Уряд Великої Британії збирає конфіденційні дані про здоров’я для боротьби з COVID-19

Уряд Великої Британії залучив Palantir, американську компанію великих даних, засновану Пітером Тілем, та Faculty, стартап, який спеціалізується на професійній стратегії даних, програмному забезпеченні та навчанні навичок для боротьби з поширенням COVID-19. Хоча це може викликати занепокоєння щодо питань конфіденційності, слід зазначити, що збір великих даних, включаючи приватні дані про здоров’я населення, необхідний для того, щоб уряди могли приймати обґрунтовані рішення щодо того, як зупинити поширення COVID-19, визначити, які члени суспільства найбільш уразливі, та дізнатися, які варіанти лікування є найбільш ефективними.

Palantir розуміє, що існує причина для занепокоєння щодо конфіденційності користувачів, тому вони опублікували перелік своїх найкращих практик використання даних під час кризи. Palantir заявив: “Відома того, як компетентно застосовувати наукові дані до правильного набору проблем, буде служити критичним активом для посилення та вдосконалення комплексних стратегій боротьби з цією кризою громадського здоров’я”, це безсумнівно правда.

Вони також заявили наступне, яке є визнанням хитрого ризику, на який суспільство виходить при доступі до цього типу великих даних: “Багаті джерела даних часто надихають на непередбачувані – навіть зловмисні – аналіз. Встановіть та примусіть колективні правила щодо того, як дані повинні бути використані та хто повинен мати який рівень доступу до даних. Неправильне використання даних може призвести до недовіри громади до інститутів. Навіть найбільш доброзичливі розв’язувачі проблем іноді не бачать ризиків рішень, які вони створюють.”

Який тип даних збирає уряд Великої Британії? Поточні дані, які необхідні для боротьби з викликом COVID-19. За повідомленнями Guardian, поточні анонімізовані дані включають стать, захищену інформацію про здоров’я, результати тестів на COVID-19, вміст дзвінків до Національної служби охорони здоров’я (NHS), лінії порад з охорони здоров’я 111 та клінічну інформацію про тих, хто перебуває в інтенсивній терапії.

Хоча конфіденційність даних повинна бути анонімізованою, щоб вона ніколи не могла бути відстежена до конкретної особи, нам потрібні ці дані для систем машинного навчання для аналізу. Системи глибокого навчання використовують цей тип великих даних для визначення закономірностей та даних, які залишаються поза увагою людей. Щось так тривіальне, як стать, може розкрити важливі знання, наприклад, що чоловіки з діабетом можуть бути більш уразливим сегментом населення, ніж жінки з діабетом. Деякі варіанти лікування можуть працювати краще для різних вікових груп, статей, генетичних фонів тощо.

Натомість того, щоб бути звинуваченим, нам слід дати уряду Великої Британії перевагу сумніву. Цей тип збору даних та зусиль з обміну даними всіма аспектами системи охорони здоров’я є тим, що повинно бути підтримано на довгий термін. Це може послужити нам у майбутньому для боротьби з майбутніми пандеміями, а також регулярними проблемами зі здоров’ям, раком та іншими фізіологічними захворюваннями.

Поточний проект використовує “псевдо номер NHS” для зіставлення великих наборів даних, включаючи майстер-індекс пацієнта, існуючий ресурс NHS, який використовує “соціальний маркетинг-дані” для сегментації британського населення на різні “типи” на рівні домогосподарства. Хоча залишається невідомим, чи це найефективніший метод розподілу даних, у нас є занепокоєння щодо деяких аспектів процесу збору даних.

Поточний збір даних про місцезнаходження телефону. Хоча звуження даних до поштового індексу може бути прийнятним, це не потрібно безпосередньо вказувати точне джерело дзвінка, оскільки ця інформація не може бути анонімізованою або рандомізованою. Це може викликати страх у хворих осіб використовувати телефонну лінію, що може призвести до непотрібних смертей тих, хто найvíce потребує допомоги.

Громадянам Великої Британії слід бути обережними щодо пункту даних про місцезнаходження телефону, який є непотрібним для ефективного навчання алгоритму глибокого навчання, але може бути безпосередньо використаний для відстеження особи.

Якщо уряд Великої Британії продовжить свій шлях збору цього типу великих даних та виправить проблеми, викладені вище, а також інші питання конфіденційності/прав користувачів, про які ми не знаємо, це може бути доречним для уряду Великої Британії запросити допомогу Європейського Союзу для збору подібних даних з їхніх населення. Після всього, як працює глибоке навчання, чим більше даних збирається, тим більш ефективний алгоритм. Це буде великим кроком у напрямку зближення націй після закриття міжнародних кордонів.

Ми закликаємо до ретельного аналізу та допомоги некомерційної організації, щоб забезпечити, що уряд Великої Британії не зловживає інформацією, яку він збирає. Тим не менше, слід визнати, що це є важливим кроком у боротьбі з COVID-19.