Лідери думок

Зростання системи репутації, що працює на основі штучного інтелекту

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

У епоху, яку визначає алгоритмічне прийняття рішень, штучний інтелект не тільки трансформує те, як ми шукаємо інформацію, але й те, яку інформацію ми знаходимо. Сьогодні репутація не залежить тільки від першої сторінки результатів пошуку Google. Все частіше вона формується і визначається тим, як системи штучного інтелекту описують вас, вашу компанію та ваш бренд. Коли ChatGPT, Claude, Gemini та інші моделі штучного інтелекту стають основними каналами для відкриття знань, з’являється новий напрямок у сфері публічних відносин: система репутації, що працює на основі штучного інтелекту.

Коли хтось питає у моделі штучного інтелекту: “Хто такий [Ваш бренд]?”, відповідь, яку вони отримують, синтезується з величезних наборів даних. Це включає висвітлення у ЗМІ, прес-релізи, статті у блогах, відгуки, сторінки Вікіпедії, активність у соціальних мережах та інші сигнали контенту. Проблема полягає в тому, що більшість підприємств не думають про те, як моделі штучного інтелекту сприймають і підсумовують їхню публічну присутність. Таким чином, вони втрачають величезну можливість або ризикують величезною відповідальністю.

Як системи штучного інтелекту формують думку

Моделі штучного інтелекту сильно залежать від розпізнавання закономірностей та ймовірності для генерації своїх відповідей. Вони не “думають” у класичному сенсі. Натомість, вони ідентифікують найімовірніший наступний слово на основі даних, які вони бачили. Це означає, що управління репутацією у добу штучного інтелекту вимагає не тільки видимості, але й послідовності та довіри до всіх цифрових контактів.

Розгляньте приклад JPMorgan Chase. Коли про банк питає ChatGPT, він постійно називає його одним з найбільших і найвпливовіших фінансових інститутів у світі. Це не випадковість. JPMorgan вкладає великі кошти у контент, лідерство думок та корпоративні комунікації. Його керівник, Джеймі Дімон, публікує широко читані літери акціонерам. Компанія підтримує активну прес-службу, оновлює свої соціальні мережі регулярно та забезпечує стабільне висвітлення у провідних ЗМІ. В результаті системи штучного інтелекту визнають його надійною, стабільною одиницею.

Протиставте це з менш відомим брендом, який має спорадичне висвітлення у ЗМІ, несумісне повідомлення або суперечливу інформацію в Інтернеті. Модель штучного інтелекту може згенерувати неповну або навіть неточну опис бренду. У деяких випадках генераційний штучний інтелект навіть “вигадував” партнерства чи скандали. Хоча деякі бачать це як технологічну помилку, для маркетологів та спеціалістів з публічних відносин це стратегічна прогалина, яку потрібно усунути.

Кормлення машини: Будування даних для розповіді

Управління репутацією сьогодні повинно включати стратегію “кормлення машини”. Це означає розробку та розповсюдження контенту, який підтримує послідовну, точну розповідь про ваш бренд. Прес-релізи все ще мають значення. Так само третій сторони статті, лідерство думок, статті Вікіпедії, Crunchbase профайли та інтерв’ю в галузевих виданнях. Метою є заповнення публічної сфери надійним, бренд-позитивним контентом, який моделі штучного інтелекту можуть сприйняти та підсумувати.

Розгляньте, як Tesla досягла цього. Незважаючи на мінімальну традиційну рекламу, Tesla домінує в онлайн-дискурсі. Її оновлення продукції, твіти виконавців, медіа-виступи створюють постійний потік свіжих даних. Моделі штучного інтелекту не мають дефіциту надійних сигналів, коли їх питає про місію, продуктивність чи лідерство Tesla. Те саме стосується компаній, таких як HubSpot, які інвестують у плідний блог та ресурсний хаб, який позиціонує їх як маркетингову владу. Ці потоки контенту не тільки впливають на людських читачів, але й вчать системи штучного інтелекту, за що стоїть бренд.

Перехід за межі SEO: Гібридна стратегія для оптимізації штучного інтелекту

У цьому середовищі SEO сама по собі недостатньо. Хоча оптимізація для пошукових систем допомагає приваблювати трафік, оптимізація штучного інтелекту полягає в впливі на джерельний матеріал, на який спираються моделі мови. Це вимагає гібридного підходу: одного, який поєднує PR, маркетинг контенту та технічну стратегію. Більше не достатньо гнатися за беклінками чи рейтингами ключових слів. Натомість спеціалісти з публічних відносин повинні забезпечити, щоб їхній бренд був правильно сформульований у наборах даних, які споживають моделі штучного інтелекту.

