Shay Sabhikhi, генеральний директор CognitiveScale – Серія інтерв’ю

Akshay (Shay) Sabhikhi є генеральним директором CognitiveScale, підприємства з розробки програмного забезпечення штучного інтелекту, яке пропонує рішення, що допомагають клієнтам досягати успіху за допомогою інтелектуальних, прозорих та надійних систем, що працюють на основі штучного інтелекту та машинного навчання.

Shay відповідає за загальний розвиток компанії та стратегічний напрям, він має понад 18 років досвіду лідерства, розробки продукції та управління компаніями на стадії зростання, а також підрозділами програмного забезпечення у компаніях Fortune 50.

Як важливо пояснюваний штучний інтелект?

Пояснюваний штучний інтелект є критично важливим – Неможливість пояснити рішення є гарантованим способом підірвати довіру. До 80% проектів штучного інтелекту та машинного навчання застерігаються через брак довіри, прозорості та пояснюваності моделей та даних. Можливість зрозуміти та, що ще важливіше, довіряти результатам та виходам алгоритмів машинного навчання забезпечує організації можливість точно описувати моделі, розуміти вплив та захищатися від потенційних та непередбачуваних упереджень. Пояснюваний штучний інтелект забезпечує точність, справедливість та прозорість прийняття рішень на основі штучного інтелекту та є необхідним для побудови довіри та впевненості при введенні моделей у виробництво. Просто кажучи, пояснюваний штучний інтелект допомагає цифровим організаціям приймати відповідальний підхід до штучного інтелекту.

Чи можете ви розповісти деталі про те, як CognitiveScale спочатку започаткував концепцію “Надійного штучного інтелекту”?

Ми створили CognitiveScale з однією метою: надати бізнесу впевненість та довіру до цифрових систем, які їм потрібні для процвітання. Ми зрозуміли, що коли бізнес все частіше приймає цифрові системи взаємодії, формування довіри у процесах прийняття рішень по всім вашим зацікавленим сторонам – Клієнтами, Працівниками, Аудиторами, буде необхідністю. Тому ми визначили якорі надійного штучного інтелекту – Пояснюваність, Персоналізацію, Справедливість, Надійність та Згодність з вимогами – принципи, на яких автоматизовані системи прийняття рішень стають надійними та відповідальними. Ми навчилися застосовувати ці принципи у високорегульованих галузях, таких як Охорона здоров’я та Фінансові послуги, щоб забезпечити експоненційний результат для наших клієнтів у вигляді збільшення участі пацієнтів, зниження витрат на лікування та покращення обслуговування клієнтів для підвищення лояльності. Ми також були засновником Інституту Відповідального Штучного Інтелекту (RAI), неприбуткової, незалежної організації, яка зосереджена на визначенні галузевих політик та стандартів для корпоративного прийняття Відповідального Штучного Інтелекту. CognitiveScale також був визнаний Всесвітнім Економічним Форумом у 2019 році як Технологічний піонер, який формує прийняття відповідального штучного інтелекту у регульованих галузях, таких як Охорона здоров’я та Фінансові послуги.

Якими способами CognitiveScale працює над тим, щоб пропонувати пояснюваний штучний інтелект та підвищувати прозорість штучного інтелекту?

Надавши бізнесу інструменти для швидкого створення, введення у дію та управління системами штучного інтелекту на основі принципів надійного штучного інтелекту, ми забезпечуємо прозорість процесу та операцій. Надійні системи штучного інтелекту забезпечують, що дані та моделі, які використовуються, є представниками реального світу, а моделі вільні від вбудованих упереджень, які можуть викривити прийняття рішень та міркування, що призводить до помилок у прийнятті рішень та непередбачуваних наслідків. Через платформу Cortex ми доставляємо платформу з кінця в кінець для проектування, введення у дію та управління інтелектуальними системами, які є як пояснюваними, так і відповідальними, що сприяє формуванню впевненості та прозорості.

Чи можете ви розповісти деталі про те, як платформа Cortex компанії CognitiveScale може використовувати практично будь-які дані та будь-які чорні скриньки моделей, щоб пропонувати шарований контроль штучного інтелекту, автоматичне створення та готові додатки?

Cortex Fabric є нашою низькокодовою платформою розробника для автоматизації розробки надійних додатків штучного інтелекту, таких як Middleware штучного інтелекту. Вона розгортається на будь-якому хмарі – AWS, Azure, Google (GOOGL ), IBM Cloud або локально – і працює шляхом спрощення інтеграції даних, моделей, правил та навіть аналітики, побудованої на основі систем підприємства. З більш ніж 127 конекторами Fabric підключається до даних з першої та третьої сторони, як пакетних, так і потокових, і шить їх у семантичну тканину даних, орієнтовану на сутності, такі як клієнти, продукти, працівники тощо. Вона витягує унікальні та персоналізовані висновки через моделі машинного навчання для визначення інтелектуальних висновків, які потім вводяться у системи взаємодії. Як шар Middleware штучного інтелекту, він тісно інтегрований з нашим шаром управління штучним інтелектом, доставленим через Cortex Certifai, для забезпечення безперервного управління додатками штучного інтелекту для виявлення та усунення ризиків штучного інтелекту, таких як справедливість, пояснюваність, надійність та продуктивність. Cortex також пропонує галузеві шаблони, звані Cortex Application Blueprints, які прискорюють час створення та введення у дію Надійного Штучного Інтелекту. Місяць тому ми випустили Fabric Version 6, розширивши функціональність шляхом спрощення процесу проектування та відстеження цілей штучного інтелекту для громадянських розробників, орієнтованих на бізнесові показники hiệu quả для ще швидшого часу досягнення цінності.

