Тігран Слоян, співзасновник та CEO CodeSignal – Інтерв’ю серія

Тігран Слоян є співзасновником та CEO CodeSignal і відповідає за загальну стратегічну спрямованість та результати компанії. Після закінчення Массачусетського технологічного інституту він заснував CodeSignal у 2015 році, щоб допомогти командам та окремим особам відкрити та розвинути навички, які формуватимуть майбутнє.

CodeSignal має на меті відкрити та розвинути навички, які формуватимуть майбутнє. Їхні оцінки навичок та інструменти навчання, підтримувані штучним інтелектом, дозволяють високоефективним командам подолати прогалини у навичках та допомогти окремим особам розвинути необхідні навички для підвищення кваліфікації.

Що спонукало вас заснувати CodeSignal, і як компанія змінилася з моменту її заснування у 2015 році?

У CodeSignal ми завжди вірили у силу навичок. У 2015 році ми побачили величезну прогалину між традиційними методами прийому на роботу та швидко змінюваними вимогами технологічної галузі. Ми заснували CodeSignal, щоб створити більш об’єктивний, ефективний та справедливий спосіб оцінки технічних кадрів. З того часу ми виросли далеко за межі наших початкових інструментів оцінки, розвинувшись у комплексну платформу навичок, яка підтримує як прийом на роботу, так і розвиток.

Чи можете ви пояснити мотивацію створення функції “Практика розмови”? Чому ви вважаєте, що вона важлива для сучасної робочої сили?

Мотивація створення “Практики розмови” полягає у визнанні того, що технічні навички, хоча й важливі, не є єдиним визначником успіху розробника. Сучасна робоча сила вимагає всебічно розвинених фахівців, які можуть ефективно спілкуватися, керувати та співпрацювати. Насправді, згідно з даними Gartner, 55% лідерів софтверної інженерії вважають, що розвиток лідерських навичок у старших розробників є одним з основних викликів. Наша платформа вже успішно викладає програмування та технічні навички. З “Практикою розмови” ми звертаємося до критичної потреби на ринку, надаючи можливість розробникам вдосконалити ці навички, що є рівноцінними за важливістю, в кінцевому підсумку роблячи їх більш ефективними та цінними учасниками.

Як працює симуляція, підтримувана штучним інтелектом, у “Практиці розмови”, і які реальні робочі розмови можуть користувачі очікувати?

Наша симуляція розмов використовує кілька ретельно оркестрованих моделей штучного інтелекту, які працюють разом, щоб створити реалістичні сценарії розмов. Користувачі беруть участь у цих симульованих діалогах, практикуючи навички, такі як надання відгуку під час огляду коду, проведення ефективних індивідуальних зустрічей або навіть проведення складних розмов. Наш штучний інтелект-тренер та помічник “Космо” потім надає відгук про їхній стиль спілкування, пропонуючи поради щодо вдосконалення та розвитку. Це як мати приватний простір для практики, де ви можете вдосконалити та покращити критичні комунікаційні навички без судження.

Як штучний інтелект-тренер надає відгук, і як він забезпечує, щоб відгук залишався без судження?

Наш штучний інтелект-тренер “Космо” аналізує мову, тон та підхід користувача під час симульованих розмов один з одним. Він потім надає конкретний відгук, виділяючи області, де користувач успішно виконав завдання, і пропонуючи альтернативне формулювання чи стратегії, де можлива поліпшення. Відгук розроблений для того, щоб бути конструктивним та зосередженим на розвитку навичок, а не на судженні. Ми вважаємо, що це створює безпечну та підтримуючу навчальну середовище.

Як ви бачите вплив інструменту “Практика розмови” на молодших та старших фахівців у їхньому повсякденному робочому середовищі?

Для фахівців на початку кар’єри “Практика розмови” пропонує безпечний спосіб будівництва довіри та розвитку необхідних комунікаційних навичок. Це може прискорити їхній розвиток та допомогти їм виділитися на початку своєї кар’єри. Всебічно розвинений набір навичок може перетворити хорошого розробника на великого. Для старших фахівців це надає можливість вдосконалити свій лідерський та менеджерський стиль, ще більше підвищуючи їхню ефективність у керуванні командами та проектами. В кінцевому підсумку ми бачимо цей інструмент як засіб створення більш співробітницького, комунікативного та продуктивного робочого середовища для всіх.

З зростанням уваги до штучного інтелекту у розвитку навичок, як CodeSignal балансує навчання технічних навичок з розвитком м’яких навичок?

