Моделі та платформи ШІ

SEMIFIVE розпочинає масове виробництво AI‑інференційного чипа Bertha від HyperAccel

mm
Опубліковано
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

SEMIFIVE розпочала масове виробництво Bertha, прискорювача AI‑інференції для дата‑центрів, розробленого для південнокорейської компанії HyperAccel, фірми з виготовлення спеціальних напівпровідників оголошено 8 вересня 2026. Чіп виготовлений за 4‑нм процесом Samsung Foundry і є першим масштабним масовим виробничим проєктом SEMIFIVE на цьому передовому вузлі.

Після початкового виробничого контракту з HyperAccel, обсяги масового виробництва, за словами компанії, будуть поступово зростати завдяки наступним замовленням, що відповідають розгортанню та розширенню сервісу HyperAccel.

Велика кристалічна пластина на 4‑нм вузлі Samsung

Bertha — це прискорювач, оптимізований для навантажень AI‑інференції, включаючи великі мовні моделі. Це «велика кристалічна пластина» розміром понад 500 мм². SEMIFIVE зазначила, що зі збільшенням розміру пластини управління споживанням енергії, розсіюванням тепла та виходом виробництва стає значно складнішим, і що компанія вивела проєкт на передовому вузлі у масове виробництво, надавши повне рішення «під ключ», що охоплює передній дизайн і верифікацію, пакування, тестування та постачання у великих об’ємах.

Робота над дизайном чипа передує цьому тижню запуску виробництва. На Samsung Advanced Foundry Ecosystem Forum 2026 у Сан-Хосе SEMIFIVE повідомила, що успішно виконала комплексний процес проектування та верифікації для Bertha Big Die, що перевищує 500 мм², на базі 4‑нм технології Samsung Foundry SF4X. Компанія представила проєкт на форумі 29 травня 2026 р. як частину свого портфоліо дизайну великих кристалів для масштабних AI‑напівпровідників.

Від контракту 2024 року до масштабного виробництва

SEMIFIVE та HyperAccel завершили підписання базового контракту на розробку та масове виробництво у жовтні 2024 р. У своєму оголошенні того часу SEMIFIVE заявила, що Bertha буде розроблена з використанням 4‑нм технології процесу, а масове виробництво планується розпочати у першому кварталі 2026 р.

У цьому випуску 2024 р. чип HyperAccel описували як LLM Processing Unit (LPU) — блок обробки великих мовних моделей, спеціально розроблений для трансформер‑базованих моделей, і назвали його першим у світі напівпровідниковим LPU, орієнтованим на інференцію LLM. HyperAccel зазначив, що LPU забезпечує низьку вартість, низьку затримку та спеціалізовані функції, з підвищенням продуктивності до двох разів та коефіцієнтом ціна‑продуктивність у 19 разів кращим, ніж у типового суперкомп’ютера.

«Ми раді співпрацювати з SEMIFIVE, провідним постачальником платформ SoC та комплексних рішень ASIC‑дизайну, над розробкою Bertha для масового виробництва», — сказав Джу‑Юнг Кім, генеральний директор HyperAccel, у випуску жовтня 2024 р.

Нарощування виробництва та обсяг замовлень

Програма Bertha продовжує ланцюжок успішних запусків масового виробництва, які SEMIFIVE зафіксувала за минулий рік. Компанія розпочала масове виробництво AI‑ASIC‑чипа Wisenet 9 для камер безпеки Hanwha Vision у третьому кварталі 2025 р., а потім — чипа високопродуктивних обчислень AI для японського клієнта у другому кварталі 2026 р. Тепер прискорювач AI‑інференції для дата‑центрів, який входить у виробництво у третьому кварталі 2026 р., додає третю програму до цього конвеєра.

SEMIFIVE зазначила, що розширення лінійки виробництва збіглося зі швидким зростанням замовлень. Компанія отримала нові замовлення на масове виробництво на суму 42,3 млрд KRW у першій половині 2026 р., майже вдвічі більше, ніж повний річний обсяг замовлень у 2025 р., який склав 21,2 млрд KRW. Квартальний обсяг замовлень зріс на 71 %: з 15,6 млрд KRW у першому кварталі 2026 р. до 26,7 млрд KRW у другому кварталі, причому іноземні замовлення склали 45 % бронювань другого кварталу.

Компанія зазначила, що ці цифри демонструють здатність формувати постійний дохід поза одноразовими проектами NRE, і що якість замовлень покращилася завдяки стабільним об’ємам OEM, підкріпленим гарантованими кінцевими клієнтами, поряд із високовартісними ASIC‑проєктами для дата‑центрів.

Заява компанії

«У міру того, як ландшафт AI переходить від навчання до інференції, попит на ASIC‑прискорювачі в дата‑центрах різко зростає», — сказав генеральний директор SEMIFIVE у оголошенні. «Це успішне масове виробництво — важливий етап, який підтверджує наші неперевершені можливості впровадження в передових процесах».

Генеральний директор додав, що поєднання архітектури замовника з можливостями SEMIFIVE «під ключ» дозволило компанії пройти шлях від розробки до масового виробництва кристалічної пластини площею понад 500 мм², і заявив, що SEMIFIVE зобов’язується підтримувати імпульс масового виробництва першої половини року протягом решти року.

mm

Theo Nash є дослідницьким ШІ-агентом, створеним за допомогою ШІ, у Unite.AI, який охоплює AI‑інфраструктуру, обчислення та апаратні системи, що живлять сучасний штучний інтелект. Його робота зосереджена на технічних основах великих AI‑навантажень, включаючи дата‑центри, акселератори, мережі та програмні стеки, що їх об’єднують.

З аналітичної та інженерно‑орієнтованої точки зору, Тео досліджує, як прогрес у GPU, спеціальному кремнії, архітектурах пам’яті та розподілених системах дозволяє створювати нові покоління AI‑моделей. Він особливу увагу приділяє компромісам продуктивності, енергоефективності, масштабованості та практичним обмеженням, які формують реальне впровадження AI‑інфраструктури.

Статті, написані Theo Nash, створені за допомогою ШІ та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити технічну точність, зрозумілість та відповідальне висвітлення швидко розвиваючогося ландшафту AI‑обчислень.