Роб Кларк, президент і головний технічний директор Seekr – Серія інтерв’ю

Роб Кларк є президентом і головним технічним директором Seekr. Роб має понад 20 років досвіду в галузі розробки програмного забезпечення, управління продуктами, операцій та створення передових технологій штучного інтелекту та веб-масштабу. До того, як приєднатися до Seekr, він очолював кілька штучного інтелекту та рішень для пошуку для деяких найбільших телекомунікаційних, видавничих та електронних комерційних компаній.

Seekr – компанія штучного інтелекту, створює надійні великі мовні моделі (LLM), які ідентифікують, оцінюють і генерують надійний контент у великих масштабах.

Починаючи з веб-пошуку, триваючі інновації Seekr призвели до патентованих технологій, які підвищують безпеку вебу та його цінність. Їхні моделі, розроблені з експертним людським входом та пояснюваністю, відповідають потребам клієнтів у оцінці контенту, генерації штучного інтелекту та надійному навчанні та валідуванні LLM.

Чи можете ви описати основну місію Seekr і те, як вона намагається відрізнитися в конкурентному ландшафті штучного інтелекту?

Ми заснували Seekr на простому, але важливому принципі, що кожна людина повинна мати доступ до надійного, достовірного та заслуговуючого довіри інформації – незалежно від її форми чи місця існування. Це не має значення, чи ви онлайн-споживач, чи бізнес, який використовує цю інформацію для прийняття важливих рішень – відповідальні системи штучного інтелекту дозволяють нам усіх повністю та краще зрозуміти інформацію, оскільки потрібно забезпечити, щоб те, що виходить із генерації штучного інтелекту, було точним і надійним.

Коли інформація ненадійна, вона охоплює весь спектр, наприклад, від більш безневинного сенсаціоналізму до гіршого випадку координованих неавтентичних поведінок, призначених для введення в оману або впливу замість інформування. Підхід Seekr до штучного інтелекту полягає в тому, щоб забезпечити користувачеві повну прозорість контенту, включаючи походження, лінію та об’єктивність, а також можливість створювати та використовувати штучний інтелект, який є прозорим, заслуговуючим довіри, пояснюваним та має всі засоби захисту, щоб споживачі та бізнес могли йому довіряти.

Окрім надання оптимізованих великих мовних моделей (LLM) для галузей, Seekr почала будувати фонові моделі, відрізняються більшістю прозорості та точності з зменшеною помилкою та упередженістю, включаючи всі інструменти валідації. Це стало можливим завдяки колаборації Seekr з Intel (INTC ) щодо використання останніх поколінь прискорювачів штучного інтелекту Gaudi за найкращою ціною.

Наш основний продукт називається SeekrFlow, повна платформа кінця в кінець, яка тренує, валідує, розгортає та масштабує надійний штучний інтелект. Вона дозволяє підприємствам використовувати свої дані безпечно, швидко розробляти штучний інтелект, на який вони можуть покладатися, оптимізований для їхньої галузі.

Які критичні особливості SeekrFlow, і як вона спрощує процес розробки та розгортання штучного інтелекту для підприємств?

SeekrFlow використовує підхід “зверху вниз”, орієнтований на результат, який дозволяє підприємствам вирішувати проблеми за допомогою штучного інтелекту з оперативними ефективностями та новими можливостями доходу через одну цілісну платформу. Ця інтеграція включає безпечний доступ до даних, автоматичну підготовку даних, тонке налаштування моделі, висновок, засоби захисту, інструменти валідації та масштабування, що усуває необхідність у декількох розрізнених інструментах та зменшує складність внутрішніх технічних талантів, які керують різними аспектами розробки штучного інтелекту окремо.

Для підприємств налаштування є ключем, оскільки підхід “один модель підходить всім” не вирішує унікальні бізнес-проблеми. SeekrFlow дозволяє клієнтам якісно ефективно використовувати свої підприємства-дані безпечно та відповідати конкретним потребам їхньої галузі. Це особливо важливо в регульованих галузях, таких як фінанси, охорона здоров’я та уряд.

Підхід Seekr до навчання штучного інтелекту значно зменшує вартість, час та потребу в людському нагляді, пов’язану з маркуванням даних та їхнім придбанням, синтезуючи високоякісні та галузеві дані за допомогою галузевих принципів, таких як політичні документи, керівництва або дані підприємства.

Відповідальність Seekr за надійність та пояснюваність закладена по всьому SeekrFlow. Жодне підприємство не хоче розгортати модель у виробництві та виявляти, що вона “галлюцинує”, видає неправильну інформацію або гірший сценарій, такий як видача своїх продуктів та послуг безкоштовно! SeekrFlow включає інструменти, необхідні для валідації моделей для надійності, зменшення помилок та прозорого дозволу користувачеві побачити, що впливає на висновок моделі, повертаючись до початкових навчальних даних. Так само, як програмісти та інженери можуть сканувати, тестувати та валідувати свій код, ми надаємо такі ж можливості для моделей штучного інтелекту.

