Моделі та платформи ШІ

Наступна проблема тіньових ІТ буде — тіньові агенти

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Тіньові ІТ раніше означали, коли співробітник підписувався на SaaS‑інструмент без дозволу, або підрозділ користувався власною підпискою, доки ІТ не дізнався про це важким шляхом. Ми взяли це під контроль завдяки кращій видимості, дисципліні закупівель та управлінню хмарами.

Агенти збираються вирішити цю проблему, і вони будуть рухатися швидше, ніж коли‑небудь SaaS або хмара, бо цього разу неавторизована система не просто сидить без дії. Вона діє.

Розширення автономії

Фінанси створюють власних агентів. Так само HR, продажі, закупівлі та обслуговування клієнтів. Співробітники запускають особистих агентів. Постачальники тихо вбудовують агентів у продукти, за які ми вже платимо.

Помножте це на велику організацію, і CIO більше не відстежує лише двадцять агентів. Це сотні чи тисячі програмних сутностей, кожна з яких має певну можливість впливати на системи та виконувати дії. IBM передбачив, що великі підприємства будуть використовувати понад 1 600 AI‑агентів до кінця цього року. Gartner застеріг що агенти створюють інфраструктуру, ідентичності та привілеї доступу швидше, ніж процеси управління можуть їх відстежувати.

Пріоритетом CIO на 2027 рік буде проведення реального інвентаризації. Хто створив кожного агента, що він робить, які системи він зачіпає, які має дозволи і хто ним володіє. Без цього немає програми управління; лише припущення, що хтось інший стежить.

Людина в циклі не масштабується

«Тримати людину в циклі» було розумною відповіддю, коли було лише кілька агентів. Це перестає бути так, коли підприємство запускає тисячі агентів, які виконують величезний обсяг дій. Людей і часу для цього не вистачає.

Вирішення — це автономія, заснована на ризиках, а не загальне наглядове втручання. Агент, який оновлює внутрішній запис, не потребує такої ж ретельності, як фінансова транзакція. Те, що має визначати рівень залучення людини, — це грошова вартість дії, чутливість даних, рівень впевненості агента, регуляторний ризик і чи діє агент поза очікуваними параметрами.

Gartner виклав подібну модель, включаючи контрольні точки від попереднього схвалення до втручання в середині завдання, післявиконавчого перегляду та періодичної вибірки. Мета не полягає в тому, щоб людина була в циклі всюди. Потрібна людина лише у потрібний момент у циклі.

Агенти, що керують агентами

Зараз більшість організацій все ще перебуває на етапі, коли одна людина керує одним агентом. Далі — системи з багатьма агентами: спеціалізовані агенти, які спілкуються між собою, передають завдання та виконують цілі робочі процеси без людини посередині.

Агент закупівель виявляє потребу, перевіряє бюджет з агентом фінансів і активує агент закупівлі для виконання; жодна людина не торкається цього. McKinsey називає це новою архітектурою «агентна сітка». Deloitte виявив, що лише 15 % організацій масштабували міжфункціональне впровадження багатагентних систем, і лише 5 % стверджують, що їх бізнес‑процеси добре підготовлені до цього.

Ризик тут змінює форму. Це вже не «чи один агент зробив помилку». Це наскільки далеко ця помилка поширюється через мережу агентів і систем, перш ніж хтось помітить. CIO доведеться керувати не лише окремими агентами, а й їхніми взаємозв’язками та залежностями.

Економіка агентів не така, як економіка SaaS

Агенти не відповідають на запит один раз і зупиняються. Вони працюють безперервно, багаторазово викликають моделі, звертаються до API, споживають хмарні ресурси та активують інші агенти. Це інший профіль витрат, ніж додавання SaaS‑ліцензії, і він не передбачуваний.

Робочий процес, який виглядає дешевим у пілотному проєкті, може швидко стати дорогим, коли сотні агентів безперервно запускають його у продакшн. IBM прогнозує, що витрати на ШІ зростуть з трохи менше 15 % ІТ‑бюджетів у 2025 році до майже 25 % у 2027 році, і виявив, що 85 % технологічних лідерів все ще не мають повної видимості у реальному часі щодо витрат на ШІ.

Знайте вартість агента за завданням, за робочим процесом, за бізнес‑результатом. Не лише ціну базової моделі.

Від управління технологіями до управління автономією

Протягом десятиліть моя робота як CTO полягала в управлінні системами, якими користуються люди. Це змінюється. Тепер я керую системами, які діють від імені людей, і це зовсім інший тип роботи.

Тому, коли я думаю про те, хто вийде вперед у 2027 році, це не CIO з найбільшою кількістю розгорнутих агентів. Це той, хто дійсно зможе сказати, які агенти у нього є, що вони можуть робити, хто за них відповідає, скільки вони коштують і який ROI інвестиції.

У 2026 році ми витратили час на те, як вивести ШІ у продакшн. 2027 рік буде про те, що робити, коли він вже діє самостійно, і як керувати ним так, щоб підвищити безпеку та відповідність без шкоди для ефективності.

Jeremy Ung є головним технічним директором BlackLine. Він керує глобальним технологічним напрямком компанії, зосереджуючись на покращенні її рішень для офісу фінансового директора (CFO) за допомогою підключених даних та платформ на базі ШІ, які прискорять здатність компанії масштабуватись і постійно доставляти цінність клієнтам.