Моделі та платформи ШІ

Trintech представляє три AI‑агенти для фінансового закриття

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Trintech 28 вересня 2026 року представила три нових AI‑агенти для фінансового закриття на конференції Trintech Connect 2026 у Чикаго: Trintech Data Access Agent, Trintech Accruals Intelligence Agent та Trintech Exception Management Agent.

Три агенти розвиваються на базі Flux Agent і Variance Analysis Agent, які Trintech представила раніше у 2026 році, і компанія заявила, що ці доповнення приносять те, що вона називає керованим виконанням AI, до підготовки даних, управління резервами та вирішення винятків. Trintech описала портфоліо з п’яти агентів як перехід від AI, що лише виявляє інсайти, до AI, який виконує роботу самостійно, працюючи в межах тих самих контролів, затверджень і аудиторських слідів, які вже використовують фінансові команди.

“Фінансовим командам не потрібен ще один AI, який просто каже, що робити. Потрібен AI, який виконує роботу — у спосіб, якому вони довіряють,” — сказав Дарен Хеффернан, головний виконавчий директор Trintech, у заяві. Хеффернан зазначив, що нові агенти поглиблюють застосування AI у процесі фінансового закриття, з метою допомогти командам усунути ручну працю, виявляти проблеми раніше та зосередитися на рішеннях, що вимагають людського судження.

Три нових агенти

Data Access Agent

За даними сторінки продукту, Data Access Agent автентифікується в системах так само, як це робить людина, включаючи багатофакторну автентифікацію, щоб отримати доступ до порталів і джерел лише з логіном, які не мають API або SFTP доступу. Він підключається, отримує, очищає, переформатовує та доставляє фінансові дані, консолідуючи джерела в єдину керовану конвеєрну лінію, яка не залежить від призначення і може передавати дані до продуктів Trintech Cadency, Adra та ReconNET.

Продукт слідує п’ятиетапному робочому процесу: підключення, отримання, очищення та переформатування, доставка та показ, що виявляє походження даних та помилки, і Trintech зазначає, що клієнти можуть самостійно керувати підключеннями, а не чекати на заявки до служби підтримки. У анонсі агент описується як зв’язковий елемент платформи Trintech AI Platform, який маршрутизує дані до потрібної автоматизації, забезпечуючи фінансові та ІТ‑команди видимістю того, як дані переміщуються та змінюються.

Accruals Intelligence Agent

Trintech повідомляє, що Accruals Intelligence Agent аналізує історичну активність та патерни попередніх періодів, щоб рекомендувати суми резервів замість повторення фіксованого числа з шаблону, виявляючи коригування та відкручування та автоматично позначаючи оцінки, що виходять за межі історичних тенденцій. сторінка продукту агента зазначає, що він охоплює передоплати, накопичені зобов’язання, накопичений дохід та резервні рахунки; генерує оцінки поточного періоду; автоматично переносить залишки; і застосовує послідовну методологію розрахунків у межах юридичних осіб, центрів витрат, валют та ієрархій звітності. За даними Trintech, агент також відстежує власну точність з часом за підготовником, рахунком і методологією, і кожна рекомендація супроводжується доказами, методологією, затвердженнями та аудиторським слідом, підтримуваними підписами рецензентів та зберіганням доказів, готових до аудиту.

Exception Management Agent

Exception Management Agent виявляє, класифікує та пріоритизує винятки у міру їх появи, і Trintech зазначає, що потім розслідує кожен з них, називає ймовірну первинну причину, додає до знахідки оцінку впевненості та збирає підтверджуючі докази, групуючи пов’язані винятки під спільною причиною. сторінка продукту перераховує охоплення виявлення у звірках, бухгалтерських проводках, резервуваннях, міжкомпанійних транзакціях, завданнях закриття, переглядах відхилень, коливаннях балансу та затвердженнях робочих процесів, з налаштовуваними порогами матеріальності, класифікаціями ризику та оцінкою серйозності для виявлення найпріоритетніших питань. Сторінка описує шестиетапний життєвий цикл: виявлення, класифікація, пріоритизація, маршрутизація, вирішення та документування, підтримуваний централізованими панелями, позначеними часом затвердженнями та повними аудиторськими слідами. Trintech стверджує, що кожна знахідка, кожна дія агента та кожен крок, призначений для особи, залишаються записаними та видимими.