Все це надається за оптимальну вартість підприємствам. Наша колаборація з Intel, що працює в хмарі Intel AI, дозволяє Seekr досягти найкращої ціни та продуктивності, яку ми передаємо своїм клієнтам.

Як SeekrFlow вирішує загальні проблеми, такі як вартість, складність, точність та пояснюваність у прийнятті штучного інтелекту?

Високі ціни та нестача апаратного забезпечення штучного інтелекту є двома найбільшими бар’єрами для підприємств. Завдяки вищезгаданій колаборації з Intel, SeekrFlow має доступ до великої кількості наступного покоління апаратного забезпечення штучного інтелекту, що працює в хмарі Intel AI. Це надає клієнтам масштабовані та ефективні обчислювальні ресурси, які можуть обробляти великомасштабні завдання штучного інтелекту, використовуючи прискорювачі Gaudi AI та оптимізовані процесори Xeon.

Важливо відзначити, що SeekrFlow є агностичною до постачальника хмари та платформи та працює на останніх поколіннях чіпів штучного інтелекту від Intel, Nvidia (NVDA ) та інших. Наша мета полягає в тому, щоб абстрагувати складність апаратного забезпечення штучного інтелекту та уникнути блокування постачальника,，同时 розблоковуючи все унікальне значення кожного чіпу, програмного забезпечення, інструментів та екосистеми. Це включає як виконання в хмарі, так і на місці та експлуатацію центрів даних.

Під час будівництва SeekrFlow ми чітко бачили відсутність спірності, яка існувала в інших інструментах. Спірність є важливою в Seekr, оскільки ми хочемо забезпечити, щоб користувач мав право сказати, що щось не точне, та мав легкий спосіб вирішити це. З іншими моделями та платформами часто складно або невідомо, як виправити помилки. Пункти ремонту після факту часто неефективні, наприклад, маніпулювання входом запиту не гарантує, що відповідь буде виправлена кожен раз або в кожному сценарії. Ми надаємо користувачеві всі інструменти для прозорості, пояснюваності та простого способу навчити та виправити модель у чистому інтерфейсі користувача. Від будівництва на основі надійних базових моделей на основі до легких у використанні інструментів тестування та вимірювання, SeekrFlow забезпечує точні результати, які можуть бути зрозумілі та валідовані. Це важливо зрозуміти, що засоби захисту штучного інтелекту не просто щось, що є приємним мати або подумати про це пізніше – ми надаємо клієнтам прості у використанні інструменти пояснюваності та спірності з самого початку реалізації.

Як платформа інтегрує підготовку даних, тонке налаштування, хостинг та висновок, щоб дозволити швидшу експериментацію та адаптацію великих мовних моделей?

SeekrFlow інтегрує процес розробки штучного інтелекту з кінця в кінець, в одну платформу. Від обробки маркування та форматування даних за допомогою підходу агента штучного інтелекту до тонкого налаштування базової моделі, а потім до висновку та моніторингу тонко налаштованої моделі. Крім того, інструменти пояснюваності SeekrFlow дозволяють розробникам штучного інтелекту виявити прогалини в знаннях моделі, зрозуміти, чому відбуваються помилки та галлюцинації, та безпосередньо діяти щодо них. Цей інтегрований підхід дозволяє швидку експериментацію та ітерації моделі

Які інші унікальні технології чи методології розробила Seekr, щоб забезпечити точність та надійність своїх моделей штучного інтелекту?

Seekr розробила патентовану технологію штучного інтелекту для оцінки якості, надійності, упередженості, токсичності та достовірності контенту, незалежно від того, чи це текст, візуальний чи аудіо-сигнал. Ця технологія надає багаті дані та знання, які можуть бути включені в будь-яку модель штучного інтелекту, у вигляді навчальних даних, алгоритмів або засобів захисту моделі. В кінцевому підсумку, технологія Seekr для оцінки контенту може бути використана для забезпечення безпеки, фактичності, корисності, необ’єктивності та справедливості моделей штучного інтелекту. Прикладом цього є SeekrAlign, який допомагає брендам та видавцям збільшити охоплення та доходи за допомогою відповідального штучного інтелекту, який розглядає контекст контенту через нашу патентовану оцінку цивільності.

Підхід Seekr до пояснюваності забезпечує, що відповіді моделей штучного інтелекту зрозумілі та простежуються. Коли моделі штучного інтелекту стають залученими до рішень з наслідками, необхідність у тому, щоб розробники штучного інтелекту розуміли та спірували рішення моделі, стає дедалі важливішою.

