Тал Крейслер, генеральний директор та співзасновник NoTraffic – Серія інтерв’ю

Тал Крейслер є генеральним директором і співзасновником NoTraffic, платформи, яка цифровізає управління дорожньої інфраструктури, дозволяючи містам керувати всією своєю мережею за допомогою одного натиснення кнопки.

NoTraffic перетворює перехрестки у розумні хаби, здатні до управління трафіком в реальному часі. Їхня платформа, що використовує штучний інтелект, використовує=edge-обчислення для обробки даних локально, забезпечуючи швидку реакцію на зміну умов трафіку. Технологія включає можливості V2X для зв’язку з автономними транспортними засобами та неавтономними транспортними засобами та уразливими учасниками дорожнього руху (VRU), забезпечуючи комплексний огляд динаміки трафіку. NoTraffic зараз працює в більш ніж 25 штатах США та Канаді, обслуговуючи мільйони водіїв щодня.

Чи можете ви дати нам короткий огляд NoTraffic і що надихнуло вас розробити платформу мобільності, що використовує штучний інтелект?

NoTraffic є першою платформою мобільності, що використовує штучний інтелект, яка перетворює застарілі перехрестки у розумні, хмарі-зв’язані хаби. Платформа використовує штучний інтелект, технології=edge-обчислення та зв’язок V2X для оптимізації потоку трафіку, зменшення заторів та підвищення безпеки дороги, одночасно суттєво знижуючи викиди вуглекислого газу.

Ідея NoTraffic виникла з простого, але розчарувального досвіду, який один з наших співзасновників, Уріель Кац, мав, коли він сидів застряглий на червоному світлі на порожньому перехрестку пізно вночі. Цей непотрібний чекання змусило його зрозуміти, що традиційні системи управління трафіком застарілі та неефективні, спираються на встановлені плани часу, які не адаптуються до умов реального часу. Це спровокувало ідею створення більш сучасного рішення – одного, яке використовує штучний інтелект для динамічного управління трафіком на основі фактичного використання дороги та умов.

Щоб вирішити цю проблему, ми заснували NoTraffic у 2017 році з метою революціонізувати міську мобільність та управління трафіком. Незважаючи на відсутність досвіду в управлінні трафіком, наша свіжа перспектива дозволила нам думати творчо та підходити до проблеми з нестандартним рішенням. Перемотавшись вперед до сьогодні, NoTraffic знаходиться на передовому краї пере визначення міської мобільності, майбутнє наших міст у розумніші та більш ефективні екосистеми.

Як платформа NoTraffic перетворює традиційні перехрестки у розумні хаби?

Платформа NoTraffic перетворює традиційні перехрестки у розумні, зв’язані хаби шляхом інтеграції датчиків, що використовують штучний інтелект, та можливостей=edge-обчислення безшовно в існуючу інфраструктуру, використовуючи поєднання передової радіолокаційної та камерної технології для досягнення 99% точності виявлення, незалежно від погодних умов. Ці датчики виявляють та ідентифікують усіх учасників дорожнього руху, від транспортних засобів до мікромобільності, в реальному часі, дозволяючи платформі динамічно регулювати сигнали трафіку, оптимізуючи потік трафіку та підвищуючи безпеку на дорогах.

Реальний зв’язок платформи з хмарами забезпечує безперервне навчання та оновлення, дозволяючи перехресткам реагувати розумно на зміни умов реального часу, суттєво підвищуючи ефективність, безпеку та загальний потік трафіку в міських районах.

Платформа складається з чотирьох основних компонентів:

1. Мобільна ОС (оперційна система): Хмара-орієнтована панель, яка дозволяє здійснювати регулювання та оптимізацію в реальному часі, що є важливим для управління сучасною міською мобільністю.
2. Пристрої з штучним інтелектом на основі=edge: Ці пристрої забезпечують безперервний зв’язок, виявляють учасників дорожнього руху та зв’язують перехрестки з хмарами, дозволяючи здійснювати рішення в реальному часі за допомогою=edge-обчислення та передових аналітик.
3. Мобільний магазин: Перша в своєму роді функція, яка працює як магазин додатків, дозволяючи операторам віддалено додавати та оновлювати мобільні додатки, забезпечуючи адаптивність без дорогих апгрейдів апаратного забезпечення.
4. 24/7 Підтримка: Безперервна та надійна робота гарантується, з швидким вирішенням проблем для підтримки безпеки та ефективності.

