Інтерв’ю
Саджид Саді, Віце-президент з досліджень, Голова команди Think Tank, Samsung – Серія інтерв’ю
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Нещодавно нам довелося розмовляти з Саджидом Саді, віце-президентом з досліджень та головою команди Think Tank компанії Samsung, про деякі проекти, над якими працює команда. Саджид та команда Think Tank компанії Samsung, яка складається з експертів (дослідників, вчених, дизайнерів та інженерів), працюють разом над винаходом реальних майбутніх продуктів та технологій, які фокусуються на досвіді користувача. Команда Think Tank перетворює ідеї сьогодні у реальність завтра.
ПРОЕКТ: BALLIE
Проект Ballie – це особистий домашній робот-компаньйон, який може взаємодіяти з домашніми тваринами та цифровими пристроями. Яка була ідея щодо форми робота у вигляді кулі, а не традиційного роботизованого помічника?
Коли ми почали думати про домашніх роботів, ми подумали не тільки про пристрій, а й про те, як робот буде взаємодіяти з людиною. До цього часу більшість домашніх роботів належать до однієї з трьох категорій: вони ігнорують людей фізично (як робот-пилосос), вони можуть бачити людей, але не рухаються у просторі (наприклад, соціальні роботи), або вони є просто іграшками. Ми хотіли створити робота, який буде приходити до вас і взаємодіяти з вами у просторі та інформаційному сенсі. Він призначений бути так само другом, як і мобільним сенсором. Як ви можете уявити, це може бути трохи страшно, тому ми спроєктували Ballie так, щоб він був мінімальним, дружнім та малим, щоб користувачі не були налякані автономією робота. Це ідеальний розмір, як у гризуна, який відчувається як домашня тварина, і на землі, і в руці.
Який тип датчиків та машинного навчання використовується у роботі Ballie?
Ballie ще є прототипом до виробництва, тому ми ще не готові говорити про конкретні датчики. Як ви могли побачити з демонстрації, він призначений для використання напрямку-чутливої мікрофонної системи, камери та деяких додаткових внутрішніх датчиків для управління рухом. Крім того, ми ще розглядаємо, що може бути потрібно. У сфері машинного навчання Ballie заснований на машинному навчанні на пристрої для обробки управління рухом та навігації. Як президент HS Kim згадав, ми в компанії Samsung повністю привержені безпеці та конфіденційності ваших даних, і ми вважаємо, що наш значний досвід у сфері машинного навчання на пристрої та глибокого навчання дозволить нам обробляти основні функції Ballie у самодостатньому порядку. Адже найбезпечніші дані – це ті, які ніколи не покидають ваш пристрій!
ПРОЕКТ: БОТ-ШЕФ
На кухнях часто бувають завали та різноманітні розміри, який це виклик для Samsung Bot Chef?
Samsung Bot Chef ще на початку свого шляху до продукту, але це те, про що ми багато думаємо. Ми хочемо, щоб Bot Chef функціонував у звичайних кухнях, і ми робимо багато роботи, щоб дозволити йому керувати завалами та безладом. По-перше, Bot Chef використовує свої системи сприйняття у поєднанні з управлінням рухом, щоб забезпечити безпечне керування. Крім того, він також знає, коли він не може зробити щось безпечно, або коли він не може бути впевнений у тому, що він знайшов. Оскільки він призначений для співпраці з людиною, яка керує, у таких випадках він знає, коли потрібно попросити про допомогу, щоб нічого не пішло не так. І, нарешті, ми робимо кроки для того, щоб механічна конструкція могла керувати складними руховими сценаріями. Одним з цих кроків є спеціально спроєктований захват, який може нести великі вантажі під складними кутами. Це дозволяє роботові взяти предмет у складному положенні та потім поставити його в інше місце, щоб краще схопити, як ми робимо, коли беремо пляшку з переповненої шафи. Це точно не простий виклик, який потрібно подолати, і ми очікуємо, що нам потрібно буде допомога людини протягом деякого часу, але ми також вважаємо, що є багато випадків, коли Bot Chef може допомогти у значущих та часозберігающих способах, і ми завжди розширюємо горизонти цих можливостей.
