Лідери думок
Перестаньте питати, що може зробити AI. Почніть питати, чого насправді потребують ваші користувачі.
Більшість компаній, які будують продукти AI, починають питати: “Що може зробити AI?”, і це неправильне питання.
Технологія широко доступна зараз. Хто завгодно може підключити API, навчити модель або додати генеративний AI до існуючого продукту. Загородження не полягає в доступі до технології. Це розуміння ваших користувачів досить глибоко, щоб знати, які проблеми ви насправді вирішуєте.
Ці уроки, виведені з будівництва платформи, застосовуються незалежно від того, чи будуєте ви для творців, працівників охорони здоров’я, команд продажів підприємств або будь-яких користувачів, яким потрібно заслужити довіру.
Почніть з людей, а не з технології
Коли ви питаєте користувачів, що їх найбільше дратує, ви рідко чуєте скарги про інструменти самі по собі; зазвичай це набагато більш фундаментальна проблема. Команди служби підтримки клієнтів тонують у тікетах, які вони не можуть відповісти досить швидко. Команди продажів потребують персоналізованого виходу у масштабі, але працюють у рамках обмеженого штату. Творці потребують відкриття, але алгоритми віддають перевагу вже існуючій аудиторії.
Причина така сама у всіх галузях: ніхто не хоче, щоб AI замінив їх. Вони хочуть, щоб AI обробляла повторювану роботу, щоб вони могли зосередитися на тому, що насправді має значення.
Взявши, наприклад, творців, які хочуть побудувати свою аудиторію. П’ятдесят чотири відсотки цитують “забезпечення того, щоб моя контент була знайдена” як свою головну проблему, і в середньому це займає 6,5 місяців, щоб заробити свій перший долар. Інструменти AI, які існують, генерують загальний контент, який не відображає індивідуальні голоси чи естетику. Що їм потрібно не було більше генерації контенту – це було AI, побудоване навколо того, що вони насправді роблять, яке знає їхні внутрішні та зовнішні сторони, щоб AI могла обробляти буденну роботу, залишаючи їм найважливіші завдання.
Якщо ви починаєте з цих ідей, а не з самої технології, продукт виглядає інакше. Клієнти та користувачі шукають AI, яка вирішує проблеми, з якими вони стикаються, а не тільки ті, які найлегше автоматизувати.
Жодна з цих речей не відбувається, якщо ви починаєте з того, що може зробити технологія, і працюєте у зворотному напрямку. Найкраще питання не те, що може зробити AI; це те, чого ваші користувачі потребують, чого ще не існує.
Прозорість не є функцією, це інфраструктура
Коли ви будуєте AI для будь-якого бізнесу, де довіра знаходиться на передньому плані, одна й та сама страх виникає: “Якщо користувачі дізнаються, що вони взаємодіють з AI, і ми не скажемо їм, ми втрачаємо довіру”.
Це не параноя творців. Це те, чого очікують споживачі. Близько 75 відсотків споживачів хочуть знати, чи взаємодіють вони з агентом AI. Ставки ще вищі в галузях, де вся бізнес-модель залежить від довіри – фінансові послуги, охорона здоров’я, юридична або будь-яка платформа, побудована на особистих відносинах.
Інстинкт багатьох компаній – приховувати взаємодію з AI, зробити її безшовною і уникнути привернення уваги до неї. Припущення полягає в тому, що прозорість зменшить залучення або зробить досвід менш преміальним.
Протилежне правда. Коли прозорість закладена в основу, а не додається як післяthought, вона фактично збільшує комфорт і довіру. Творці використовують AI більш вільно, коли немає ризику “готчі”-моменту, і фани цінують те, що знають, що відбувається.
Ви можете бути прозорими лише тоді, коли контролюєте, як працює AI. Треті сторони не показують вам, що відбувається під капотом. Ви не можете пояснити, як це працює, або які дані використовуються для навчання. Якщо ви не можете пояснити це, ви не можете бути真正ньо прозорими щодо цього.
Якщо довіра має значення для вашого бізнесу, прозорість повинна бути закладена в інфраструктуру – це не те, що можна додати пізніше.
Коли будувати, а коли купувати
За замовчуванням використовується те, що вже існує, оскільки це швидше і дешевше. Це працює добре, коли AI є лише додатковою функцією, але це не працює, коли AI є фокусом того, що ви будуєте.
Є три питання, які варто поставити.
- Чи потрібно персоналізувати на користувача? Якщо кожен користувач потребує AI, яка поводиться інакше на основі їхнього індивідуального стилю, голосу або переваг, інструменти, які вже існують, не підходять.
- Чи можете ви пояснити, як працює ваш AI? З інструментами третіх сторін ви не можете сказати користувачам, що відбувається за кулісами або які дані використовуються для навчання.
- Чи контролюєте ви безпеку та конфіденційність даних? Якщо ви обробляєте чутливі дані або інформацію користувача, ви не можете передавати цю відповідальність.
Якщо ви відповіли так на всі три питання, вам, ймовірно, потрібно будувати.
Те, що 42 відсотки компаній, які скасували свої ініціативи AI у 2025 році, зросли з 17 відсотків у 2024 році, дізналися важким шляхом, що інструменти, які вже існують, часто не можуть виконувати конкретні потреби. Швидкість не варта нічого, якщо продукт не працює.
Це не буде правильним рішенням для всіх. Але якщо AI є центральним для того, що ви будуєте, і вашим користувачам потрібно довіряти вам, купівля дає вам швидкість. Будівництво дає вам контроль.
Що має найбільше значення
Після будівництва інструментів AI в сфері, де довіра є всім, кілька принципів стали ясними.
- Почніть з людей, які його використовують, а не з технології, яка його живить. Віддайте справжній час розумінню їхніх проблем, перш ніж ви щось побудуєте.
- Проектуйте прозорість з дня один. Ви не можете додати її пізніше. Якщо довіра має значення для вашого бізнесу, зробіть її частиною архітектури.
Якщо AI є центральним для того, що ви робите, і вам потрібно персоналізація, конфіденційність та можливість пояснити, як це працює, побудуйте. Не погоджуйтесь на інструменти, які вже існують і не можуть доставити те, чого вашим користувачам насправді потрібно.
Коли ви будуєте AI для людей, технологія ніколи не є найскладнішою частиною – розуміння ваших користувачів є.
