Захист програмної ланки постачання за допомогою штучного інтелекту

Не секрет, що програмне забезпечення є частиною нашого щоденного життя. Ми використовуємо його для планування нашого часу, спілкування з друзями та сім’єю, управління нашими фінансами та виконання щоденних завдань на роботі. Зручність і швидкість, яку воно нам пропонує, також пропонуються кіберзлочинцям. Особливо за останні кілька років, було неможливо ігнорувати вплив кібератак, які вивели з ладу комунальні служби, заморозили діяльність великих компаній, виклали високо чутливі особисті та конкурентні дані та були використані для витягування мільйонів доларів у вигляді викупу.

Переваги та виклики штучного інтелекту

Штучний інтелект (ШІ) створив нові можливості для нас у комерції та щоденній ефективності, і він зробив те ж саме для кіберзлочинців. Рік за роком, ми бачимо зростання масштабу та складності атак. З появою інноваційних технологій, таких як мережі краю – які дозволяють наступний етап еволюції таких речей, як автономні автомобілі та 6G – ми також генеруємо більше векторів атак для загрозливих акторів. Тепер зрозуміло, що кібербезпека не тільки важлива для захисту основи нашого життя сьогодні, але також для захисту успіху нашого майбутнього. Безпека, що використовує ШІ, є невід’ємною для цього завдання.

Відображення того, що він робить для нападників, ШІ служить як сила, що збільшує можливості захисників. Масштаб є одним з великих двигунів бізнесу, звичайно, але також складність, особливо коли йдеться про мережі. ШІ може збільшити можливості хорошої команди безпеки експоненціально, дозволяючи їм знайти, пріоритизувати та усунути уразливості мережі, які могли б бути втрачені в купі раніше. Точність є ключовим моментом тут: пріоритизуючи найбільш небезпечні ризики за допомогою ШІ, команди безпеки можуть поступово зменшувати ризик на постійній основі.

Поза технічними аспектами, ШІ, поєднаний з кроками, такими як консолідація безпеки, генерує величезні переваги, коли йдеться про досвід користувача. Замість того, щоб оволодівати багатьма окремими (і іноді досить арканними) інструментами з обмеженою взаємодією та окремими порталами, користувачі наділені інструментами ШІ для роботи в інтуїтивному, розмовному інтерфейсі. Насамперед, це дозволяє командам працювати з централізованої панелі, що пропонує єдине вікно в整个 мережу, з якого можна розробляти та оркеструвати безпеку.

Це створює ефективність робочого процесу, яку неможливо відтворити без консолідації та ШІ. Звичайно, ми взаємодіємо з ШІ у його програмній формі також. Що означає, що він не є імунним до експлуатації. Захист ШІ – не тільки у сфері безпеки, але також у операційних інструментах – повинен бути пріоритетом.

На самом деле, моделі ШІ самі стають ціллю, оскільки противники намагаються впливати на те, як ШІ навчається та працює, отруюючи дані та знаходячи та використовуючи слабкості безпосередньо через підказки. Вони можуть використовувати технологію глибоких фейків, щоб підірвати заходи безпеки, такі як голосові та відеочати. Вони розгортають генеративний ШІ для створення граматично досконалих приманок для соціальної інженерії. Спеціалізовані інструменти ШІ можуть сканувати мережі, щоб знайти та використати уразливості в безпрецедентному масштабі. Є кілька ключових кроків, які організації повинні зробити, щоб забезпечити безпеку свого використання ШІ.

Переваги нульового довіри для штучного інтелекту

По-перше, важливо суворо регулювати доступ до сервісів та даних ШІ. Доступ до мережі нульового довіри (ZTNA) є невід’ємною частиною більшості централізованих платформ безпеки, що використовують ШІ, і це одна з найважливіших. Без суворої сегментації компанії залишаються вразливими до нападників, які можуть ввійти через будь-яку кількість векторів – найчастіше компрометовані облікові дані – і потім рухатися поздовжньо до найбільш прибуткових та шкідливих операцій та даних. З нульовим довіром кожній людині надається тільки той доступ, який їй потрібен для виконання своєї роботи, і не більше, обмежуючи наслідки будь-якого одного несанкціонованого доступу. Поза тим, нульове довіри також може ідентифікувати поведінку користувача, яка виходить за межі його звичайного обсягу, тому навіть найбільш цільові ситуації компрометації користувача можуть бути швидко визначені та усунені.

ZTNA потрібно поєднати з іншими заходами безпеки, специфічними для ШІ. Захист ланки ШІ, щоб організації мали хороше розуміння даних, які вони споживають, їх походження та їхньої конкретної корисності, а не просто поглинання всього, що доступно, є пріоритетом. Освіта користувачів також буде все більш важливою, оскільки інструменти ШІ, особливо генеративні інструменти типу ChatGPT, розповсюджуються серед звичайних, не-технічних працівників. Створення протоколу для безпечних підказок є прикладом, щоб працівники не випадково завантажували торгові секрети, конкурентну розвідку або інші чутливі дані в публічні інженери ШІ. Ми вже бачили вплив цього на компанії, навіть до того, що це призвело до анулювання патентів.

ШІ – це більше, ніж просто модна течія. Він має характеристики фундаментальної технології, на якій можна побудувати інновації майбутнього. Але щоб реалізувати ці здобутки, безпека стає основним стратегічним завданням, двигуном інновацій, а не післяthought. Реалізація централізованих систем безпеки, що використовують ШІ, для забезпечення безпеки використання ШІ є першим кроком до майбутнього. Використовуючи безпеку ШІ таким чином, організації можуть ефективно використовувати весь свій стек інструментів, щоб бути більш ефективними та забезпечувати кращі операції, якість, зростання та розвиток.