Супербоулівська книжка з питань надійності хмарних обчислень

Усіх нас можна легко забути про інфраструктуру, що працює за лаштунками під час Супербоула. Аби все пройшло без проблем – не тільки сама трансляція, але й величезна мережа підприємств, що працюють навколо цього заходу – тисячі систем повинні працювати згідно з планом, навіть якщо вони розтягнуті до максимальної потужності.

Є небагато галузей, де це більш вірно, ніж у хмарних обчисленнях. Чи то це AWS, що підтримує потокове мовлення Peacock або операції команди Сіетл Сіховкс – або, якщо бути точним, Google Cloud, що підтримує Олімпійські ігри 2028 року або Microsoft Azure, що підтримує Прем’єр-лігу – хмара є критично важливою для проведення будь-якої великої спортивної події.

Тому, якщо ваша компанія бере участь у будь-якій діяльності, пов’язаній із Супербоулом 2026 року, ви, ймовірно, подумали про свій план хмарних обчислень на день гри (і якщо ні, то, ймовірно, вже пізно). Але якщо ви розглядаєте діяльність у Супербоул 2027 року – або просто хочете покращити свою хмарну гру – ця стаття для вас.

Нижче я пропоную Книжку хмарних обчислень, яку вам потрібно дотримуватися, щоб ваша команда була мобільною та готова грати. У інтересах місця я зосереджуся конкретно на двох критичних областях, де стресори хмарних обчислень з’являються в день гри: безпрецедентному потоці даних та надійній залежності від штучного інтелекту.

Але спочатку зробимо швидку нараду, щоб оцінити загрозу відключення хмари.

Перший 다운: Основи хмарних обчислень: Наскільки вам слід довіряти хмарі?

Перед тим, як ми почнемо, я хочу бути ясним: є більше ніж достатньо підстав для ліг, команд та великих застосунків довіряти гіперсเกลерам своїми клієнтами та операціями. Великі постачальники хмарних обчислень заслужили свою репутацію надійності – і докази свідчать про те, що їхня надійність лише зростає.

Але в той же час ясно, що будь-яка основна інфраструктура може вийти з ладу – навіть у критичні моменти, коли, можна припустити, постачальники інфраструктури працюють понаднормово, щоб забезпечити ідеальну роботу. Пам’ятайте (не пов’язану з хмарою) аварію Coinbase 2022 року або відключення електроенергії на Супердомі 2013 року? Або ближче до сторони хмари, згадайте, що велике відключення Azure відбулося за кілька годин до запланованого випуску квартального звіту у жовтні минулого року.

Тобто: Припустіть, що ваш постачальник хмарних обчислень впорається з цим неділею – але завжди готуйтесь до найгіршого. І з урахуванням цього розглянемо дві основні проблеми, які викликають більшу частину проблем із хмарними обчисленнями.

Датабліц: Обробка безпрецедентного обсягу даних

Хмари підтримують операції Супербоула, у яких вимоги до даних ніколи не були більшими. Для одного представницького прикладу: минулого року FOX поділився тим, що для підтримки живої трансляції Супербоул 2025 року потокові сервіси доставили контент 15,5 мільйонам одночасних переглядачів та вимагали приблизно 135 Тбіт/с – у порівнянні з 3,4 мільйонами одночасних переглядачів та 15 Тбіт/с у 2020 році.

Очевидно, що важливо пам’ятати, що стрибок у використанні даних відбувся через те, що обсяг даних вибухнув у всіх напрямках – як за обсягом, так і за типами даних, які вводяться в картину. Ця тенденція збільшує складність управління даними – і, як зазначено в звіті Uptime Institute, ця складність, в свою чергу, створює нові загрози відключення.

Одним із джерел цієї нової складності, звичайно, є штучний інтелект.

Другий квартал: Революція штучного інтелекту

За останні кілька років той стрес даних у великому ступені генерується (і керується) одним очевидним новим елементом: підйомом штучного інтелекту. Хоча конкретних даних про використання штучного інтелекту у Супербоулі немає, простий огляд екосистеми NFL показує велику кількість застосунків штучного інтелекту, які торкаються майже всіх аспектів гри. Для малого зразка того, як використання штучного інтелекту присутнє, розглянемо кілька прикладів застосунків штучного інтелекту, пов’язаних із футболом, за останній рік:

• Гра – Система перегляду Сідлайн NFL, розроблена Microsoft, яка використовує планшети для відстеження гри та управління хмарами, була оновлена до доступу GitHub Copilot “для фільтрації гри на основі критеріїв, таких як 다운 і відстань, голи, штрафи, для швидкої аналітики формувань, розшифровки покриттів та прийняття більш даних та стратегічних рішень” за заявою NFL.

• Трансляція – ESPN представила дані в режимі реального часу та ймовірності гри, зроблені можливими завдяки Next Gen Stats та застосунку TruPlay AI для спортивного аналізу та прогнозування Adrenaline.