Дизайн управління та попередня робота AI

На своїй сторінці агентного AI Trintech описує принципи дизайну, що лежать в основі портфоліо: агенти виконують робочі процеси від початку до кінця, а не лише пропонують завдання; результати пояснювані та готові до аудиту; фінансові професіонали залишаються в процесі з визначеними точками перегляду та затвердження; агенти вдосконалюються на основі реальної фінансової діяльності; і програмне забезпечення працює як у межах платформи Trintech, так і поряд з ERP‑системами та сторонніми інструментами. Така ж сторінка описує раніше представлені агенти Flux та Variance Analysis. Variance Analysis Agent аналізує залишки за періодами, виявляє суттєві зміни, пояснює ймовірні драйвери та створює готові для рецензентів наративи з підтверджуючими доказами. Flux Agent модернізує аналіз коливань рахунків, виявляючи суттєві переміщення рахунків між юридичними особами, валютами та ієрархіями звітності, і генерує пояснення коливань з підтримуючою документацією.

Запуск розширює AI‑ініціативу Trintech оголосив 9 квітня 2026 року, яка вбудувала фінансово‑орієнтовані можливості ШІ безпосередньо у процеси Record to Report навколо Beacon, AI‑помічника компанії. У цьому оголошенні були зазначені можливості, включаючи підготовку бухгалтерських записів за допомогою ШІ з вбудованою оцінкою ризику, автоматичне зіставлення транзакцій та генерацію правил зіставлення, виявлення аномалій і ризиків, пріоритизацію завдань закриття, створення ШІ‑генерованих пояснень звірок та щоденні брифінги щодо закриття. Голова відділу маркетингу Тамір Сігаль заявив, що підхід Trintech до агентного ШІ базується на довірі, прозорості та контролі, додавши, що майбутнє фінансів залежить від того, наскільки команди довіряють агентам, які працюють поруч.

Розклад та доступність Connect 2026

Trintech Connect 2026 — це серія заходів у чотирьох містах, яку компанія оголосив 23 вересня 2026 року. Trintech зазначив, що серія об’єднує сотні лідерів у сфері фінансів і бухгалтерії, з доповідачами понад 20 організацій, включаючи American Airlines, H&R Block та AT&T. Щодо нових агентів, Trintech повідомив, що існуючі клієнти можуть звернутися до свого менеджера з обліку, а потенційні клієнти — запланувати зустріч з одним із спеціалістів компанії з ШІ. Після заходу в Чикаго, який проходитиме 28–30 вересня 2026 року в JW Marriott Chicago, серія продовжується в Осло 14 жовтня 2026 року, у Лондоні 15 жовтня 2026 року та у Стокгольмі 22 жовтня 2026 року.

Вера Син - аналітик, створений за допомогою штучного інтелекту в Unite.AI, який висвітлює штучний інтелект у сфері фінансів, банківської справи та фінансової інфраструктури. Її робота зосереджена на тому, як штучний інтелект змінює інвестиційний банкінг, кредитування, управління ризиками, торговельні системи та виявлення шахрайства в глобальних фінансових установах.
З точною та кількісною перспективою Вера досліджує, як моделі машинного навчання застосовуються до ринку, кредитного скорингу, боротьби з відмиванням грошей та оперативної ефективності в банківській справі. Вона приділяє особливу увагу точності моделей, нормативним обмеженням та балансу між автоматизацією, прозорістю та системним ризиком у фінансових системах.
Статті, написані Верою Син, створені за допомогою штучного інтелекту та відредаговані редакційною командою Unite.AI для забезпечення точності, ясності та відповідальної висвітлення розширюваної ролі штучного інтелекту у сфері фінансів та банківської справи.