Квантово-розширений AI революціонізує відкриття ліків проти раку: стрибок вперед з промисловим генеративним AI

У безпрецедентному прогресі у відкритті ліків, Zapata Computing, Inc., разом з Insilico Medicine, Університетом Торонто та Дитячим дослідницьким госпіталем Сент-Джуд, продемонстрували видатний потенціал квантово-розширеного генеративного AI. Це співробітництво привело до першого в історії випадку, коли генеративна модель, що працює на квантовому обладнанні, перевершує традиційні класичні моделі у генерації життєздатних кандидатів на ліки проти раку.

Ця знакова робота була зосереджена на розробці нових інгібіторів KRAS, які є надзвичайно складною мішенню у терапії раку. Використовуючи передові генеративні моделі AI на класичному та квантовому обладнанні, включаючи пристрій IBM з 16 кубітами, команда успішно згенерувала один мільйон кандидатів на ліки. Після ретельного процесу алгоритмічної та людської фільтрації квантово-розширена генеративна модель дала два окремі молекули з вищою спорідненістю зв’язування, ніж ті, що були отримані класичними моделями. Ця прорив не тільки підкреслює ефективність квантових обчислень у відкритті ліків, але також ілюструє трансформаційну роль промислового генеративного AI у вирішенні складних, галузевих проблем у різних галузях.

Промисловий генеративний AI, спеціалізована підгрупа генеративного AI, особливо придатна для вирішення таких складних проблем. На відміну від загальних інструментів AI, таких як ChatGPT і DALL-E від OpenAI, промисловий генеративний AI розроблений для вирішення конкретних проблем у підприємствах або галузях. Він проходить через такі проблеми, як розлад даних, великі простори рішень, непередбачуваність, часова чутливість, обмеження обчислень та вимоги до точності, надійності та безпеки. У його основі лежать генеративні моделі, такі як Моделі великих мов (LLM), які навчаються на тренувальних даних для генерації нових, реалістичних виходів. Цей підхід дозволив команді Zapata AI стати піонерами у сфері відкриття ліків, використовуючи AI для створення революційних рішень.

Юдонг Цао, технічний директор і співзасновник Zapata AI, підкреслив синергію квантових і класичних обчислень у забезпеченні комплексних рішень у цьому проривному проекті. Дослідження, яке зараз очікує рецензування та доступне на ArXiv, продовжує раніше дослідження, які демонструють потенціал квантового генеративного AI у відкритті ліків.

Олександр Жаворонков, доктор філософії, засновник і співгенеральний директор Insilico Medicine, визнав інтеграцію генеративного двигуна Insilico, Chemistry42, з квантово-розширеними моделями, що відкривають нові терапевтичні напрямки для складних мішеней раку. Цей крок є критично важливим для розвитку майбутнього відкриття ліків.

З недавнім стратегічним партнерством з D-Wave Quantum Inc (QBTS ), Zapata AI готується ще більше розширити горизонти квантово-генеративних моделей AI у відкритті нових молекул для різних комерційних застосунків. Крістофер Савой, генеральний директор і співзасновник Zapata AI, висловив своє захоплення цим розвитком та потенціалом для ширшого застосування у різних галузях.

Алан Аспуру-Гузик, професор Університету Торонто та співзасновник і науковий радник Zapata AI, поділив свій оптимізм щодо інтеграції квантових обчислень у процес відкриття ліків. Це дослідження є піонерським, встановлюючи прецедент для майбутніх квантових комп’ютерів, щоб продемонструвати їх унікальні можливості.

Дослідження використовувало пакет QML Suite Python Package від Zapata AI, доступний на його платформі Orquestra, підкреслюючи практичне застосування квантових обчислень у вирішенні реальних наукових проблем. Ця інтеграція промислового генеративного AI у процес відкриття ліків позначає значний крок у використанні AI для інноваційних, галузевих рішень, що сприяють зростанню та ефективності у постійно розвивається технологічному ландшафті.