• Фентезі-ліги – NFL запустив асистента фентезі-ліг на основі штучного інтелекту (створеного у партнерстві з AWS AI, Next Gen Stats та NFL Fantasy)

• Беттинг – Беттинг-аплікація FanDuel представила свою функцію чату спортивного беттингу на основі штучного інтелекту для керівництва гравцями у ставках на NFL та NBA цього березня.

Плюс, є численні способи, якими штучний інтелект підтримує гру ще до дня гри – від партнерств NFL з AWS AI щодо питань безпеки та планування гри, до використання Microsoft Azure AI Foundry для підтримки розумних драфт-піків. Не дивно, що гіганти штучного інтелекту укладають угоди з NFL – включаючи Cisco, який має партнерства з інфраструктурою штучного інтелекту з кількома франшизами NFL, включаючи Нью-Інгленд Патріотс.

У день гри сам штучний інтелект додає до нової складності та обсягу даних, згаданих вище. У довгостроковій перспективі він представляє ще один тип хмарної нестабільності – про який я розповім далі.

Сліпий бік: Прихована загроза штучного інтелекту до надійності хмари

Крім того, що штучний інтелект вимагає дуже специфічного управління даними, він також є потенційною причиною наступної хвилі хмарної хрупкості. На тлі двох великих відключень AWS та Azure минулого року дослідник Forrester Lee Suster попередив, що ці аварії “не були ізольованими – вони є попередженням того, що має статися” – і що штучний інтелект є ключовим прискорювачем цих загроз. Як пише Сустер:

Гіперскели диверсифікують інвестиції від спадкової інфраструктури x86 та ARM, пріоритезуючи центри даних, орієнтовані на GPU, для завдань штучного інтелекту, тоді як старіюча інфраструктура хитка під зростаючою складністю. Ми вважаємо, що ця стратегія матиме певний вплив у вигляді щонайменше двох великих багаторічних відключень у 2026 році.

Штучний інтелект стає дедалі важливішим – і створює бізнес-умови, які роблять хмари менш надійними, ніж раніше. Це ще одна причина, чому штучний інтелект змушує гравців ІТ перейти до оборони. Деякі ключові стратегії нижче.

Переможна оборона: Есенціальні захисні дії для хмари

Щоб захистити свої хмарні операції та зберегти бізнес-цілісність, переконайтеся, що:

• Розгорніть виявлення аномалій на основі штучного інтелекту та постійне тестування на стійкість. Використовуйте машинне навчання, щоб виявити проблеми до того, як вони вплинуть на користувачів. Регулярно симулюйте відмови – регіональні відключення, погіршення послуг – у середовищах, подібних до виробництва, щоб перевірити, чи працюють ваші системи відновлення.

• Видаліть єдині точки відмов із активними багатоклуними розгортаннями. Запускайте виробництво на кількох постачальниках та регіонах одночасно, кожен з яких обробляє живий трафік. Використовуйте перемикання трафіку в режимі реального часу та географічну надмірність, щоб направляти користувачів на основі поточних умов, що дозволяє відновити роботу набагато швидше, незалежно від того, де відбуваються відключення.

Ключовим до другого пункту є будівництво систем, які не прив’язані до одного постачальника. Не працюйте лише в кількох хмарах – працюйте над真正ньою хмарною надмірністю та рухливістю. Ось три кроки, які потрібно пам’ятати, щоб досягти цієї рухливості:

• Залишайтеся з інструментами, які працюють у кількох хмарах. Наприклад, використовуйте Kubernetes замість сервісів контейнерів постачальника, Okta або Keycloak замість AWS Cognito для аутентифікації, Terraform замість спеціальних варіантів постачальника, таких як AWS CloudFormation, коли мова йде про інфраструктуру як код.

• Зберігайте суворий контроль над своїми конфігураціями. Контролюйте все, щоб знати точно, що запущено, і щоб повернутися до попередніх версій швидко, коли щось піде не так. Визначайте свою інфраструктуру через код, а не клікаючи в консолі. Заблокуйте доступ адміністратора, щоб ніхто не міг зробити зміни, які не будуть задокументовані.

• Налаштуйте середовище відключення до того, як вам це буде потрібно. Ви не можете дозволити собі чекати, поки відключення настане, щоб почати розгортання другого постачальника хмари. Будуйте паралельні середовища зараз і фактично тестиуйте свою автоматизацію відключення регулярно – не дозволяйте їй перетворитися на один із тих сценаріїв, які залишаються без змін протягом півроку. Інакше кажучи: робіть всі свої тренування зараз, щоб бути готовими вийти на поле в день гри.

Останній свисток: Будівництво вашої чемпіонської інфраструктури

Супербоул перевіряє не тільки гравців на полі, а й кожну систему, що підтримує гру, включаючи хмару. Для фахівців ІТ уроки очевидні: надійна хмарна інфраструктура вимагає тієї ж підготовки та стратегічного мислення, яке вкладається у планування дня гри. Переконайтеся, що ви готові до надзвичайних ситуацій, уникайте блокування та можете рухатися рухливо між хмарами в кризовій ситуації. Зробіть це, і ви будете на шляху до чемпіонської хмарної стратегії.