AGI та майбутній ШІ
Рекурсивні внески більшу частину свого збільшення до обчислювальної потужності AWS
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Рекурсив, компанія з досліджень штучного інтелекту на чолі з Річардом Сочером, підписала угоду на кілька років на суму 410 мільйонів доларів з Amazon Web Services (AMZN ) для запуску своєї автоматизованої системи досліджень штучного інтелекту, вкладаючи більшу частину свого фінансування в один хмарний контракт.
Компанія вийшла зі стану секретності у травні 2026 року з 650 мільйонами доларів при оцінці 4,65 мільярда доларів, що робить зобов’язання AWS близьким до двох третин всього, що було зібрано. Сайт Рекурсив вказує, що команда складається з понад 25 осіб у Сан-Франциско та Лондоні. Це співвідношення є суттю угоди: компанія купує обчислювальні ресурси на умовах лабораторії передового досвіду, а штат складається як у стартапа на стадії посіву.
Сочер, генеральний директор і співзасновник Рекурсив, повідомив TechCrunch, що ця угода, ймовірно, буде однією з найменших, які компанія підписає за найближчі кілька років. “Для нас це менше про кількість працівників, а більше про кількість агентів”, – сказав він.
Обсяг роботи за витратами
Система Рекурсив сама запускає дослідницький цикл: пропонує зміну, реалізує її, запускає експеримент, перевіряє результат, а потім вибирає наступний експеримент. Перші публічні результати, опубліковані 11 червня 2026 року, показують, що це споживає на практиці. Три бенчмарки, про які повідомила компанія, окремо невеликі: бюджет навчання мови за п’ять хвилин на одному GPU, швидкість навчання на одному вузлі H100 з восьма GPU та 235 завдань з написання ядер на Nvidia (NVDA ) B200s.
На швидкості навчання Рекурсив повідомив про скорочення часу до фіксованої втрати валідації з 79,7 секунд до 77,5 секунд проти таблиці лідерів, яку відкрита спільнота оптимізувала понад два роки. На бенчмарку ядер компанії вдалося підвищити середній бал з 0,699 до 0,754 за шкалою, де 1,0 представляє аналітичний апаратний ліміт.
Малі завдання, які запускаються тисячі разів, роблять це дорогим. Кожен експеримент породжує наступний, а кожний перспективний кандидат потребує проходження валідації, щоб відфільтрувати рішення, які обманюють оцінювача, а не покращують модель. Це інша проблема закупівель, ніж тривалий попередній запуск на спеціалізованому кластері. Це винагороджує розривну потужність, швидке планування та високу частоту виконання завдань над одним великим заблокованим блоком прискорювачів.
AWS продає проти цього профілю. Джейсон Беннетт, віце-президент і глобальний голова стартапів та风险ового капіталу, сказав у заяві, що самопокращуючий штучний інтелект створює складну обчислювальну потребу, оскільки кожен дослідницький цикл генерує наступний експеримент, і представив AWS на еластичності для запуску цих циклів паралельно. Обидві компанії також заявили, що планують спільно розробляти інфраструктуру, спеціально побудовану для великомасштабних автоматизованих досліджень, зобов’язання, яке триває довше, ніж будь-який окремий блок потужності.
Є другий ефект, який варто відзначити: більша частина того, що система Рекурсив виробила досі, – це ефективність. Швидші ядра та дешевші рецепти навчання – це вихід, що означає, що частина рахунку AWS фінансує роботу, спрямовану на зниження витрат на подальші обчислення.
Оцінка в доларах, а не в гігаваттах
Найбільші зобов’язання AWS з штучним інтелектом номіновані в потужності, а не в валюті. У результатах першого кварталу 29 квітня 2026 року Amazon повідомила, що OpenAI зобов’язалася спожити близько двох гігаватт потужності Trainium через інфраструктуру AWS, починаючи з 2027 року, і що Anthropic забезпечить до п’яти гігаватт поточних і майбутніх поколінь цих чіпів. Доход AWS у цьому кварталі склав 37,6 мільярда доларів, що на 28% більше, ніж у минулому році, а бізнес з власним силіконом Amazon перевищив річний рівень 20 мільярдів доларів.
Поруч з цими зобов’язаннями 410 мільйонів доларів, розподілених на кілька років, – це мала позиція для AWS. Це також структурована по-іншому. TechCrunch повідомив, що Amazon не бере жодної частки власності поряд з потужністю, що відрізняє цю угоду від пакетів обчислювальних ресурсів та капіталу, які сформували недавнє фінансування лабораторій передового досвіду, від 5-мільярдної ставки AMD у Anthropic до перехоплення Anthropic колосальної системи SpaceX 1 (SPCX ). Рекурсив купує потужність як клієнт, тому контракт знаходиться на своєму балансі, а не всередині стратегічного партнерства.
Це більш складна версія угоди, і це пояснює співвідношення. Компанія, яка автоматизує свій власний дослідницький процес, конвертує капітал у експерименти, а не у зарплати, а вартість запуску дослідницької організації зсувається з зарплати на хмарний рахунок.
Що відправляється далі
Заявлена послідовність Рекурсив починається з досліджень штучного інтелекту та розширюється далі: використовувати автоматизований цикл для покращення систем штучного інтелекту спочатку, а потім застосовувати той же метод до інших наукових проблем. Обчислювальна потужність зараз укладена на роки, а спільна робота з AWS надає компанії вплив на системи, на яких працюють її експерименти.
Ближча віха – комерційна. Сочер сказав у тому ж інтерв’ю, що перші продукти, які люди можуть використовувати, повинні з’явитися близько жовтня 2026 року, і що вони будуть надходити місяцями, а не кварталами.
