Уряд Великобританії збирає конфіденційні дані про здоров’я для боротьби з COVID-19

Уряд Великобританії залучив Palantir, американська фірма великих даних, заснована Пітером Тілем, і факультет, стартап, який спеціалізується на професійній стратегії науки про дані, програмному забезпеченні та тренінгах для боротьби з поширенням COVID-19. Хоча це може викликати занепокоєння щодо питань конфіденційності, слід зазначити, що збір великих даних, у тому числі приватних даних про здоров’я населення в цілому, необхідний для того, щоб уряди могли приймати обґрунтовані рішення щодо того, як зупинити поширення COVID-19, визначити, які члени суспільства найбільш вразливі та дізнайтеся, які варіанти лікування є найефективнішими.

Palantir розуміє, що є підстави для занепокоєння щодо конфіденційності користувачів, тому вони опублікували нарис найкращих практик використання даних під час кризи. Палантир заявив: «Знання того, як грамотно застосовувати науку про дані для правильного набору проблем, стане критичним активом для розширення та вдосконалення комплексних стратегій для боротьби з цією кризою громадського здоров’я», це беззаперечно правда.

Вони також заявили наступне, що є підтвердженням того, що суспільство нестійкого ризику береться за доступ до такого типу обміну великими даними: «Багаті джерела даних часто спонукають до неочікуваних — навіть шахрайських — аналізів. Встановіть і забезпечте дотримання колективних основних правил щодо того, як слід використовувати дані та хто має мати які рівні доступу та використання даних. Зловживання даними може призвести до недовіри суспільства до установ. Навіть найдобріші люди, які вирішують проблеми, іноді не бачать ризиків рішень, які вони створюють».

Які типи даних збирає уряд Великобританії? Наразі відповідні дані, необхідні для вирішення проблеми COVID-19. Як повідомляє Guardian, поточні анонімні дані включають стать, захищену інформацію про стан здоров’я, результати тестів на Covid-19, вміст дзвінків людей до Національної служби охорони здоров’я (NHS), консультаційну лінію 111 та клінічну інформацію про тих, хто перебуває в реанімації.

Хоча конфіденційність даних має бути анонімною, щоб її ніколи не можна було відстежити до конкретної особи, нам потрібні ці дані для аналізу систем машинного навчання. Системи глибокого навчання використовують цей тип великих даних для виявлення шаблонів і точок даних, які люди не помічають. Щось таке тривіальне, як стать, може виявити важливу інформацію, прикладом може бути те, що чоловіки з цукровим діабетом є більш уразливою групою населення, ніж жінки з діабетом. Певні варіанти лікування можуть бути ефективнішими для різних вікових груп, статі, генетичного походження тощо.

Замість того, щоб нас зневажати, ми повинні дати уряду Сполученого Королівства сумніви. Цей тип збору даних і зусилля з обміну даними всіма аспектами системи охорони здоров’я є тим, що слід підтримувати в довгостроковій перспективі. Це може послужити нам у майбутньому як для боротьби з майбутніми пандеміями, так і для регулярних проблем зі здоров’ям, раку та інших фізіологічних захворювань.

Наразі проект використовує «псевдономер NHS» для перехресного зіставлення великих наборів даних, включаючи головний індекс пацієнтів, існуючий ресурс NHS, який використовує «дані соціального маркетингу» для сегментації британського населення на різні «типи» на рівні домогосподарств. Хоча ще належить з’ясувати, чи це найефективніший метод розповсюдження даних, у нас є занепокоєння щодо деяких аспектів процесу збору даних.

Наразі дані про місцезнаходження телефону збираються. Хоча звуження даних до поштового індексу може бути доцільним, немає потреби безпосередньо вказувати точне джерело телефонного дзвінка, оскільки цю інформацію неможливо анонімізувати чи рандомізувати. Це може призвести до того, що хворі люди бояться користуватися телефонною лінією, що може призвести до непотрібної смерті тих, хто найбільше потребує допомоги.

Громадяни Великобританії повинні бути стривожені щодо точки даних про місцезнаходження телефону, яка не потрібна для ефективного навчання алгоритму глибокого навчання, але може використовуватися безпосередньо для відстеження особи.

Якщо уряд Сполученого Королівства продовжить збирання такого типу великих даних і вирішить описані вище проблеми, а також інші проблеми з конфіденційністю/правами користувачів, про які ми не знаємо, Великобританії може бути доцільно звернутися за допомогою до Європейського Союзу, щоб зібрати подібні дані від відповідного населення. Зрештою, наскільки глибоке навчання працює, чим більше даних збирається, тим ефективнішим є алгоритм. Це значною мірою допоможе поєднати нації після закриття міжнародних кордонів.

Ми закликаємо до ретельного аналізу та допомоги некомерційної організації, щоб переконатися, що уряд Великобританії не зловживає інформацією, яку він збирає. Тим не менш, слід визнати, що це важливий крок у боротьбі з COVID-19.