У CodeSignal ми вважаємо, що технічні та м’які навички – це дві сторони однієї медалі. З 2015 року наша платформа підтримувала розвиток технічних навичок наших користувачів, а з появою “Практики розмови” ми розширюємо нашу експертизу на розвиток м’яких навичок. І ми бачимо штучний інтелект як потужний інструмент для обох областей. Використовуючи штучний інтелект для персоналізованого навчання та надання цього навчання у реалістичних симуляціях, ми можемо ефективно викладати та підтримувати весь спектр навичок, необхідних сучасним фахівцям для успіху.

У вашій статті “Що вам потрібно знати про інженерів-пromptів — І чому вам може знадобитися один” ви підкреслюєте критичну роль інженерів-пromptів у використанні повного потенціалу інструментів генерації штучного інтелекту, таких як ChatGPT та GitHub Copilot. Як ви бачите розвиток ролі інженерів-пromptів, коли технологія штучного інтелекту продовжує розвиватися, і які ініціативи CodeSignal бере для підтримки або інтеграції цієї нової професії у свою платформу?

Роль інженера-пromptа ще знаходиться на ранній стадії, але вона швидко розвивається у високо спеціалізовану компетенцію. Однак, коли моделі штучного інтелекту стають більш складними, можливість створити ефективні промпти буде критично важливою для максимізації їхньої корисності. Ми бачимо інженерію-пrompt як основну компетенцію по всім ролям, а не лише обмежену спеціалістами зі штучного інтелекту.

У CodeSignal ми запустили курс інженерії-пromptа, спрямований на допомогу учням покращити свою продуктивність з моделями штучного інтелекту. Ми також проводимо пілотні оцінки для оцінки навичок інженерії-пromptа, і ми розробляємо додаткові навчальні модулі, щоб допомогти інженерам покращити свої можливості. Наша мета – допомогти окремим особам та організаціям ефективно використовувати силу штучного інтелекту завдяки кваліфікованій інженерії-пromptа.

Як ваш досвід роботи у ролях у Google (GOOGL ) та різних стартапах сформував ваш підхід до лідерства у CodeSignal?

Мій досвід роботи у ролях у Google та різних стартапах був інструментальним у формуванні мого підходу до лідерства у CodeSignal. У Google я навчився важливості встановлення амбіційних цілей та створення культури інновацій. У середовищі стартапів я навчився цінності гнучкості, ресурсності та необхідності постійно адаптуватися до змінних ринкових динамік.

У CodeSignal я прагну поєднати ці уроки, встановлюючи сміливі цілі, заохочуючи експериментування та підтримуючи сильний фокус на виконанні. Ми також пріоритезуємо будівництво різноманітної та інклюзивної команди, визнаючи, що різноманітність поглядів є суттєвою для стимулювання інновацій.

Чи можете ви поділитися деякими ідеями з вашого руху #GoBeyondResumes та того, як він пов’язаний з роботою, яку ви робите у CodeSignal, особливо з цією новою функцією?

Рух #GoBeyondResumes збігається з місією CodeSignal щодо відкриття та розвитку навичок, які формуватимуть майбутнє. Ми вважаємо, що навички, а не резюме, повинні бути основним фактором при прийомі на роботу та розвитку рішень. Наша платформа розроблена для об’єктивної оцінки навичок, дозволяючи окремим особам демонструвати свої здібності та потенціал незалежно від їхнього походження чи освіти.

Наші продукти підтримують цю місію, надаючи детальні відомості про набір навичок окремої особи. Це не лише вигідно роботодавцям при прийомі на роботу та розвитку рішень, а й надає окремим особам можливість визначити свої сильні сторони та області для зростання, створюючи більш справедливу та орієнтовану на навички систему талантів.

Як ви бачите майбутнє, у якому штучний інтелект змінить спосіб нашої роботи та навчання, і як CodeSignal позиціонований для лідерства у цій трансформації?

Штучний інтелект готується до фундаментальної трансформації того, як ми працюємо та вчимося. Ми побачимо зростаючу автоматизацію рутинних завдань, звільняючи працівників для фокусу на більш творчих та стратегічних заняттях. Навчання, підтримуване штучним інтелектом, стане нормою, дозволяючи окремим особам набувати нові навички більш ефективно та ефективно.

CodeSignal знаходиться на передовій цієї трансформації. Наші інструменти оцінки та розвитку навичок, підтримувані штучним інтелектом, вже допомагають організаціям адаптуватися до цієї нової реальності. Ми бачимо майбутнє, у якому навички є валютою робочої сили, а CodeSignal – платформою, яка дозволяє окремим особам та організаціям процвітати в цій економіці, заснованій на навичках.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати CodeSignal.