Shay Sabhikhi, CEO of CognitiveScale – Інтерв’ю Серія

Akshay (Shay) Sabhikhi є CEO компанії CognitiveScale, підприємства з розробки програмного забезпечення штучного інтелекту, яке пропонує рішення, що допомагають клієнтам досягати успіху завдяки інтелектуальним, прозорим та заслуговуючим довіру цифровим системам, що працюють на основі штучного інтелекту та машинного навчання.

Shay відповідає за загальний ріст компанії та стратегічний напрям, він має понад 18 років досвіду лідерства в галузі підприємництва, розробки продукції та управління компаніями на стадії зростання, а також компаніями, що фінансуються风险овими інвестиціями, та високорозвиненими підрозділами програмного забезпечення у компаніях Fortune 50.

Як важливо пояснюваний штучний інтелект?

Пояснюваний штучний інтелект є критично важливим – Неможливість пояснити рішення є гарантованим способом підірвати довіру. Близько 80% проєктів штучного інтелекту та машинного навчання зупиняються через брак довіри, прозорості та пояснюваності моделей та даних. Мати можливість зрозуміти та, що більш важно, довіряти результатам та виходу алгоритмів машинного навчання забезпечує організації можливість точно описувати моделі, розуміти вплив та захищатися від потенційних та непередбачуваних упереджень. Пояснюваний штучний інтелект забезпечує точність, справедливість та прозорість процесів прийняття рішень на основі штучного інтелекту та є суттєвим для створення довіри та впевненості при введенні моделей у виробництво. Просто кажучи, пояснюваний штучний інтелект допомагає цифровим організаціям приймати відповідальний підхід до штучного інтелекту.

Чи можете ви розповісти детальніше про те, коли та як CognitiveScale вперше розробила концепцію “Довірчий штучний інтелект”?

Ми створили CognitiveScale з однією метою: дати бізнесу впевненість та довіру до цифрових систем, які їм потрібні для процвітання. Ми зрозуміли, що коли бізнес все частіше приймає цифрові системи взаємодії, створення довіри у процесах прийняття рішень серед усіх зацікавлених сторін – клієнтів, працівників, аудиторів – буде необхідністю. Тому ми визначили якорі довірчого штучного інтелекту – пояснюваність, персоналізацію, справедливість, надійність та відповідність вимогам – принципи, на яких автоматизовані системи прийняття рішень стають довірчими та відповідальними. Ми навчилися застосовувати ці принципи в галузях, що підлягають суворому регулюванню, таких як охорона здоров’я та фінансові послуги, щоб забезпечити експоненційний результат для наших клієнтів у вигляді підвищення участі пацієнтів, зниження вартості лікування та поліпшення обслуговування клієнтів для підвищення лояльності. Ми також були засновниками Інституту відповідального штучного інтелекту (RAI), неприбуткової, незалежної організації, що зосереджена на визначенні галузевих стандартів та політики для корпоративного прийняття відповідального штучного інтелекту. CognitiveScale також була визнана Всесвітнім економічним форумом у 2019 році як технологічний піонер, що формує прийняття відповідального штучного інтелекту в галузях, що підлягають регулюванню, таких як охорона здоров’я та фінансові послуги.

Які існують способи, за допомогою яких CognitiveScale пропонує пояснюваний штучний інтелект та підвищує прозорість штучного інтелекту?

Надавши бізнесу інструменти для швидкої побудови, розгортання та управління системами штучного інтелекту за допомогою принципів довірчого штучного інтелекту, ми забезпечуємо прозорість процесів та операцій. Системи довірчого штучного інтелекту забезпечують, що дані та моделі, які використовуються, є репрезентативними для реального світу та моделі вільні від вроджених упереджень, які можуть викривляти процес прийняття рішень та висновків, що призводить до помилок у прийнятті рішень та непередбачуваних наслідків. Через платформу Cortex ми доставляємо платформу з кінця в кінець для проєктування, розгортання та управління інтелектуальними системами, які є як пояснюваними, так і відповідальними, створюючи впевненість та прозорість.

Чи можете ви розповісти детальніше про те, як платформа CognitiveScale’s Cortex може використовувати практично будь-які дані та будь-яку чорну скриньку моделі, щоб пропонувати шарувату контроль штучного інтелекту, автоматизовану побудову та готові застосування?

Cortex Fabric – це наш низькокодовий платформ для розробників для автоматизації розробки довірчих застосунків штучного інтелекту, як штучний інтелект Middleware. Він розгортається на будь-якому хмарі – AWS, Azure, Google, IBM Cloud або на локальному сервері – і працює шляхом спрощення інтеграції даних, моделей, правил та навіть аналітики, побудованої на спадкових підприємствах. З понад 127 конекторами, Fabric підключається до даних з першої та третьої сторін, як пакетних, так і потокових, і шіє їх у семантичну тканину даних, зосереджену на сутностях, таких як клієнти, продукти, працівники тощо. Він витягує унікальні та персоналізовані висновки через моделі машинного навчання для ідентифікації інтелектуальних висновків, які потім доставляються у системи взаємодії. Як шар штучного інтелекту Middleware, він тісно інтегрований з нашим шаром управління штучим інтелектом, доставленим через Cortex Certifai, для забезпечення безперервного, з кінця в кінець управління застосунками штучного інтелекту для виявлення та усунення ризиків штучного інтелекту, таких як справедливість, пояснюваність, надійність та продуктивність. Cortex також пропонує галузеві шаблони, звані Cortex Application Blueprints, які прискорюють час побудови та розгортання довірчих застосунків штучного інтелекту. Місяць тому ми випустили Fabric Версію 6, розширивши функціональність шляхом полегшення дизайну та відстеження цілей застосунків штучного інтелекту, орієнтованих на бізнесові KPI для ще більш швидкого часу отримання вартості.

