Тоні Лі, CTO у SimplePractice – Інтерв’ю Серія

Тоні Лі, Головний технічний директор у SimplePractice, – ветеран технологічної галузі з більш ніж двома десятиліттями досвіду у створенні продуктів, розширенні інженерних організацій та модернізації складної технологічної інфраструктури. До того, як він приєднався до SimplePractice у 2024 році, він обіймав посаду технічного директора у Hyperscience, де керував поставкою продукції та технологічною стратегією для підприємства з автоматизації машинного навчання. Його попередні керівні посади включали посаду керівника відділу інженерії, безпеки та інформаційних технологій у Snapdocs, віце-президента з інженерії у Dropbox (DBX ) та Zendesk, а також старші інженерні посади у Bitcasa, Box та Yahoo, де він очолював інженерну організацію, яка стояла за Yahoo! Finance. Лі почав свою кар’єру, працюючи над корпоративним програмним забезпеченням у Vitria та досліджуючи широкополосну мережу у Відділі передових обчислень НАСА.

SimplePractice пропонує електронні медичні записи та програмне забезпечення для управління практикою, призначене для терапевтів та інших фахівців у сфері охорони здоров’я та добробуту, включаючи психіатрів, фахівців з окупаційної терапії та логопедів. Її платформа об’єднує планування, оплату, клінічну документацію, інструменти страхування, безпечну комунікацію, е-рецепти, управління клієнтами та інтегровану телемедицину, щоб допомогти самостійним та груповим практикам керувати як наданням допомоги, так і адміністративною роботою. SimplePractice повідомляє, що її платформа використовується понад 250 000 фахівців, які обслуговують понад 20 мільйонів клієнтів.

Ви провели десятиліття, очолюючи інженерні організації у компаніях, таких як Yahoo!, Box, Zendesk, Dropbox, Hyperscience та зараз SimplePractice. Як змінилося ваше бачення створення критично важливої технології, і які уроки з цих досвідів були найбільш цінними при розробці інструментів штучного інтелекту для психічного здоров’я?

Цей момент часу настільки цікавий, оскільки він зумовлений досягненнями у сфері технологій, заснованих на великих мовних моделях. У нашій галузі завжди є спокуса сприймати саму технологію як продукт. Але як компанія, орієнтована на клієнта, це не так. Наша роль полягає у наданні цінності нашим клієнтам, зокрема у допомозі самостійним терапевтам психічного здоров’я у збереженні незалежності шляхом спрощення ведення приватної практики.

Це не означає, що ми не повинні інвестувати у технологічні інновації; проте це завжди повинно бути з фокусом, навіть якщо це відбувається за невизначеним графіком, на тому, як це в кінцевому підсумку допоможе клієнтам, наділяючи їх можливістю залишатися зосередженими на наданні допомоги шляхом скорочення адміністративного тягаря.

SimplePractice недавно запустила штучно-інтелектуальний клінічний асистент, розроблений за участю понад 1000 терапевтів. Що це співробітництво показало про те, чого клініцисти насправді хочуть від штучного інтелекту, і чи були якісь припущення, які ваша команда мала переосмислити під час розробки?

Care Aide – це новий штучно-інтелектуальний клінічний асистент SimplePractice, призначений для допомоги самостійним практикам у скороченні адміністративного тягаря та збереженні фокусу на наданні допомоги. Це включає Note Taker, наш інструмент штучно-інтелектуальної клінічної транскрипції, а також нові інструменти для підтримки клініцистів на різних етапах підготовки сеансу, документації, планування лікування, оглядів прийому та підсумків клієнтів.

Під час створення Care Aide ми включили відгуки від понад 1000 фахівців психічного здоров’я, щоб наша технологія відповідала реальним клінічним робочим процесам. З цього співробітництва ми чітко почули, що клініцисти не хочуть, щоб технологія була приймачем рішень, а радше інструментом для підтримки адміністративної роботи. Ми розробили цей набір інструментів з урахуванням цієї виміреної реалізації, щоб забезпечити, що ми зберігаємо клініцистів під контролем, допомагаючи у практичній роботі, яка призводить до адміністративного вигорання.

