Стратегічні витрати на хмару та AI: максимізація цінності бізнесу у 2024 році

Експерти прогнозують, що у 2024 році спостерігатиметься зростання хмарні витратиголовним чином завдяки зростанню впровадження штучного інтелекту (ШІ). генеративний ШІ (GenAI). Досвідчені компанії вже перевіряють використання штучного інтелекту та GenAI, зосереджуючись на витратах, пов’язаних із хмарними бюджетами. Наступним кроком є ​​прийняття стратегій управління, які оптимізують їхні інвестиції та забезпечують стале зростання бізнесу.

ШІ та дані: симбіотичні відносини

Як AI сприяє витратам на хмару? Дані – це велика частина. ШІ залежить від високоякісних даних і багатьох інших. Подумайте про це так: чим більше даних доступно для алгоритму ШІ, тим кращими будуть результати. Проте наявність величезних обсягів даних створює певні проблеми, які часто можуть призвести до збільшення витрат на підтримку програми, особливо в хмарі.

І не всі ШІ однакові. Наприклад, одна з форм ШІ, обробка природного мови (НЛП) дуже інтенсивно використовує дані. NLP можна використовувати для автоматизації обслуговування клієнтів, узагальнення документів і створення електронних листів, це лише кілька програм. Кожне завдання стає дедалі складнішим, коли бізнес потребує контекстуальних відповідей. Наприклад, перегляд конфіденційних даних у суворо регульованих галузях, таких як фінанси чи охорона здоров’я.

Також відбулося величезне зростання обсягу даних, які можна аналізувати. Сучасний генеративний ШІ Моделі часто в 100-XNUMX разів більші, ніж навіть моделі штучного інтелекту рік-двох років тому. Із збільшенням моделей і дедалі складнішими даними, а також додатковими випадками використання попит на дані зростає, що також означає зростання витрат на хмару.

Ще більше ускладнює ситуацію те, що методології інтеграції хмари в корпоративну ІТ-інфраструктуру змінюються. На початку багато компаній застосовували підхід поетапної міграції, також відомий як перехостинг, але це було дуже дорого. Виявилося, що багато компаній в кінцевому підсумку платили за послуги, якими не користувалися часто. Зовсім недавно, коли компанії вивчають використання хмарних технологій, вони намагаються знайти способи скоротити витрати, усунувши надмірні витрати за останні кілька років. Проте неймовірне зростання ШІ та GenAI змусило компанії переглянути свою хмарну інфраструктуру.

 Хмарна економіка: стратегічний підхід

Ось чому важливо розуміти, яку цінність ШІ може принести організації. Керівники компаній повинні встановити чіткі очікування щодо того, як штучний інтелект буде приносити користь бізнесу, і всі команди, які беруть участь у проектах штучного інтелекту, повинні співпрацювати в рамках спільної структури для схвалення ініціатив, керованих штучним інтелектом.

Чудова стратегія для управління витратами на штучний інтелект – це використання хмарної економіки. Це передбачає проведення аналізу витрат і вигод, щоб узгодити інвестиції в хмарні технології та бізнес-пріоритети. Мета полягає не просто в зниженні витрат і підвищенні ефективності, а в максимізації загальної вартості бізнесу.

Хмарна економіка допомагає підприємствам керувати витратами, пов’язаними з ШІ, продовжуючи інвестувати в інноваційні технології. Застосування хмарної економіки до витрат на штучний інтелект дозволяє ініціативам штучного інтелекту відповідати довгостроковим бізнес-цілям.

Наприклад, ми працювали з компанією, яка хотіла переробити свій ручний процес прогнозування доходу знизу вгору. Раніше компанія мала неефективну систему, якій бракувало точності, щоб встигати за ринковими умовами, що швидко змінювалися. Мета полягала в тому, щоб запровадити підхід на основі даних, який підвищив точність прогнозування, що стимулювало продажі та маркетингові стратегії та сприяло зростанню доходу. Ми розробили рішення на основі штучного інтелекту, яке використовує 30 типів історичних фінансових і маркетингових даних разом із загальнодоступними даними про настрої споживачів. Цей підхід на основі даних призвів до 50% скорочення часу на прогнозування, що підвищило надійність прогнозів доходів і забезпечило практичну інформацію для відділів продажів і маркетингу, що призвело до збільшення доходу на 15% протягом першого року впровадження.

Інша хороша практика полягає в розгортанні інтелектуального керування робочим навантаженням для автоматизації ресурсів і адаптації на льоту відповідно до вимог ШІ, що звільняє ресурси для інших проектів.

Щоб розпочати цю подорож, компанія може створити команду, присвячену хмарній економіці, в ідеалі з хмарним центром передового досвіду (Cloud CoE), який виконуватиме координаційну функцію. Це дозволяє компаніям погоджувати рішення щодо витрат і проектів, які варто розглянути, щоб переконатися, що всі ініціативи штучного інтелекту відповідають стратегічним цілям і найкращим практикам.

Наявність добре керованої команди з хмарної економіки допомагає оптимізувати продуктивність усієї організації. Переваги стратегічного керування хмарою включають:

• Поліпшення процесу прийняття рішень завдяки розумінню моделей використання даних і змінних витрат.
• Узгодження бізнес-цілей з інвестиціями в AI для оптимізації ефективності бізнесу.
• Краще використання ресурсів і скорочення марнотратних витрат, дозволяючи компаніям отримати повну користь від інвестицій у хмару та ШІ.

У 2024 році ми продовжимо спостерігати зростання інвестицій у штучний інтелект та хмарні технології, оскільки компанії бачать трансформаційну цінність впровадження інтелектуальних стратегій управління, які допомагають максимізувати цінність і контролювати витрати. Структура хмарної економіки полегшує узгодження бізнес-цілей із витратами на штучний інтелект і хмару, забезпечуючи максимальну віддачу від інвестицій у технології. Застосовуючи стратегічний підхід, компанії можуть впоратися зі складнощами впровадження ШІ та досягти довгострокового успіху.