Чи можете ви пояснити роль=edge-обчислення в вашій платформі та як вона підвищує управління трафіком в реальному часі?

Обчислення на основі=edge відіграє критичну роль у платформі NoTraffic, забезпечуючи обробку даних в реальному часі безпосередньо на перехрестку, без необхідності завантажувати дані в хмару. Це дозволяє системі приймати миттєві рішення, роблячи управління трафіком швидшим та більш ефективним. Це забезпечує, що сигнали трафіку та системи можуть швидко адаптуватися до змінних умов, таких як раптове збільшення пішохідної активності або надання пріоритету аварійним транспортним засобам. За рахунок локалізації обробки даних=edge-обчислення прискорює процес прийняття рішень, а також знижує операційні витрати за рахунок мінімалізації потреби в хмарних ресурсах та додатковому апаратному забезпеченні. Це є суттєвим для управління динамічними міськими середовищами трафіку, де швидкі реакції є важливими для оптимізації потоку трафіку та підвищення безпеки.

Як NoTraffic підвищує безпеку на перехрестках, особливо для уразливих учасників дорожнього руху, таких як пішоходи та велосипедисти?

Кожного року понад 700 смертей спричинені порушенням червоного світла, включаючи загибель пішоходів, велосипедистів та водіїв.

NoTraffic підвищує безпеку на перехрестках, використовуючи камери та радарне виявлення, що використовують штучний інтелект, для точної ідентифікації та розрізнення усіх учасників дорожнього руху, включаючи пішоходів, велосипедистів та мікромобільність. Після їхньої ідентифікації платформа може регулювати сигнали трафіку для пріоритету безпеки цих уразливих груп. Наприклад, вона може продовжувати зелений світло або активувати пішохідні переходи тільки тоді, коли люди чекають. Система також запобігає потенційним аваріям, таким як порушення червоного світла транспортними засобами, регулюючи фази сигналів в реальному часі. Ці заходи не лише знижують кількість аварій, але також створюють безпечніші перехрестки, полегшуючи затори на дорогах, тротуарах та велосипедних доріжках.

NoTraffic має безпекову орієнтовану програму – Перехрестковий Безпековий Інсайт (ISI), розроблену для підвищення безпеки шляхом кореляції фаз сигналів трафіку з рухом транспортних засобів через лінію зупинки, забезпечуючи точне відстеження порушень червоного світла. Ця технологія була розгорнута на 55 перехрестках по трьох основним міським коридорам у Тусоні, Аризоні, та змогла суттєво знижувати порушення червоного світла. За три місяці ISI дозволила місту Тусон знижувати кількість порушень червоного світла на 42% по цих коридорах, що еквівалентно 294 врятованим життям щорічно.

Як ваша платформа знижує викиди вуглекислого газу та пом’якшує затори в міських районах?

Як наші дороги стають все більш переповненими з сумішшю автомобілів, велосипедів та пішоходів, затори зростають – зростаючи на 12% щорічно. Результатом є шкідливі викиди вуглекислого газу та зростання на 10,5% кількості аварій на дорогах, роблячи наші дороги менш безпечними.

NoTraffic вирішує ці проблеми, оптимізуючи потік трафіку на перехрестках шляхом поєднання аналізу трафіку в реальному часі з датчиками на основі=edge, які приймають миттєві рішення. Ця легко встановлювана програмна платформа регулює моделі сигналів трафіку на основі умов реального часу, мінімізуючи час простою та знижуючи непотрібні зупинки та рухи. За рахунок підвищення ефективності сигналів трафіку NoTraffic знижує час, протягом якого транспортні засоби простоюють на червоних світлах, що знижує споживання палива та викиди вуглекислого газу. NoTraffic дозволяє департаментам транспорту та іншим зацікавленим сторонам ефективно керувати зростаючими об’ємами трафіку та знижувати затори та викиди вуглекислого газу, сприяючи більш ефективній та екологічно чистій системі міської мобільності.

