз намагається досягнути.

Виклик, звичайно, полягає у виконанні. Інтерфейси штучного інтелекту є середовищем високої довіри. Погано розміщена реклама, нерелевантні рекомендації чи неясні комерційні стимули могли б швидко підірвати довіру користувача. Це означає, що монетизація всередині продуктів штучного інтелекту повинна відчуватися корисною та контекстною, а не деструктивною.

Якщо монетизація штучного інтелекту здається інвазивною, користувачі можуть її відхилити. Якщо вона здається корисною для завдання, яке зараз виконується, вона могла б стати значним джерелом доходу для застосунків, рідних для штучного інтелекту, які не можуть покладатися лише на підписки.

Раннє прийняття по всім споживчим застосункам штучного інтелекту

Velocity стверджує, що вже працює з компаніями програмного забезпечення, рідного для штучного інтелекту, та споживчими компаніями, які шукають способи монетизації без підірвання взаємодії. Ранній зворотний зв’язок від клієнтів вказує на те саме основне напруження, яке Velocity намагається вирішити: генерація доходу при збереженні якості досвіду користувача.

Цей баланс стає все більш важливим, оскільки використання зростає та конкуренція посилюється.

Користувачі штучного інтелекту швидко звикли до потужних безкоштовних або низькобюджетних інструментів. Проте основна економіка відрізняється від багатьох попередніх категорій програмного забезпечення. Кожне зображення, відповідь, агентський робочий процес чи взаємодія, залежна від розумових здібностей, може нести витрати на обчислення. Це робить інфраструктуру монетизації більш ніж інструментом зростання; для багатьох продуктів це може стати частиною операційної моделі.

Більша картина

Збір коштів Velocity відображає ширший зсув на ринку штучного інтелекту. Перший етап гонки генерації штучного інтелекту був визначений можливостями моделі, інфраструктурою та швидким розробленням застосунків. Наступний етап може бути визначений довговічністю бізнес-моделі.

Когда створення програмного забезпечення штучного інтелекту стає легшим, розповсюдження та монетизація стають більш цінними. Компанії, які розв’яжуть ці шари, можуть стати так само важливими для екосистеми штучного інтелекту, як мережі реклами, магазини застосунків, платформи аналітики та інфраструктура оплати були для попередніх поколінь програмного забезпечення.

Velocity робить ставку на те, що двигун зростання для штучного інтелекту не буде побудований навколо кліків чи файлів cookie, а навколо наміру в режимі реального часу. Якщо це виявиться правильним, інфраструктура монетизації може стати одним з найважливіших шарів у наступному поколінні програмного забезпечення, рідного для штучного інтелекту.