Ralph Gootee, CTO і співзасновник TigerEye – Серія інтерв’ю

Ralph Gootee, CTO і співзасновник TigerEye, очолює розробку платформи бізнес-сімуляції, призначеної для покращення стратегічного прийняття рішень, планування та виконання. Використовуючи передові технології штучного інтелекту, що залежать від часу, TigerEye дозволяє організаціям оптимізувати процеси планування, симулювати різні сценарії та приймати дані-орієнтовані рішення більш ефективно.

Заснована Gootee та колишніми виконавцями PlanGrid, TigerEye вирішує загальні проблеми в бізнес-плануванні, такі як застарілі таблиці та тривалі цикли планування, з акцентом на адаптивності та передбачуваному зростанні. Платформа інтегрує принципи з галузей, таких як будівництво та забезпечення якості програмного забезпечення, щоб надати динамічні рішення, які допомагають підприємствам оптимізувати операції та ефективно масштабуватися.

Що надихнуло вас створити TigerEye, і як ваші попередні досвіди з PlanGrid вплинули на ваше бачення компанії?

Я завжди вважав дані викликом. Коли ми будували мою попередню компанію, PlanGrid, інструменти, такі як Looker і Redshift, тільки з’явилися. Концепція інсайтів була новою. Mixpanel і Amplitude ще були на початку свого шляху. Ці продукти були настільки свіжими, що вам потрібно було створити власну команду інженерії даних, щоб обробити будь-які види інсайтів даних.

У PlanGrid ми зібрали неймовірну команду з PhD і талановитих лідерів, які зробили вражаючу роботу: ідентифікацію гарячих лідів, аналіз зв’язків клієнтів і розрахунок річної рекурентної виручки. Але це вимагало команди з 10 осіб, було дорого, і залишило аналітиків з відчуттям, що вони просто обробляють квитки, виконуючи запити SQL, щоб відповісти на питання про сегментацію і зростання. Коли вони згодом перейшли на керівні посади в інших компаніях, залишається команда часто боролася з тим, щоб зрозуміти панелі, які вони залишили, що призводило до значної витрати часу. Крім того, наш фінансовий директор особисто перевіряв ці цифри, щоб забезпечити їх точність.

Як член ради директорів в інших компаніях, я побачив той же самий шаблон: роз’єднані панелі, які були важкими для з’єднання в дієві інсайти. Під час придбання PlanGrid компанією Autodesk ці виклики стали ще яснішими. Управління двома середовищами Salesforce та координація базових задач бек-офісу, таких як CRM, ERP і маркетинг, була боротьбою. Навіть визначення того, які кампанії працювали, було загадкою. Ці розчарування надихнули бачення TigerEye: спосіб зробити дані безшовними, дієвими, швидкими та доступними.

TigerEye пропонує гнучке рішення штучного інтелекту для команд go-to-market. Які виклики на ринку ви ідентифікували, що привело вас до розробки конверсаційного штучного інтелекту для бізнес-інтелекту?

Аналітика go-to-market часто здається перевантаженою через численні цифри, статистику та складну математику. Процес постановки творчих, розслідувальних питань є незручно організованим. Ви можете створити квиток для команди даних, запитуючи щось на зразок графіка ставки перемоги. Там є туди й назад уточнення, затримки, і часом ви розумієте, що запитали неправильне питання. Для більшості людей це ні приємний, ні швидкий процес, особливо для тих, хто не має влади C-Світового виконавчого директора, щоб прискорити відповіді.

Конверсаційний штучний інтелект змінює це. Припустіть, ви просто кажете: “Покажіть мені ставки перемоги для Західного узбережжя в рожевому кольорі порівняно зі Східним узбережжям в коричневому, за останні чотири квартали, у вигляді стовпчастого графіка”. Розмова така триває секунди, і так само триває вивід. Ми розробили TigerEye, щоб надати користувачам інтуїтивний “молодший аналітик”, з яким вони можуть говорити – завжди доступний для створення інсайтів без потреби в незручному інтерфейсі.

Які були найбільш значущими перешкоди, з якими ви зіткнулися під час ранньої стадії розробки TigerEye, і як ви їх подолали?

Одним із найбільших сюрпризів була величезна масштабність даних, з якими ми зіткнулися, незалежно від розміру компанії. Навіть компанії середнього ринку часто мають величезну кількість даних, які часто змінюються. Існуючі інструменти, такі як Looker, не могли обробляти ці навантаження ефективно; ми бачили час завантаження 10-12 секунд для одного графіка. Це недопустимо для сучасного швидкозмінного бізнес-середовища.

Щоб подолати це, нам потрібно було інновувати. Ми інтегрували DuckDB для швидшої виконання запитів і обрали Flutter для побудови легкого та ефективного інтерфейсу. Крім того, ми внесли свій внесок у відкриту спільноту, розробивши та підтримуючи DuckDB.Dart, що дозволяє безшовно інтегруватися з Dart і Flutter-оточенням. Ці технології дозволили нам оптимізувати швидкість, гнучкість і масштабованість.

Як співзасновник, як ви та ваша команда пріоритизували функції та можливості для запуску TigerEye?