Однією з ключових функцій NoTraffic, доступних на її Мобільному Магазині, є Режим Оптимізації, який використовує передбачення для оцінки тисяч потенційних сценаріїв трафіку в реальному часі для оптимізації потоку трафіку, зниження заторів та підвищення загальної безпеки. Коли ця функція була розгорнута в Університеті Британської Колумбії, рішення полегшило трафік на території кампусу та покращило потік на перехрестках, що призвело до зниження викидів парникових газів. За рахунок використання=edge-обчислення NoTraffic змогла оптимізувати потік трафіку, розрахувавши тисячі можливих сценаріїв для кожного учасника дорожнього руху та визначивши найбільш підходящий з них в реальному часі. Розгортання цього рішення дозволило NoTraffic знижувати викиди вуглекислого газу на 75 тонн щорічно.

Як NoTraffic інтегрується з автономними транспортними засобами через технологію V2X?

Платформа NoTraffic розроблена для повної підтримки зв’язку V2X (транспортний засіб-усьому), забезпечуючи безшовну інтеграцію з автономними транспортними засобами. За допомогою V2X перехрестки, обладнані NoTraffic, можуть обмінюватися даними в реальному часі з транспортними засобами, забезпечуючи більш ефективне та безпечне управління трафіком.

NoTraffic комерціалізувала технологію V2X з двома спеціалізованими пакетами для автономних транспортних засобів: Пакет Безпеки та Пакет Ефективності. Ці пакети забезпечують набори повідомлень для транспортних засобів, що використовують протоколи C-V2X або DSRC, доповнюючи можливості V2X даними з датчиків NoTraffic та забезпечуючи зовнішню інформацію про сліпі зони, фази та часові інтервали сигналів, підвищуючи рішення водіїв, виявлення порушників червоного світла та інші функції безпеки.

За рахунок інтеграції зв’язку V2X платформа NoTraffic об’єднує та розподіляє дані, згенеровані її власними розумними датчиками на основі=edge, разом з даними автономних транспортних засобів та інших джерел даних для керування потоком трафіку в реальному часі та запобігання потенційним зіткненням. Система забезпечує транспортні засоби критичною інформацією, такою як фази та часові інтервали сигналів, попередження про зіткнення та рекомендації щодо оптимальної швидкості. Цей реальний зв’язок забезпечує більш гладкий потік трафіку, знижує конфлікти та підвищує безпечну та ефективну роботу автономних транспортних засобів.

Які заходи приймаються для забезпечення того, щоб платформа також обслуговувала неавтономні транспортні засоби та учасників дорожнього руху?

Платформа NoTraffic розроблена для обслуговування всіх учасників дорожнього руху, від автомобілів та велосипедів до пішоходів та аварійних транспортних засобів, навіть у складних погодних умовах. Її передові датчики дозволяють муніципалітетам оптимізувати потік трафіку для всіх учасників дорожнього руху, одночасно знижуючи затори на дорогах, тротуарах та велосипедних доріжках.

Передові датчики з штучним інтелектом платформи можуть виявляти та аналізувати поведінку кожного учасника дорожнього руху, незалежно від їхнього статусу зв’язку. Це забезпечує, що неавтономні транспортні засоби та пішоходи завжди враховуються в рішеннях щодо трафіку в реальному часі.

Які проблеми ви зустріли при масштабуванні розгортання вашої платформи в різних регіонах?

Масштабування платформи NoTraffic в різних регіонах представило суттєві проблеми, особливо через складність інтеграції хмарного інтерфейсу, відомого як наш Мобільна ОС (оперційна система), з пристроями на основі=edge на кожному перехрестку.

Однією з основних проблем була адаптація хмарної Мобільної ОС (оперційної системи) та пристроїв на основі=edge для відповідності різним технічним стандартам та можливостям інфраструктури в різних регіонах. Кожний регіон мав свій власний набір правил, регуляцій та вимог, тому платформу потрібно було персоналізувати та адаптувати до потреб кожного регіону, а також забезпечити безшовну інтеграцію з існуючими системами трафіку. Крім того, управління високими вимогами до пропускної здатності для реального зв’язку між хмарою та пристроями на основі=edge. Для вирішення цієї проблеми NoTraffic реалізувала=edge-обчислення в своєму апаратному забезпеченні, що дозволило обробляти значну частину аналітики локально, перш ніж надсилати результати в хмару для подальшого аналізу. Це знизило використання пропускної здатності, а також зробило рішення більш економічним для NoTraffic та її клієнтів.

