Stibo Systems презентує AgentWorkx для керованих AI‑агентів у головних даних

Stibo Systems 29 вересня 2026 року оголосив AgentWorkx, платформа для створення, розгортання та керування AI‑агентами всередині управління головними даними (MDM), разом із портфоліо агентів, яке називає Stibo Systems Agents. Перший випуск включає два готові до використання агенти.

Два способи застосування агентного AI у STEP

Оголошення дає клієнтам два шляхи застосування агентного AI до MDM. Вони можуть використовувати агентів, створених і підтримуваних Stibo Systems для типових робочих процесів MDM, або ж створювати та налаштовувати власних агентів для вимог, унікальних для їхнього бізнесу. Обидва варіанти працюють через одну й ту ж платформу AgentWorkx і в межах керування, ролей, дозволів та корпоративних контролів STEP, платформи Stibo Systems.

AgentWorkx консолідує інструменти, необхідні для створення та експлуатації агентів MDM, в одну платформу: галерею агентів, студію для їх створення та налаштування, оркестрацію та керування. Організації, які обирають створювати власних агентів, отримують доступ до тієї ж платформи, яку використовують команди продукту та інженерії Stibo Systems, тоді як створені клієнтами агенти залишаються під контролем платформи.

Перші готові до використання агенти та бібліотека агентів

Перший випуск постачається з двома готовими до використання агентами. Upload Anything AGT переносить структуровані та неструктуровані дані в платформу, і компанія заявила, що це скорочує процеси впровадження, які можуть займати місяці, до днів. Content Optimizer Agent генерує опис товарів, SEO‑контент та маркетингові тексти, використовуючи керовані атрибути продукту та бізнес‑контекст. Stibo Systems зазначила, що обидва агенти розроблені для перетворення робочих процесів MDM у агентні досвіди без необхідності клієнтам створювати базові можливості самостійно.

Компанії бібліотека агентів містить 24 доступних та майбутніх агенти, організованих за тим, як дані переміщуються через STEP — отримання даних, їхнє забезпечення достовірності та використання — у тому, що сторінка описує як уніфікований агентний шар керування. За даними бібліотеки, Upload Anything допомагає постачальникам у процесі завантаження даних, автоматично відображає подані дані до цільової схеми та таксономії незалежно від формату чи повноти, витягує атрибути з різних файлових структур, перевіряє повноту та позначає прогалини, скорочуючи процес впровадження даних продукту постачальника з тижнів до годин.

Бібліотека описує Content Optimizer як генератор канал‑специфічних описів, маркетингових текстів, SEO‑контенту та детальної інформації про продукт на основі керованих атрибутів STEP будь‑якою мовою та у масштабах каталогу. Налаштування автономії варіюється від пропозицій, перевірених людьми, до повного автоматичного публікування, і бібліотека відзначає, що агент забезпечує до 10‑раз швидше публікування контенту.

Інші агенти, зазначені в бібліотеці, включають Data Quality, який сканує каталог за правилами повноти, специфікаціями каналів та перевірками узгодженості і перенаправляє питання низької впевненості на людську перевірку; Classification, який автоматично призначає продукти до правильних категорій та ієрархії; Business Rules Agent, який перетворює вимоги природною мовою у працюючі бізнес‑правила STEP; GraphQL Query Writer, який генерує запити GraphQL з описів звичайною мовою; Entity Creation Agent, який шукає в MDM та інших довірених джерелах існуючі записи перед створенням нового; і Data Steward Copilot, який надає контекст, історію та рекомендації, залишаючи людське рішення у процесі.

Основа платформи та що далі

CEO Adrian Carr пов’язав оголошення з надійністю даних. “Коли AI‑агенти беруть на себе більшу частину навантаження підприємства, обмеженням є те, чи можна довіряти даним під ним для прийняття рішень на швидкості машини,” — сказав він, додаючи, що Stibo Systems створив цю основу ще задовго до того, як агенти стали темою обговорення, і що вона виявилася критичним елементом для того, щоб AI приносив цінність.

Chief Product & Growth Officer Neda Nia зазначила, що розмова про AI змінюється з “Чи можемо ми це створити?” на “Чи можемо ми цьому довіряти, масштабувати його та довести ROI?” Вона сказала, що точність і продуктивність агентів все більше залежать від якості даних та контексту, що їх супроводжує, і представила AgentWorkx як спосіб для клієнтів інновацій у керованому середовищі MDM, а не створення нового покоління тіньового AI.

AgentWorkx базується на можливостях MDM, вже наявних у платформі, включаючи її семантичну основу даних, контроль доступу на основі ролей, аудит, інтеграції та управління взаємозв’язками між доменами, такими як продукти, клієнти, постачальники та локації. Stibo Systems заявила, що планує розширити як портфоліо готових до використання агентів, так і гнучкість, доступну через AgentWorkx, включаючи роботу над впровадженням у MDM середовище моделей, які віддають перевагу клієнти. Nia додала, що кожна компанія має дані, контекст і інституційну знання, які є унікальними, і що завдання компанії — допомогти клієнтам використати їх у роботі, не втрачаючи довіри та контролю.

Stibo Systems описує себе як найбільшого незалежного постачальника управління головними даними та компанію, що стоїть за тим, що вона називає платформою довіреної інтелектуальної аналітики. Її головний офіс розташований в Aarhus, Данія, і вона працює як дочірня компанія Stibo Software Group, яку, за словами компанії, забезпечує довгострокова перспектива завдяки володінню фундаментом. Організації, які зацікавлені у цій структурі, можуть зареєструвати попередній інтерес через бібліотеку агентів.