Одним з ефективних методів є аудит цифрового сліду вашого бренду з урахуванням штучного інтелекту. Що побачила б модель мови, якщо б вона була навчена тільки на вашому публічному контенті? Чи розповідає вона послідовну історію? Чи відображає вона вашу місію, цінності та конкурентну перевагу? Інструменти, такі як Perplexity.ai або Google Gemini, можуть надати вікно у те, як генераційний штучний інтелект підсумовує ваш бренд. Регулярне тестування цих систем з запитами типу “Що таке [Бренд]?” або “Чи є [Бренд] довірчим?” може розкрити сліпі місця та підкреслити області для розробки контенту.

Довіряні згадки та контент, який будує довіру

Інша стратегія полягає в тому, щоб вирівняти ваш бренд з авторитетними джерелами. Коли компанію згадують авторитетні видання, такі як Forbes, Bloomberg чи TechCrunch, ця згадка більш ймовірно буде сприйнята моделями мови. Ці сигнали мають більшу вагу у тренувальних даних, збільшуючи шанси того, що штучний інтелект буде посилатися на них при генерації відповідей. Останнім випадком є партнерство OpenAI з PwC, яке отримало широке висвітлення у ЗМІ та закріпило позиції OpenAI у сфері корпоративних послуг штучного інтелекту.

Контент, який будує довіру, залишається центральним у системі репутації, що працює на основі штучного інтелекту. Це включає інтерв’ю з керівниками, кейси, відгуки клієнтів, прозорі політики та лідерство думок, які демонструють експертизу у сфері. Контент повинен бути високоякісним та об’ємним. Це не означає засмічення Інтернету. Це означає наявність свідомої трубопроводу контенту, який підтримує вашу бренд-оповідь у різних форматах та каналах. Одна біла книга може бути перероблена у серію блог-постів, публікацій у соціальних мережах, тему для подкасту та медіа-пітч.

Чому репутація штучного інтелекту визначатиме бізнес-успіх

Ми швидко наближуємося до світу, у якому агенти штучного інтелекту будуть приймати рішення від нашого імені. Вони будуть вибирати постачальників, рекомендувати ресторани, оцінювати кандидатів на роботу та рекомендувати фінансових консультантів. У багатьох випадках ці вибори будуть базуватися на тому, як вони підсумовують людину чи сутність. Як і рейтинги Google трансформували цифровий маркетинг на початку 2000-х, так і відповіді, згенеровані штучним інтелектом,现在 змінюють репутацію. Бренди, які успішно пройдуть, будуть тими, які будуть ставитися до штучного інтелекту не як до інструменту пошуку, а як до зацікавленої сторони.

Це не майбутня ідея. Вже компанії інвестують у управління контентом штучного інтелекту та навчання працівників для мінімізації репутаційного ризику. За даними Financial Times, консалтингові компанії, такі як McKinsey, EY та KPMG, навчають працівників про відповідальне використання та управління штучним інтелектом. Цей тренд підкреслює зростаючу свідомість того, що неправильно представлений бренд може вплинути на набір персоналу, партнерства та довіру споживачів. Штучний інтелект не пробачить відсутність даних. Ані не виправить помилкові уявлення, якщо не зміниться підлеглий матеріал. Спеціалісти з публічних відносин повинні думати наперед та діяти зараз.

Враження – це реальність. У добу штучного інтелекту це враження створюється у масштабі системами, які тренуються на тому, що ми їм годуємо. Якщо ваш бренд відсутній у авторитетних джерелах, несумісний за тоном або мовчазний щодо ключових питань, штучний інтелект заповнить пробіли. І вам може не сподобатися історія, яку він розповість.

Рішенням не є паніка. Це проактивне будівництво оповіді. Почніть з вашого основного повідомлення, а потім побудуйте цифрову інфраструктуру, яка її підтримує. Публікуйте контент з метою. Стежте за тим, як штучний інтелект описує вас. Партнеруйте з авторитетними джерелами. І ставтеся до вашого бренду як до даних, тому що саме так штучний інтелект бачить ваш бренд. Ми вступаємо у нову епоху публічних відносин, у якій вплив вимірюється не тільки заголовками, а й запитами та відповідями.

Ронн Тороссян є засновником та головою 5W Public Relations, однієї з найбільших незалежних PR-компаній у Сполучених Штатах. З моменту заснування 5WPR у 2003 році він очолює зростання та розвиток компанії, яка отримала численні нагороди, включаючи звання однієї з топ-50 глобальних PR-компаній за версією PRovoke Media, топ-3 PR-компаній Нью-Йорка за версією O'Dwyers, однієї з кращих робочих місць за версією Inc. Magazine, а також отримала численні нагороди American Business Awards, включаючи премію Stevie за звання PR-агентства року.

Founded у 2003 році, 5W поєднує у собі публічні відносини, цифровий маркетинг, оптимізацію генерації двигуна (GEO) та дослідження видимості штучного інтелекту, щоб допомогти брендам зростати частку цитування — їхню частку відповідей, які тепер бачать покупці всередині ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity та оглядів Google AI. 5W є однією з топ-PR-компаній США за версією O'Dwyers та агентством року на American Business Awards.