Як агент принципальної відповідності SeekrFlow допомагає розробникам штучного інтелекту відповідати моделям штучного інтелекту своїми цінностями підприємства та галузевими регуляціями?

Агент принципальної відповідності SeekrFlow є критичною особливістю, яка допомагає розробникам та підприємствам зменшити загальну вартість своїх систем, заснованих на RAG, та ефективно відповідати свій штучний інтелект своїм унікальним принципам, цінностям та галузевим регуляціям без необхідності збору та обробки структурованих даних.

Агент Seekr використовує передові алгоритми відповідності, щоб забезпечити, що поведінка великих мовних моделей відповідає цим унікальним та попередньо визначеним стандартам, намірам, правилам або цінностям. Під час фаз навчання та висновку агент принципальної відповідності керує користувачем протягом всього процесу підготовки даних та тонкого налаштування, одночасно інтегруючи експертний вступ та етичні керівництва. Це забезпечує, що наші моделі штучного інтелекту працюють у прийнятних межах.

Надавши інструменти для налаштування та забезпечення цих принципів, SeekrFlow надає підприємствам можливість підтримувати контроль над своїми застосуваннями штучного інтелекту, забезпечуючи, що вони відображають цінності компанії та відповідають юридичним та галузевим вимогам. Ця можливість є важливою для будівництва довіри з клієнтами та зацікавленими сторонами, оскільки вона демонструє зобов’язання щодо відповідального штучного інтелекту.

Чи можете ви обговорити колаборацію з OneValley та те, як технологія Seekr підтримує платформу штучного інтелекту Haystack?

OneValley є довіреним ресурсом для десятків тисяч підприємців та малих та середніх підприємств (SMB) у всьому світі. Загальна проблема, з якою вони стикаються, полягає в тому, щоб знайти правильні поради, продукти та послуги для початку та зростання свого бізнесу. Технологія Seekr, орієнтована на галузь, підтримує останні продукт OneValley – Haystack AI, який пропонує клієнтам доступ до великих баз даних доступних продуктів, їхніх атрибутів, цін, плюсів та мінусів та іншого, все це доступно через чат-бот у додатку.

Які конкретні вигоди пропонує Haystack стартапам та малим підприємствам, і як штучний інтелект Seekr підвищує ці вигоди?

Якщо користувачеві потрібно швидко відповісти на питання, яке бізнес-кредитна карта пропонує найвищу готівкову винагороду з найнижчими комісіями на користувача та найнижчою APR, або порівняти два CRM-системи, які вони розглядають як правильне рішення, Haystack AI, підтримуваний Seekr, надає їм правильні відповіді швидко.

Haystack AI відповідає на питання користувачів швидко та в найбільш економічному порядку. Чекати на відповідь людини та проведення всіх досліджень, пов’язаних з цим процесом, є невідповідним для非常忙их бізнес-лідерів. Клієнти хочуть точні відповіді, на які вони можуть покластися, швидко, без необхідності просіювати результати (і спонсоровані посилання!) веб-пошукової системи. Їхній час найкраще витрачати на керування своїм основним бізнесом. Це великий приклад того, де штучний інтелект Seekr вирішує реальну бізнес-потребу.

Як Seekr забезпечує, щоб його рішення штучного інтелекту залишалися масштабованими та економічно ефективними для підприємств усіх розмірів?

Проста відповідь полягає в тому, щоб забезпечити масштабованість та низьку вартість, вам потрібно стратегічне партнерство для доступу до обчислень у великих масштабах. Надання масштабованих, економічно ефективних та надійних рішень штучного інтелекту вимагає шлюбу найкращого програмного забезпечення штучного інтелекту, що працює на ведучому апаратному забезпеченні. Наша колаборація з Intel передбачає багаторічний зобов’язання щодо доступу до все більшої кількості апаратного забезпечення штучного інтелекту, включаючи оновлення поколінь від поточних Gaudi 2 до Gaudi 3 на початку 2025 року та далі на наступні інновації чіпів. Ми зробили ставку на те, що найкраща доступність та ціна обчислень будуть походити від фактичного виробника кремнію, одним з яких є Intel. Це вирішує будь-які питання щодо нестачі, особливо коли ми та наші клієнти масштабуємося, та забезпечує найкращу ціну та продуктивність, яка приносить користь клієнту.

Клієнти Seekr, які працюють на своїй власній службі, платять лише за фактичне використання. Ми не стягуватимемо плату за бездіяльні GPU. SeekrFlow має високо конкурентоспроможну модель ціноутворення порівняно з сучасниками в цій галузі, яка підтримує найменші та найбільші розгортання.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Seekr.