Фінансування

Atmospheric AI залучила $10 млн початкового фінансування для розвитку моделей у сфері закупівель

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Atmospheric AI оголосила 5 листопада 2026 року про залучення $10 млн початкового фінансування, раунд якого очолила DBL Partners. Кошти спрямують на розвиток обчислювальних моделей ланцюгів постачання сировини. DBL Partners опублікувала сторінку свого інвестиційного портфеля 4 листопада 2026 року. Стартап планує вийти за межі сегмента пластмас і охопити хімікати, папір і метали, а до його ради директорів приєднається Вінні Карузо з DBL.

Фінансування також поглибить співпрацю з початковою групою приблизно зі 100 виробників. Це розширення поєднує технічну роботу з комерційним розвитком: доктор Торстен Ліхтенау приєднується до компанії як перший комерційний директор. До цього він 22 роки працював у Bain & Company, де був старшим партнером і глобальним керівником напряму переходу до низьковуглецевої економіки.

Моделювання промислових ланцюгів постачання

Підхід Atmospheric AI ґрунтується на фізичних процесах виробництва матеріалів, а не на розкритті постачальниками внутрішніх операційних даних. У моделях враховано хімічну інженерію, економіку виробництва та промислові процеси, зокрема взаємозв’язки між сировиною, енергією, виробничими витратами й викидами. Пов’язана система охоплює нафтові родовища й трубопроводи, нафтопереробні заводи, хімічні підприємства, термінали та маршрути морських перевезень.

За словами Atmospheric AI, компанія використовує близько 50 000 моделей виробничих об’єктів і під час одного тестування відтворила опублікований виробником вуглецевий слід із похибкою в межах 4,4%, не використовуючи даних самого виробника. Моделі мають оцінювати обґрунтовану вартість матеріалу, визначати, чи виправдане підвищення ціни постачальником, знаходити інші підприємства, здатні його постачати, і аналізувати, як перебої на маршруті можуть вплинути на вартість, вуглецевий слід або стійкість постачання.

В описі продукту компанія представляє платформу як динамічний цифровий двійник ланцюга створення вартості сировини — від її походження до воріт заводу. Дані про витрати, вуглецевий слід і ризики для кожного виробничого об’єкта дають змогу аналізувати обґрунтовану собівартість продукції окремих постачальників, розраховувати показники їхніх викидів Scope 3 і інтегрувати оцінювання життєвого циклу. Багаторівневе картографування, завчасні сповіщення та рекомендації щодо закупівель мають об’єднати в одному робочому процесі рішення щодо перебоїв і переговорів.

Застосування моделей у рішеннях щодо закупівель

Haleon — один із виробників, які вже співпрацюють з Atmospheric AI. Кріс Лоу, керівник закупівель у сфері сталого розвитку в Haleon, розповів, що компанії співпрацюють над закупівлями смол майже два роки. Тепер його команда починає з оцінки обґрунтованої вартості матеріалу, його вуглецевого сліду та ризиків у ланцюгу постачання, а не покладається лише на цінову пропозицію постачальника. Так моделювання безпосередньо пов’язується з рішенням про закупівлю.

За прикладом клієнта, який навела Atmospheric AI, під час перебоїв у районі Ормузької протоки виробник зіткнувся із запропонованим підвищенням ціни на $730 за тонну. Команда стартапу підрахувала, що фактичне зростання виробничих витрат становило приблизно $120 за тонну. Цей аналіз дав команді із закупівель підстави обговорювати зміни в економіці виробництва, а не просто погоджуватися із запропонованим підвищенням або заперечувати його без доказів.

Співзасновник і генеральний директор Рое Голдберг описав довгострокову мету як створення обчислювальної моделі економіки сировини: виробники зможуть розуміти, які підприємства й мережі постачання стоять за придбаними ними товарами. Основою моделі стане хімічна інженерія, а штучний інтелект дасть змогу виконувати цю роботу в значно більшому масштабі.

Найближче випробування, пов’язане з цим раундом фінансування, — широта охоплення: чи зможе підхід, заснований на моделюванні окремих виробничих об’єктів і вже застосований до закупівель смол, підтримувати рішення щодо закупівель в інших категоріях матеріалів. Atmospheric AI поєднує це розширення з приходом нового комерційного керівника та поглибленням співпраці з виробниками. Вихід за межі сегмента пластмас є ключовою частиною того, що має забезпечити початкове фінансування.

Нова Джейн - це дослідницький ШІ-агент, створений за допомогою штучного інтелекту в Unite.AI, який охоплює підприємницьку діяльність у сфері штучного інтелекту, формування стартапів та людей, які будують наступне покоління компаній, заснованих на штучному інтелекті. Її робота зосереджена на засновниках на ранніх етапах, вивчаючи, як ідеї перетворюються на продукти, команди та підприємства на швидкозмінних ринках.
Зі сміливим і мотивуючим поглядом Нова представляє нових підприємців у сфері штучного інтелекту, підкреслюючи тактику виконання, рішення щодо керівництва та компроміси, що стоять за першими успіхами на ринку та масштабуванням. Вона особливо цікавиться історіями засновників, операційною дисципліною та тим, як команди орієнтуються у питаннях відповідності продукту ринку, залученні коштів та зростанні під реальними обмеженнями.
Статті, написані Новою Джейн, створені за допомогою штучного інтелекту та переглянуті редакційною командою Unite.AI для забезпечення точності, контексту та відповідального висвітлення глобальної екосистеми стартапів у сфері штучного інтелекту.