З допомогою Cortex Certifai підприємства можуть будувати довіру до своїх цифрових систем, виявляючи та оцінюючи ризики чорної скриньки моделі. Чи можете ви розповісти деталі про це рішення та про те, як воно працює для створення першого в історії композитного показника довіри, Індексу довіри штучного інтелекту?

Cortex Certifai є нашою платформою інтелекту моделі для проектування та введення у дію прозорих, справедливих та продуктивних систем штучного інтелекту, а також зниження бізнес-ризиків, пов’язаних з прихованими упередженнями у моделях штучного інтелекту, забезпечення їх пояснюваності та стійкості до змін даних та якості даних. Візуальний інтерфейс Cortex Certifai дозволяє ключовим зацікавленим сторонам (дослідникам даних, відділам аудиту та відповідності, власникам бізнесу) зрозуміти, оцінити та усунути потенційні ризики бізнесу штучного інтелекту. Ми пропонуємо композитний бал для Індексу довіри штучного інтелекту по чотирьох вимірах ризиків штучного інтелекту (Упередження, Пояснюваність, Надійність, Продуктивність), який може бути сконфігурований організацією на основі галузевих стандартів та політики. Ми співпрацюємо з Інститутом Відповідального Штучного Інтелекту (RAI) як незалежним органом для допомоги організаціям у тлумаченні та оцінюванні їхнього бізнес-ризiku проти стандартів нормативної відповідності. Cortex Certifai працює з будь-якою чорною скринькою моделі, включаючи моделі машинного навчання, статистичні моделі, бізнес-правила та інші прогностичні моделі.

Як додатки штучного інтелекту можуть допомогти у покращенні результатів лікування пацієнтів за допомогою персоналізованої та персоналізованої охорони здоров’я?

Штучний інтелект у сфері охорони здоров’я має глибокий вплив на результати лікування пацієнтів, обслуговування та операційні витрати. Предзапущені додатки штучного інтелекту Cortex у сфері охорони здоров’я можуть прискорити участь пацієнтів та членів у таких областях, як оптимізація лікування (витрати на лікування, покращення рейтингу) та досвід обслуговування (чат-бот, інтелектуальне маршрутизація дзвінків, само- або агент-асистоване обслуговування), забезпечуючи прогностичні, проактивні та персоналізовані взаємодії для покращення результатів.

Сила персоналізації CognitiveScale походить з нашої технології “Профіль одного” – багата та унікальна база знань, побудована для кожної сутності (Клієнти, продукти, агенти). Профіль одного керує гіпер-персоналізованими втручаннями для виходу – розумними рекомендаціями – розробленими для зміни траєкторії або курсу дії на краще. Інакше кажучи, шляхом поєднання заявлених атрибутів, спостережуваних поведінок та висновків, наш Профіль одного доставляє персоналізовані та контекстні виходи, чи то допомогу членам у знаходженні більш підходящого плану охорони здоров’я, організації прийому у час, коли вони найімовірніше приймуть, або відкритті постачальника, який ближче до дому. Ці інтелектуальні втручання потім вводяться у існуючі системи взаємодії, які включають мобільні додатки, веб-портали, платформи управління лікуванням.

Якими способами додатки штучного інтелекту покращують участь клієнтів за рахунок зниження операційних витрат через прогностичні, проактивні та персоналізовані заходи?

У платформі Cortex компанії CognitiveScale наша технологія “Профіль одного” допомагає керувати проактивними та персоналізованими втручаннями. Ці проактивні втручання допомагають покращити участь клієнтів, забезпечуючи їм своєчасну інформацію, яку вони хочуть, наприклад, висновки про лікування, доставлені на ваш смартфон, які повідомляють вам про необхідні ліки, або своєчасні рекомендації продуктів у сфері банківських або страхових послуг. Ці персоналізовані втручання не тільки покращують участь та лояльність клієнтів, але також знижують витрати, наприклад, госпіталізацію, викликану недоглядом за лікуванням. У сфері маркетингу штучний інтелект, що працює на основі прогнозування, забезпечує висновки щодо конкретних цілевих ринків або когорт та атрибутів лідів, які можуть бути використані для визначення більш точних витрат на ключові слова та маркетингових заходів. Штучний інтелект, що працює на основі рекомендацій, може підвищити продуктивність продажів та конверсію через рецептурні рекомендації, проактивні сповіщення та ринкову інтелектуальність.

Чи є щось ще, що ви хотіли б поділитися про CognitiveScale?

Від перших днів компанії ми розвинули етос та культуру для вирішення складних проблем, які забезпечують величезну цінність для наших клієнтів. Ми довели це у високорегульованих галузях (Охорона здоров’я та Фінансові послуги) та наш штучний інтелект використовується для обслуговування 90 мільйонів+ членів охорони здоров’я у Сполучених Штатах по всім провідним організаціям охорони здоров’я. Наша технологія підтримується понад 170 патентами, поданими з ~100 затвердженими, що робить нас однією з провідних компаній з патентами штучного інтелекту серед усіх компаній приватного та публічного секторів. Ми були визнані Всесвітнім Економічним Форумом як Технологічний піонер у 2019 році за нашу роботу з просування Відповідального Штучного Інтелекту та продовжимо співпрацювати з ними для подальшого його впровадження у світі.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати CognitiveScale.