Scalekit збирає $5,5 млн для забезпечення майбутнього автентифікації агентів штучного інтелекту

Тривалий час системи ідентифікації та доступу будувалися навколо припущення, що люди будуть взаємодіяти з додатками. Користувач вводив пароль, завершував багатофакторну автентифікацію та вручну виходив з системи, коли закінчувався його сеанс. Ця модель працювала добре в епоху веб- та мобільних додатків, але правила швидко змінюються. Поширення агентів штучного інтелекту — програмних сутностей, які можуть незалежно взаємодіяти з бізнес-додатками, API та цілими робочими процесами — означає, що автентифікація повинна адаптуватися. Ці агенти можуть з’явитися, виконати завдання за секунди та зникнути, не торкнувшись навіть браузера.

Ця зміна є саме тим, що Scalekit адресує. Заснована командою, яка створила оригінальну платформу автентифікації Freshworks, компанія зосереджена на будівництві відсутнього шару інфраструктури для ідентичностей агентів. Сьогодні Scalekit оголосила про закриття раунду фінансування серії А на суму $5,5 млн, який очолили Together Fund та Z47 з участю ангельських інвесторів. Фінансування дозволяє запустити стек автентифікації Scalekit, спеціально розроблений для додатків, рідних для штучного інтелекту, де основними користувачами не є люди, а агенти.

Чому існуючі стеки ідентифікації не достатні

Традиційні системи ідентифікації показують свій вік. Більшість платформ все ще очікує, що людина увійде в систему, залишиться активною протягом певного періоду, а потім вийде з системи. Коли вводяться агенти штучного інтелекту, це припущення руйнується. Агентам часто надають більше прав, ніж їм потрібно, або розробники створюють хитрі, спеціалізовані рішення, щоб вони функціонували. Це не тільки неефективно, а й небезпечно.

Gartner прогнозує, що до 2028 року 25% порушень безпеки підприємств будуть походити від скомпрометованих агентів штучного інтелекту. Атакувальна поверхня розширюється, але захисна інфраструктура не зберігає темп. Розробникам потрібна автентифікація, яка розуміє епізодичний характер агентів, застосовує суворе визначення привілеїв та відстежує діяльність під час взаємодії між машинами.

Scalekit усуває цей розрив за допомогою інструментарію, який можна легко інтегрувати, який верифікує ідентичність агента, застосовує точне визначення прав доступу та інтегрується безшовно з серверами Model Context Protocol (MCP). Платформа забезпечує:

• Авторизацію OAuth 2.1 для серверів MCP, яку можна доставити за хвилини
• Шифровані сховища токенів для зберігання та управління обліковими даними агентів
• Безпечні шари виклику інструментів, щоб агенти могли діяти в Gmail, Slack, HubSpot , Notion та інших місцях без відкриття сирих токенів

Цей підхід усуває необхідність для команд винаходити自己的 системи автентифікації, одночасно суттєво знижуючи ризики безпеки, пов’язані з робочими процесами агентів.

Розробник-орієнтований та модульний

Однією з найбільших відмінностей Scalekit є його розробник-орієнтований дизайн. Замість того, щоб тиснути на повну міграцію, компанія пропонує модулі, які можна додавати за потребою. Команди можуть почати з малого — реалізовуючи безпарольний вхід або двофакторну автентифікацію за допомогою OTP — та пізніше розширити можливості до функцій, специфічних для агентів, таких як делегований згоду або підвищення рівня затвердження.

Ця модульність віддзеркалює, як розробники хочуть працювати сьогодні. Зберігаючи інтеграцію легкою, Scalekit дозволяє стартапам та підприємствам швидко рухатися без тертя великої перебудови платформи. Як пояснює співзасновник та технічний директор Раві Мадабхуші, “ідентичності агентів живуть у коді, а не в директоріях користувачів”. Scalekit побудований з урахуванням цієї реальності.

Вплив уже спостерігається на ринку. Компанії, такі як Fello, Sifthub, Napkin, Unstract, Hubbl та Aerchain, покладаються на Scalekit, щоб прискорити свої терміни виходу на ринок. Замість того, щоб витрачати місяці на будівництво систем автентифікації, вони можуть доставляти безпечні, рідні для штучного інтелекту функції за тижні. Наприклад, Fello інтегрував модуль безпарольного входу Scalekit без перепроектування свого додатка, тоді як Sifthub уникнув місяців складності, використовуючи готові робочі процеси агентів Scalekit.

Більша картина: ідентичність у світі, керованому агентами

Поширення агентів штучного інтелекту представляє більше, ніж просто нову програмну тенденцію — це означає фундаментальну зміну того, як здійснюється робота. Як і облачне обчислення вимагало нових моделей інфраструктури, поширення автономних та напівавтономних агентів вимагатиме нових підходів до ідентифікації, безпеки та управління.

По мірі зростання агентів штучного інтелекту ідентичність переходить від прихованої інфраструктури до критичного шару, який визначає і можливість, і захист. Без надійних систем для верифікації того, хто або що є агентом, підприємства ризикують виставити чутливі дані та втратити контроль над критично важливими робочими процесами. Виклик полягає не тільки в попередженні порушень; це також про те, щоб дозволити агентам безпечно співпрацювати, вести переговори та виконувати завдання в складних екосистемах.

У найближчому майбутньому стеки ідентифікації повинні підтримувати:

• Ефемерні облікові дані, які закінчуються за секунди або хвилини
• Моделі згоди з тонким контролем, де люди делегують конкретні дії агентам
• Журнали аудиту, які відстежують кожну дію агента для відповідності та нагляду
• Безшовну взаємодію між платформами, яка дозволяє агентам безпечно діяти в сотнях додатків та сервісів

Це не тільки питання безпеки — це питання управління та підзвітності в економіці, де агенти діють поряд з людьми. Поява компаній, таких як Scalekit, свідчить про те, як автентифікація може еволюціонувати: легка, модульна та побудована з урахуванням агентів як перших громадян.

По мірі того, як підприємства приймають агентів штучного інтелекту, питання не буде полягати в тому, чи зможуть системи ідентифікації впоратися з ними, а в тому, як швидко підприємства адаптують свої робочі процеси, щоб довіряти та покладатися на них. Автентифікація, яка раніше вважалася фонової службою, могла стати одним з визначальних факторів підприємства, керованого штучним інтелектом — і компанії, такі як Scalekit, будують основу цієї зміни.