Ми почали з того, що спрямували всі ресурси компанії на бачення AI-аналітика. Це означало, що кожен інженер фронтенду та бекенду внесли свій внесок. Природа AI-аналітика вимагала повної зусиль компанії, оскільки це не тільки про текстовий вивід; це про надання інтерактивних відрізків, конфігурацію симуляторів та надання аналітикам можливості вчиняти дієві дії. Наприклад, одна функція дозволяє користувачам конфігурувати майбутній план для додавання 10 репів до Західного узбережжя безшовно, що передбачає розробку високоінтерактивного та інтуїтивного системи.

Процес розробки мав свої висхідні та низхідні моменти, але технічна основа була побудована на суворій оцінці. Це стало ядром нашої пріоритезації. Оцінка – це місце, де відбувається справжня робота. Ми постійно запитували: “Чи зробила цей зміна систему краще чи гірше?” Ми почали з нашої інженерної команди та наших експертів у галузі, а згодом еволюціонували до захоплення запитань клієнтів, щоб уточнити нашу систему далі.

Ми ввели автоматизований набір тестів, де штучний інтелект оцінює себе та присвоює бал, щоб визначити, чи є зміни покращеннями. Щоб забезпечити точність, ми все ще проводимо людську оцінку щотижня, щоб запобігти упередженості, як-от LLM, який дає собі найвищі бали. Цей двошаровий підхід був критично важливим для того, щоб привести TigerEye до стану “1.0” та постійно підвищувати планку.

Нарешті, досягнення галузевої узгодженості було великим фокусом. Операції продажів та виходу на ринок вимагають точних, спеціалізованих відповідей, а узгодженість серед зацікавлених сторін не завжди очевидна. Це саме тому, що галузева експертиза та відгук клієнтів були критично важливими для формування TigerEye в платформу, якою вона є сьогодні.

Як підхід TigerEye відрізняється від традиційних інструментів бізнес-інтелекту, і який вплив це мало на рівень прийняття серед підприємств?

TigerEye була побудована з нуля з штучним інтелектом та мобільними пристроями, пропонуючи рішення, яке є внутрішньо портативним та призначеним для надання швидких відповідей на запитання. На відміну від традиційних інструментів бізнес-інтелекту, які є повільними та часто вимагають широкої конфігурації, TigerEye пріоритезує швидкість та легкість використання через конверсаційний штучний інтелект.

Наші графіки та відрізки дуже гнучкі, з інтерактивними візуальними елементами, які дозволяють користувачам досліджувати дані інтуїтивно. Штучний інтелект не покладається на загальні, поверхневі відомості, які можуть привести до неточних відповідей; натомість він спеціалізований на доставці точних, структурованих метрик, адаптованих до кожного бізнесу.

Для стартапів, компаній середнього ринку або підприємств TigerEye забезпечує узгодженість, ґрунтуючись на всіх розрахунках в SQL, що дозволяє як фронтенду, так і штучному інтелекту забезпечувати надійні числа. Ми також забезпечуємо прозорість, показуючи клієнтам математику за нашим аналізом, забезпечуючи, щоб вони зрозуміли точно, як платформа TigerEye прийшла до своїх відповідей. Це зобов’язання щодо ясності допомагає будувати довіру та впевненість у наданих інсайтах.

Результатом є платформа штучного інтелекту, яка забезпечує сильну налаштованість, одночасно наділяючи команди можливістю доступу до дієвих інсайтів незалежно, дозволяючи командам даних зосередитися на більш стратегічних завданнях. Цей підхід прискорив прийняття серед підприємств, які шукають інтуїтивні, масштабовані та точні інструменти для покращення свого прийняття рішень.

Як TigerEye використовує штучний інтелект для адаптації та навчання змінам у CRM, ERP та маркетинговій автоматизації в реальному часі?

TigerEye використовує штучний інтелект, включаючи Retrieval-Augmented Generation (RAG) та інтеграцію з реальними API, для динамічної адаптації до змін у CRM, ERP та маркетингових автоматизаційних платформах. Ми також поєднуємо GenAI з традиційним машинним навчанням та теорією симуляції, щоб надати нашому штучному інтелекту можливість передбачати майбутнє. Підключаючись безпосередньо до цих систем, наша компанія постійно моніторить оновлення, такі як нові записи клієнтів, зміни етапів угод або показники ефективності кампаній, забезпечуючи, щоб інсайти залишалися актуальними та дієвими.

Наш AI-аналітик не просто пасивно повідомляє дані; він вчиться та еволюціонує з робочими процесами клієнтів. Наприклад, якщо команда продажів змінює структуру свого трубопроводу, TigerEye швидко визначає ці зміни та регулює свої розрахунки, прогнози та рекомендації відповідно. Ця адаптивність у реальному часі усуває ручні оновлення та забезпечує, щоб керівництво та команди завжди мали точний, актуальний погляд на свою ефективність виходу на ринок.