Чи може Samsung Bot Chef використовувати машинне навчання для визначення місцезнаходження об’єктів на кухні, або користувачеві потрібно буде вказувати Bot Chef про місцезнаходження різних інгредієнтів та кухонної техніки?
Samsung Bot Chef використовує комбінацію машинного зору та машинного навчання для визначення місцезнаходження та розрахунку рішень для фізичних об’єктів на кухні. Очевидно, що це не означає, що він знає все з першого погляду, як і ви не знаєте кайєнського перцю від паприки у новій кухні. Одним з напрямків, над яким ми працюємо, є те, як робот може визначити, коли він не впевнений. У таких випадках ми можемо попросити людину роз’яснити або допомогти. Аналогічно, існують деякі інструменти, які особливо складно визначити, і у таких випадках ми можемо мати спеціальний інструмент для допомоги у виконанні завдання. Однак мета полягає у тому, щоб в кінцевому підсумку знати, як використовувати все на кухні так само природно, як і ви.
ПРОЕКТ: ЗЕЛЕНИЙ
Одним з проектів, про який я найvíce збуджений, є Проект Зелений, який дозволяє користувачеві вирощувати овочі на кухні у клімат-контрольованому міні-саду. Чи можете ви розповісти про те, як це зменшить вуглецевий слід від перевезення овочів, відходів тощо?
Проект Зелений – це технологічний демонстратор, який показує, як ми можемо привнести садівництво у приміщення, особливо у більшості планети, де немає ні місця, ні клімату для такого роду діяльності. З цього погляду, можливо, найбільш складною логістичною проблемою у ланцюжку постачання продуктів є листові овочі – вони крихкі, чутливі до часу збору та умов росту, короткочасні на полиці та трудомісткі у посадці та зборі. Оскільки вони не можуть бути упаковані щільно, вони також є найбільш неефективними для транспортування. Після всього, витрати енергії на будь-який вид транспорту відносно менш залежать від ваги вантажу, ніж від базової вартості пройденого шляху. Перевезення переважно порожніх контейнерів з салатом або петрушкою (які, до речі, є дуже шкідливими для навколишнього середовища) значно менш ефективне, ніж перевезення того ж вантажу з водmelonами. І щодо харчових відходів, скільки разів ви купували голову салату, тільки щоб вона стала фіолетовою через вік? Скільки разів ви викинули зовнішні листя, бо вони були м’якими та вологими? Зелений був розроблений для вирішення саме таких проблем з продуктами, дозволяючи швидке та надійне зростання у будинку. Об’єднавши розкладні поживні та насіннєві капсули з туманною технологією росту та ідеальним контролем температури, світла та вологи, Зелений вирощує ідеальні овочі без потреби у зеленому пальці. Крім того, внутрішні системи моніторингу дозволяють вам знати заздалегідь, коли ви зможете насолодитися продуктами, та контролюють умови, щоб забезпечити, що живий рослин буде утримуватися у найкращому стані для споживання якомога довше.
Я бачу, що Проект Зелений також надає рецепти користувачам на основі того, що готово до використання у саду та предметів у холодильнику. Чи можете ви розповісти про технологію, яка лежить в основі визначення доступних інгредієнтів у холодильнику?
Проект Зелений розроблений для роботи з нашими технологіями Family Hub та AI, такими як Whisk (компанія Samsung Next), для визначення рецептів для продуктів, які вже є у холодильнику, та відповідно до ваших уподобань. Як ми продемонстрували на CES 2020, камери ViewInside у Family Hub були оновлені з новою технологією розпізнавання зображень AI, яка автоматично сканує продукти всередині вашого холодильника, розпізнає їх та надсилає вам оновлення про товари, які ваша сім’я додала або вичерпала. Планувальник їжі Family Hub також став розумнішим, з функцією Quick Plan, яка зараз пропонує тиждень рекомендованих рецептів за один клік. Технологія Whisk може допомогти вам спланувати весь обід – або навіть тиждень обідів – регулюючи рецепти відповідно до кількості гостей, яких ви очікуєте, та створюючи розумний список покупок, який консолідує інгредієнти з кількох рецептів, та, звичайно, Зелений інтегрується з цією можливістю, щоб гармонійно поєднувати ваші продукти по всьому обіду або серії обідів.
