Еволюційна роль штучного інтелекту в формуванні майбутнього фізичної безпеки

У сучасних компаніях та організаціях існує нова прихована цінність. За межами фізичного простору офісу, обладнання та висококваліфікованих працівників, які забезпечують роботу організації, 4 з 5 організацій сьогодні обробляють понад петабайт даних у своїх системах, що становить трильйони доларів ринкової вартості та юридичні та етичні можливості ефективного управління цими даними. Ріст кількості фізичних та цифрових активів, які належать підприємствам, означає, що сучасні екосистеми безпеки повинні використовувати всі доступні інструменти, оскільки стають все більш привабливими для зловмисників. Дедалі частіше штучний інтелект допомагає відповісти на цю виклик.

Якщо раніше фізична безпека була домінована ручним спостереженням, контролем фізичного доступу та реактивними заходами безпеки, то зараз розробляються рішення, керовані штучним інтелектом, які пріоритезують потреби сучасних підприємств. Штучний інтелект забезпечує оперативну ефективність та безперебійний користувальницький досвід, яких потребують організації для ефективного протидії загрозам. Поява та розвиток штучного інтелекту – це, безумовно, цікавий час, але для організацій важливо розглянути конкретні застосування цієї технології, щоб вони могли бути реалістами щодо того, як вони будуть доставляти наступне покоління рішень безпеки для захисту товарів і даних по всьому світу.

Покращення безпеки, забезпеченої людьми

Штучний інтелект пропонує потенціал революціонізувати оцінку ризиків фізичної безпеки та процеси прийняття рішень, співпрацюючи з людськими командами для зменшення впливу втоми, відволікання або упередженості при управлінні та мінімізації інцидентів безпеки. Він має можливість аналізувати великі об’єми даних безпеки в режимі реального часу, ідентифікуючи потенційні загрози для людей, товарів і даних з вищою точністю, ніж ручний моніторинг. Це означає експоненціально більш обґрунтоване прийняття рішень, яке може зробити всю різницю в критичних для безпеки завданнях.

Одним із застосунків, які ми бачимо на даний момент, є поставка поведінкової аналітики, керованої штучним інтелектом. Людські команди безпеки використовують штучний інтелект на рівні безпеки камер для позначення осіб, які демонструють підозрілу поведінку, таку як спроби несанкціонованого доступу або затримку в заборонених зонах. Це дозволяє людським командам безпеки реагувати проактивно, а не реагувати на подію після того, як шкода вже відбулася. Наприклад, поведінкову аналітику можна інтегрувати з системами контролю доступу для зменшення хвостового доступу на пунктах входу. Швидко ідентифікуючи розбіжності між скануванням бейджів або біометричною автентифікацією та поведінкою, яка відбувається на місці, система може миттєво повідомити особу безпеки – що в свою чергу призводить до оптимізації часу реакції та покращення безпеки будівлі.

У місцях з великою кількістю людей, таких як аеропорти та стадіони, команди безпеки використовують системи спостереження, підтримувані штучним інтелектом, для виявлення без нагляду багажу, несанкціонованого доступу до заборонених зон або навіть агресивної поведінки. Людський нагляд залишається важливим, щоб забезпечити, що моделі штучного інтелекту не застосовують упередженості в своїх алгоритмах. З урахуванням використання команд вже розгортають більш розумні та точні системи безпеки, ніж будь-коли раніше.

Поза простим спостереженням

Безпека еволюціонує за межі простого моніторингу діяльності та використовується для забезпечення загальної оперативної ефективності фізичних та цифрових просторів організації. Обробляючи великі об’єми даних з камер, датчиків, систем контролю доступу, відео-, пожежної та системи безпеки життя, штучний інтелект може генерувати дії, які допомагають командам безпеки та управління об’єктами покращити робочий процес, зменшити витрати та підвищити індивідуальну та організаційну безпеку.

У галузях та ролях, де вимагається особистий захист (ПЗ), такий як охорона здоров’я, виробництво чи будівництво, штучний інтелект можна інтегрувати з системами контролю доступу для перевірки відповідності ПЗ до входу. Цей підхід має потенціал трансформувати безпеку робочого місця, автоматизуючи перевірки відповідності, усуваючи потребу в ручних інспекціях. Як результат, працівники можуть розпочати роботу швидше та безпечніше, а також зменшити навантаження на персонал, відповідальний за моніторинг дотримання вимог.

