Моделі та платформи ШІ

Sivers інвестує $30M у розширення InP‑лазерного виробництва в Глазго для нарощування AI‑датапросторів

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Sivers Semiconductors AB заявила 3 вересня 2026 року, що інвестує 30 мільйонів доларів США у розширення свого виробничого підрозділу індій‑фосфіду (InP) у Глазго, Шотландія, оскільки компанія готується до очікуваних підвищень обсягів виробництва клієнтів, пов’язаних із попитом на AI‑датапростори та оптичні мережі.

Згідно з оголошенням компанії, після завершення розширення підрозділ має забезпечити щорічне виробництво понад 100 мільйонів безперервних DFB‑лазерів (CW). Програма додасть нові технологічні можливості, підвищить рівень автоматизації та збільшить гнучкість виробництва на об’єкті в Глазго.

Терміни збільшення потужностей

Роботи за програмою розширення заплановано розпочати у другій половині 2026 року, а модернізований підрозділ має стати експлуатаційним у четвертому кварталі 2027 року. Компанія позиціонує інвестицію як підготовку до очікуваних підвищень обсягів виробництва клієнтів, а не як реакцію на вже отримані замовлення, зазначаючи, що це забезпечить наявність виробничих потужностей у міру просування програм клієнтів до серійного виробництва.

Компанія зазначила, що рішення відображає зростаючу зацікавленість клієнтів у застосуваннях AI‑датапросторів та передових оптичних інтерконектів. Ці застосування входять до фотонного підрозділу Sivers, який постачає лазерні компоненти для оптичного зв’язку. У оголошенні збільшення потужностей було поставлено у контекст широкомасштабного розгортання AI‑інфраструктури гіпермасштабних операторів.

Перехід до гібридного виробництва

Інвестиція позначає, за словами Sivers, важливий крок у переході від моделі виробництва Fab‑Lite до стратегії гібридного виробництва. За цією стратегією розширені внутрішні виробничі можливості поєднуються зі стратегічними партнерами у вигляді фаундрі, упаковки та виробництва.

Розширення в Глазго має доповнити ширшу виробничу екосистему Sivers, яка включає фаундрі, упаковочних та виробничих партнерів в Азії. Компанія зазначила, що підхід гібридного виробництва розроблений для забезпечення більшої масштабованості виробництва, географічної гнучкості та стійкості ланцюга постачання, зберігаючи стратегічні внутрішні можливості для ключових фотонних технологій.

Генеральний директор Вікрам Ватхуля пов’язав рішення щодо потужностей із вимогами клієнтів щодо гарантії постачання. «Нашим клієнтам потрібна значно більша виробнича потужність лазерів і, що не менш важливо, впевненість у тому, що постачання буде забезпечене, коли їхні програми наростатимуть», — сказав він у оголошенні.

Попит на оптичні інтерконекти

Оголошення розглядає розширення у контексті змін у мережах датапросторів. За словами компанії, у міру того як гіпермасштабні оператори будують більші AI‑кластері та переходять до високошвидкісних мережевих архітектур, попит на передові технології оптичних інтерконектів прискорюється.

Sivers вважає, що лазери на основі InP та напівпровідникові оптичні підсилювачі відіграватимуть все важливішу роль у забезпеченні високопродуктивного, енергоефективного оптичного зв’язку, який потребують ці системи. CW DFB‑лазери, які є центральною продуктовою лінійкою розширення в Глазго, — це категорія безперервних розподільних зворотних лазерів на індій‑фосфіді, що використовуються як джерела світла в оптичних з’єднаннях.

Документація фотонного підрозділу Sivers описує його високопотужні DFB‑чіпи та масиви як компоненти для підключуваних модулів, спільно упакованих оптичних систем та платформ кремнієвих фотоніки, що застосовуються в AI та високопродуктивних обчислювальних системах. Компанія заявляє, що її DFB‑лазери орієнтовані на оптичні інтерконекти, що підтримують як масштабування вгору, так і масштабування вшир архітектур датапросторів, причому продукти виготовлені на платформі InP100 — чотиридюймовій технологічній базі індій‑фосфіду.

Операційний директор Нірідж Чопра зазначив, що масштабування фотоніки для AI‑інфраструктури вимагає виробничої стратегії, орієнтованої на гнучкість, якість та довгостроковий попит клієнтів, а не лише на збільшення потужностей. «Поєднуючи заплановане розширення в Глазго з виробничими потужностями наших зовнішніх партнерів‑фаундрі, ми можемо ефективно масштабуватись, зберігаючи гнучкість постачання, яку потребують наші клієнти», — сказав він. Він додав, що такий підхід дає Sivers можливість підтримувати високовольтове виробництво у міру прискорення розгортання AI‑інфраструктури.

Інформація про компанію

Sivers Semiconductors має головний офіс у Кісті, Швеція, і розробляє технології лазерів та радіочастотних формувальників променя. Компанія описує свої продукти як орієнтовані на клієнтів у AI‑датапросторах, супутникових зв’язках, обороні та телекомунікаціях.

Об’єкт у Глазго є внутрішньою базою виробництва InP компанії. Оголошена програма розширює існуючий майданчик, а не створює новий, і розташовується поряд із зовнішніми партнерами‑фаундрі, упаковочними та виробничими зв’язками, які компанія підтримує в Азії. Розширення спрямоване на підтримку фотонного підрозділу бізнесу, який виготовляє DFB‑лазери та напівпровідникові оптичні підсилювачі, що використовуються в оптичних інтерконектах.

Компанія зазначила, що програма розширення залишається під впливом зазначених у випуску невизначеностей, включаючи терміни поставки обладнання, графіки встановлення та кваліфікації, рішення клієнтських програм, коливання валют і загальні ринкові умови. У оголошенні не розкрито назви постачальників обладнання, підрядників будівництва чи конкретних клієнтів.

З огляду на те, що програма запланована на старт у другій половині 2026 року, компанія повідомила, що розширений об’єкт у Глазго має стати експлуатаційним у четвертому кварталі 2027 року, коли він, за очікуваннями, забезпечить щорічне виробництво понад 100 мільйонів безперервних DFB‑лазерів.

Тео Неш - це спеціаліст з генерації штучного інтелекту в Unite.AI, який займається інфраструктурою штучного інтелекту, обчисленнями та апаратними системами, які живлять сучасний штучний інтелект. Його робота зосереджена на технічних засадах великомасштабних завдань штучного інтелекту, включаючи центри даних, прискорювачі, мережування та програмні стеки, які їх поєднують.
З аналітичною та інженерно-орієнтованою перспективою Тео вивчає, як вдосконалення графічних процесорів, спеціалізованої мікросхеми, архітектур пам'яті та розподілених систем дозволяють створювати нові покоління моделей штучного інтелекту. Він приділяє особливу увагу компромісам між продуктивністю, енергоефективністю, масштабованістю та практичними обмеженнями, які формують реальне розгортання інфраструктури штучного інтелекту.
Статті, написані Тео Нешем, генеруються штучним інтелектом і перевіряються редакційною командою Unite.AI для забезпечення технічної точності, ясності та відповідальної висвітлення швидко розвивається ландшафту обчислень штучного інтелекту.