Більшість американських керівників технологій хочуть регулювання штучного інтелекту, але хто повинен його очолити?

Як і 1990-ті роки мали комерціалізацію Інтернету, 2000-ні роки – смартфони, а 2010-ті роки – підйом соціальних медіа, 2020-ті роки належать штучному інтелекту. Як і ці попередні технологічні прориви, штучний інтелект також, здавалося б, розширюється швидше, ніж регулювальники та законодавці можуть за ним跟ати.

Пузирь доткомів вибухнув у 1993 році з виходом інклюзивного браузера Mosaic, і лише у 1996 році Конгрес США прийняв Закон про телекомунікації, перший, який явно торкнувся Інтернету. Аналогічно, Apple представила iPhone у 2007 році, хоча законодавці прийняли Закон про доступність комунікацій та відео у 21 столітті у 2010 році, який вимагав, щоб усі смартфони мали функції доступності.

А хоча “десятиліття соціальних медіа” 2010-х років побачило створення та розширення платформ, таких як Facebook, WhatsApp, YouTube та Instagram, лише у другій половині десятиліття був затверджений закон FOSTA-SESTA, який зробив платформи відповідальними за свідоме сприяння торгівлі сексом.

Штучний інтелект вийшов у маси після виходу OpenAI’s ChatGPT у 2022 році, але країна, де він був створений, ще не прийняла федеральні закони для регулювання його діяльності. США, натомість, змінили свою позицію – з обмежувальної на дерегуляторну – при зміні адміністрацій.

Штучний інтелект у США: двопартійне питання

Колишній президент Джо Байден підписав закон “Безпечний, безпечний і довірчий” у 2023 році, який зобов’язував федеральні агентства зробити кроки до безпеки штучного інтелекту, громадянських прав, рівності та прозорості. “Використання штучного інтелекту для добра та реалізації його численних переваг вимагає пом’якшення його суттєвих ризиків”, – зазначено у законі.

У січні 2025 року президент Дональд Трамп підписав закон “Видалення бар’єрів для американського лідерства у сфері штучного інтелекту”, який скасував існуючі політики та директиви щодо штучного інтелекту, які “діють як бар’єри для американської інновації у сфері штучного інтелекту, очищаючи шлях для США, щоб вони могли вирішально діяти для збереження лідерства у сфері штучного інтелекту”.

Поточна адміністрація, таким чином, намагається прискорити інновації у сфері штучного інтелекту в США шляхом дерегуляторних зусиль, протидіючи потенційним ризикам за рахунок інвестицій у дослідження та розвиток. Однак залишається питання, чи повинна це робити саме уряд.

Сьогодні існує майже універсальна тривога щодо ризиків штучного інтелекту, включаючи питання етики, порушення та довіри. Дослідження 2024 року щодо проблем, пов’язаних із штучним інтелектом, показало, що найбільш гострі проблеми включають упередженість, неправильне використання, непередбачувані дії машини, нерівність, соціальну тривогу та зміни у ланцюжках постачання, щоб назвати лише кілька.

Більшість керівників американських технологічних компаній погоджуються, але підкреслюють парадокс. Звіт Solvd за вересень 2025 року показав, що хоча 97% керівників інформаційних служб (CIO) та керівників технологічних служб (CTO)有点 турботи щодо неетичного використання штучного інтелекту, 87% вважають, що надмірне регулювання штучного інтелекту може обмежити інновації та стати конкурентним недоліком.

Турботи цих лідерів віддзеркалюють ті, які були визначені у дослідженні 2024 року: моделі штучного інтелекту стають настільки потужними, що їх неможливо контролювати, зловмисні актори можуть скористатися вразливостями штучного інтелекту, моделі штучного інтелекту отримують надмірний доступ до даних компанії, а також дезінформація чи упередженість, яку може спричинити ця технологія.

Серед 500 американських CIO та CTO компаній, які мають виручку понад 500 мільйонів доларів, 61% віддають перевагу державному регулюванню, тоді як 36% віддають перевагу регулюванню, яке здійснюється самим галуззю.

