Промпт-інжиніринг

Техніка скретчпада: структуроване мислення з AI

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Техніка скретчпада фундаментально змінює нашу взаємодію з великими мовними моделями (LLM). На відміну від традиційного підходу, коли ми просто формулюємо свою запитання і сподіваємося на найкращий результат, техніка скретчпада створює структурований процес мислення, який можуть слідувати як ви, так і LLM.

Розгляньте цю типову ситуацію: Коли ви просите LLM проаналізувати закономірності покупок клієнтів, традиційне запитання може просто запитати аналіз безпосередньо. Результат? Часто поспішна або неправильна відповідь, яка не враховує ключові фактори. Саме тут техніка скретчпада доводить свою трансформаційну силу.

Натомість ніж пірнати прямо у рішення, техніка скретчпада вводить критичний етап планування. Використовуючи теги <scratchpad>, ви створюєте простір, у якому LLM може:

  • Розробити свій підхід до виконання завдання
  • Розбити складні проблеми на керованні компоненти
  • Визначити потенційні підводні камені на ранній стадії
  • Дозволити коригувати напрямок до того, як буде витрачено час у неправильному напрямку

Справжня сила лежить у прозорості. Коли ви можете бачити, як LLM планує виконувати ваше запитання, ви можете миттєво виявити недорозуміння і спрямувати його до вашого бажаного результату.

Створення першого скретчпада

Базова структура запиту скретчпада складається з трьох ключових елементів:

  1. Початкове запитання: Представте свою задачу чітко, але не зупиняйтесь на цьому. Включіть контекст про ваші цілі і будь-які конкретні вимоги.
  2. Директива скретчпада: Напрямуйте LLM планувати свій підхід, використовуючи теги <scratchpad>. Будьте конкретними щодо того, що ви хочете бачити на етапі планування.
  3. Цикл перевірки: Перегляньте запропонований підхід і уточніть його за необхідності до того, як продовжити з повною відповіддю.

Давайте пройдемо через практичний приклад. Натомість ніж просто запитувати аналіз ринку, ось як ви можете структурувати це:

Базовий відповідь скретчпада буде виглядати приблизно так:

Цей етап планування розкриває намірений фокус LLM. Якщо ви помітите, що він пропускає ключові елементи – можливо, інновації батарейної технології або партнерства з інфраструктурою зарядних станцій – ви можете перенаправити його до того, як отримаєте повний, але неправильний аналіз.

Поширені підводні камені, яких слід уникати

  1. Нечіткі директиви планування: Не просіть LLM просто “планувати свій підхід”. Запитайте конкретні елементи, які ви хочете бачити у скретчпаді, наприклад методологію, дані або аналітичні рамки.
  2. Пропуск етапу перевірки: Скретчпад не просто для показу – це ваша можливість коригувати напрямок. Візьміть час, щоб оцінити, чи запропонований підхід відповідає вашим потребам.
  3. Недостатній контекст: Хоча скретчпад допомагає організувати мислення, він не може компенсувати нечіткі початкові вимоги. Будьте конкретними щодо ваших потреб, аудиторії та призначеного використання інформації.

Поза основами

При роботі з проектами LLM створення правильного початкового запиту стає вкрай важливим.

Ось деякі ідеї запитань для багаторівневих завдань. Пам’ятайте, що необхідно включати якомога більше контексту у вигляді прикріплених документів або тексту:

Запит на стратегію виходу продукту на ринок:

  • “Мені потрібно розробити комплексну стратегію виходу продукту на ринок. Використовуючи теги <scratchpad>, розбіть свій підхід до аналізу позиціонування на ринку, конкурентної боротьби та планування виходу на ринок. Врахуйте потенційні прогалини в інформації та залежності між цими елементами до того, як надавати будь-які рекомендації.”

Запит на бюджетне планування:

  • “Допоможіть мені створити бюджет відділу на наступний рік. До того, як надавати будь-які цифри, використовуючи теги <scratchpad>, накресліть свій методологію урахування історичних даних, прогнозів зростання та розподілу ресурсів. Позначте будь-які припущення, які вам потрібно буде зробити в цьому процесі.”

Запит на оцінку ризиків проекту:

  • “Ми запускаємо нову систему корпоративного програмного забезпечення. До того, як перелічувати потенційні ризики, використовуючи теги <scratchpad>, намітайте свій підхід до ідентифікації ризиків у технічних, операційних та бізнес-димензіях. Включіть свій каркас для пріоритезації цих ризиків.”

Кожен із цих запитів:

  • Чітко формулює кінцеву мету
  • Запитує конкретні елементи планування
  • Визначає ключові області, які потребують розгляду
  • Спрямовує системне мислення до генерації рішень

Примітка: Ці запити досить прості приклади. Ви можете зробити їх дуже детальними та складними залежно від випадку використання.

Ключовим є те, що ви явно хочете бачити процес планування до отримання рішень. Це запобігає поспішним відповідям і забезпечує ретельний розгляд усіх відповідних факторів.

Як згадувалося, ці запити можна (і повинні) бути подальше налаштовані шляхом:

  • Додавання конкретного контексту галузі
  • Включення відомих обмежень
  • Зазначення необхідних виходів
  • Вказівку на конкретні методи, які ви хочете, щоб були розглянуті

Пам’ятайте: Чим складнішим є завдання, тим важливішим стає бачити запланований підхід LLM до генерації рішень.

Техніка скретчпада допомагає нам трансформувати взаємодію між людьми та LLM. Реалізовуючи цей структурований підхід, організації та професіонали можуть вийти за рамки простих запитань-відповідей і досягти більш складних, надійних результатів. Ця методологія доводить свою особливу цінність у середовищах, де точність, послідовність та прозоре мислення є важливими для процесів прийняття рішень.

Алекс Макфарленд - журналіст та письменник з питань штучного інтелекту, який досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та виданнями з штучного інтелекту у світі.