Іншою проблемою було необхідність оновлення, модернізації та технічного обслуговування програмного забезпечення для сотень тисяч пристроїв у різних місцях. Для вирішення цієї проблеми NoTraffic розробила надійні механізми для швидкого розгортання оновлень, незалежно від місця розташування. Ці механізми забезпечують, що оновлення розподіляються та встановлюються на всіх пристроях безперешкодно, мінімізуючи простої та підтримуючи послідовність у роботі та надійності.

Безпека була також критичною проблемою, особливо при роботі з інфраструктурою, такою важливою, як управління трафіком. NoTraffic реалізувала суворі протоколи безпеки, адаптовані до кожного регіону, забезпечуючи, що їхні дані залишаються ізольованими та захищеними, попереджаючи будь-які потенційні накладення чи інтерференцію. За рахунок використання передових заходів безпеки в хмарі компанія забезпечила, що вона може підтримувати цілісність та конфіденційність даних, одночасно дотримуючись місцевих регуляцій.

За допомогою цих стратегій NoTraffic успішно подолала складності розробки та масштабування платформи, що поєднує апаратне та програмне забезпечення, в кінцевому підсумку забезпечивши надійне, безпечне та економічне мобільне рішення в різних регіонах.

Як ви бачите майбутнє управління трафіком та міської інфраструктури за наступне десятиліття?

Майбутнє управління трафіком та міської інфраструктури буде розвиватися за рахунок широкого впровадження програмно-орієнтованих пристроїв, які підвищують стійкість та ефективність міст. Аналогічно тому, як Tesla (TSLA ) змінила автомобільну промисловість, ці пристрої змінюють всю мобільну екосистему. Передові датчики з можливостями зв’язку, потужними обчисленнями та можливістю аналізу великих обсягів даних стануть стандартними. Ці датчики пропонуватимуть широкий спектр послуг, які можна оновлювати, регулювати та ремонтувати віддалено, забезпечуючи безперервне покращення та мінімізуючи необхідність фізичної інтервенції. Перехід до цих розумних, програмно-керованих пристроїв спрощуватиме модернізацію інфраструктури, знижуватиме відходи та скорочуватиме необхідність у великому апаратному забезпеченні. Пристрої та системи трафіку будуть функціонувати подібно до смартфонів, де функції можна персоналізувати, активувати, оновлювати або ремонтувати віддалено, роблячи модернізацію інфраструктури більш легкою, доступною та менш загрозливою для муніципалітетів.

Однією з ключових переваг цієї технології є можливість агрегувати дані та кількісно оцінювати різні параметри, такі як покращення трафіку, підвищення безпеки та зниження викидів. Вона також дозволяє ідентифікувати тенденції та підтримувати прогнозну аналітику, забезпечуючи розуміння потенційних результатів конкретних політик до їхнього впровадження. Наприклад, економічний вплив заторів на трафіку можна було б виміряти, або проводити до-та-после дослідження для оцінки ефективності стратегій управління трафіком – щось, що неможливо з поточними системами.

Переосмислюючи транспортні системи з цими стратегіями, майбутні міські території можуть досягнути підвищення безпеки та покращення мобільності, одночасно суттєво знижуючи свій екологічний слід, що призведе до більш стійких та життєвих міст.

Яку роль ви бачите для штучного інтелекту в майбутньому розумних міст та мобільних рішень?

Штучний інтелект відіграє суттєву роль у майбутньому розумних міст та мобільних рішень за рахунок агрегації даних та прийняття рішень. За рахунок технологій, що використовують штучний інтелект, міста можуть тепер використовувати дані для кількісної оцінки різних параметрів, таких як покращення трафіку, підвищення безпеки та зниження викидів.

Штучний інтелект також дозволяє ідентифікувати тенденції та підтримувати прогнозну аналітику, забезпечуючи розуміння потенційних результатів конкретних політик. Наприклад, за допомогою штучного інтелекту міста можуть тепер виміряти економічний вплив заторів на трафіку, або проводити до-та-после дослідження для оцінки ефективності та успіху нових ініціатив. За рахунок можливості підтверджувати рішення конкретними даними міста можуть ідентифікувати проблеми та реалізовувати націлені рішення, щось, що раніше було неможливо досягнути.