Робототехніка та фізичний ШІ

Taisei, TIER IV і Taisei Rotec відібрано для випробувань дороги Autoflow Road у Японії

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Taisei Corporation, TIER IV, Inc. і Taisei Rotec Corporation повідомили у спільній заяві від 14 жовтня 2026 року, що їх відібрали для участі в японському урядовому проєкті з демонстрації Autoflow Road — автоматизованої логістичної дорожньої системи. Партнери планують провести восьмиденну демонстрацію автономного руху трьох транспортних засобів на дослідному об’єкті міністерства транспорту з кінця жовтня до початку листопада 2026 року.

Програма Autoflow Road

Міністерство землі, інфраструктури, транспорту й туризму Японії (MLIT) описує Autoflow Road як нову логістичну систему, що передбачає виділення спеціального логістичного простору в межах дорожньої інфраструктури та перевезення вантажів безпілотним автоматизованим транспортом на чистій енергії. Міністерство пов’язує цю ініціативу з подоланням логістичної кризи та досягненням вуглецевої нейтральності.

Дорожнє бюро міністерства з 22 липня до 21 серпня 2026 року приймало заявки від операторів на участь у демонстраційному експерименті 2026 фінансового року, а 8 вересня 2026 року оголосило результати відбору операторів, зазначивши, що наступним кроком стане узгодження планів експерименту з відібраними операторами. У заяві компаній від 14 жовтня оприлюднено спільний план демонстрації, поданий командою до міністерства. Він передбачає автоматизований рух кількох транспортних засобів, а також спрощення встановлених на транспорті датчиків і придорожньої інфраструктури, потрібних для автономного руху в спеціально відведеному просторі.

План демонстрації та ролі компаній

У заяві темою демонстрації названо перевірку автоматизованого руху кількох транспортних засобів. Три автономні транспортні засоби рухатимуться прямими й криволінійними ділянками, щоб перевірити рух попереду та слідом, рух слідом із зупинкою, роз’їзд зустрічних транспортних засобів, паралельний рух, об’їзд нерухомого обладнання, розходження та злиття потоків, уникнення передбачуваних перешкод у вигляді предметів, що впали, і обгін таких предметів, а також точність зупинки в заданих місцях. Команда також визначить необхідний для Autoflow Road простір для руху, зокрема його стандартну, проміжну та мінімальну ширину.

Роботи відбуватимуться в Національному інституті управління земельними ресурсами та інфраструктурою MLIT із використанням повнорозмірного тунельного випробувального комплексу інституту та його тестових трас, які в заяві названо східною прямою ділянкою та південною кільцевою трасою.

В основі трьох експериментальних транспортних засобів — легкові автомобілі. У заяві зазначено, що їх використовуватимуть для перевірки систем автономного руху кількох транспортних засобів і функцій керування. Також наголошується, що це не пов’язано з розробленням прототипів і відбором майбутнього спеціалізованого логістичного транспортного обладнання.

Для автономного керування використовуватимуть систему Pilot.Auto, розроблену TIER IV на базі Autoware — програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом для автономного руху. За словами компаній, під час демонстрації оцінять придатність Pilot.Auto до застосування та можливості її розширення, а також перевірять ефективність T-Localizer — технології Taisei для підтримки самовизначення місцезнаходження транспортних засобів.

Згідно з планом, Taisei відповідатиме за планування та проведення демонстраційного експерименту, перевірку технології підтримки самовизначення місцезнаходження та спрощення обладнання для автономного руху, а також аналіз і оцінювання отриманих даних. TIER IV надасть автономні транспортні засоби й систему керування, допоможе підготувати рух і провести демонстрацію, а також збере й проаналізує дані про рух. Taisei Rotec займатиметься плануванням установлення світловідбивних елементів, їх монтажем і вимірюваннями, а також допомагатиме в проведенні демонстраційного експерименту.

У заяві зазначено, що зміст демонстрації та розподіл ролей між компаніями є поточними планами, сформованими на основі заявок, які компанії подали до MLIT.

Випробування 2025 фінансового року та подальші кроки

За словами компаній, під час етапу тієї самої програми MLIT за 2025 фінансовий рік вони провели демонстрації, поєднавши підтримку автономного руху транспортного засобу TIER IV на базі T-Localizer із T-iPower Road — технологією Taisei для бездротової передачі енергії, здатною живити транспортні засоби під час руху. Ці випробування підтвердили здійсненність такого підходу та виявили експлуатаційні проблеми.

У звіті про програму за 2025 фінансовий рік, опублікованому 28 листопада 2025 року, MLIT зазначає, що операторів для цього етапу програми було відібрано 19 вересня 2025 року, а експерименти розпочалися 2 грудня 2025 року. У звіті вказано, що експерименти Taisei Corporation відбувалися 17–18 грудня 2025 року в Національному інституті управління земельними ресурсами та інфраструктурою, а також 6–16 січня 2026 року на власному об’єкті компанії.

У заяві також описано технологічні розробки кожного партнера: Taisei створила T-Localizer — інфраструктурну технологію для підтримки самовизначення місцезнаходження автономних транспортних засобів, — а також систему бездротової передачі енергії T-iPower Road; Taisei Rotec розробила покриття, які легко розпізнаються встановленими на транспортних засобах системами LiDAR; TIER IV постачає автономні транспортні засоби на базі Autoware.

Компанії заявили, що у 2026 фінансовому році три партнери спиратимуться на результати 2025 фінансового року: перевірятимуть ходові характеристики системи, призначеної для одночасної експлуатації кількох транспортних засобів, і вивчатимуть, як раціоналізувати та спростити обладнання, необхідне для автономного водіння, використовуючи особливості спеціально відведеного простору. За результатами демонстрації вони планують визначити відповідні ролі функцій автономного водіння на борту транспортних засобів і дорожньої інфраструктури, розробити раціоналізовану й спрощену конфігурацію системи та інфраструктури, пристосовану до спеціально відведеного простору, а також спільно працювати над технологічною основою для суспільного впровадження Autoflow Road — як з боку транспортних засобів, так і з боку інфраструктури.

Елара Нікс - дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який висвітлює штучний інтелект у сфері транспорту, систем мобільності та автономних технологій. Її робота зосереджена на тому, як штучний інтелект змінює транспортні засоби з автопілотом, авіаційні системи, залізничні мережі та громадський транспорт - де надійність, безпека та реальне впровадження мають таку ж важливість, як і інновації.
З технічної та перспективної точки зору, Елара вивчає досягнення у сфері систем сприйняття, програмних стеків автономного керування, симуляції та перевірки безпеки на суші, в повітрі та міській мобільності. Вона приділяє особливу увагу тому, як автоматизація, керована штучним інтелектом, тестується, регулюється та інтегрується до існуючої інфраструктури, та як ці системи балансують вигоди ефективності з довірою громадськості та управлінням ризиками.
Статті, написані Еларою Нікс, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, ясність та відповідальне висвітлення змін ролі штучного інтелекту у сфері транспорту та автономних систем.