Різноманітні застосування штучного інтелекту в урядах світу

У своїй основі, штучний інтелект полягає у тому, що комп’ютери виконують завдання, які традиційно виконувалися людьми. Популярність штучного інтелекту зростає швидко, і, за оцінками Gartner, ринок цього програмного забезпечення досягне $62 млрд до кінця 2022 року.

Програмне забезпечення штучного інтелекту може бути або програмістсько-орієнтованим – тобто воно оцінює інформацію, введену людиною, – або даних-орієнтованим, тобто значення, які воно аналізує, походять з вибіркових даних.

Хоча люди використовують штучний інтелект у програмному забезпеченні щодня, включаючи Amazon’s Alexa і Apple’s Siri, уряди світу також використовують його для різних цілей.

Чому уряди звертаються до штучного інтелекту?

Є багато причин, чому уряди зацікавлені у використанні штучного інтелекту, включаючи:

• Економія часу і грошей
• Повышення ефективності
• Зменшення ймовірності помилок людини
• Зручність

Як різні уряди світу використовують штучний інтелект

Штучний інтелект не є технологією майбутнього – все це відбувається зараз, хоча, можливо, інакше, ніж це виглядає на телевізійних шоу чи фільмах.

Уряди світу очолюють розвиток штучного інтелекту. Ось деякі з різних застосунків штучного інтелекту в урядах світу:

Охорона здоров’я

Уряди можуть використовувати штучний інтелект для моніторингу поширення захворювань шляхом контактного трасування, включаючи перехресне відстежування симптомів пацієнтів у різних місцях. Технологія штучного інтелекту також може попередити людей про можливий спалах захворювання.

Штучний інтелект також можна використовувати для більш загальних послуг з охорони здоров’я. Наприклад, штучний інтелект використовувався в Австралії для виявлення сепсису в лікарнях.

Прогнозування злочинів

Технологія штучного інтелекту може прогнозувати, де можуть статися злочини, виявляючи закономірності на поліцейських картах тепла. Однак використання штучного інтелекту в цьому спосіб стало суперечливим. Сам штучний інтелект не може бути упередженим, але дані, які він отримує, можуть створювати упереджені результати.

Наприклад, дослідження показують, що чорношкірі дорослі у 5,9 рази частіше ув’язнюються, ніж білі люди, а іспанці – у 3,1 рази частіше. Технологія штучного інтелекту не визнає ці статистичні дані упередженими. Замість цього алгоритм зробить припущення на основі даних, що чорношкірі американці частіше скоюють злочини. Отже, технологія штучного інтелекту може посилити дискримінаційну поведінку, якщо дані, з якими вона тренується, сприяють цьому.

Надзір

Одним з найвідоміших і суперечливих способів використання технології штучного інтелекту в уряді є спостереження. Наприклад, уряди можуть використовувати програмне забезпечення розпізнавання облич для спостереження за громадянами та ідентифікації осіб на основі відео чи зображень. Деякі країни, наприклад, Китай, досконаліють свою власну технологію спостереження, перш ніж експортувати її в інші місця.

Між 2017 і 2019 роками 64 країни світу заявили про прийняття систем розпізнавання облич. Багато людей ставлять під сумнів етику використання штучного інтелекту для цілей спостереження, посилаючись на питання особистої приватності.

Самохідні автомобілі

Самохідні шатли використовують програмне забезпечення штучного інтелекту для транспортування пасажирів по заздалегідь визначених маршрутах у містах, кампусах, кварталах та інших місцях. Є багато можливостей для підвищення безпеки дорожнього руху за допомогою самохідних автомобілів і шатлів.

Моніторинг соціальних мереж

Штучний інтелект може моніторити твіти і визначати, коли і де відбуваються автомобільні аварії, що допомагає урядам справлятися з потоком транспорту і викидами вуглекислого газу від аварій, а також підтримувати громадян у безпеці.

Ця технологія може допомогти працівникам екстрених служб і рятувальникам швидше прибувати на місце події.

Персоналізоване навчання

Учні вчаться з різною швидкістю, і штучний інтелект можна використовувати в класі чи вдома, щоб допомогти учням навчатися. Технологія штучного інтелекту також може допомогти відстежувати прогрес учнів і визначати, де лежать слабкості.

Кібербезпека

Сертифікації зрівняння зрілості кібербезпеки (CMMC) захищають компанії від кібератак і загроз. Парування штучного інтелекту з CMMC може бути більш ефективним способом захисту урядів від кібератак і визначення ступеня різних ризиків.

Небезпеки використання штучного інтелекту в урядах

Є дві основні проблеми, пов’язані з використанням штучного інтелекту урядами: можливі помилки і так звана проблема “чорної скриньки”.

Хоча штучний інтелект може зменшити ймовірність помилок під час введення даних або аналізу даних, жоден алгоритм не є досконалим. Отже, існує ризик невдачі.

Далі, існує проблема “чорної скриньки”. Коли алгоритми штучного інтелекту стають більш складними, стає все складніше для вчених слідкувати, як вони прийшли до певного висновку. Вони можуть бачити введені дані і результат, але не кроки, які були зроблені для досягнення результату.

Ось деякі інші небезпеки, пов’язані з використанням штучного інтелекту в урядових додатках:

Зайнятість

Коли люди думають про недоліки штучного інтелекту, вони думають про його можливий вплив на зайнятість. З більшим покладанням на штучний інтелект зростає потенціал для зменшення кількості робочих місць. Дуже доступний приклад – роботи, які заміняють живих офіціантів у Японії та Сінгапурі.

Упередженість

Як вже згадувалося, штучний інтелект може робити упереджені припущення на основі даних, які він отримує. Кожного разу, коли він використовується у великому масштабі, його слід піддавати ретельному тестуванню перед запуском.

Приватність

Уряди повинні забезпечити, щоб вся інформація, збережена штучним інтелектом, була збережена в безпеці і безпеці, особливо коли мова йде про приватну інформацію.

Безпечне використання штучного інтелекту в уряді

Золоте правило штучного інтелекту полягає в тому, що він є таким же етичним, як і люди, які його створюють. Є багато можливостей для урядів світу скористатися штучним інтелектом, щоб створити більшу ефективність витрат і підвищити продуктивність. Однак існують також недоліки технології штучного інтелекту, які потрібно враховувати при його все більш широкому використанні.