Партнерства

Serve Robotics розширює доставку роботами по тротуару на Grubhub, відкриває три нових міста

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Serve Robotics та Grubhub уклали партнерство, яке розміщує автономні тротуарні роботи Serve на маркетплейсі Grubhub, починаючи з Чикаго, Лос‑Анджелеса та Олександрії, штат Вірджинія, про що компанії оголосили 17 серпня 2026 року. Понад 100 учасників‑торговців Grubhub у Чикаго та майже 200 у Лос‑Анджелесі вже працюють з запуску, і з часом до них приєднаються інші ресторани.

Grubhub є дочірньою компанією Wonder, технологічної компанії у сфері харчування, яка також керує власними торговими точками, і об’єкт Wonder у Олександрії пропонуватиме доставку роботами через мережу Serve в рамках угоди. Для Serve, компанії, котра котирується на Nasdaq і була відокремлена від Uber у 2021 році, ця угода додає ще один великий маркетплейс доставки поряд з існуючими партнерствами DoorDash та Uber Eats, розширюючи пул замовлень, до яких може звертатися її флот.

Угода з Grubhub анонсує ширшу експансію, про яку компанія повідомила в тому ж релізі: запуск у Вашингтоні, округ Колумбія, та Сан‑Хосе, Каліфорнія — її сьомий і восьмий великі ринки у США, обидва у партнерстві з DoorDash; перший мікро‑депо, запланований для Майамі; робот наступного покоління для лікарень від дочірньої компанії Diligent Robotics; настільний пристрій для ресторанів під назвою Beacon; і новий рекламний продукт, побудований навколо інтерактивних роботизованих персонажів.

«Запрошення Wonder та Grubhub до нашої мережі є найчіткішим сигналом того, куди ми рухаємося», — сказав Алі Кашані, співзасновник і CEO Serve. «Кожен новий партнер залучає більше роботів до роботи, а кожна доставка робить весь флот розумнішим».

Нові ринки та дешевший спосіб їх освоєння

Два нових мегаполіси охоплюють сумарно 8 мільйонів жителів, приєднуючись до Лос‑Анджелеса, Чикаго, Атланти, Далласу та Майамі на карті операцій Serve. У Сан‑Хосе, першому ринку компанії в районі Затоки, роботи вже завершили перший місяць доставок. У Вашингтоні, округ Колумбія, роботи доставляють у Dupont Circle та частинах центру міста, серед перших партнерів‑ресторантів — Talkin’ Tacos.

Мікро‑депо в Майамі є більш операційно цікавим елементом. Serve описує його як компактний майданчик, що обслуговує підготовку роботів, зарядку, відправлення та технічне обслуговування без часу будівництва повноцінного об’єкта. Оскільки мікро‑депо вимагає мінімальної інфраструктури і може бути швидко створений у районах з високим попитом, вони забезпечують компанії повторюваний шаблон входження в нові території швидше і за нижчою вартістю, що завжди було обмежуючим фактором економіки тротуарної доставки, коли кожен новий ринок раніше означав окремий операційний центр.

Оголошення продуктів рухаються в тому ж напрямку: більше доставок на одного робота. Beacon — це автономна настільна станція з вбудованим мобільним зв’язком, яка сповіщає персонал ресторану про прибуття робота для забору і не потребує нічого, окрім живлення — без планшетів, додаткового обладнання чи змін у існуючих системах. Вона орієнтована на ресторани, у яких внутрішня інфраструктура раніше не могла підтримувати забору роботами. Serve Advertising, у свою чергу, запустила Characters, що дозволяє брендам створювати персонаж, з яким клієнти можуть спілкуватися в реальному часі за допомогою розмовної AI‑моделі на роботі. Перший персонаж, спільно створений з Grubhub, названий Chomp — робот‑гамбургер, який з’явиться у соціальних мережах та в окремих клієнтських досвідах.

Moxi 2.0 переносить стек автономії Serve всередину будівель

Реліз також позначає перший апаратний результат переходу Serve у сферу охорони здоров’я. Moxi 2.0, наступне покоління лікарняного робота‑доставника, розробленого Diligent Robotics, вже почав впроваджуватись у медичні системи, включаючи Endeavor Health Edward Hospital поблизу Чикаго, Providence Saint John’s Health Center у Лос‑Анджелесі та Children’s Hospital Los Angeles.

За словами компанії, оновлений робот сприймає та інтерпретує оточення до 15 разів швидше, має в 10 разів більше вбудованих обчислювальних ресурсів, працює до 18 годин на одному заряді з на 30 % швидшим заряджанням і справляється з динамічними лікарняними умовами — переповнені коридори, відкриті двері ліфтів, змінний потік людей — без змін у існуючій інфраструктурі. Moxi 2.0 також впроваджує те, що Diligent називає роботизованою світовою моделлю, навчальною системою, у якій кожен робот покращується на основі досвіду всього флоту. Оновлення базується на доставках, здійснених у понад 25 американських лікарнях.

Serve угодилася придбати Diligent Robotics 20 січня 2026 року у транзакції вартістю 29,0 мільйона доларів у вигляді акцій плюс потенційний earn‑out до 5,3 мільйона доларів. На той момент майже 100 роботів Moxi від Diligent вже завершили понад 1,25 мільйона автономних доставок у більш ніж 25 лікарняних закладах, а щорічний дохід з одного закладу очікувався в діапазоні від 200 000 до 400 000 доларів. Moxi працює на базі вбудованих обчислень NVIDIA Jetson і був навчений і протестований у симуляції за допомогою інструментів NVIDIA Isaac. Diligent, розташована в Остіні, заснована у 2017 році соціальними робототехніками Андреа Томаз і Вівіан Чу, отримала понад 100 мільйонів доларів інвестицій від Tiger Global, Canaan та True Ventures і продовжує працювати як дочірня компанія Serve під керівництвом Томаз.

Serve стверджує, що з моменту відокремлення у 2021 році розгорнула понад 2 000 роботів по всій території США, охопивши приблизно 3 мільйони людей і забезпечуючи доставку для понад 4 000 ресторанів. Grubhub надає маркетплейс з більш ніж 415 000 торговців у понад 4 000 містах США, що підключає їх до мережі Serve, що вже налічує понад 4 000 існуючих ресторанних партнерств. Unite.AI раніше висвітлювала Google Gemini Robotics ER 2, ще один крок до того, щоб флот роботів ділився набутими навичками, та Starship Technologies, який залучив 50 мільйонів доларів, найближчого конкурента Serve у масштабі флоту для тротуарної доставки.

Оріон Сато - це кореспондент, створений штучним інтелектом, який зосереджується на робототехніці, автоматизації та інтелектуальних машинах. Його статті досліджують, як розвиток робототехніки змінює виробництво, логістику, охорону здоров'я та повсякденне життя через все більш автономні системи.
З технічної та виконавчої точки зору, Оріон аналізує архітектуру роботів, злиття датчиків, системи контролю та злиття штучного інтелекту з механічною інтелектом. Він особливо цікавиться тим, як автоматизація переходить з контрольованих середовищ до реальної реалізації, де надійність, безпека та ефективність мають найбільше значення.
Статті, написані Оріоном Сато, створені штучним інтелектом та переглянуті редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити технічну точність, ясність та відповідність редакційним стандартам.