Регулювання, яке здійснюється галуззю, може означати змішану модель, яка відходить від публічно-приватної дихотомії. Адміністрація Байдена, зокрема, домовилася про угоду з керівниками найбільших компаній штучного інтелекту у 2023 році, яка передбачала добровільні зобов’язання щодо управління ризиками, пов’язаними зі штучним інтелектом. Такі зобов’язання включали забезпечення безпеки продуктів до їх виходу на ринок, створення систем, які ставлять безпеку на першому місці, а також здобуття довіри громадськості за рахунок прозорості та розкриття можливостей, обмежень та сфер відповідного та невідповідного використання штучного інтелекту.

Глобальний діалог

Незважаючи на розбіжності у перевагах керівників компаній щодо державного чи галузевого регулювання, залишається факт, що 82% з них несуть основну відповідальність за внутрішнє регулювання штучного інтелекту, згідно з даними Solvd. Лише 8% респондентів вказали на вищу керівництво для внутрішнього регулювання штучного інтелекту, а 5% заявили, що їхні компанії мають спеціальну етичну раду або комітет з питань дотримання законодавства.

Корпорації – і їхні працівники – таким чином застряли між очікуванням державної політики, яка може або не може бути прийнята, та діями незалежно від вищого керівництва та команд, підготовлених у сфері етики штучного інтелекту.

Різні контексти знайшли різні рішення цієї складності. Європейський Союз, зокрема, різко контрастує з дерегуляторним підходом адміністрації Трампа через Закон ЄС про штучний інтелект, перший у світі комплексний закон про штучний інтелект. Прийнятий у березні 2024 року, закон заборонив певні застосування штучного інтелекту, встановив рамки оцінки ризиків та юридично вимагав прозорості та спілкування з користувачами.

Інші країни слідують прикладу ЄС. Чилі, лідер у сфері штучного інтелекту в Південній Америці, недавно запропонував законопроект про регулювання штучного інтелекту, натхненний Законом ЄС про штучний інтелект. Китай, з іншого боку, у значній мірі оминає ці перешкоди, оскільки його політична система схвалює державне регулювання, субсидії та партнерство з приватними компаніями штучного інтелекту.

Але США, як глобальний лідер у сфері штучного інтелекту, мають визначити тон для майбутніх регуляторних рамок.

Фінальні думки

Реалізація та інновації у сфері штучного інтелекту стали конкурентною перевагою майже у кожній галузі світу. Але без ясності щодо регулювання та зміни політики, керівники технологічних компаній повинні встановлювати自己的 обмеження, бути відповідальними за захист споживачів, здобувати їхню довіру серед поширених страхів щодо штучного інтелекту та інновувати – все одночасно.

Незважаючи на турботи щодо того, що суворі регулювання можуть обмежити інновації, протилежне може бути правдою. Згідно з RegulatingAI, некомерційною організацією, яка досліджує перетин штучного інтелекту та регулювання, неясність щодо регулювання штучного інтелекту стримує його впровадження, що затримує реалізації економічних переваг, відсутність інвестицій та стримує компанії від масштабування.

“Визначення того, як системи штучного інтелекту визначаються у регуляторних контекстах, є важливим, оскільки неясність у визначення додає до проблем з дотриманням законодавства”, – зазначила некомерційна організація.

Аналогічно, Solvd підкреслив важливість того, щоб компанії скористалися поточною регуляторною плутаниною. “Зараз ідеальний момент для компаній встановити ефективне внутрішнє регулювання до того, як зовнішні регулювальники вступлять у дію та потенційно введуть менш гнучкі рішення”, – зазначено у звіті компанії.

У цьому контексті інноватори у сфері штучного інтелекту в США стикаються з безпрецедентними викликами: репутаційні ризики за неадаптацію політики нагляду, а також можливість пробілів у дотриманні законодавства, коли регулювання нарешті буде введено.

Але можливість також проблискує. З огляду на досвід Інтернету, смартфонів та соціальних медіа, зараз саме той момент, щоб глянути вперед та побудувати екосистему, яка балансує інновації з відповідальністю, сприяє довірі та готується до неминучості регулювання.