Лідери думок
Смартері Покупці: Як AI Переписує B2B Інструкції для 2026

Як генеральний директор компанії SaaS, я купую технології вже понад десятиріччя. І я можу сказати з впевненістю: придбання нової технології сьогодні нічого не нагадує те, що було навіть рік тому, не кажучи вже про десять років.
Процес впровадження нової технології на ринок раніше був лінійним. Компанія ідентифікувала проблему клієнта, розробляла рішення, запускала його та продавала через людські канали. Тепер, коли я готуюсь до нашого планування циклу для 2026 року, одна річ стала для мене очевидною: той лінійний рух більше не існує.
Чому? Бо AI став двигуном, який рухає відкриття, оцінку та довіру до технологій. Ця зміна вже трансформує, як технологічна галузь конкурує. Темп інновацій, які рухає AI, не тільки змінив, як ми будемо технології, але й визначає, яким чином весь ринок вирішує, що заслуговує на увагу. Технологічні компанії повинні звернути на це увагу.
AI інформує вибір технологій до першої зустрічі
Кілька десятиліть тому моя команда та я зустрічалися з різними постачальниками – часто особисто – як один з перших кроків на шляху до вибору нової технології для нашого бізнесу. З AI сучасні покупці можуть бути на половині шляху до рішення, перш ніж вони поговорять з людиною.
Очевидно, що покупці технологій вже кілька років проводять онлайн-дослідження, якщо не десятиліття. Нещодавнє дослідження Responsive виявило, що дев’ять із десяти покупців приходять до столу підготовленими, проводячи дослідження до першого контакту з постачальником. У 2020 році Gartner передбачав, що 80% взаємодій з продажу B2B між постачальниками та покупцями відбуватиметься в цифрових каналах до 2026 року. З мого власного спостереження, вони не були далеко від суті.
Але AI додає паливо до цієї зміни. Звіт G2 про поведінку покупців 2025 року виявив, що 79% покупців програмного забезпечення у світі кажуть, що пошук AI змінив їх дослідження, а 29% відзначають, що тепер вони частіше починають дослідження через великі мовні моделі (LLM), ніж через Google. За даними недавнього дослідження Responsive, розрив ще ширший: дві третини бізнес-покупців повідомили, що вони використовують генеративний AI так само часто, як і традиційні пошукові системи, для критичних рішень.
Для технологічних компаній це означає, що алгоритми розповідають потенційним покупцям вашу історію ще до початку розмови про продаж. Ваш цифровий слід, від сторінок продукту до коментарів у спільнотах користувачів, і навіть ваша здатність до відкриття AI стали конкурентними перевагами.
Постачальники повинні розуміти покупця, впливаного AI
У світлі цієї зміни постачальники технологій повинні зрозуміти та пристосуватися до сучасного покупця. Ось три зміни, які слід пам’ятати.
1. Лідерство змінилося навколо технологій.
Хоча покупка раніше сиділа з постачанням, сьогодні кожен бізнес-лідер від продукту до фінансів до відповідності може грати роль. Це тому, що ризики, пов’язані з тим, як ми приймаємо або інтегруємо AI, можуть бути такими самими значними, як і самі інновації, а якість даних, регулювання та управління моделлю тепер формують розмову так само, як і вартість або продуктивність. Стратегія AI стала бізнес-стратегією; фактично організації, які виравнюють лідерство навколо пріоритетів AI, майже вдвічі частіше повідомляють про вище середнього зростання, згідно з McKinsey.
Найбільш прогресивні технологічні компанії, які я знаю, не вважають AI функцією продукту, вони вважають його корпоративною можливістю. Вони будують спільну грамотність навколо управління, безпеки моделі та цілісності даних по всім функціям, а не лише всередині інженерії; це стало передумовою для відповідальної інновації. Коли я планую 2026 рік, я ставлю виравнювання навколо AI як спільну організаційну дисципліну, забезпечуючи, щоб кожна команда розуміла як потенціал, так і відповідальність.
2. AI змінив ризик і довіру.
Ви не можете кинути камінь у Кремнієвій долині, не потрапивши у новий інструмент AI. Кожна компанія тепер має «AI-потужний» слайд у своєму презентаційному матеріалі. Але питання, яке покупці все частіше хочуть отримати відповідь, не те, чи ви використовуєте AI, а чи ви використовуєте його відповідально.
Не секрет, що AI привертає підвищену увагу та нагляд. У 2024 році кількість компаній, які повідомляють про нагляд ради директорів за AI, виросла на понад 84% у рік, і більш ніж на 150% з 2022 року.
Сучасні покупці не менш ретельні. За даними недавніх даних, майже половина технологічних рішень вже застосовує AI до критичних робочих потоків, від дослідження ринку до дорожньої карти продукту. Ще 71% очікує збільшити використання AI протягом наступного року, а одна з трьох каже, що використання компанії Генеративного AI робить її більш довірливою до бренду.
Це говорить мені, що AI вже не є справжнім диференціатором; це фільтр для довіри компанії. Коли я оцінюю заяви про AI, я тепер запитую у постачальників технологій: Як ви захищаєте дані, які живлять ваші моделі? Яка ваша структура управління та розкриття інформації? Чи ви тестуєте на зсув або упередженість, і ділитесь цими висновками? Відповідальна інновація стала новою конкурентною перевагою.
3. Докази все ще перемагають обіцянки.
Одна річ не змінилася за двадцять років: моя мантра у технологічному лідерстві все ще «покажіть, не кажіть». AI може прискорити моє відкриття та автоматизувати спілкування, але в кінцевому підсумку мені потрібно побачити докази.
Я не одинок. Більшість покупців все ще кажуть, що офіційні відповіді на RFP є «дуже» або «надзвичайно важливими» у їхньому остаточному рішенні. Чи то точність виводу LLM, чи прозорість навчальних даних, чи ясність результатів клієнтів, технологічні покупці сьогодні все ще хочуть доказів того, що технологія доставляє – не тільки в теорії, але й на практиці, і краще, ніж конкуренти.
У одному недавньому прикладі, який я бачив, глобальний підприємство порівнювало два інструменти GenAI, запитавши просте, високі ставки питання: «Скільки співробітників має наша компанія?» Популярна модель витягнула застарілу цифру з відкритого інтернету; інша поверхня показала точну, верифіковану кількість з внутрішньої системи компанії. Той єдиний момент точності змінив розмову з гіпу на довіру – і довіра перемогла.
Технологічне лідерство вимагає освоєння лінзи AI
Я зараз витрачаю більше часу, ніж будь-коли, думаю про те, як технологічні компанії, включаючи мою власну, сприймаються через лінзу AI. Як генеральний директор, моя роль полягає у формуванні процесу, який визначає, як наша компанія оцінюється, довіряється та обирається на ринку, домінованому AI.
Ми вступили в епоху, коли довіра, докази та управління AI мають значення так само, як і швидкість та інновації. Це важлива зміна для технологічних лідерів: момент, коли зміну, яку рухає AI, можна перетворити на довгострокову конкурентну перевагу. Технологічні лідери мають вибір: дозволити AI змінити ваш ринок за вас або активно формувати, як ваша компанія з’являється в процесі покупки, керованому AI. Почніть з підвищення управління, доведення ваших результатів та виравнювання вашого лідерства навколо відповідальної інновації.












