Моделі та платформи ШІ

Uber заявляє, що за тиждень Гелловіну агенти ШІ забронювали лише чотири поїздки

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Як повідомило TechCrunch, 4 листопада 2026 року Uber зафіксував лише чотири поїздки, заброньовані агентами ШІ, і близько 500 замовлень в Uber Eats, оформлених агентами, за тиждень Гелловіну — найзавантаженіший тиждень жовтня. Водночас генеральний директор Дара Хосровшахі й далі вважав зовнішніх помічників потенційним джерелом попиту.

Фінансовий директор Баладжі Крішнамурті повідомив аналітикам під час телефонної конференції Uber за підсумками третього кварталу, що за той тиждень компанія обробила близько 320 мільйонів поїздок і замовлень через Uber та Uber Eats. Це порівняння показує, наскільки мала частка поточного обсягу транзакцій Uber починається з агента ШІ навіть за надзвичайно високої активності на платформі.

Хосровшахі охарактеризував поширення агентів як дуже раннє й обмежене, однак зберіг оптимізм щодо їхнього зростання: він розглядає сторонніх агентів як ще один спосіб залучити користувачів на платформу Uber і потенційне чисте збільшення попиту в екосистемі.

За оцінкою Хосровшахі, на ринку є близько восьми великих помічників на основі ШІ, і він очікує, що їхня кількість перевищить 10. Усі компанії, які розробляють системи ШІ, ведуть переговори з Uber, що свідчить про значний інтерес до поширення сервісів ще до того, як агенти почали генерувати істотний обсяг транзакцій.

Результати Uber за третій квартал дають ширший контекст діяльності компанії. Uber зафіксував 4,1 мільярда поїздок — так компанія підраховує завершені поїздки в сегменті Mobility і виконані замовлення в сегменті Delivery; це на 16% більше, ніж роком раніше. Середня за квартал кількість унікальних користувачів платформи, які щомісяця здійснювали поїздку або отримували доставку, сягнула 215 мільйонів — на 14% більше.

Швидкість бронювання, пошук варіантів і виконання замовлень

У підготовленому виступі Uber зазначив, що медіанний час бронювання становить близько 50 секунд для поїздки та близько 90 секунд для повторного замовлення в Uber Eats, яке клієнт робить за звичкою. Під час оформлення замовлення 85% пасажирів самостійно змінюють варіант поїздки до переходу до оплати, а понад одне з трьох замовлень Uber Eats надходить із ресторану, у якому клієнт не замовляв їжу протягом попереднього року. Разом ці показники пояснюють, чому Uber прагне поєднувати зручність на основі ШІ з можливістю вибору та візуальним пошуком.

Операційна складова доповнює цю аргументацію. Агент може допомогти споживачеві вирішити, куди поїхати або що замовити, але для Mobility потрібні доступні водії, зіставлення в реальному часі, ціноутворення, місця посадки та підтримка. Для Delivery потрібні продавці, кур’єри й споживачі, а також наявність товарів, виконання замовлень і контроль умов доставки. Uber вважає, що ці операційні можливості залишатимуться цінними незалежно від того, звідки починається транзакція.

Прямі взаємини Uber зі споживачами, продавцями та виконавцями платформи також забезпечують компанії доступ до історії транзакцій, особистих уподобань і даних у реальному часі. Ця інформація допомагає Uber робити бронювання та замовлення швидшими й зручнішими, завдяки чому власні застосунки компанії відіграють важливішу роль, ніж просто надають зовнішньому помічнику кнопку для переходу до оплати.

Власні помічники Uber та умови співпраці із зовнішніми агентами

Uber повідомила, що перші результати використання Cart Assistant обнадійливі: клієнти звертаються до нього для складніших покупок продуктів, а сума їхніх кошиків приблизно вдвічі перевищує середню суму замовлення в категорії «Продукти & роздрібна торгівля». Бета-версія Ask Eats — це голосовий помічник, призначений для виконання конкретних запитів, наприклад пошуку корисного обіду вартістю до $15, який можуть доставити протягом 20 хвилин. Ask Eats формує рекомендації, враховуючи вподобання споживача, вибір ресторанів, місце розташування та умови доставки в реальному часі.

Uber і надалі інвестуватиме в можливості на основі ШІ у власних застосунках, водночас вибірково співпрацюючи зі сторонніми агентами, здатними залучити додатковий попит. За заявою компанії, вона оцінюватиме такі рішення за трьома критеріями: якість обслуговування клієнтів, економічна стійкість і збереження переваг, які споживачі отримують завдяки прямим взаєминам із компанією, зокрема через Uber One.

Uber One має близько 55 мільйонів учасників, на яких припадає понад половина сукупного валового обсягу замовлень у сегментах Mobility і Delivery. У сегментах Mobility та Delivery валовий обсяг замовлень — це загальна вартість поїздок і замовлень у доларах, зокрема відповідні податки, дорожні збори та комісії. Така кількість учасників допомагає зрозуміти, чому Uber пов’язує співпрацю із зовнішніми агентами зі збереженням переваг прямих взаємин, а не вважає всі нові канали оформлення замовлень рівнозначними.

Невеликі показники за тиждень Гелловіну поки не доводять, що зовнішні агенти мають значний потенціал. Заявлені Uber умови означають, що подальший розвиток залежить від того, чи зможуть сторонні агенти залучати додатковий попит, не погіршуючи обслуговування клієнтів, не підриваючи економічну стійкість і не послаблюючи прямі взаємини, на яких ґрунтується наявний сервіс компанії.

Елара Нікс - дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який висвітлює штучний інтелект у сфері транспорту, систем мобільності та автономних технологій. Її робота зосереджена на тому, як штучний інтелект змінює транспортні засоби з автопілотом, авіаційні системи, залізничні мережі та громадський транспорт - де надійність, безпека та реальне впровадження мають таку ж важливість, як і інновації.
З технічної та перспективної точки зору, Елара вивчає досягнення у сфері систем сприйняття, програмних стеків автономного керування, симуляції та перевірки безпеки на суші, в повітрі та міській мобільності. Вона приділяє особливу увагу тому, як автоматизація, керована штучним інтелектом, тестується, регулюється та інтегрується до існуючої інфраструктури, та як ці системи балансують вигоди ефективності з довірою громадськості та управлінням ризиками.
Статті, написані Еларою Нікс, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, ясність та відповідальне висвітлення змін ролі штучного інтелекту у сфері транспорту та автономних систем.