Різноманітне використання штучного інтелекту в урядах світу

У своїй основі штучний інтелект передбачає виконання комп’ютерами завдань, які традиційно виконуються людьми. Популярність штучного інтелекту зростає швидко, і за оцінками Gartner, ринок цього програмного забезпечення досягне 62 мільярдів доларів до кінця 2022 року.

Програмне забезпечення штучного інтелекту може бути або програмістсько-орієнтованим – тобто воно оцінює інформацію, введену людиною, – або даних-орієнтованим, тобто значення, які воно аналізує, походять із зразкових наборів даних.

Хоча люди використовують штучний інтелект у програмному забезпеченні щодня, включаючи Amazon’s Alexa і Apple’s Siri, уряди світу також використовують його для різних цілей.

Чому уряди звертаються до штучного інтелекту?

Є багато причин, чому уряди цікавляться використанням штучного інтелекту, включаючи:

• Економія часу і грошей
• Повышення ефективності
• Зменшення ймовірності помилок людини
• Зручність

Як різні уряди світу використовують штучний інтелект

Штучний інтелект не є технологією майбутнього – все це відбувається зараз, хоча, можливо, не зовсім так, як це показується на телевізійних шоу чи фільмах.

Уряди світу очолюють розвиток штучного інтелекту. Ось деякі з різних застосувань штучного інтелекту в урядах світу:

Охорона здоров’я

Уряди можуть використовувати штучний інтелект для моніторингу поширення захворювань шляхом контактного трасування, включаючи перехресне відстежування симптомів пацієнтів у різних місцях. Технологія штучного інтелекту також може попередити людей, коли може статися спалах захворювання.

Штучний інтелект також можна використовувати для більш загальних послуг з охорони здоров’я. Наприклад, штучний інтелект використовувався в Австралії для виявлення сепсису в лікарнях.

Прогнозування злочинів

Технологія штучного інтелекту може прогнозувати, де можуть статися злочини, виявляючи закономірності на поліцейських теплових картах. Однак використання штучного інтелекту в цьому спосіб стало суперечливим. Сам штучний інтелект не може бути упередженим, але дані, які він отримує, можуть створити упереджені результати.

Наприклад, дослідження показують, що чорношкірі дорослі у 5,9 рази частіше ув’язнюються, ніж білі люди, а іспанці – у 3,1 рази частіше. Технологія штучного інтелекту не визнає ці статистичні дані упередженими. Натомість алгоритм зробить припущення на основі даних, що чорношкірі американці частіше скоюють злочини. Таким чином, технологія штучного інтелекту може посилити дискримінаційну поведінку, якщо дані, на яких вона тренується, спонукають до цього.

Надзір

Одним з найбільш відомих і суперечливих способів використання технології штучного інтелекту в уряді є для нагляду. Уряди можуть використовувати програмне забезпечення розпізнавання облич, щоб моніторити громадян і ідентифікувати осіб на основі відео чи зображень. Деякі країни, наприклад, Китай, досконалять свою власну технологію нагляду, перш ніж експортувати її в інші місця.

Між 2017 і 2019 роками 64 країни світу заявили про прийняття систем розпізнавання облич. Багато людей ставлять під сумнів етичність використання штучного інтелекту для цілей нагляду, посилаючись на питання особистої приватності.

Самохідні автомобілі

Самохідні шатли використовують програмне забезпечення штучного інтелекту для транспортування пасажирів по заздалегідь визначених маршрутах в містах, кампусах, кварталах та інших місцях. Є багато можливостей для підвищення безпеки дорожнього руху за допомогою самохідних автомобілів і шатлів.

Моніторинг соціальних мереж

Штучний інтелект може моніторити твіти і визначати, коли та де відбуваються автомобільні аварії, що допомагає урядам справлятися з рухом транспорту і викидом вуглекислого газу внаслідок аварій, а також підтримувати громадян у безпеці.

Ця технологія може допомогти працівникам екстрених служб і рятувальникам швидше прибувати на місце.

Персоналізоване навчання

Учні вчаться з різною швидкістю, і штучний інтелект можна використовувати в класі чи вдома, щоб допомогти учням вивчати матеріал. Технологія штучного інтелекту також може допомогти відстежувати прогрес учнів і визначати, де лежать слабкості.

Кібербезпека

Сертифікації моделі зрілості кібербезпеки (CMMC) захищають компанії від кібератак і загроз. Парування штучного інтелекту з CMMC може бути більш ефективним способом захисту урядів від кібератак і визначення рівня різних ризиків.

Небезпеки використання штучного інтелекту в уряді

Є дві основні проблеми, пов’язані з використанням штучного інтелекту в уряді: можливі помилки і так звана проблема «чорної скриньки».

Хоча штучний інтелект може зменшити ймовірність помилок під час введення даних або аналізу даних, жоден алгоритм не є досконалим. Тому існує ризик невдачі.

Далі, існує проблема «чорної скриньки». Коли алгоритми штучного інтелекту стають більш складними, стає більш складним для вчених відстежувати, як вони прийшли до певного висновку. Вони можуть бачити введені дані і результат, але не кроки, які були зроблені для досягнення результату.

Ось деякі інші небезпеки, пов’язані з використанням штучного інтелекту в урядових додатках:

Зайнятість

Коли люди думають про недоліки штучного інтелекту, вони думають про його можливі наслідки для зайнятості. З більшим акцентом на штучному інтелекті зростає потенціал для зменшення кількості робочих місць. Дуже доступний приклад – роботи, які заміняють живих офіціантів у Японії та Сінгапурі.

Упередженість

Як згадувалося раніше, штучний інтелект може робити упереджені припущення на основі даних, які він отримує. Кожного разу, коли він використовується у великому масштабі, його слід піддавати ретельному тестуванню, перш ніж він буде запущений.

Приватність

Уряди повинні забезпечити, щоб вся інформація, збережена штучним інтелектом, була збережена в безпеці і безпеці, особливо коли мова йде про приватну інформацію.

Безпека використання штучного інтелекту в уряді

Золоте правило штучного інтелекту полягає в тому, що він є лише таким же етичним, як і люди, які його створюють. Є багато можливостей для урядів світу скористатися штучним інтелектом, щоб створити більшу ефективність витрат і підвищити продуктивність. Однак також існують недоліки технології штучного інтелекту, які повинні бути враховані під час його використання все більш широко.