Психічне здоров’я представляє унікальні виклики порівняно з багатьма іншими галузями, які приймають штучний інтелект. Які принципи проектування керували вашою командою, щоб забезпечити, що технологія підтримує клініцистів без впливу на їх професійну судимость?

Важливо пам’ятати, що наша роль полягає у допомозі клініцистам, які повинні завжди залишатися у центрі та під контролем. З урахуванням цього ми фокусуємося на збереженні людей у циклі за допомогою проектування, прозорості щодо застосування штучного інтелекту та надання нашим клієнтам контролю над його застосуванням. Я вважаю, що ці принципи не тільки надзвичайно важливі у сфері психічного здоров’я, а й мають широке застосування у різних галузях.

Ви раніше говорили про важливість систем з людиною у циклі у корпоративному штучному інтелекті. Як ця філософія перекладується на терапевтичні середовища, де довіра, нюанси та клінічна експертиза є центральними для результатів лікування?

Хоча людиною у циклі залишається важливим для всіх корпоративних штучно-інтелектуальних систем, воно особливо важливе у терапевтичних середовищах, де клініцисти залишаються у центрі надання допомоги пацієнтам. Штучний інтелект повинен бути сприйнятий як інструмент для допомоги у адміністративних завданнях, дозволяючи практикам витрачати більше часу на пацієнтів та пряме надання допомоги.

Наш шлях штучного інтелекту побудований на фундаменті безпеки та довіри; SimplePractice відповідає вимогам HIPAA та сертифікована за стандартами HITRUST, а наші інструменти штучного інтелекту розроблені так, щоб відповідати та бути ще більш захисними, ніж вимоги HIPAA. Клініцисти завжди залишаються під контролем, переглядаючи, редагуючи, схвалюючи або відхиляючи виводи перед тим, як вони стають частиною будь-якої документації про надання допомоги чи передають їх клієнтам.

Як технічно-технологічні рамки необхідні для підтримання конфіденційності пацієнтів, безпеки даних та нормативної відповідності у масштабі?

Ми знаємо, що ландшафт загроз змінився суттєво з появою штучного інтелекту. Зовнішньо, відкриття та використання уразливостей відбуваються набагато швидше, а внутрішньо, агентський штучний інтелект тестирует внутрішні контролі, оскільки зростає тенденція до зв’язку внутрішніх систем.

Це збільшує важливість безпеки за допомогою проектування, а також тертя при доступі до критичної інформації, навіть за рахунок ефективності штучного інтелекту. Я повністю підтримую автоматизацію на основі штучного інтелекту та працював над цим у декількох компаніях, але для використання штучного інтелекту з впевненістю нам потрібно знати, що ми можемо використовувати його безпечно.

Як ви підходите до балансування автоматизації з автономією клініциста, особливо коли може бути тиск на автоматизацію більшої кількості аспектів документації, ведення нотаток чи взаємодії з пацієнтами?

У SimplePractice наш підхід полягає у наданні інструментів та можливостей, одночасно поважаючи вибір клініциста щодо того, як використовувати їх. Оскільки наші клієнти в основному є самостійними приватними практиками та обрали цей шлях, щоб практикувати у спосіб, який найкраще працює для них та їх клієнтів, баланс щодо того, як вони реалізують ці інструменти у свій щоденний робочий процес, повністю залежить від них. Ми хочемо показати їм “мистецтво можливого”, оскільки технології розвиваються дуже швидко, але вони залишаються під контролем.

Яка роль відіграє реальний відгук клініциста у процесі розробки, і як ви забезпечуєте, щоб інсайти практиків були включені у технічні та продукційні рішення?

Реальний відгук клініциста є критично важливим для процесу розробки продукції, особливо коли мова йде про підтримку клініцистів у наданні допомоги пацієнтам. У SimplePractice ми маємо кілька шарів цього підходу. По-перше, у нас є внутрішня клінічна стратегічна команда, яка включає ліцензованих клініцистів, які працюють у тісній співпраці з нашою продукційною командою від ідеї до розробки. Ми також маємо зовнішню клінічну консультативну раду як додаткове раннє джерело відгуку для керівництва інноваціями продукції та забезпечення клінічної точності, а також клієнтську консультативну раду, SimpleCircle, для збору прямого інсайту про досвід платформи та для збереження наших інструментів у відповідності з швидко змінюються потребами клієнтів.

