Партнерства

Генеральний директор Replit Масад заявив, що компанія більше не співпрацює з Anthropic

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Під час інтерв’ю на сцені конференції TechCrunch Disrupt 2026 генеральний директор Replit Амджад Масад сказав, що компанія більше не співпрацює з Anthropic. Він пояснив це рішення міркуваннями щодо вартості, партнерства та продуктивності. Запис інтерв’ю опублікував TechCrunch 16 жовтня 2026 року.

Підтвердження зі сцени та пояснення причин

Розмова почалася з того, що інтерв’юер запитав, чи означає оголошене Replit у серпні 2026 року партнерство з OpenAI, що компанія більше не співпрацює з Anthropic. «Так. Тобто, так», — відповів Масад.

Масад сказав, що моделі OpenAI тепер краще справляються з робочими завданнями Replit. «Думаю, GPT зараз кращий», — сказав він, пославшись на внутрішній бенчмарк Replit під назвою VBench і публічний бенчмарк, який опублікувала компанія. За його словами, моделі Sol і Astra від OpenAI стабільно краще справлялися зі створенням застосунків за допомогою вайб-кодингу з нуля. Перехід він назвав рішенням, зумовленим вартістю, партнерством і продуктивністю, зазначивши, що наразі OpenAI — кращий партнер.

Коли інтерв’юер запитав, чи сприяла втрата Replit уповільненню зростання доходів Anthropic, про яке повідомляли, Масад сказав, що Replit також була одним із п’яти найбільших клієнтів Anthropic.

Раніше під час розмови Масада запитали, чи загрожує Replit те саме порушення ринку, яке вона сама спричиняє, поки OpenAI та Anthropic виходять за межі генерації коду й переходять до створення, розгортання та хостингу застосунків. Масад відповів, що ці пропозиції залишаються поверхневими порівняно з повноцінним інтегрованим середовищем Replit, і зауважив, що для хостингу OpenAI покладається на зовнішній сервіс Cloudflare. Він сказав, що агенти Replit можуть розгортати бази даних і сховища ключ-значення всередині виробничого середовища, а компанія може розгортати весь свій стек у державних і корпоративних середовищах як локальне рішення.

Моделі Claude, бенчмарки та партнерство з OpenAI

У чинній документації щодо вибору моделей Replit перелічено Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Opus 5, Claude Opus 5 Fast, Claude Opus 4.8 і Claude Sonnet 4.6 як варіанти для Max Mode, а також GPT-6 Astra, GPT-6 Luna Fast і Kimi K3. У Power Mode доступна GPT-6 Sol. У Free Mode завжди автоматично обирається модель без можливості вибору вручну, а для швидких варіантів потрібен план Pro або Enterprise.

В інженерній публікації в блозі Replit від 29 вересня 2026 року задокументовано, що Claude Fable 5 працювала у виробничому середовищі Replit Agent у серпні 2026 року, а Fable 5.1 — поряд із GPT-6 Astra у вересні 2026 року. Згідно з виробничими даними, Fable 5 запускала субагента у 32% ходів, Fable 5.1 — у 21%, а Astra — у 36%; для кожної моделі використовувався середній рівень інтенсивності міркувань.

У публікації повідомляється, що Replit Agent, оцінений у режимі Max із Astra в основному циклі, набрав 72% у бенчмарку DeepSWE v1.1 за вартості $2.11 за завдання та 49% у Terminal-Bench 4.0 за вартості $2.53 за завдання. Результати перевершили показники архітектури з допоміжним агентом — тієї самої конфігурації з одним довготривалим виконавцем — на 11 і 16 пунктів відповідно. Інженери Replit написали, що якість коду Astra та Fable 5.1 дала змогу рідше використовувати субагента для перевірки коду без зниження оцінок за результатами тестування. Вони назвали це рівнем інженерної якості, якого раніше не бачили в жодної моделі.

Партнерство з OpenAI бере початок із оголошення Replit від 18 серпня 2026 року про запуск Free Mode на базі GPT-5.6 Luna від OpenAI. Replit повідомила, що передплатники Core за щомісячну підписку вартістю $20 могли створювати до 30 разів більше, ніж раніше, зокрема користуватися чатом до 30 годин на місяць; повсякденні завдання у Free Mode більше не витрачали кредити. В оголошенні зазначено, що в Power Mode, який раніше називався Economy Mode, використовуються моделі, оптимізовані за вартістю, а в Max Mode — продуктивніші моделі. Ліміти використання оновлюються кожні п’ять годин.

Структура корпоративних доходів і фінансова позиція

Під час тієї самої розмови Масад сказав, що у 2026 році на корпоративні контракти припадає близько 15% доходів Replit, порівняно з близько 2% у 2025 році, а понад 50% доходів тепер надходить від бізнес-клієнтів (B2B). Він відмовився повідомити показники ARR.

За словами Масада, протягом 12 місяців компанії, які впроваджують Replit, збільшують витрати на 400%. Він оцінив чистий коефіцієнт утримання доходу вище ніж у 400% і сказав, що Replit має позитивну валову маржу, яка зростає разом із поширенням продукту серед корпоративних клієнтів.

Масад також описав те, що назвав середовищем для агентів: оркестрацію, відновлення після помилок, ізольоване середовище виконання, мережеву взаємодію, а також ідентифікацію й авторизацію — усе це, за його словами, необхідне для безпечного розгортання ШІ в організаціях. Він перелічив перевірки безпеки Replit перед розгортанням, сканування на проникнення після розгортання, моніторинг ланцюга постачання та аварійний перемикач в один клік, за допомогою якого корпоративні клієнти можуть вимкнути будь-який застосунок або всі застосунки. Він згадав про запуск Agent 1 у вересні 2024 року та інцидент 2025 року, коли агент видалив базу даних, і пояснив, що збережені знімки дають змогу відновити її одним натисканням.

Масад сказав, що найближчим часом компанія не планує залучати нове фінансування, що в майбутньому Replit вийде на IPO, а також що компанія відхиляла пропозиції про поглинання, оскільки зосереджена на побудові довгострокового бізнесу.

Ейден Кросс - дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи досягають успіху ініціативи штучного інтелекту, чи зупиняються. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, стають доступними користувачам та масштабуються у реальному світі.