Крім того, гнучкість TigerEye дозволяє їй працювати по всім системам, забезпечуючи безшовну інтеграцію та узгодженість. Чи це Salesforce, HubSpot, NetSuite чи інші платформи, штучний інтелект TigerEye дозволяє командам розрізати складність, доставляючи своєчасні, надійні інсайти, які забезпечують розумніше та швидше прийняття рішень.

З підвищенням складності операцій виходу на ринок, як TigerEye спрощує прийняття рішень для керівництва та команд?

Дієві інсайти через конверсаційний штучний інтелект. Традиційні інструменти бізнес-інтелекту часто вимагають від команд навігації через незручні панелі, очікування даних команд для генерації звітів або ручного з’єднання метрик по всім системам. TigerEye усуває ці瓶вики, забезпечуючи миттєві, штучно-інтелектуальні відповіді, адаптовані до потреб керівництва та команд.

Наш AI-аналітик функціонує як проактивний, молодший член команди, здатний реагувати на запитання, такі як “Яка моя ставка перемоги в 4 кварталі по регіонах?” або “Як додавання п’яти репів до Східного узбережжя вплине на річну рекурентну виручку?” Платформа доставляє інсайти за секунди без потреби в моделюванні даних або широкій конфігурації.

Інтегруючи штучний інтелект з адаптованою бізнес-інтелектуальністю, TigerEye забезпечує, щоб всі метрики були точними, узгодженими та узгодженими по всій організації. Керівництво здобуває ясність у стратегічних рішеннях, тоді як команди користуються інструментами, які висвітлюють тенденції, передбачають результати та знижують шум операційної складності. TigerEye допомагає бізнес-лідерам приймати швидші, розумніші рішення без великої праці.

Як ви бачите конверсаційний штучний інтелект, що трансформує бізнес-інтелект протягом наступних п’яти років?

Бізнес-інтелект зараз знаходиться на розі. Багато інструментів залишаються застарілими або придбаними. Вони повільні в інноваціях, не мають нових продуктів та надто загальних у своєму підході. Ці застарілі рішення не були побудовані з нуля для інтеграції з великими мовними моделями або для пропозиції штучної інтелектуальної інтероперабельності. У більшості випадків вони намагаються ретрофітувати застарілі системи з неперевіреними рішеннями штучного інтелекту, що не рухає стрілку.

Конверсаційний штучний інтелект буде керувати новим поколінням спеціалізованих застосунків бізнес-інтелекту. Ці інструменти не будуть вимагати від команд витрачати нескінченні години на налаштування та побудову рішень – вони будуть адаптовані з самого початку для вирішення конкретних потреб у фінансах, продажах, маркетингу, будівництві, нафті та газі та інших галузях. Кожний ринок розвивається по-різному, і спеціалізація є ключем.

Фундаментальні моделі штучного інтелекту, такі як OpenAI, Anthropic і Mistral, продовжуватимуть обробляти широкі, загальні застосування; майбутнє бізнес-інтелекту лежить у спеціалізованих вертикальних рішеннях, які вирішують унікальні проблеми. Спеціалізовані інструменти штучного інтелекту для бізнес-інтелекту замінять поточний підхід “один розмір для всіх”, дозволяючи підприємствам витягувати інсайти швидше та точніше. Це може доставляти точність та дієві інсайти в межах своєї галузі. Ця зміна переозначить бізнес-інтелект, яким ми його знаємо.

Після служби в якості відвідувального партнера в Y Combinator, як наставництво стартапів вплинуло на ваший стиль керівництва чи підхід до інновацій?

YC навчив мене важливості пріоритезації людей. Я вивчив, як зосередити свою енергію на засновниках, які були голодні, відкриті до відгуку та нестримно наполегливі. Ці риси – суть успішних команд, і я переніс це в TigerEye.

Іншим уроком було визнання цінності різноманітності, як у думці, так і в походженні. У YC я побачив особисто, як засновники з недостатньо представлених груп часто приносили неймовірну стійкість та креативність до столу. Це перспектива, яка сформувала, як ми будуємо та ведемо в TigerEye сьогодні. Різноманітність зміцнює команди та стимулює інновації.

Яке ваше бачення майбутнього TigerEye, і як ви плануєте розширити свій вплив по галузях?

TigerEye перш за все є компанією штучного інтелекту. Наша мета – привнести інновації, які ми бачимо в споживчому штучному інтелекті, таких як безшовна взаємодія в інструментах, таких як Perplexity і Cursor, до підприємства. Припустіть собі особистого помічника, якого ви можете запитати про інсайти будь-де, на будь-якому пристрої. Потрібно знати, чому угоди завмерли у 2 кварталі або що було б потрібно, щоб подвоїти кількість репів у певному регіоні, поки ви рухаєтеся? Ви запитуєте, і воно там миттєво, точне та узгоджене по всій компанії.

Майбутнє TigerEye полягає в тому, щоб спрощувати доступ до даних та робити інсайти універсальними, незалежно від того, чи використовуєте ви мобільний додаток, носите смарт-годинник або запитуєте звіт у Slack. Ми зосереджені на створенні інструментів, які роблять дані-орієнтоване прийняття рішень беззусильним.

Дякуємо за велике інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати TigerEye.