ПРОЕКТ: СПОТ
Проект Спот – це комерційний продукт, який використовує датчик для відстеження дій користувача та генерації відповідної реакції, створюючи інтерактивний досвід користувача. Чи можете ви розповісти про те, які види бізнесу можуть виграти від цієї технології?
Часто виробники хочуть надати глибшу інформацію про кожен товар, який вони продають. Однак фізичний простір у магазинах дозволяє розмістити тільки одну демонстрацію для багатьох товарів. Спот вирішує цю проблему, роблячи весь простір перед демонстрацією чутливим, так що ви отримуєте інформацію про товари, з якими ви взаємодієте. Як побічний ефект, Спот також надає інформацію про одну з найбільш складних проблем у магазинах: розподіл простору. Хоча ми знаємо, що деякі місця у магазині привертають більше уваги (наприклад, кінці полиць), часто складно знати, що приверне увагу людей. Тепер ми можемо безпосередньо виявляти та відстежувати, з чим взаємодіють, та як сильно. Це дозволяє менеджерам розподіляти та керувати простором більш розумно, ніж раніше. Іншою областю, де він знайшов застосування, є кафе та маленькі харчові магазини, де людина може дізнатися деталі про страви та ознайомитися з меню у деталях, бачачи зразок справжнього продукту прямо перед ними. Оскільки Спот підтримує жести у повітрі, користувачеві потрібно тільки вказати на щось, щоб побачити деталі або зробити замовлення. Спот – це цілком відкрита платформа, та користувачі постійно дивують нас новими способами використання цієї технології.
Проект Спот збирає дані про поведінку користувача, чи можете ви розповісти про те, які дані збираються та як це вигідно для користувача та комерційної організації?
Одним з переваг Спота є те, що він не дивиться на користувача, а тільки на поверхню, на якій розміщені цільові товари. Як результат, ми отримуємо тільки агреговані та внутрішньо анонімізовані дані. Як згадувалося вище, це надає комерційним організаціям значно кращий огляд інтересів користувачів, та це, у свою чергу, допомагає компаніям, таким як Samsung, створювати більше того, що вам подобається. У той же час це дозволяє менеджерам магазинів з обмеженим простором розміщувати більше товарів, які вам подобаються, та надавати більше інформації про ці товари, ніж було б можливо на традиційних (і мініатюрних) табличках продуктів. Це дозволяє користувачам приймати більш обґрунтовані та інтерактивні рішення, ніж було б можливим без Спота.
ПРОЕКТ: БЕЙОНД
Проект Бейонд – це перший у світі 3D-камера з оглядовим режимом, який дозволить генерувати контент для віртуальної реальності (VR). Чи можете ви розповісти про те, як користувачі зможуть передавати згенерований контент у Gear VR, та чи зможуть користувачі інших платформ VR взаємодіяти або переглядати цей контент?
Хоча ми виробляємо Gear VR, а також пристрої Windows MR, мета проекту Бейонд (та наступного продукту, Samsung 360 Round) полягала у відкритті створення контенту для всіх платформ VR. Згенерований контент повністю сумісний з усіма платформами, включаючи Samsung XR, YouTube та будь-якими іншими, які можуть приймати загальновживані формати 3D або 2D 360 відео. Крім того, Samsung XR підтримує багаті можливості редагування, які можна використовувати для додавання додаткових інтерактивних можливостей та переходів, щоб оживити повний досвід VR на основі справжньої реальності.
Чи є щось інше, про що ви хотіли б розповісти про команду Think Tank компанії Samsung?
Команда Think Tank у компанії Samsung Research була на передовому краї створення нових технологічних рішень, які приносять унікальні погляди на нові напрямки діяльності компанії Samsung. Ми об’єднуємо людей з науки, дизайну, інженерії, стратегії та інших галузей, щоб розглянути проблеми у цілому, та працюємо над розробкою найбільш значущих та елегантних рішень складних завдань користувачів та технологічних проблем. У словах, ми мріємо про майбутнє, а потім відкриваємо та будуємо свій шлях до цієї реальності.
Ви можете дізнатися більше про команду Think Tank компанії Samsung, відвідавши їхній веб-сайт.
