Уряд Великої Британії збирає конфіденційні дані про здоров’я для боротьби з COVID-19

Уряд Великої Британії залучив Palantir (PLTR ), американську компанію великих даних, засновану Пітером Тілем, та Faculty, стартап, який спеціалізується на професійній стратегії даних, програмному забезпеченні та навчанні навичкам для боротьби з поширенням COVID-19. Хоча це може викликати занепокоєння щодо питань конфіденційності, слід зазначити, що збір великих даних, включаючи приватні дані про здоров’я населення, необхідний для того, щоб уряди могли приймати обґрунтовані рішення щодо того, як зупинити поширення COVID-19, визначити, які члени суспільства найбільш уразливі, та вивчити, які варіанти лікування є найбільш ефективними.

Palantir розуміє, що існує підстава для занепокоєння щодо конфіденційності користувачів, тому вони опублікували перелік кращих практик використання даних під час кризи. Palantir заявив: «Відомість того, як компетентно застосовувати наукові дані до правильного набору проблем, буде важливим активом для посилення та вдосконалення комплексних стратегій боротьби з цією кризою громадського здоров’я», це безсумнівно правда.

Вони також заявили наступне, яке є визнанням хиткої ризику, на який вступає суспільство, отримуючи доступ до такого типу великих даних: «Багаті джерела даних часто надихають непередбачувані – навіть зловмисні – аналізи. Встановіть і забезпечте колективні правила щодо того, як дані повинні бути використані та хто повинен мати який рівень доступу до даних та їх використання. Неправильне використання даних може привести до недовіри суспільства до інститутів. Навіть найбільш доброзичливі розв’язувачі проблем іноді не бачать ризиків рішень, які вони створюють».

Який тип даних збирає уряд Великої Британії? Наразі відповідні дані, які необхідні для боротьби з викликом COVID-19. За повідомленнями Guardian, поточні анонімізовані дані включають стать, захищену інформацію про здоров’я, результати тестів на COVID-19, вміст дзвінків людей до Національної служби охорони здоров’я (NHS), лінії здоров’язбереження 111 та клінічну інформацію про тих, хто перебуває в інтенсивній терапії.

Хоча дані про конфіденційність повинні бути анонімізовані, щоб їх ніколи не можна було простежити до окремої особи, нам потрібні ці дані для систем машинного навчання, щоб аналізувати. Системи глибокого навчання використовують ці великі дані для ідентифікації закономірностей та даних, які люди не помічають. Щось таке тривіальне, як стать, може розкрити важливі знання, наприклад, що чоловіки з діабетом можуть бути більш уразливим сегментом населення, ніж жінки з діабетом. Деякі варіанти лікування можуть працювати краще для різних вікових груп, статей, генетичних фонів тощо.

Натомість того, щоб бути звинуваченим, нам слід дати уряду Великої Британії перевагу сумніву. Цей тип збору даних та зусиль із обміну даними всіма аспектами системи охорони здоров’я є тим, що повинно бути підтримано на довгий термін. Це може послужити нам у майбутньому для боротьби з майбутніми пандеміями, а також для звичайних проблем зі здоров’ям, раку та інших фізіологічних захворювань.

Наразі проєкт використовує «псевдонім NHS» для зіставлення великих наборів даних, включаючи головний реєстр пацієнтів, існуючий ресурс NHS, який використовує «соціальний маркетинг-дані» для сегментації британського населення на різні «типи» на рівні домогосподарства. Хоча залишається питання, чи це найефективніший метод розподілу даних, у нас є занепокоєння щодо деяких аспектів процесу збору даних.

Наразі збираються дані про місцезнаходження телефону. Хоча звуження даних до поштового індексу може бути прийнятним, не потрібно безпосередньо вказувати точне джерело дзвінка, оскільки цю інформацію не можна анонімізувати або рандомізацію. Це може викликати страх у хворих осіб використовувати телефонну лінію, що може привести до непотрібних смертей тих, хто найбільш потребує допомоги.

Британським громадянам слід бути обережними щодо пункту даних про місцезнаходження телефону, який є непотрібним для ефективного навчання алгоритму глибокого навчання, але може бути безпосередньо використаний для відстеження окремої особи.

Якщо уряд Великої Британії продовжить свій шлях збору такого типу великих даних та виправить проблеми, вказані вище, а також інші питання конфіденційності/прав користувачів, про які ми не знаємо, це може бути прийнятним для уряду Великої Британії запросити допомогу Європейського Союзу для збору подібних даних з їхніх населення. Ведь робота глибокого навчання полягає в тому, що чим більше даних збирається, тим більш ефективним є алгоритм. Це буде великим кроком у напрямку зближення націй після закриття міжнародних кордонів.

Ми закликаємо до ретельного аналізу та допомоги некомерційної організації, щоб забезпечити, щоб уряд Великої Британії не зловживав інформацією, яку він збирає. Тим не менше, слід визнати, що це важливий крок у боротьбі з COVID-19.