Моделі та платформи ШІ

SEMIFIVE розпочинає масове виробництво AI‑інференційного чипа Bertha від HyperAccel

mm
Опубліковано
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

SEMIFIVE розпочала масове виробництво Bertha, прискорювача інференції AI для дата‑центрів, розробленого для південнокорейської компанії HyperAccel, фірми з виготовлення спеціальних напівпровідників, оголошено 8 вересня 2026 р.. Чип виготовляється за 4‑нм процесом Samsung Foundry і є першим масштабним масовим виробництвом SEMIFIVE на цьому передовому вузлі.

Після початкового виробничого контракту з HyperAccel, обсяги масового виробництва, за словами компанії, будуть поступово зростати завдяки наступним замовленням, які відповідають розгортанню та розширенню сервісів HyperAccel.

Велика кристальна пластина на 4‑нм вузлі Samsung

Bertha — це прискорювач, оптимізований для навантажень інференції AI, включаючи великі мовні моделі. Це «Велика кристальна пластина» розміром понад 500 мм². SEMIFIVE зазначила, що зі збільшенням розміру кристала управління споживанням енергії, відведенням тепла та виходом виробництва стає значно складнішим, і що компанія вивела проект на передовому вузлі у масове виробництво, надаючи повне рішення «під ключ», що охоплює передній дизайн і верифікацію, упаковку, тестування та постачання у великих об’ємах.

Робота над дизайном чипа передує цьому тижню запуску виробництва. На Samsung Advanced Foundry Ecosystem Forum 2026 у Сан‑Хосе SEMIFIVE заявила, що успішно виконала комплексний процес розробки та верифікації для Bertha Big Die, що перевищує 500 мм², на базі 4‑нм технології Samsung Foundry SF4X. Компанія представила проєкт на форумі 29 травня 2026 р. як частину свого портфоліо дизайну великих кристалів для масштабних AI‑напівпровідників.

Від контракту 2024 року до масового виробництва

SEMIFIVE та HyperAccel завершили підписання базового договору на розробку та масове виробництво у жовтні 2024 р. У оголошенні того часу SEMIFIVE повідомила, що Bertha буде розроблена за допомогою 4‑нм технології, а масове виробництво планується розпочати у першому кварталі 2026 р.

У цьому випуску 2024 року чип HyperAccel описували як LLM Processing Unit (LPU) — блок обробки великих мовних моделей, спеціально розроблений для трансформерних великих мовних моделей, і назвали його першим у світі напівпровідниковим LPU, орієнтованим на інференцію LLM. HyperAccel тоді зазначив, що LPU забезпечує низьку вартість, низьку затримку та специфічні для галузі функції, з підвищенням продуктивності до двох разів і співвідношенням ціна‑до‑продуктивності у 19 разів кращим, ніж у типового суперкомп’ютера. Ці показники продуктивності — це власні оцінки HyperAccel з оголошення 2024 року.

«Ми раді співпрацювати з SEMIFIVE, провідним постачальником SoC‑платформ та комплексних рішень з дизайну ASIC, над розробкою Bertha для масового виробництва», сказав Джу‑Юнг Кім, генеральний директор HyperAccel, у випуску жовтня 2024 р.

Нарощування виробництва та обсяг замовлень

Програма Bertha продовжує ланцюжок успішних масових виробництв, які SEMIFIVE зафіксувала за минулий рік. Компанія розпочала масове виробництво AI‑ASIC‑чипа Wisenet 9 для камер безпеки Hanwha Vision у третьому кварталі 2025 р., а потім — AI‑чип високопродуктивних обчислень для японського замовника у другому кварталі 2026 р. Тепер інференційний прискорювач AI для дата‑центрів, який входить у виробництво у третьому кварталі 2026 р., додає третю програму до цього потоку.

SEMIFIVE зазначила, що розширення лінійки виробництва збіглося з швидким зростанням замовлень. Компанія забезпечила нові замовлення на масове виробництво на суму 42,3 млрд KRW у першій половині 2026 р., майже вдвічі більше, ніж загальний річний обсяг замовлень у 2025 р., який склав 21,2 млрд KRW. Квартальний обсяг замовлень зріс на 71 %: з 15,6 млрд KRW у першому кварталі 2026 р. до 26,7 млрд KRW у другому кварталі, причому іноземні замовлення склали 45 % бронювань другого кварталу.

Компанія зазначила, що ці цифри демонструють здатність створювати постійний дохід поза одноразовими проектами NRE, а якість замовлень покращилася завдяки стабільним об’ємам OEM, підкріпленим гарантованими кінцевими клієнтами, а також високовартісним проєктам ASIC для дата‑центрів.

Заява компанії

«У міру того, як ландшафт AI переходить від навчання до інференції, попит на ASIC‑прискорювачі в дата‑центрах різко зростає», сказав генеральний директор SEMIFIVE у оголошенні. «Це успішне масове виробництво — важливий етап, який підтверджує наші неперевершені можливості виконання у передових процесах.»

Генеральний директор додав, що поєднання архітектури замовника з можливостями SEMIFIVE «під ключ» дозволило компанії пройти шлях від розробки до масового виробництва кристала площею понад 500 мм², і заявив, що SEMIFIVE зобов’язується підтримувати імпульс масового виробництва першої половини року протягом решти року.

mm

Тео Неш - це спеціаліст з генерації штучного інтелекту в Unite.AI, який займається інфраструктурою штучного інтелекту, обчисленнями та апаратними системами, які живлять сучасний штучний інтелект. Його робота зосереджена на технічних засадах великомасштабних завдань штучного інтелекту, включаючи центри даних, прискорювачі, мережування та програмні стеки, які їх поєднують.
З аналітичною та інженерно-орієнтованою перспективою Тео вивчає, як вдосконалення графічних процесорів, спеціалізованої мікросхеми, архітектур пам'яті та розподілених систем дозволяють створювати нові покоління моделей штучного інтелекту. Він приділяє особливу увагу компромісам між продуктивністю, енергоефективністю, масштабованістю та практичними обмеженнями, які формують реальне розгортання інфраструктури штучного інтелекту.
Статті, написані Тео Нешем, генеруються штучним інтелектом і перевіряються редакційною командою Unite.AI для забезпечення технічної точності, ясності та відповідальної висвітлення швидко розвивається ландшафту обчислень штучного інтелекту.