Тал Вендеров, президент і генеральний директор Vocalis Health – Інтерв’ю

Тал Вендеров є президентом і генеральним директором Vocalis Health, компанії з охорони здоров’я, яка займається розробкою біомаркерів голосу. Раніше пан Вендеров був співзасновником Corindus Vascular Robotics у 2002 році, яка була компанією, котра котирувалася на Нью-Йоркській фондовій біржі після придбання компанії Siemens Healthineers (SHL.SW ) у 2019 році.

Яка була історія створення Vocalis Health?

Vocalis Health була заснована у 2019 році доктором Шаді Хассаном і Даніелем Ароновичем. Доктор Хассан, лікуючи пацієнтів у лікарні, зрозумів, що він звичайно слухає їхні голоси, щоб оцінити стан їхнього здоров’я. Оскільки не існувало стандартної системи для кількісної оцінки їхньої хвороби на основі голосу, він використовував свій суб’єктивний досвід і знання, щоб оцінити стан їхнього здоров’я. Потім він зрозумів, що може допомогти мільйонам пацієнтів до того, як вони потраплять до лікарні, використовуючи штучний інтелект і технологію аналізу голосу для скринінгу пацієнтів на різні захворювання.

Vocalis Health була створена з місією стандартизації скринінгу голосу для підвищення рівня попередження якомога раніше для покращення результатів лікування пацієнтів і для цього у доступній, економічній та неінвазивній формі.

Чи можете ви обговорити типи біомаркерів голосу, які використовуються для оцінки рівня ризику захворювання на COVID-19?

Біомаркери голосу, які ми розробляємо, є алгоритмами штучного інтелекту, які використовують власні техніки обробки машинного навчання і глибокого навчання для оцінки кореляції між голосом пацієнта і різними захворюваннями, симптомами та медичними станами. Алгоритм перетворює аудіозаписи у візуальні зображення, звані спектрограмами, які потім використовують техніки комп’ютерного зору разом з інформацією з медичної картки пацієнта для знаходження малих змін у спектрограмі.

Для розробки біомаркера COVID-19 ми зібрали дані клінічних досліджень пацієнтів з підтвердженим COVID-19 і їхні голосові записи, і ми тренували алгоритм штучного інтелекту для розпізнавання ознак і закономірностей захворювання, фактично створюючи “цифровий підпис” COVID-19. Кожен新的 голос пацієнта, який ми аналізуємо, порівнюється з нашим біомаркером COVID-19. Ми оцінюємо кореляцію між його голосом і “підписом” COVID-19, оцінюючи ймовірність того, що людина інфікована COVID-19.

Чи є вік, мова чи акцент бар’єром для оцінки ризику?

Наш алгоритм застосовується лише до дорослих, оскільки ми ще не зібрали дані про осіб молодше 18 років. Учасники наших досліджень і пілотних проектів мали вік від 19 до 83 років, без жодного впливу віку. Але з дітьми молодше 18 років їхнє тривале і змінне зростання та розвиток – які відомо впливають на голос – потребують подальших досліджень, які ми плануємо.

Що стосується акцентів, ми протестували наш алгоритм на багатьох акцентах англійської мови – з учасниками, які говорили англійською з різних географічних регіонів, включаючи Індію, Південну Африку, Ізраїль і США – і не знайшли жодного суттєвого впливу, тобто акценти не впливають на успіх алгоритму.

Наша база даних також включає кілька мов, і перші результати показали, що наш біомаркер COVID-19 є мовно-незалежним, що ми продемонстрували через пілотний проект, проведений на мовах, на яких алгоритм не був тренований. Тим не менш, ми проводимо валідацию кожної нової мови, щоб забезпечити успіх алгоритму і оптимізувати його за потреби.

Які клінічні наслідки для телемедицини та віддаленого моніторингу пацієнтів у майбутньому?

Наша мета з біомаркерами голосу полягає в тому, щоб забезпечити раннє виявлення, скринінг, управління, моніторинг і прогнозування різних симптомів і станів для того, щоб дозволити системі охорони здоров’я стати більш проактивною, а не тільки реагувати на серйозні симптоми або події.

Наше рішення не є єдиним, яке розробляється для виконання цих завдань, але ми вважаємо, що голос, будучи неінвазивним, масштабованим і доступним без потреби будь-яких додаткових пристроїв чи обладнання, є ідеальним методом скринінгу. Використовуючи технологію голосу для віддаленого моніторингу пацієнтів, ознаки захворювання можна виявити значно раніше, і пацієнтів можна лікувати відповідно.

Чи є щось ще, що ви хотіли б поділитися про Vocalis Health?

У своїй основі Vocalis Health є компанією з обчислення голосу, яка застосовує штучний інтелект і технологію машинного навчання для покращення охорони здоров’я. Ми вважаємо, що наші біомаркери голосу можуть бути застосовані до багатьох захворювань, від гострих до хронічних, і дозволять лікарям бути проактивними у лікуванні пацієнтів.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати Vocalis Health.