З допомогою Cortex Certifai підприємства можуть створювати довіру до своїх цифрових систем, виявляючи та оцінюючи ризик чорної скриньки моделі. Чи можете ви розповісти детальніше про це рішення та про те, як воно працює для створення першого в історії композитного показника довіри, Індексу довіри штучного інтелекту?

Cortex Certifai – це наш платформ для моделей інтелекту для проєктування та розгортання прозорих, справедливих та продуктивних систем штучного інтелекту, а також для зниження бізнесових ризиків, пов’язаних з прихованими упередженнями в моделях штучного інтелекту, забезпечення їх пояснюваності та стійкості до змін у даних та якості даних. Візуальний інтерфейс Cortex Certifai дозволяє ключовим зацікавленим сторонам (дата-сайєнтистам, аудиторським та комплаєнс-відділам, власникам бізнесу) зрозуміти, оцінити та усунути потенційні ризики бізнесу штучного інтелекту. Ми пропонуємо композитний бал для чотирьох вимірів ризику штучного інтелекту (упередження, пояснюваність, надійність, продуктивність), який може бути конфігурований організацією на основі галузевих стандартів та політики. Ми партнеруємо з Інститутом відповідального штучного інтелекту (RAI) як незалежним органом для допомоги організаціям у тлумаченні та оцінці їхнього бізнесового ризику проти стандартів нормативної відповідності. Cortex Certifai працює з будь-якою чорною скринькою моделі, включаючи моделі машинного навчання, статистичні моделі, бізнес-правила та інші передбачувані моделі.

Як застосунки штучного інтелекту можуть допомогти у покращенні результатів лікування пацієнтів за допомогою персоналізованої та персоналізованої охорони здоров’я?

Штучний інтелект у сфері охорони здоров’я має глибокий вплив на результати лікування пацієнтів, обслуговування та операційні витрати. Застосунки штучного інтелекту Cortex у сфері охорони здоров’я можуть прискорити участь членів та пацієнтів у таких областях, як оптимізація лікування (вартість лікування, покращення рейтингу зірочок) та досвід обслуговування (чат-бот, інтелектуальне маршрутизація дзвінків, самодопомога чи агентська допомога) доставляючи передбачувані, проактивні та персоналізовані взаємодії для покращення результатів.

Сила персоналізації CognitiveScale походить від нашої технології Profile-of-One — багатої та унікальної бази знань, побудованої для кожної сутності (клієнтів, продуктів, агентів). Profile-of-One приводить у дію гіперперсоналізовані втручання для виходу — розумні рекомендації — розроблені для зміни траєкторії або курсу дії на краще. Інакше кажучи, поєднуючи декларовані атрибути, спостережувані поведінки та висновки, наш Profile-of-One доставляє персоналізовані та контекстні виходи, наприклад, допомогу членам у пошуку більш підходящого плану охорони здоров’я, організації прийому у час, коли вони найімовірніше прийдуть, чи відкритті постачальника, який ближче до дому. Ці інтелектуальні втручання потім доставляються у існуючі системи взаємодії, які включають мобільні додатки, веб-портали, платформи управління лікуванням.

Які існують способи, за допомогою яких застосунки штучного інтелекту покращують клієнтську участь, знижуючи операційні витрати за допомогою передбачуваних, проактивних та персоналізованих заходів?

У рамках платформи CognitiveScale Cortex наша технологія Profile-of-One допомагає приводити у дію проактивні та персоналізовані втручання. Ці проактивні втручання допомагають покращити участь шляхом надання клієнтам своєчасної інформації, яка доставляється так, як вони хочуть, наприклад, висновки про лікування, доставлені на ваш смартфон, які повідомляють вам про необхідні ліки, або своєчасні рекомендації продуктів у сфері банківських чи страхових послуг. Ці персоналізовані втручання не тільки покращують участь та лояльність, але також знижують витрати, наприклад, госпіталізації, викликані недбалістю у лікуванні. У сфері маркетингу штучний інтелект, що працює на генерації лідів, надає висновки щодо конкретних цільових ринків або когорт та атрибутів лідів, які можуть бути використані для визначення більш точних витрат на ключові слова та маркетингових заходів. Штучний інтелект, що працює на інтелектуальному продажному асистенті, може підвищити продуктивність продажів та конверсію через прескриптивні рекомендації, проактивні сповіщення та ринкову інтелектуальність.

Чи є щось інше, що ви хотіли б поділитися про CognitiveScale?

Від перших днів існування компанії ми розвинули етос та культуру для вирішення складних проблем, які забезпечують величезну цінність для наших клієнтів. Ми довели це у галузях, що підлягають суворому регулюванню (охорона здоров’я та фінансові послуги), та наш штучний інтелект використовується для обслуговування 90 млн+ членів системи охорони здоров’я у Сполучених Штатах серед провідних організацій охорони здоров’я. Наша технологія підтримується понад 170 патентами, поданими на розгляд, з яких ~100 затверджено, що робить нас однією з провідних компаній з портфелем патентів штучного інтелекту серед усіх компаній, приватних та публічних. Ми були визнані Всесвітнім економічним форумом у 2019 році як технологічний піонер за нашу роботу з просування відповідального штучного інтелекту, та ми продовжимо партнерство з ними для подальшого його прийняття у світі.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати CognitiveScale.