Аналітика, підтримувана штучним інтелектом, також може оптимізувати зайнятість будівель, моніторячи використання просторів в режимі реального часу. Чи то в офісах, складах чи парковках, штучний інтелект може точно спостерігати рівень пішоходного або транспортного руху та динамічно керувати системами будівель та протоколами безпеки, такими як заборона доступу, якщо простір перевищує місткість. Таким чином, організації можуть автоматизувати дотримання місткості та підтримувати детальні журнали зайнятості для аудиту та цілей дотримання вимог. Це покращує ефективність роботи та, в деяких випадках, стійкість їхніх об’єктів. “Небезпекові” переваги продовжують відкриття, наприклад, зміни рівня освітлення приміщення в залежності від кількості осіб, регулювання використання кондиціонера в парковці для мінімалізації енергоспоживання або попередньої активації дій, пов’язаних з будівлею, таких як швидка активація ліфтів при прибутті обслуговуючого транспорту.

Ті самі системи, які моніторять вторгнення зовнішніх акторів, також можуть бути використані для підвищення безпеки робочого місця. Системи спостереження, підтримувані штучним інтелектом, можуть бути навчені для моніторингу та виявлення потенційних ризиків безпеки, таких як рухомі транспортні засоби на складах чи небезпечні умови навколишнього середовища, зменшуючи інциденти на робочому місці та підвищуючи продуктивність. Планова технічна підтримка, інтегрована з штучним інтелектом, також дозволяє пристроям безпеки виявляти ранні ознаки відмови обладнання, допомагаючи об’єктам швидше вирішувати проблеми. Забезпечуючи, що камери можуть інспектувати себе, вони можуть виявляти перешкоди, неправильне позиціонування, низьку роздільність чи втрату сигналу, і швидко повідомляти про це командам технічної підтримки. З допомогою штучного інтелекту питання безпеки можуть бути вирішені ефективно, підвищуючи надійність системи та забезпечуючи безперебійну роботу.

Потенціал штучного інтелекту в забезпеченні дотримання вимог

Традиційно дотримання вимог безпеки було трудомістким процесом, який вимагав великої кількості документів та регулярних аудитів. Інструменти забезпечення дотримання вимог, керовані штучним інтелектом, почали робити це речею минулого. Вони спрощують ці процеси, безперебійно моніторуючи та забезпечуючи дотримання протоколів безпеки. Врешті-решт, це допомагає організаціям залишатися у відповідності.

Автоматизуючи аудити контролю доступу, організації можуть виявляти порушення в режимі реального часу та забезпечувати дотримання політик безпеки. Платформи, керовані штучним інтелектом, також можуть автоматично генерувати звіти про інциденти, забезпечуючи команди інформацією про порушення безпеки та політики в режимі реального часу. Крім того, шляхом шифрування особистих даних та обмеження доступу на основі ролі особи в організації, штучний інтелект забезпечує дотримання вимог конфіденційності, які впроваджуються та оновлюються по всьому світу. Інтеграція інструментів забезпечення дотримання вимог, керованих штучним інтелектом, дозволяє фахівцям з безпеки забезпечувати дотримання нормативних вимог, зменшуючи адміністративне навантаження ручних аудитів та звітності.

Чи є штучний інтелект всім і кінцем?

Хоча штучний інтелект, безумовно, дуже корисний для сучасної екосистеми безпеки, ми, як фахівці з безпеки, не повинні вважати його остаточним рішенням питань безпеки. Разом з етичними питаннями, які він піднімає, його застосування завжди повинно бути реалізовано поряд з людською креативністю для вирішення еволюційних загроз безпеки. Команди безпеки повинні зберігати гнучкість для рішення про застосування штучного інтелекту залежно від розміру та функції організації.

Подальший розвиток з оглядом на штучний інтелект

Штучний інтелект продовжить фундаментально трансформувати фізичну безпеку для задоволення фізичних та цифрових потреб сучасних підприємств. За кілька років він вже впровадив більш точні, ефективні та надійні засоби захисту майна підприємств, працівників та даних, і ми раді продовжувати розробляти нові випадки застосування. Хоча етичні питання повинні бути враховані, і ми повинні бути обізнані про те, що штучний інтелект не є повним рішенням проблем безпеки організації, переваги безпеки, підтримуваної штучним інтелектом, доведені. Майбутнє безпеки полягає у співпраці зі штучним інтелектом, і ті, хто приймає його сьогодні, будуть найкраще підготовлені до навігації в еволюційному ландшафті фізичної безпеки завтра.