Багато фахівців охорони здоров’я залишаються обережними щодо прийняття штучного інтелекту. Які побоювання ви найчастіше чуєте від терапевтів, і як SimplePractice звертається до цих побоюваннь через проектування продукції та прозорість?

Обережність щодо прийняття штучного інтелекту цілком зрозуміла. Ми твердо віримо, що клініцисти повинні мати вибір щодо використання штучного інтелекту у клінічній практиці.

Але вибір має значення лише тоді, коли клініцисти можуть довіряти інструментам, доступним їм. SimplePractice відповідає вимогам HIPAA та сертифікована за стандартами HITRUST, а ми недавно запустили Центр довіри SimplePractice, щоб надати повну прозорість щодо наших стандартів безпеки та практик даних.

Ми вважаємо, що клієнти заслуговують знати, коли штучний інтелект є частиною їхньої допомоги, і надаємо інструменти згоди та розкриття інформації, щоб клініцисти могли інформувати клієнтів перед тим, як використовувати штучний інтелект, допомагаючи їм відповідати змінюваним державним вимогам, одночасно зберігаючи терапевтичні відносини, засновані на довірі.

Наші інструменти штучного інтелекту зберігають клініцистів під контролем. Вміст, згенерований штучним інтелектом, завжди є чернеткою, а клініцисти переглядають, редагують, схвалюють або відхиляють його. Вони вирішують, що належить до клінічної документації, і залишаються відповідальними.

Адміністративна робота є основним джерелом вигорання у сфері охорони здоров’я. Які завдання найкраще підходять для обробки штучним інтелектом сьогодні, і де ви вважаєте, що людська участь повинна залишатися незамінною?

Сьогодні штучний інтелект може допомогти у обробці повторюваних, організаційних завдань, які можуть привести до адміністративного тягаря. У нашому Річному звіті про стан приватної практики (2025 рік у огляді) ми виявили, що використання штучного інтелекту у клінічній роботі включало планування лікування, написання електронних листів та маркетинг. Клінічна документація – ще одна корисна область, яку штучний інтелект може підтримати. Наприклад, наш інструмент Note Taker економить клініцистам у середньому до 5 годин на тиждень. Однак людська участь у психічному здоров’ї залишається незамінною, особливо коли мова йде про клінічну судимость та терапевтичні відносини. Штучний інтелект ніколи не повинен замінювати експертизу клініциста. Технологія повинна бути інструментом для обробки логістичної частини, щоб людські відносини могли залишатися центральним фокусом надання допомоги.

Оглянувши майбутнє, як ви бачите, що штучний інтелект змінює психічне здоров’я протягом наступних п’яти років, і які заходи повинна прийняти галузь зараз, щоб забезпечити, що ці технології покращують надання допомоги, а не компрометують його?

Терапія – це про людські взаємодії та силу, яка лежить у терапевтичному альянсі між клініцистом та клієнтом. Штучний інтелект має можливість посилити це багатьма способами, але найбільший короткостроковий результат – це дар часу. Застосовуючи штучний інтелект для допомоги у всіх адміністративних завданнях та турботах клініциста поза сеансом – від роботи з страхуванням та оплатою до управління дуже зайнятою та динамічною календарем, підготовки до сеансу шляхом перегляду нотаток та останніх досліджень – штучний інтелект може скоротити час, витрачений на всі ці неклінічні діяльності, одночасно роблячи це так само добре, як і клініцист, а в багатьох випадках – навіть краще. Таким чином, клініцисти мають час, щоб займатися клієнтами та думати про планування лікування. Це безпосередня обіцянка штучного інтелекту у сфері психічного здоров’я, яку я бачу для клініциста: час, щоб зосередитися на людських взаємодіях, які є так важливі для надання допомоги.

Дякуємо за велике інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати SimplePractice.